Видео

Life Expectancy - Pipelines - Puesta en producción

Preprocesamiento y pipelines - WHO Life Expectancy - tarea 6

Definición de problema y EDA - WHO Life Expectancy - tarea 6

Usando DeepSeek - LLMs Razonadores - Diferencias con o1

Aclarando el escalador de target (y cuándo entrenamos con ndarrays, Series o DataFrames).

Analizando datos de esperanza de vida (tarea 6), preprocesamiento, pipelines

Programando con Cursor y LLMs / NumPy / abordar tarea 5

Proyecto completo ML (data analysis, preprocesamiento, validación...) - California housing

Análisis general de supuestos de machine learning (tarea 4)

Aprendizaje supervisado (clasificación / regresión) / no supervisado (clusterización...) / reforzado

Numpy e intro a MNIST

Trabajando con Anaconda y Jupyter desde Windows

Tarea 2 (pytest, github actions...)

Intro básica tarea1 PIA: ramas, instalando git y vscode

Pull Requests y tarea 1 PIA.

Personalizar ChatGPT y preguntando sobre convenciones de nombres

IA. Visión global de los contenidos del curso con introducciones

IA. Presentación del curso

Regresión lineal simple y conceptos básicos de machine learning

Empezando con NumPy

Tres en raya en Python desde menos uno

Jupyter Notebooks en VScode / Miniconda

Git y GitHub (add, commit, push, pull, clone). Linux bash y VS Code. Config SSH.

PMDM. Solución Ej1 Examen 3T (Registro)

PMDM. Tres en raya (map del tablero y backing properties) / Login con StateFlow

PMDM. Login simple en una sola función

PMDM. Login simple con mutableState en ViewModel (Unidirectional Data Flow)

PMDM. ShoppingList sin mutableState en Checked. Scope functions y manejo de colecciones.

PMDM. ShoppingList notifica repetidos. Add devuelve Boolean dentro de lambas.