Вища математика
Вища математика
  • Видео 113
  • Просмотров 507 987
01009 Визначник в Ексель
Обчислення визначника матриці за допомогою вбудованої функції в Excel
Просмотров: 15

Видео

01011 Алгебраїчне доповнення
Просмотров 1714 часов назад
Алгебраїчне доповнення Алгебраїчним доповненням Аij елемента aij матриц n-го порядку називається добуток мінору Mij на (-1)i j.
01010 Мінор
Просмотров 1516 часов назад
Мінором Mij елемента aij матриц n-го порядку називається визначник (n-1)-го порядку, що утворюється з елементів матриц викреслюванням i-го рядку та j-го стовпця.
01005 Властивості визначників
Просмотров 4621 день назад
Властивост визначників 1.При транспонуванн матриц її визначник не змінюється 2. При переставленн місцями будь-яких двох рядків знак визначника змінюється на протилежний 3. Якщо визначник має два однакових рядки, то він дорівнює нулю. 4. Загальний множник всіх елементів рядка можна винести за знак визначника 5. Якщо відповідн елементи двох рядків визначника пропорційні, то визначник дорівнює нул...
01003 Транспонування матриць
Просмотров 3021 день назад
означення та приклад транспонування матриці
01012 Визначники вищих порядків
Просмотров 552 месяца назад
Означення взято із підручника для вищих навчальних закладів: Б.В. Гриньов, І.К. Кириченко Вища алгебра 2008 р. (с. 24-25). Визначник n-го порядку є алгебраїчна сума всіляких добутків елементів матриці, взятих поодинц з кожного рядка та стовпця.
01007 Правило трикутників для визначників третього порядку
Просмотров 552 месяца назад
Дане правило є розвиненням правила Саррюса для обчислення визначників третього порядку.
01006 Правило Саррюса
Просмотров 632 месяца назад
Визначник третього порядку. Обчислення.
12026 Поверхневий інтеграл 2го роду (приклад)
Просмотров 592 месяца назад
12026 Поверхневий інтеграл 2го роду (приклад)
12025 Поверхневий інтеграл першого роду (приклад)
Просмотров 832 месяца назад
Розглянуто приклад розв'язання з незамкненою поверхнею x y z=1 в першому октанті.
12021 Криволінійний інтеграл другого роду (приклад)
Просмотров 863 месяца назад
Розглядається один приклад криволінійного інтегралу другого роду для кривої, що задана явно
12020 Криволінійний інтеграл першого роду (приклад)
Просмотров 813 месяца назад
Приклад розв'язано для явно заданої функції.
3003 Транспортна задача (збалансована та незбалансована)
Просмотров 8989 месяцев назад
Відкрита або закрита транспортна задача. Потреби споживачів більш за число товару на складі, або число товарів у постачальників перевищує потреби у ньому споживачів. В такому випадку у задач додається фіктивний споживач або фіктивний постачальник. Розглянуто відповідний приклад.
2034 Правила 1 сігма 2 сігма 3 сігма
Просмотров 723Год назад
2034 Правила 1 сігма 2 сігма 3 сігма
3002 ТЗ Метод потенціалів
Просмотров 4,2 тыс.Год назад
Перевірка на оптимальність опорного плану транспортної задач методом потенціалів
3001 Транспортна задача. Перший опорний план
Просмотров 1,3 тыс.Год назад
3001 Транспортна задача. Перший опорний план
2033 Нормальний ЗР НВВХ
Просмотров 1,3 тыс.Год назад
2033 Нормальний ЗР НВВХ
2050 Від події до процесу
Просмотров 483Год назад
2050 Від події до процесу
3006 Динамічне програмування функція (приклад)
Просмотров 243Год назад
3006 Динамічне програмування функція (приклад)
3005 Динамічне програмування таблиця
Просмотров 303Год назад
3005 Динамічне програмування таблиця
3004 Cимплекс метод
Просмотров 335Год назад
3004 Cимплекс метод
2030 Експоненційний ЗР НВВХ
Просмотров 1,1 тыс.Год назад
2030 Експоненційний ЗР НВВХ
2028 Асиметрія та ексес випадкової величини
Просмотров 1,5 тыс.Год назад
2028 Асиметрія та ексес випадкової величини
2027 Початкові та центральні моменти випадкової величини
Просмотров 1,5 тыс.Год назад
2027 Початков та центральн моменти випадкової величини
2026 ЧХ НВВХ
Просмотров 3 тыс.Год назад
2026 ЧХ НВВХ
2038 Система двох неперервних випадкових величин
Просмотров 1,1 тыс.Год назад
2038 Система двох неперервних випадкових величин
2037 Коефіцієнт кореляції для дискретних ВВ
Просмотров 1,4 тыс.2 года назад
2037 Коефіцієнт кореляції для дискретних ВВ
2036 Числові характеристики системи випадкових величин
Просмотров 2,2 тыс.2 года назад
2036 Числов характеристики системи випадкових величин
2035 Система двох дискретних випадкових величин
Просмотров 2,7 тыс.2 года назад
2035 Система двох дискретних випадкових величин
2029 Рівномірний ЗР НВВХ
Просмотров 2,1 тыс.2 года назад
2029 Рівномірний ЗР НВВХ

