Видео

20대에 좌파가 아니면 심장이 없고, 40대에도 좌파면 머리가 없는 것이다. (처칠) 무지한 친구만큼 위험한 존재는 없다. (라퐁텐) 거짓말도 100번을 하면 진실이 된다. (괴별스) 사회주의는 자살이고, 공산주의는 살인이다.(대처수상) 좌파는 진실에 분노하고, 우파는 거짓에 분노한다. (루즈벨트)

왜 듣고나니 개운하고 니들 자식들한테 권하고 싶니? ㅎㅎ 정신차려라 개돼지들아

Prix Goncourt는 프랑스 사람과 일부 유럽 사람으로 제한되어서 동양사람은 받을 수 없다고 들었어요.

엿이나먹어라.... 뭔소리 지껄이는지 ?

양아치

좋은 내용입니다. 지지합니다.

윤락 작가들이 쥴리에게 줄서는 현상.

줄리 얘기인가? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

가능성이 매우 높다고 생각합니다. 왜냐하면, 지금도 필력이 너무도 살아 있다고 생각되기 때문이며, 앞으로도 더욱더 많은 글을 쓰기를 본인이 원하기 때문입니다.

구독누르고 갑니다

공감합니다!!

ai가 향상된 검색기 밖에 될수 없는 이유 1. 완전자율주행과 주행보조 처럼 llm과 agi는 하늘과 땅차이 감각기관이 없는 언어만으로는 절대 인간처럼 못됨 2. 전기 에너지 한가지만 해도 엄청난 시간이 필요함 전기차, 로봇, ai 까지 상용화 되려면 친환경 에너지론 어림도 없고 결국 핵발전소도 2배이상 늘려야 하는데 핵에너지 조차 인간이 통제못하는 에너지임 3.확률적 답변을 내놓고 과정도 모르기에 의료나 법시스템 같은 신뢰가 중요한 분야에선 반드시 인간의 검증이 필요하다.

3일전에 일주일 전에 먹은 점심메뉴도 기억못하는게 인간인데 LLM이 지속적인 기억을 못한다고 AGI가 못된다는 논리는 참~

생성AI가 만든 이미지들이 아닌 오리지널 이미지들을 사용하니, 영상이 훨 보기 좋네요~

미디어워치 보면, 해당 채널 이승만 편도 봐라. 이승만이 얼마나 X같은 지...

적용할 만한 b2b는 사내 기밀 유출 걱정으로 사용을 자제하고...

저 셰잎로테이터와 워드셀의 논문속 그림이 궁금합니다. 저런 dell-E3 그림 말고요..

철학적 고찰편도 빠른 업로드 부탁드려요~

윤석열이 문재앙 아바타라는 아시네요. 윤석열 위태로워지니, 조국이 등판하고... 3개월은 지나야 깨달으라나...

"멀티-에이전트" 라는거에서 agent 는 설마... agent chatbot 은 아니겠지요?

멀티에이전트 라는걸 들으면 옛날 강화학습에서의 멀티에이전트(ac3 같은)가 생각나네요. 자고로 사공이 많으면 배가 산으로가는 법인데... 딥러닝에서는 안그런가봐요?

"멀티 에이전트 is all U need " 논문 어디가면 전체를 볼수 있나요?

저는 내년에 AGI가 완성될거라고 봅니다. 그 기업을 테슬라로 보고 있구요. 현실세계AI 학습만이 가능할거라고 봅니다^^

AGI의 개발이 아기 양육과정을 반복할거라고 하셨는데요. 저는 견해가 조금 다릅니다. 아기양육과정과 비슷하게 학습하면서 성장하는것은 맞습니다. 하지만 네트웍과 슈퍼컴퓨팅과 OTA를 사용하면 수백대의 로봇만으로도 전세계 모든 로봇의 두뇌에 동시 학습이 가능해지지요. 가령테슬라의 자율주행을 예로들면, 수백만대의 차량이 돌아다니면서 학습을 하고 그 상황들을 모든 자동차가 공유한다면 어느시점에 수억대를 만들어내면 그 차량들은 모두가 순식간에 지능을 갖추게되지요. 그 시점이 2025년으로 보고 있는데 어떻게 생각하시나요?

