Видео

좋은 영상 감사합니다. 혹시 인터뷰 제의는 어떤 루트로 들어오는 건가요? 각 회사들이 Leetcode 같은 곳에서 참여자들의 성적이나 실력을 보고 직접 연락이 오는 건가요?

퀄도 너무 좋은데 정상도 한가득 들어간 영상 감사합니다!! 준비 -> 제작 -> 검수까지 쉽지 않으셨을텐데 노고가 느껴집니다❤❤❤ 덕분에 어떤 식으로 준비해야 될지 감을 잡았습니다!!

LeNet 시연 영상 1989년이에요. (1998년 아니구요) 그냥 중요한 건 아니지만 ㅎㅎ

질문이 2개 있습니다 1. 대학원을 가는 것을 AI/머신러닝 엔지니어를 한다면 거의 추천하시는 편이신가요? (장.단점도 알려주실수있으면 감사합니다) 2. AI 엔지니어와 머신러닝 엔지니어의 직업이 따로 분류가 되나요? 아니면 둘 다 비슷한 업무를 하는지도 궁금합니다

순전히 0과1을 학습하는 것이 아니라 생물의 오감을 바탕으로 러닝을 시킨다면 순도높은 데이터를 더욱 빨리 모을 수 있지 않을까요? 아이를 낳고 키우는 것 처럼요.

2024.10.30 감사합니다.

좋은 설명 감사합니다. 아키텍처가 전부 독립적이기 보다는 일부는 이것이 혼용되어서 구성도 가능하지 않나요? 예를 들어서 레이어로 구분이 되어 있는데, 서비스가 트리거 되는 방식은 이벤트 드리븐으로 구성되어 있다던지요.

채용 공고들 보면 중소기업이나 스타트업에서 공고 올라오는 것들이 많은데 그런 쪽은 어떤건가요?? 대기업 거처서 머신러닝 엔지니어 경력이 쌓인분들이 그 다음으로 더 고액연봉으로 가게되는 걸까요?

어디가셧어요 알고리즘 올려주세요❤❤

서버가 추가되거나 삭제되었을때 로그인 세션정보가 없는 문제를 어떻게 해결했다는건가요?..이해가 안가요 서버가 삭제되면 다른서버에서 얻어온다는건가요

안녕하세요 좋은 영상들 잘보고있습니다. 저는 5년차 임베디드 개발자인데 최근에 TinyML에 대해 알게되면서 머신러닝 개발자로 전향하고싶어서 혼자 공부하는 중입니다. 한 2개월전부터 공부를 시작하면서 머신러닝 기초, 파이썬 코테, TinyML 공부 등 하고 블로그에 기록을 남기는 식으로 공부하고있습니다. 앞으로 기초 공부가 끝나면 프로젝트도 해볼 계획입니다. 제가 궁금한점은 TinyML같은 경우 머신러닝과 임베디드가 섞인 분야인데 이런 분야에서 임베디드 개발자로 일한 경력이 직무연관성이 있을까요?

뇌 과학

행님 어디가셨습니까…왜 1개월째 안오십니까

islr 1장내용인가요 ?

인공지능 알고리즘 개발은 미국을 제외하고는 어려움 어짜피 뉴럴네트워크 기반에서 조금씩 다른형태로 나오는 것이고 트랜스포머 알고리즘은 구글 같은 대기업에서나 나올법함 우리자체 기술력으로는 도달할수 없지. 단 인공지능에게 학습시킬 데이터 확보는 다른 문제임. Chatgpt가 전세계 모든 지식을 다 배웠다고 하는데 다들 한가지 간과한것이 있음 삼성의 반도체 제조기술이라든가 tsmc내부 기밀자료는 인터넷 밖으로 나간적도 없고 chat gpt에 학습시킨적도 없음 즉 이런 접근 불가한 데이터 확보가 앞으로 중요함 결론은 도메인지식이 인공지능 발전에 핵심이라는거임

즐거운 추석 되세요!!

8:07 되게 좋은 포인트네요 !!

5:11 1 char 이 1kb 인가요? Id = 10 chars = 10kb? 근데 왜 long url.=2048 chars = 2kb 인가요 이해가 잘 안되네요 어떻게 계산해서 나온건지

걍 챗gpt로 하는게 더 정확하지 않나요?

엑스독스님의 영상 몇편 재밌게 봤습니다.. 근데 ai가 꼭 휴먼 인텔리전스를 따라가야할까요? 휴먼 인텔리전스는 비합리적이고 불합리한 부분이 많아서 더 월등한 확률에 기반한 컴퓨터 인텔리전스가 있다면요?

메타에서 근무하는 한국인이시라니 귀하네요.. ㄷㄷ 마크 주커버그가 최근 6개월내의 인터뷰 두개에서 'ai는 컴퓨터와 c언어가 아닌 자연어로 소통하게 해주는 도구이지만 그 이상으로 무언가를 할수있을진 모르겠다'와 같은 메세지를 여러번 말했던데 이에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다....