Комментарии

  • @Artengauel
    @Artengauel 3 дня назад

    Дякую за відео. Нещодавно натрапив на завдання у тему, де навіть не розумію, як розпочати. "Кинуто 8шт 10-ти гранних кісток. Яка ймовірність, що кількість "1" буде більшою від сумарної кількості "6","7","8","9","10"?

  • @vyshamathematica
    @vyshamathematica 7 дней назад

    Відповідь до останньої задачі: М22=13, М31=-7, М23=15

  • @artsmile1402
    @artsmile1402 9 дней назад

    Дай Бог Вам здоров'я за пояснення. Дуже допомогло по роботі

  • @zulukich5467
    @zulukich5467 14 дней назад

    Дякую за відео!

  • @vyshamathematica
    @vyshamathematica 21 день назад

    Посилання на транспонування матриць знаходиться у інформації під цим відео

  • @galarta
    @galarta 28 дней назад

    щиро дякую вам за відео з вищої математики! не знаю що я б без них робила!

  • @andriikrupa3034
    @andriikrupa3034 Месяц назад

    Ви молодець! дякую!

  • @PavloMoshkiv
    @PavloMoshkiv Месяц назад

    Добрий вечір 1:34 а чому 3/8

    • @ГалинаБобрицька
      @ГалинаБобрицька Месяц назад

      Р(ццг)=1/2*1/2*1/2=1/8. Тому загальна сума трьох таких доданків 3/8.

  • @Roman-s9w
    @Roman-s9w Месяц назад

    Чи є різниця якщо в задачі наприклад 3 жовтих кульки 7 червоних і умова яка імовірність витягнення 1ї жовтої а потім червоної між умовою одночасно витягуємо жовту і червону кульки дякую?

    • @vyshamathematica
      @vyshamathematica Месяц назад

      @@Roman-s9w є різниця. Можна сказати, що перший є частинним випадком другого. Витягнути 1 жовту і одну червону кульки - це жч+чж. А перший випадок - це тільки жч.

  • @PavloMoshkiv
    @PavloMoshkiv Месяц назад

    Велике дякую скоро екзамен

  • @Roman-s9w
    @Roman-s9w Месяц назад

    Чи можу я задати питання по теорії імовірності був би вдячний за відповідь?

    • @vyshamathematica
      @vyshamathematica Месяц назад

      Можна. Тільки не завжди можу одразу відповісти

  • @Roman-s9w
    @Roman-s9w Месяц назад

    Радіолокаційна станція веде спостереження за k обєктами. За час спостереження і-й обєкт може бути втрачений з ймовірністю pi. Знайти ймовірність таких подій; A - жоден обєкт не буде втрачений; B - буде втрачено принаймі один обєкт; C - буде втрачено не більше одного обєкта.

