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Fuenfgeld
Германия
Добавлен 24 авг 2013
Studenten Projekt COVDAF
Studenten Projekt COVDAF
Hier kann das Projekt gefunden werden Github Repo: github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA
Kurzbeschreibung
Im Rahmen dieses Projekts soll die Frage beantwortet werden, ob es einen Zusammenhang zwischen der Influenzaimpfung und der Anzahl der COVID-19 Todesfälle gibt. Zusätzlich soll beantwortet werden, ob verschiedene Ethnien stärker von dem Virus betroffen sind.
Daten
Die Daten, die zur Beantwortung der Frage genutzt werden, stammen aus dem Sacred Heart Hospital in San DiFrangeles, Kalifornien. Daten, die genutzt werden können, um Patienten zu identifizieren, wurden anonymisiert.
Dieser Link führt zur Beschreibung der zu erhebenden Forschungsdaten (github.com/Fuenf...
Hier kann das Projekt gefunden werden Github Repo: github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA
Kurzbeschreibung
Im Rahmen dieses Projekts soll die Frage beantwortet werden, ob es einen Zusammenhang zwischen der Influenzaimpfung und der Anzahl der COVID-19 Todesfälle gibt. Zusätzlich soll beantwortet werden, ob verschiedene Ethnien stärker von dem Virus betroffen sind.
Daten
Die Daten, die zur Beantwortung der Frage genutzt werden, stammen aus dem Sacred Heart Hospital in San DiFrangeles, Kalifornien. Daten, die genutzt werden können, um Patienten zu identifizieren, wurden anonymisiert.
Dieser Link führt zur Beschreibung der zu erhebenden Forschungsdaten (github.com/Fuenf...
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Studenten Projekt Adipositas
Просмотров 1772 года назад
github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectC Dieses Projekt ist im Rahmen der Vorlesung "Datenmanagement und Archivierung im Umfeld der Forschung (DAF)" an der Hochschule Mannheim (www.hs-mannheim.de/) mit Unterstützung von Maximilian Fünfgeld (lu.linkedin.com/in/fuenfgeld) entstanden und hat das Ziel eine retrospektive klinische Studie durchzuführen. Dabei sind folgende Punkte besonders zu beachte...
Studenten Projekt Brustkrebs
Просмотров 812 года назад
Hier kann das Projekt gefunden werden Github Repo: github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectB Brustkrebs ist eine der häufigsten Krebserkrankungen. Er macht 30 % aller Krebsfälle bei Frauen in Deutschland aus. In seltenen Fällen kann er auch Männer befallen (1 % aller Krebsfälle bei Männern). Projektbeschreibung Im Rahmen unseres Projektes analysieren wir einen Datensatz aus den USA der Informati...
Tutorial: Pull request in Github (Teil 3)
Просмотров 4622 года назад
In Teil 3 des Tutorial zeige ich: Wie man ein Pull request in GitHub erstellt. Wie ein Code review in Github funktioniert. Wie die Code Änderung in den Main Branche gemerged wird. Link zu Github:github.com/Fuenfgeld/GitHubDemo Hier sind die ersten Teile des Tutorials in dem git und Github vorgestellt wird: Teil 1: ruclips.net/video/NXXbNlsjvKc/видео.html Teil 2: ruclips.net/video/E76ZttY1P1Q/ви...
Tutorial: GitHub (Teil 2)
Просмотров 2572 года назад
In dem Tutorial stellen ich die wichtigsten Tool in Github vor. Wir lernen: Wie manage ich mein Softwareprojekt mit Github? Wie funktioniert der Issue tracker? Wie wird der Code in git mit dem issue tracker und dem Wiki verknüpft? Wie werden Projekte im Projektmanagement tool geplant? Wie funktioniert das Wiki? #github #tutorial
Fallbeispiel Codierung eine Behandlungsfalls
Просмотров 5 тыс.2 года назад
Kapitel 0:00 Vorstellung des Fallbeispiels 0:55 Erster Schritt: Laboruntersuchungen 1:37 Codierung mit LOINC 5:25 Übersicht (mit Codierung mit LOINC) im Fallbeispiel 6:44 Vorteile, Nachteile und Nutzen von LOINC 7:49 Nutzen in der Forschung 8:23 Zweiter Schritt: Diagnostische Maßnahmen 8:49 Codierung mit OPS 10:45 Übersicht (mit Codierung mit OPS) und Verwendung von OPS im Fallbeispiel 15:00 Dr...
Medizinische Terminologie und Kodiersysteme
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Kapitel 0:00 Einführung 0:15 Warum Terminologie und Dokumentation? 1:17 Stationen in der Klinik 2:16 Beispiel und Probleme heutiger Versorgung 3:25 Computergestützte Terminologie 4:00 Beispiele der diagnostischen Terminologie: ICD Katalog 4:51 Beispiele der observatorischen Terminologie: LOINC 5:37 Beispiele der Therapie-Terminologie: OPS, ATC 6:30 Weitere Terminologien: SNOMED 7:22 Beispiel fü...
