Rodrigo Pescim
Rodrigo Pescim
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Aula 6 - Teste Log-Rank | Comparação de Curvas de Sobrevivência | Análise de Sobrevivência no R
Nesta videoaula vamos estudar como comparar duas (ou mais) curvas de sobrevivência utilizando o teste de hipóteses Log-Rank para dados de tempos de vida de pacientes com hepatite viral aguda e para os dados de camundongos infectados com malária, utilizando o software estatístico R.
Além disso, estudaremos outras famílias de teste não paramétricos como teste de Wilcoxon, Tarone-Ware e a família de Harrington-Fleming.
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Aula 5 - Estimação das Curvas de sobrevivência via Kaplan-Meier no R | Dados de Câncer de Pulmão53:21Aula 5 - Estimação das Curvas de sobrevivência via Kaplan-Meier no R | Dados de Câncer de Pulmão
Aula 5 - Estimação das Curvas de sobrevivência via Kaplan-Meier no R | Dados de Câncer de Pulmão
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Nesta videoaula vamos estudar como obter as estimativas das curvas de sobrevivência, as probabilidades de sobrevivência e os respectivos intervalos de confiança, além dos tempos medianos de sobrevida, via o estimador de Kaplan-Meier, a partir de um conjunto de dados de tempo de vida de pacientes com câncer de pulmão, utilizando o software estatístico R. Esse vídeo é um recorte do minicurso "Int...
Aula 4 - Análise de Sobrevivência | Estimador de Kaplan-Meier | Estimação da função de Sobrevivência38:29Aula 4 - Análise de Sobrevivência | Estimador de Kaplan-Meier | Estimação da função de Sobrevivência
Aula 4 - Análise de Sobrevivência | Estimador de Kaplan-Meier | Estimação da função de Sobrevivência
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Nesta videoaula vamos definir o estimador de Kaplan-Meier, comentar suas principais propriedades e utilizá-lo na estimação da função de sobrevivência em exemplos da área médica. Esse vídeo é um recorte do minicurso "Introdução à Análise de Sobrevivência no R" ministrado no curso de verão 2024 promovido pelo Departamento de Estatística da UFLA. Segue o link para o vídeo completo: ruclips.net/vid...
Aula 3 - Análise de Sobrevivência no R | Função de Sobrevivência | Função de Risco | Risco Acumulado51:27Aula 3 - Análise de Sobrevivência no R | Função de Sobrevivência | Função de Risco | Risco Acumulado
Aula 3 - Análise de Sobrevivência no R | Função de Sobrevivência | Função de Risco | Risco Acumulado
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Nesta videoaula vamos estudar as principais funções básicas como função de sobrevivência, função de taxa de falha (ou risco) e também função de risco acumulado. Vamos também discutir os exemplos na área médica para situações em que o risco é crescente, decrescente, constante, unimodal e forma de banheira. Além disso, vamos estimar a probabilidade de sobrevivência (por meio da função de sobreviv...
Aula 2 - Análise de Sobrevivência | Definição do Tempo de Sobrevivência no Software R21:48Aula 2 - Análise de Sobrevivência | Definição do Tempo de Sobrevivência no Software R
Aula 2 - Análise de Sobrevivência | Definição do Tempo de Sobrevivência no Software R
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Nesta videoaula vamos definir o tempo de sobrevivência na qual está associado o indicador dos tempos censurados e como podemos estruturá-lo no software R a partir de um exemplo na área médica. Esse vídeo é um recorte do minicurso "Introdução à Análise de Sobrevivência no R" ministrado no curso de verão 2024 promovido pelo Departamento de Estatística da UFLA. Segue o link para o vídeo completo: ...