    • @vyshamathematica
      @vyshamathematica Месяц назад

      Так, це з цієї теми. Р(А)=П(і=1,k)(1-pi),...

  • @МаринаВікторівна-ю2м
    @МаринаВікторівна-ю2м 2 месяца назад

    дякую!

  • @mykolahruts7047
    @mykolahruts7047 2 месяца назад

    Дякую за ваші відео. Просто і зрозуміло. 👍

  • @jayreniss
    @jayreniss 2 месяца назад

    Дуже дякую

  • @РусланІвашків
    @РусланІвашків 2 месяца назад

    11:55 загубили k

    • @vyshamathematica
      @vyshamathematica 2 месяца назад

      В якому сенсі загубила?🙃 аааа) зрозуміла. Замість y'' пишемо k2, замість y' - k, замість y - 1. У прикладі все правильно.

    • @РусланІвашків
      @РусланІвашків 2 месяца назад

      @@vyshamathematica точно. Все вірно

  • @ИринаТата-д2ф
    @ИринаТата-д2ф 2 месяца назад

    Спасибо, притяну студента за ухо.❤

  • @dimer112
    @dimer112 3 месяца назад

    Пані, у вас дуже круті уроки! Все по факту, чітко і структуровано подається інформація! У ваших відео навіть вирізані невелички частинки, результах яких потрібен, проте процес мануальний, тому й не потрібен глядаючу. Респект за таку ретельність. Завдяки вашим відео можу самостійно вивчати вищу математику!🔥🔥🔥

  • @vladkolesnik8954
    @vladkolesnik8954 3 месяца назад

    Дякую. Дуже гарно пояснили

  • @AmendedHeart
    @AmendedHeart 3 месяца назад

    Дякую! Дуже класно пояснили ❤

  • @СергійЦимбалюк-м5в
    @СергійЦимбалюк-м5в 3 месяца назад

    Все чіттко і ясно. Можна більш складні приклади показувати.

  • @oleksandrkovtun4719
    @oleksandrkovtun4719 3 месяца назад

    Дякую, дуже подробно пояснили.

  • @Krytui_4yvak
    @Krytui_4yvak 4 месяца назад

    привет

  • @Hhh-g9n
    @Hhh-g9n 5 месяцев назад

    Дуже корисне відео, пояснення прекрасне.

  • @nazarnazar9193
    @nazarnazar9193 5 месяцев назад

    Тобто за вашими підрахунками, ймовірність що на маршрут успішно вийдуть 8 машин з 12 є меншою ніж ймовірність 9 з 12 ?

  • @ЯрославХарабара-г6ъ
    @ЯрославХарабара-г6ъ 5 месяцев назад

    "Що значить одна друга? Тому що коефіцієнт біля х два тому наперед виносимо одну другу"😂😂😂 ото пояснила😂😂😂. Може це внесення під диференціал, тобто скорочений варіант методу заміни змінної.

  • @cosmicmacaque
    @cosmicmacaque 6 месяцев назад

    Дуже дякую. Досі плутаю комбінаторику C та А. А стараюся вирішувати комірками, щоби не думати про формулу.

  • @cosmicmacaque
    @cosmicmacaque 6 месяцев назад

    Дякую! Те що треба для гуманітарія на ЄВІ/ТЗНК!

  • @АлинаВирко
    @АлинаВирко 7 месяцев назад

    Дякую за відео!😀

  • @ScarlNick
    @ScarlNick 7 месяцев назад

    Можете будь ласка підказати, як розв'язати таку задачу: Зважують деяку речовину без систематичних похибок. Випадкові похибки зважування описуються нормальним законом з середнім квадратичним відхиленням 20 грамів. Визначити імовірність того, що зважування буде проведено з похибкою, що не перевищує за абсолютною величиною 10 грамів. Буду дуже вдячним🙏

  • @thyung5681
    @thyung5681 7 месяцев назад

    Неймовірно пояснюєте, дякую!