정리: 메타인지, 커뮤니케이션, 우선순위

Iq를 말하는거 아닐까요

"로우" 하시면 "LOW" 같으니깐 "롸" (Raw) 가 더 정확합니다.

매번 영상 잘 보고 있습니다. IT PM에 관심이 있는데, 말씀하신 AI 시대 sw 엔지니어가 갖춰야 할 바람직한 마인드셋 내지는 역량은 저에게도 매우매우 해당되는 것 같아서 유의 깊게 들었습니다! pm의 진면목은 상상력(기획력)과 상상을 현실로 바꾸는 계획력이라고 생각하는데요 개발자도 점차 이런 영역에도 involve 하게 되면 저는 더더더 통찰을 강하게 단련해야겠다는 경각심이 드네요. 너무 감사합니다.. 부지런히 깨어있어야 되겠습니다!

최고당 이해 쏙쏙 됩니다 감사합니다아

안녕하세요 전기전자공학을 전공중이다 머신러닝 분야에 관심이 생겨 공부하고 있는 학생입니다 코딩실력이 애매해서 막막한데 보고 노력해보겠습니다 ㅎㅎ 구독했어요!!

볼때마다 색깔조합을 잘 선정한 것 같아요! excalidraw 짱짱

와ㅜ너무 잘 이해됐어요ㅠㅡㅠ!! 새로운 콘텐츠로.. 코테 문제 풀이나 팁같은것들 영상찍어주시면 진짜 도움많이될거같네요오

관상을 보면 뇌색남은 아니네요

이해완료.

컴공에서 배우나요?

안녕하세요! 영상 항상 감사히 잘 보고있습니다. 혹시 커리어 관련 질문좀 드려도 괜찮을까요? 우선 저는 곧 만 31살 되는 캐나다에 살고있는 한국인 남자입니다. 여기서 2년제 컬리지 소프트웨어 개발 전공으로 졸업했고 배움이 너무 부족한것같아 이후 한국방통대 AI과로 편입해 이제 4학년으로 올라갑니다. 이후에는 미국대학 쪽으로 온라인 석사까지 생각하고있는데, 학사, 석사를 둘다 온라인으로 수강한다면 나중에 실제 연구나 논문에 참여할수있는 기회는 많이 줄어들까요?? 캐나다도 엔트리레벨 개발자 시장이 정말 안좋아서 요새 직업 찾기가 정말 힘든데 나이도 이제 한국나이로하면 33이 다 되어가는데 불안이 점점 커지는거 같네요. ㅎㅎ 이 나이에 학교졸업하고 기초공부 부터 해서 소프트웨어 엔지니어가 되는건 현실적으로 어려운일 일까요?? 불안한 마음에 코더엑스독스님 영상에 댓글 달아봅니다. ㅎㅎ 서두없는 질문 죄송하고 영상 항상 감사히 잘보고 있습니다. 감사합니다.

저도 현재 대기업에서 sw 엔지니어로 근무중이고 대학교 마지막학기때 취준을 하며 운좋게 취업에 성공했습니다. 제가 다니는 회사는 서류 합격 2주후에 코테가 있었습니다. 저는 만약 서탈인데 그것도 모르고 코테를 준비하고 있었다면 더 서러울까봐.. 서류 합격이되면 코테를 준비하는 전략을 선택 하고 그전까지는 졸업 과제를 하고 있었습니다. 운이좋게 서류가 붙었고 2주동안 코테를 준비해야하니 한정된 시간에 많은 문제를 풀 수 있을것같진 않았습니다. 제가 그때 선택한 전략은 코더엑스님 말대로 한문제를 여러번 푸는거 였습니다. 그때 당시 저희회사 코테 족보가 백준에 10문제 가량 있었는데 1번부터 10번까지 쭉 풀고, 그다음에 다시 1번부터 10번까지 쭉플고..이런식으로 사이클을 5번 돌리니 유형도 보이고 문제에서 요구하는 알고리즘도 정확하게 구현할 수 있었어요. 물론 새로운 유형이 나오면 망하는 도작이었지만, 이미 서류 합격하면 코테를 준비한다는 선 도박이 있었기에 그냥 밀고 나가서..지금 6년차가 되었고 출근길에서 이걸 쓰고 있네요. 공부에 정공법은 없지만 코더엑스님 말처럼 내꺼를 하나라도 더 만드는게 중요한것같아 남깁니다

감사합니다 ㅎㅎ

좋은 인사이트 감사합니다! 요즘 llm 모델 따라가기벅찰 정도로 계속 나오는데 정리하는 콘텐츠로 한 번 다뤄주셨으면 좋겠어요! 메타 현직자 시선이 궁금해요