Medical Data Science für Mediziner
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Medical Data Science wird die Gesundheitsversorgung grundlegend verändern. Hier wird erklärt was ist Medical Data Science? Warum benötigt man dafür medizinische Daten? Was sind die Risiken und Chancen? Quellen: Big Pharma und Big Tech www.healthcareitnews.com/news/amazon-says-it-building-primary-clinics-employees www.cbinsights.com/research/report/amazon-transforming-healthcare/ www.theguardian...
Deep Learning Tutorial Part 3: Classifying Bacteria
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In recent years, remarkable progress has been made in deep learning. The medical image analysis community has taken notice of these pivotal developments as the number of publications is increasing exponentially. In this video we will answer the following questions: How to use a convolutional neural network? How to use CNN? How to use CNN in python? How to train the network? How to adapt a model...
Deep Learning Tutorial Part 2: How to build a neural network
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In recent years, remarkable progress has been made in deep learning. The medical image analysis community has taken notice of these pivotal developments as the number of publications is increasing exponentially. In this video we learn how to apply deep learning models in image recognition in Python. For this purpose, we use two famous CNN models: VGG and inception. We use Google Colab to write ...
Deep Learning Tutorial Part I: neural network theory
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In recent years, remarkable progress has been made in deep learning. The medical image analysis community has taken notice of these pivotal developments as the number of publications is increasing exponentially. This video is a deep learning introduction which is part of a deep learning tutorial. It answers questions like: What is deep learning? What is a neural network? Convolutional network e...
Anonymisierung von Patientendaten mit ARX
Просмотров 8933 года назад
Kapitel: 0:00 Einführung 2:38 Vorstellung von ARX 3:34 Wie kann man Daten anonymisieren 5:50 k-Anonymität 8:31 Wie kann man Daten pseudonymisieren In dem folgenden Tutorial lernen sie wie sie Patienten Daten anonymisieren können. Warum es nicht reicht einfach nur die Namen wegzulassen. Es werden die Theoretischen Grundlagen Erläutert für die Anonymisierung erläutert. Es Wird erklärt was der Unt...
Building a Hospital Navigation System in Python in 3 easy steps
Просмотров 27 тыс.3 года назад
Link to the Jupyter Google Colab notebook: colab.research.google.com/drive/1N3Ottv2Ov9bXkp-O5ATga-69RU4SBJSE?usp=sharing Link to Code Repository: github.com/Fuenfgeld/HospitalNavigator Link to geojson drawing tool: geojson.io Chapters: 0:00 Intro Explanation of the Hospital Map 3:40 What are the 3 Objectives for the Prototype 4:24 Introduction of the Jupyter Colab Notebook 6:03 Draw the map 6:3...
Effective Communication using the SOAP technique - How to solve problems
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Computer scientists are often faced with the following challenge. How to communicate effectively? How to communicate clearly? How to communicate precisely? This is especially the case if they ask questions on Stack Overflow. Clear and precise communication is also something essential in the Hospital, but it is different there than in the programming environment. Medicine and communication in a ...
Wie kann ich mich in Medizin Informatik und Medical Data Science weiterbilden?
Просмотров 4643 года назад
Der akkreditierte weiterbildende Online-Master „Biomedizinische Informatik und Data Science“ www.master-bids.hs-mannheim.de/ sowie darin enthaltene Weiterbildungskurse und Zertifikatsprogramme ermöglichen Dir eine berufsbegleitende Weiterbildung auf Masterniveau. Kapitel 0:00 Intro 1:42 Wer bietet den Online-Masterstudiengang eigentlich an? 5:47 Ist die Weiterbildung mit Familie und Beruf verei...
Tracing the 1854 broad street cholera outbreak with python geo visualization
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Studenten Projekt IMECOS - Immunization impact on emergency visits and health care costs
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Wie archiviere ich Forschungsdaten? Warum ist ein Archiv entweder ein Baumarkt oder ein Lampenladen?
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Wie mache ich mein Jupyter / Google Colab Notebook reproduzierbar
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Machine Learning Tutorial für Medizin Studierende Teil 1
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Machine Learning Tutorial für Medizin Studierende Teil 2
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Business Intelligence und Reporting in der Klinik. Anwendungsfälle für ein klinisches Data Warehouse
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Das klinische Data Warehouse: Zur Auswertung klinischer Routine Daten
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Was ist ein Datenbank Schema? Vorstellung von Normalized Schema, Star Schema, Snowflake Schema
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Die Extraktion und Auswertung klinischer Daten mittels Data Warehouse
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Tutorial: Versionsverwaltung mit git (Teil 1)
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Forschungsdatenmanagment in der medizinischen Forschung
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Vielen Dank für das informative Video es hat mir einen sehr guten ersten Überblick über die IT-Landschaft im Krankenhaus gegeben.
