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高橋かずひと
Добавлен 9 сен 2017
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【Python東海#44】Pydroid3で画像処理
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Speaker Deck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/pythondong-hai-number-44-pydroid3dehua-xiang-chu-li
【Unagi.py 56枚目】動物園(PINTO_model_zoo)に遊びに行こう
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Speaker Deck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/unagi-dot-py-56mei-mu-dong-wu-yuan-pinto-model-zoo-niyou-binixing-kou
【Python東海#43】Image-Processing-Node-Editor
Просмотров 83Год назад
Speaker Deck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/pythondong-hai-image-processing-node-editor GitHub: github.com/Kazuhito00/Image-Processing-Node-Editor
【NGK2023S】ノードエディタ形式の画像処理ツール「Image-Processing-Node-Editor」
Просмотров 90Год назад
Speaker Deck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/ngk2023s-image-processing-node-editor GitHub: github.com/Kazuhito00/Image-Processing-Node-Editor
【Pythonデータ分析勉強会#33】「DearPyGuiに入門しました」の続き~Image-Processing-Node-Editor~
Просмотров 8232 года назад
「Pythonデータ分析勉強会#32」での発表資料を撮影した動画です。 SpeakerDeck:speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/pythondetafen-xi-mian-qiang-hui-number-33-dearpyguiniru-men-simasita-falsesok-ki-image-processing-node-editor GitHub:github.com/Kazuhito00/Image-Processing-Node-Editor デモで使用している動画は、NHKクリエイティブ・ライブラリーからお借りしました。 www2.nhk.or.jp/archives/creative/material/view.cgi?m=D0002161702_00000
【OSC2022Nagoya】DearPyGuiに入門しました
Просмотров 4862 года назад
OSC2022Nagoya Python東海/JuliaTokaiミニ合同勉強会での発表資料動画です。 SpeakerDeck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/osc2022nagoya-introduced-to-dearpygui
【Pythonデータ分析勉強会#32】Raspberry Piでリアルタイムな物体検出(2022年4月やったやつ)
Просмотров 532 года назад
「Pythonデータ分析勉強会#32」での発表資料を撮影した動画です。 SpeakerDeck:speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/pythondetafen-xi-mian-qiang-hui-number-32-raspberry-pideriarutaimunawu-ti-jian-chu-2022nian-4yue-yatutayatu Github:github.com/Kazuhito00/presentation-2022#57pythonデータ分析勉強会32raspberry-piでリアルタイムな物体検出2022年4月やったやつ
【NGK2022S】Unity Barracuda で ニューラルネットワークの推論
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参考URLや実行ファイルはGitHubリポジトリにて公開しています。 Github: github.com/Kazuhito00/NGK2022S-LT Speaker Deck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/ngk2022s-unity-barracuda
【PyCon mini Shizuoka2021】Raspberry Pi 4でリアルタイムなディープラーニング
Просмотров 1422 года назад
SpeakerDeck:speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/real-time-deep-learning-with-raspberry-pi-4 Github(デモプログラム):github.com/Kazuhito00/PyCon-mini-Shizuoka-2021-Talk4
MediaPipeでTokyo2020オリンピック風ピクトグラム(Tokyo2020 Olympic Pictgram using MediaPipe)
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MediaPipe Poseの姿勢推定でTokyo2020オリンピック風のピクトグラムです🏃 GitHub:github.com/Kazuhito00/Tokyo2020-Pictogram-using-MediaPipe
Raspberry Pi 4でMediaPipeの各ソリューションのFPS確認
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OS:Raspberry Pi OS(64bit) ビルド済バイナリ:github.com/PINTO0309/mediapipe-bin 実行サンプル:github.com/Kazuhito00/mediapipe-python-sample 若干可視化のために重い処理入れたので、本来はもう1fpsぐらい早いはずですが、、、以下ぐらいの速度が出ます。 Face Detection:20fps前後 Face Mesh:11fps前後 Pose(Lite):8fps前後 Hands:8fps前後 Holistic:3fps前後 Objectron:3fps前後
【OSC2021Nagoya】Pythonパッケージ版のMediaPipeが超お手軽
Просмотров 3203 года назад
OSC2021Nagoya Python東海/JuliaTokaiミニ合同勉強会での発表資料動画です。 資料は以下。サンプルプログラムは「github.com/Kazuhito00/mediapipe-python-sample」を参照ください。 ※マスクをしているため、Face DetectionとFace Meshの検出率が落ちてしまっています。マスクを外せば安定して検出します。 SpeakerDeck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/osc2021nagoya-pythontokai-lt Github: github.com/Kazuhito00/presentation-2021#529osc2021nagoyapythonパッケージ版のmediapipeが超お手軽
【MLN #28】Pythonパッケージ版のMediaPipeが超お手軽
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機械学習名古屋 第28回での発表資料動画です。 資料は以下。サンプルプログラムは「github.com/Kazuhito00/mediapipe-python-sample」を参照ください。 SpeakerDeck: speakerdeck.com/kazuhitotakahashi/mln28-python-mediapipe Github: github.com/Kazuhito00/presentation-2021#33mln-28pythonパッケージ版のmediapipeが超お手軽
【Pythonデータ分析勉強会#23】Hand Detectionを色々試してみた 2020年:EfficientDet-D0版
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【OSC2020 Online Nagoya】Jupyter Notebookでプレゼンテーション - 画像処理編 -
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【Pythonデータ分析勉強会#19】PyCaretでkaggleにチャレンジ中
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【PyCon mini Shizuoka2020】EeLとWebSlidesで一味違う画像処理のプレゼン
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【NGK2020S】市販のプレゼンソフトに満足できなくなったお話(画像処理編)
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【第2回ディープラーニングガジェット品評会】誰でも作れる?スマートミラーwithちょっとディープラーニング
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【機械学習名古屋 第22回】Hand Detectionで手の形いろいろ試してみた
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Hello sir, I just want to say that I am very inspired by you. I am a computer vision master student, and I was learning the dearpygui library. Your project 'node editor image processing' is amazing. The code is so much clean.
Very Impressive, tnx for sharing!
LGTM!
確かにpycaretとかautoML使っちゃいけないってルールはないですよね^ ^