Aula 1 - Análise de Sobrevivência | Tipos de Estudos | Tempo de Falha | Tipos de Censuras33:22Aula 1 - Análise de Sobrevivência | Tipos de Estudos | Tempo de Falha | Tipos de Censuras
Aula 1 - Análise de Sobrevivência | Tipos de Estudos | Tempo de Falha | Tipos de Censuras
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Nesta videoaula vamos discutir uma introdução à análise de sobrevivência, uma área da Estatística que lida com o tempo até um evento de interesse. Além disso, abordaremos os principais tipos de estudos (caso-controle, coorte e ensaios clínicos aleatorizados), definição do tempo de sobrevivência e os tipos de censura. Esse vídeo é um recorte do minicurso "Introdução à Análise de Sobrevivência no...
O que é Inferência Bayesiana ? | Estatística Bayesiana no R1:06:13O que é Inferência Bayesiana ? | Estatística Bayesiana no R
O que é Inferência Bayesiana ? | Estatística Bayesiana no R
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Nesta videoaula vamos discutir os principais conceitos da abordagem Bayesiana (distribuições a priori, a posteriori e função de verossimilhança) no contexto de uma análise inferencial e sua principal diferença em relação a abordagem clássica/frequentista. Além disso, um exemplo utilizando o software R para dados (fictícios) de COVID-longa na cidade de Londrina será abordado. É importante ressal...
Problema de Monty Hall | Teoria da Probabilidade | Teorema de Bayes21:20Problema de Monty Hall | Teoria da Probabilidade | Teorema de Bayes
Problema de Monty Hall | Teoria da Probabilidade | Teorema de Bayes
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Nesta videoaula vamos resolver o famoso problema de Monty Hall (ou problema do Bode) que consiste na escolha de uma entre três portas (uma porta está o prêmio/carro e nas outras duas encontram-se os bodes). Após a escolha da porta, o apresentador Monty Hall abre uma das portas (onde tem um bode) e pergunta ao participante se ele gostaria mudar de porta escolhida. Será que a nossa chance em ganh...
Aula 29 - Família de Distribuições Tweedie com Aplicações no R | Modelos Lineares Generalizados1:09:48Aula 29 - Família de Distribuições Tweedie com Aplicações no R | Modelos Lineares Generalizados
Aula 29 - Família de Distribuições Tweedie com Aplicações no R | Modelos Lineares Generalizados
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Nesta videoaula vamos trabalhar com a família de distribuições Tweedie e aplicar os métodos em conjuntos de dados reais no software R.
Aula 28 - Regressão para Dados Contínuos Assimétricos no R | Modelos Lineares Generalizados1:36:59Aula 28 - Regressão para Dados Contínuos Assimétricos no R | Modelos Lineares Generalizados
Aula 28 - Regressão para Dados Contínuos Assimétricos no R | Modelos Lineares Generalizados
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Nesta videoaula, vamos estudar os principais modelos de regressão para variáveis respostas que seguem distribuições assimétricas, no contexto dos modelos lineares generalizados. Além disso, vamos discutir alguns exemplos no software estatístico R.
Aula 27 - Exemplos de Modelos de Regressão para Dados com Superdispersão no R2:07:14Aula 27 - Exemplos de Modelos de Regressão para Dados com Superdispersão no R
Aula 27 - Exemplos de Modelos de Regressão para Dados com Superdispersão no R
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Nesta videoaula vamos estudar exemplos de modelos de regressão para dados de proporção e/ou contagens com superdispersão, utilizando o software R.
Aula 26 - Superdispersão nos MLGs : Modelos Inflacionados de Zeros e Quasi-Verossimilhança44:19Aula 26 - Superdispersão nos MLGs : Modelos Inflacionados de Zeros e Quasi-Verossimilhança
Aula 26 - Superdispersão nos MLGs : Modelos Inflacionados de Zeros e Quasi-Verossimilhança
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Nesta videoaula, vamos discutir os modelos de quasi-verossimilhança e inflacionados de zeros para acomodar a variação extra encontrada em dados superdispesos.