안녕하세요 오늘부터 제 이름은 데빈(진)입니다

유익한 정보 감사합니다! 그리고 피부가 좋으신거 너무너무 부러워요 ㅎㅎ

좀 늦은 감이 있지만, '꼭' FAANG 및 Microsoft , Uber와 같은 '미국' 빅테크 기업의 개발자로 가고싶은 사람인데, 어떻게 하면 기회를 잡을 수 있을지에 대한 질문 올립니다. 그냥 생각나는대로 질문 리스트를 다 작성했는데, 답변 다 안해주셔도 괜찮고, 혹시 여유가 되신다면, 답변 주시면 정말 감사하겠습니다. 우선 제 상태를 말씀드릴게요. 저는 경력 5년정도 백엔드 개발자이고, 2년전에 해외 취업 준비에 성공해서, 해외에서 개발자로 일하고 있습니다. - 유독 Meta 만 서류가 잘 안되는데, 어떻게 해야, Meta 의 서류를 합격 확률을 조금이라도 올릴 수 있을까요? Amazon, Uber, 등 회사들은 그래도 인터뷰 기회는 얻어서 봤었는데 Meta는 레퍼럴을 통해 지원해도 연락조차 없더군요.. - 일반적인 BE 엔지니어는 Meta에서는 좀 기회가 적은 편인가요? - 흥미를 다 제쳐두고 오로지 기회를 잡는게 목적이면, ML 공부를 병행해서, BE에서 ML ops 쪽 경험을 어필한 다음 ML경험을 우대하는 엔지니어 롤에 지원하는것이 서류 패스 승산이 있을까요? -> 가령 저 같은 경우는 Spark 를 쓸 일이 있고, 업무 특성상, 백엔드 내부에서 계산을 하기 위해, Model 서비스를 호출하기도 하는데요, (어디까지나 백엔드 서비스 팀이기에 이게 큰 부분은 아닙니다) 이런 분야의 업무를 계속 붙잡고 이력서에 관련경험을 추가하는게 훨씬 좋을까요? - (다른 질문인데)ML쪽 엔지니어는 일반 Product Engineer 보다 릿코드 문제 난이도가 좀 더 쉽나요? Meta 기출문제 중에 하드도 상당수 있는데, 알고리즘 영상은 유독 Easy~ Medium 위주의 문제를 많이 올려주셔서 궁금했었습니다. - (FE를 정말 기본만 하는데) 그래도 기술스택에는 무조건 적는게 좋을까요? 아 저는 당시에도 릿코드 & 시스템 디자인 위주의 회사들만 인터뷰를 보고, 준비하였기 때문에, 우선 인터뷰 포맷에는 나름? 익숙한 상태입니다. 지금도 언제 기회가 올지 몰라서, 꾸준히 알고리즘은 하고 있습니다. 다만, 한정된 시간 안에, '매력적인 이력'을 만들기 위한 업무 공부와 코어인 '알고리즘' 공부를 같이 병행하고 있는데, 어떤 비중으로 공부를 해야할지가 항상 딜레마입니다. 그리고, 잡지도 못한 기회에 대비 하여 준비하는게 참 쉽지는 않네요.

잘 보고 갑니다!

유튜브 해주셔서 감사합니다. 개발자이지만 항상 다른 세계 이야기 듣는 것처럼 너무 재밌습니다. 감사합니다!😀

궁금해서 상품팜플렛 직접 문의해서 받아봤는데요 연비용 20k 정도 하더군요 12시간 데모도 이용해봤는데 웹개발의 경우 랜딩페이지에 sqlite 이용한 간단한 모노레포 페이지 배포만 테스트 성공함. 성능은 그렇다치고 개발자가격이 이정도까지 떨어졌다(?)는게 좀 무섭더군요

배워갑니다👏

인사이트 미쳤다..❤

딴 얘기일 수 있는데. 높은 지능을 가진 사람이 그 능력을 자신도 모르는 사이에 거부? 하는 경우가 있습니다. 예를 들어. 분명 이익이 되는 방향이 있는데 본인의 내면에서 이건 쿨하지 못해. 올바르지 못해. 시시해 재미없어. 라는 식으로 말이죠. 머리로는 분명 알고 있는데 낮은 확률로 성공하면 더 재밌어하거나 도파민이 나올 것 같은 선택을 하는거에요. 면접 볼 때는 괜찮아 보이는데 지내다보면 신기하게 행동 합니다. 트라우마 관련된 이야기인데 이런 사람은 객관적 이득보다 자신의 내면의 감정에 따른 선택을 합니다. 그렇다고 그 사람이 지능이 낮은건 아니에요 분명 상황을 다이해하고 있어요. 면접 볼 때 이것까지 고려하기는 정말 쉽지 않을 것 같아요. 메타처럼 어느정도 높은 성과를 내는 사람들이 면접을 보는 회사에도 이런 사람들이 면접을 보러오는지 궁금하네요

방시혁이 사진찍어주는 속도로 달려왔습니다

❤

영상 올리실때마다 퀄리티가 점점 좋아지고있는걸 느끼네요 :)

1:40 현실에선 기업들이 공매도라는 함수로 불가능을 가능으로 만들고 있습니다!!!!

형님 응원합니다. 일단 말로만 응원 해보겠습니다.