Thank you for this enlightening video! Your insights have sparked an idea within me to create a project aimed at assisting visually impaired individuals. I'm particularly interested in training a model to navigate basic indoor environments and detect obstacles. Could you please provide some guidance on how to get started with this endeavor? Your expertise would be invaluable. Looking forward to your response!
hiii please sir can you help me to building my college navigation please sir help me
Wow. As a GIS practitioner this is useful! Thank you. Where have I been? :)
hey please make one more video on this regarding building website out of it and with realtime naviagtion
Danke.
Woow thanks for the tutorial😢. I am making a 3d navigation project for final year and didn't know what to do but after this I am actually starting to make progress.... Thanks a lot 🙏
Is there another continuation vedio of this project
Top Niche Hospital. 1922 ☝🏻
can we add more than one places in this project
hello sir could you guide me doing the similar project . If you could kindly reply to this comment.
thank you for making a video on the topic!
I like this!!!
Sehr gut, danke.
Hi Maximilian , do u have the code which includes both the starting and ending locations ?
Hi Maximilian, do u have a code to include both the starting and ending locations ?
Wow that's cool may I know to get Google GPS data?
verständlich erklärt und ein bisschen lustig, vielen Dank !
Sehr geil! Danke dir!
Very useful thanks
Love ❤️from india
finally found it! 👍
Thank you!!!!!
Just a comment about getting vector data. I see that you're about creating multiple geojson files. This can be created using gis tools in one layer means combine all your polygons in one layers.then you can converting inti geojson format. In other hand, you csn use open sources osm data then cinverting into geojson. Si here vectorizing work is superfluous work.
Nice project. I had built a localization system for medical devices inside the hospital to make it easy for the medical staff to find the required medical devices faster, I use Bluetooth, raspberry pi and python
Do you have any link for the project.. i also want to do the same thing..
im trying to do the same thing, mind sharing how you did it? its for my final year project
Bravo 👏
Very good ideia and result. Can you continue it to Mobile application ?
Dankeschön 😊
Hi Thank you for your realy informative Video. I want to create something simmilarly but with different floors in the building (for my University so the first-year students). Do you have an idea how I could handle this, especially with the drawn path from the json? (I assume the building doesn't have any escalators for simplicity). This would be great! Thank.
Yes. Also this example shows a map view of a large complex of buildings. What about individual rooms inside of a building? Would you make a custom map for that and import it?
Yes, I'm curious as well. Also, this tutorial shows waypoint pathfinding in a large complex of buildings. What about indoor pathfinding inside of a single building, and getting to specific rooms inside that building? Would it be necessary to create custom maps?
Wie erfolgt der Prozess des Datenaustausches zwischen einem Krankenhaus und den Krankenkassen? und Welche Verfahren (Softwares) werden angewandt?
Great tutorial Maximilian. However, what can we do to make it into a real navigation system? To calculate the most efficient route from point A to point B.
This would be part two. Drawing all paths and model them as a graph. We can do the pathfinding using Dijkstra's algorithm en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm. If I find the time I will continue the implementation.
Sehr gut erklärt, Dankeschön:)
gutes Video! Eine Frage noch: ist das normalisierte Datenschema das gleiche wie das Galaxy Schema?
Nein das normalisierte Datenschema findet man in OLTP Application Datenbanken. Das Galaxy Schema ist auch ein OLAP Schema in dem mehrere Fakten Tabellen über die Dimensions Table verküpft sind.
can we detect obstacles in this navigation?
Not in this implementation.
Hi Maximilian, Your tutorial is extraordinarily good, but there is something that is not working for me, can you help me?
Can you document your problems here github.com/Fuenfgeld/HospitalNavigator/issues? Then I can have a look
@@Fuenfgeld perfect :-) thanks you
Done, I have uploaded it
thank you very much, very usefull
Schade das es beim Snowflake-Schema plötzlich aufhört Rest war TOP
Super erklärt. Danke für dein Video :D
Hallo habe eine Ausbildung als Krankenpfleger und einen Bachelor und Master in Gesundheitsökonomie. Arbeite jetzt zwei Jahre im Controlling. Kann ich bei Ihnen einfach die Data Science Module belegen?
Ich habe ihre Frage an das MasterBIDS Team weitergeleitet. Ich denke aber schon, dass sie sich für die Module die sie interessieren einschreiben können. Bei weiteren Faregn wenden sie sich an t.schmidt@hs-mannheim.de.
@@Fuenfgeld alles klar danke
cool tutorial again!
great tutorial! more videos in english please!
Awesome tutorial! Thank you for making it so easy to understand - great choice of example as well!! Pls more of this ✨✨✨👏👏👏🔥🔥🔥
Sehr schlau!
Interessant das Synthetische Patientendaten brauchbare Ergebnisse liefern.
Cooles Projekt
Hier lerne ich sogar etwas fürs Leben. Wenn ich Rasen kaufe, gehe ich in in den Lampenladen, oder?