Aula 25 - Introdução aos Modelos com Superdispersão | Modelos Lineares Generalizados1:12:53Aula 25 - Introdução aos Modelos com Superdispersão | Modelos Lineares Generalizados
Aula 25 - Introdução aos Modelos com Superdispersão | Modelos Lineares Generalizados
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Nesta videoaula, vamos estudar o fenômeno da superdispersão, suas causas e possíveis soluções, para dados binários / proporções e de contagens. Além disso, vamos discutir os principais modelos de mistura (modelo binomial negativo, Poisson-Normal e beta-binomial) para acomodar a variação extra encontrada em dados superdispesos.
Aula 23 - Regressão Para Dados de Contagem | Modelos Lineares Generalizados1:09:55Aula 23 - Regressão Para Dados de Contagem | Modelos Lineares Generalizados
Aula 23 - Regressão Para Dados de Contagem | Modelos Lineares Generalizados
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Nesta videoaula, vamos estudar o modelo de regressão Poisson para o ajuste a dados de contagens e taxas com exemplos no software R.
Aula 24 - Aplicações de Regressão de Poisson para Dados de Contagem | Modelos Lineares Generalizados1:10:15Aula 24 - Aplicações de Regressão de Poisson para Dados de Contagem | Modelos Lineares Generalizados
Aula 24 - Aplicações de Regressão de Poisson para Dados de Contagem | Modelos Lineares Generalizados
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Nesta videoaula, vamos estudar dois exemplos de modelos de regressão de Poisson para dados de contagem utilizando o software R.
Aula 22 - Regressão para Dados de Proporção no R - Parte 2 | Modelos Lineares Generalizados52:04Aula 22 - Regressão para Dados de Proporção no R - Parte 2 | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 21 - Regressão para Dados de Proporção no R - Parte 1 | Modelos Lineares Generalizados47:24Aula 21 - Regressão para Dados de Proporção no R - Parte 1 | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 20 - Regressão para Dados Binários e Proporções | Modelos Lineares Generalizados1:04:14Aula 20 - Regressão para Dados Binários e Proporções | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 19 - Técnicas de Diagnósticos no Software R | Modelos Lineares Generalizados1:05:12Aula 19 - Técnicas de Diagnósticos no Software R | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 18 - Análise de Resíduos com Dados Simulados no R | Modelos Lineares Generalizados40:30Aula 18 - Análise de Resíduos com Dados Simulados no R | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 17 - Análise de Resíduos e Diagnósticos em MLG | Modelos Lineares Generalizados1:41:46Aula 17 - Análise de Resíduos e Diagnósticos em MLG | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 16 - Seleção de Variáveis Explanatórias | Modelos Lineares Generalizados1:01:24Aula 16 - Seleção de Variáveis Explanatórias | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 15 - Teste de Hipóteses | Modelos Lineares Generalizados1:53:13Aula 15 - Teste de Hipóteses | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 14 - Estimação do Parâmetro de Dispersão | Modelos Lineares Generalizados1:01:48Aula 14 - Estimação do Parâmetro de Dispersão | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 13 - Análise da Deviance e Comparação de Modelos | Modelos Lineares Generalizados1:21:14Aula 13 - Análise da Deviance e Comparação de Modelos | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 27 - Como Calcular Probabilidades para o caso da Distribuição Normal ? | Estatística Básica1:35:39Aula 27 - Como Calcular Probabilidades para o caso da Distribuição Normal ? | Estatística Básica
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Aula 26 - Variáveis Aleatórias contínuas | Distribuição Normal | Estatística Básica1:20:10Aula 26 - Variáveis Aleatórias contínuas | Distribuição Normal | Estatística Básica
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Aula 12 - Medidas de Discrepância no MLGs: Estatística de Perason Generalizada41:27Aula 12 - Medidas de Discrepância no MLGs: Estatística de Perason Generalizada
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Aula 11 - Medidas de Discrepância no MLGs: Função Deviance | Modelos Lineares Generalizados1:43:38Aula 11 - Medidas de Discrepância no MLGs: Função Deviance | Modelos Lineares Generalizados
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Aula 25 - Variáveis Aleatórias Contínuas | Estatística Básica1:22:36Aula 25 - Variáveis Aleatórias Contínuas | Estatística Básica
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