좋은 강의 감사합니다^^ 저는 AGI와 RWAI(현실세계AI)에 관심이 많았습니다. 결국에 AGI는 인간이 태어나서 성장하면서 겪는 과정을 밟을 수밖에 없다는것이죠. 엣지디바이스,엣지AI도 우리 인간처럼 중앙통제(클라우드센터)를 받지않는것처럼... 그렇다면 사람과 사람이 교류를 하듯이 인공지능로봇도 엣지AI로 IoT를 하게되는거겠죠??

얀 르쿤 교수 대단하네요. 역시 콘브넷을 처음 실용화한 사람 다워요!

이번 내용은 좀 어렵네요~ 그래도 잘들었어요.

8:40 Devin, agent AI

6:55 네이버 AI개발자들 차라리 미국가라~ 엉터리모델 만들지 말고.

1:40 Conterfeit

10:50 순다 피차이

10:00 several

욕쟁이지만 이 분... 군데군데 전문성이 번뜩인다. 진흙 속의 진주 일지도 모른다~

3:11 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

잠바 ...

일반인 입장에서 ai 그림은 전혀 현실적으로 보이지 않음 뭔가 이질적인 느낌 바둑을 인간의 상식으로 이해 불가한 방식으로 두는 거처럼 딱보면 ai가 그렸구나 하는정도로 이질적이고 저항감 느껴짐 동영상도 마찬가지 작동원리도 모르고 그냥 블랙박스라고 부름 단지 cpu갯수만 늘이니 성능이 좋아진다? 사기 맞는거 같습니다. 지금 보다 조금 개선하기위해서 무한대의 cpu가 들어갈수도 있으니..

인공지능이 별겁니까......사람하고 구분안되면 인공지능인거지.......

안될 공학이라는 채널에서 Sora같은 생성아트 AI가 상용 서비스를 시작하면 엔비디아의 최신 GPU인 H100이 가 최소 75만대 정도 더 필요하다고 했습니다. 그래서 H100 75만대가 얼마나 전력을 쓰게 되는지 계산해 봤습니다. H100하나 당 700W 전력 소모한다고 합니다. 1. H100GPU의 연간 61% 사용 비율로 가정하여 연간 전력사용 계산하면 2. H100 GPU 하나당 연간 약 3740kWh의 전력을 소비하게 됩니다. 3. 75만개의 H100 을 사용하여 데이터 센터를 구성한다고 가정하면 4. H100 75만대의 연간 전기 사용은 3,740 kwh X 750,000 =2,805Mwh 5. 이게 얼마나 많은 전력사용량인지 핵발전소 핵원자로와 비교하여 보면 6. 원자력 발전소 발전 용량이 원자로 한기가 1,000 mwh 정도 전력을 생산합니다. 7. 75만대 H100 GPU로 데이터 센터를 만들면 원자로 약 3대의 전기를 필요로 합니다. 8. 돈 많으면 한번 돈GR해보셈

딥러닝 역사는 트랜스포머 이전과 이후로 나뉘어진다.

맘바가 그런거였군요~ 좋은 강의 잘들었어요!

속이 시원하군요~

욕쟁이 딥러닝 채널이라...너무 신선하군요~ 머리에 쏙쏙 들어와요. ㅋㅋ 마치 그옛날 안현필 선생의 영어실력기초가 생각나요!

통쾌합니다. 동의합니다.

ㅋㅋ 욕쟁이 시니어 유투버님지만 논리있는 해석 재밌습니다~

트랜스포머의 철학적 고찰..대단하십니다!!

트랜스포머 때문에 병렬처리 효율이 떨어진다.

트랜스포머는 리소스를 잡아쳐먹는 괴물이다.

챗 GPT 4.0 의 답하는거 보면 아직 정보의 짜집기 수준에 불과합니다. 인간을 대체하려면 수십년은 더 걸릴것 같은 개인적 느낌입니다.