  • @AmendedHeart
    @AmendedHeart 7 месяцев назад

    Скажіть будь ласка, закон розподілу складається так само, якщо в таблиці числа Ігрика не цілі, а десяткові дроби?

  • @огка-м2ъ
    @огка-м2ъ 8 месяцев назад

    дякую! Дуже доступне і зрозуміле пояснення!

  • @bum_diaries
    @bum_diaries 8 месяцев назад

    каким образом у вас из е^(1/х^2) после замены 1/х^2 = t вышло t , а не е^t?

  • @frenchpovar
    @frenchpovar 8 месяцев назад

    Дуже дякую! У Вас неймовірно корисні відео❤

  • @olegprotsenko2789
    @olegprotsenko2789 8 месяцев назад

    Класно, що обʼєднали різні підходи до однієї задачі в одному роліку

  • @olegprotsenko2789
    @olegprotsenko2789 8 месяцев назад

    Цікаво що в задачі з шахистами не розглянуто ймовірність нічиєї. Було б більш правдоподібно

  • @altt1m182
    @altt1m182 8 месяцев назад

    Перепрошую, а чому в підручниках у таблиці під n (наприклад, 5) йде просто q^(n-1), і в яких випадках ми можемо використати скорочену формулу математичного сподівання?

  • @annaiskatel9572
    @annaiskatel9572 8 месяцев назад

    Дякую, дуже все доступно

  • @nikita-qy5ez
    @nikita-qy5ez 8 месяцев назад

    Сігма

  • @МатвейМигалега
    @МатвейМигалега 8 месяцев назад

    Ви- супер!!!!! найбільш доступне пояснення, яке можна було знайти в інтернеті. Немає слів. Здоров*я Вам і гідної оплати за Вашу працю!!!!

  • @olegprotsenko2789
    @olegprotsenko2789 8 месяцев назад

    А чому ми -4 не розглянули в якості коефіцієнта бета

  • @jak_smaul9203
    @jak_smaul9203 9 месяцев назад

    дякую, швидко та зрозуміло

  • @sandr4952
    @sandr4952 9 месяцев назад

    Дякую за пояснення,дуже доступно

  • @olegprotsenko2789
    @olegprotsenko2789 9 месяцев назад

    Класний контент, дякую. Корисно пригадати ці речі. Тільки авторка плутає іноді десятитисячні і стотисячні долі, а так - все супер

  • @i.chipchar
    @i.chipchar 9 месяцев назад

    Супер!

  • @ОлександрХавренко-б9о
    @ОлександрХавренко-б9о 9 месяцев назад

    Дякую,завтра ср писати ❤

  • @ВолодимирБойко-м1в
    @ВолодимирБойко-м1в 9 месяцев назад

    Доброго дня. Чи правильнішим буде твердження що, якщо А<0, то більшість значень випадкової величини будуть більшими за математичне сподівання, крива зміщена вправо, і в такому разі асиметрію називають правосторонньою?

    • @vyshamathematica
      @vyshamathematica 9 месяцев назад

      Вона буде називатися лівосторонньою, бо математичне сподівання в такому випадку переміщується з центра ліворуч. Але ваше зауваження про те, що в такому випадку більшість ВВ буде праворуч, правильне. Дякую за корисні зауваження.

  • @vyshamathematica
    @vyshamathematica 9 месяцев назад

    Перший опорний план ruclips.net/video/A1gqYIJlckc/видео.html Метод потенціалів ruclips.net/video/inHyBAxBHxU/видео.html

  • @ГалинаБеркало
    @ГалинаБеркало 9 месяцев назад

    Дуже вдячна за чітке і зрозуміле пояснення розв'язування комбінаторних задач.