- Видео 256
- Просмотров 165 924
Sergey Nikolenko
Добавлен 18 ноя 2009
Семинар СПбГУ -- 2024.12.25 -- Наследие Герберта Шлангеманна
Это шуточный доклад, сделанный для новогодней встречи в СПбГУ. В итоге получился вполне серьёзный обзор не слишком серьёзной темы: как люди и роботы писали, подавали и принимали фейковые статьи. В докладе довольно много sexual references и немного explicit language. Enjoy!
Разделы:
00:00 Введение, план, мотивация
02:15 Герменевтика квантовой гравитации
04:52 SCIgen, Шлангеманн, Корчеватель
09:00 Сколько статей от SCIgen приняли?
11:24 Эксперимент Боханнона
13:02 Get me off: Статья Питера Вамплю
14:40 Статьи Линдси и Богосяна по gender studies
17:35 As an AI language model...
21:35 Вопросы и обсуждение (только аудио)
Разделы:
00:00 Введение, план, мотивация
02:15 Герменевтика квантовой гравитации
04:52 SCIgen, Шлангеманн, Корчеватель
09:00 Сколько статей от SCIgen приняли?
11:24 Эксперимент Боханнона
13:02 Get me off: Статья Питера Вамплю
14:40 Статьи Линдси и Богосяна по gender studies
17:35 As an AI language model...
21:35 Вопросы и обсуждение (только аудио)
Просмотров: 467
Видео
СПбГУ -- 2024.12.14 -- Большие языковые модели
Просмотров 2 тыс.Месяц назад
Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2023.html Разделы: 00:...
СПбГУ -- 2024.12.12 -- Латентные диффузионные модели и модели, основанные на потоках
Просмотров 433Месяц назад
Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2023.html Разделы: 00:...
СПбГУ -- 2024.12.12 -- Экспоненциальное семейство, обобщённые линейные модели
Просмотров 249Месяц назад
Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:0...
СПбГУ -- 2024.11.28 -- Априорные распределения Джеффриса
Просмотров 2062 месяца назад
Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:0...
СПбГУ -- 2024.11.28 -- Диффузионные порождающие модели
Просмотров 4692 месяца назад
Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2023.html Разделы: 00:...
СПбГУ -- 2024.11.21 -- Gumbel-Softmax и DALL-E, CLIP, поиск по видео
Просмотров 4532 месяца назад
Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2023.html Разделы: 00:...
СПбГУ -- 2024.11.21 -- Пример Джейнса, энтропия, принцип максимума энтропии
Просмотров 3112 месяца назад
Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:0...
СПбГУ -- 2024.11.14 -- Вариационные автокодировщики
Просмотров 3742 месяца назад
Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2023.html Разделы: 00:...
СПбГУ -- 2024.11.14 -- Обучение равномерного распределения
Просмотров 2122 месяца назад
Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:0...
СПбГУ -- 2024.11.07 -- Информационные критерии Такеучи и Акаике
Просмотров 1942 месяца назад
Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:0...
СПбГУ -- 2024.11.07 -- Таксономия порождающих моделей и GAN
Просмотров 4462 месяца назад
Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2023.html Разделы: 00:...
Семинар СПбГУ -- 2024.10.30 -- Что происходит в AI сегодня
Просмотров 7 тыс.3 месяца назад
Это запись семинара, проведённого в Центре искусственного интеллекта СПбГУ 9 октября 2024 года. Название и абстракт: Что происходит в AI сегодня: научные направления и результаты Какие направления исследований определяют сегодняшний искусственный интеллект, что нового и интересного появилось за последние годы, кроме увеличения масштабов языковых моделей - а точнее, в дополнение к этому? Мы пого...
СПбГУ -- 2024.10.31 -- Байесовский выбор моделей
Просмотров 2983 месяца назад
Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:0...
СПбГУ -- 2024.10.31 -- Ещё о трансформерах
Просмотров 8213 месяца назад
Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2023.html Разделы: 00:...
AIRI Seminars -- 2024.10.23 -- Юрий Куратов о длинных контекстах для LLM
Просмотров 3663 месяца назад
AIRI Seminars 2024.10.23 Юрий Куратов о длинных контекстах для LLM
СПбГУ -- 2024.10.24 -- Внимание и трансформеры
Просмотров 1,5 тыс.3 месяца назад
СПбГУ 2024.10.24 Внимание и трансформеры
СПбГУ -- 2024.10.24 -- Байесовский вывод для гауссиана
Просмотров 2713 месяца назад
СПбГУ 2024.10.24 Байесовский вывод для гауссиана
СПбГУ -- 2024.10.17 -- Ближайшие соседи, проклятие размерности, bias variance noise decomposition
Просмотров 2943 месяца назад
СПбГУ 2024.10.17 Ближайшие соседи, проклятие размерности, bias variance noise decomposition
СПбГУ -- 2024.10.10 -- Состязательные примеры, рекуррентные нейронные сети
Просмотров 4563 месяца назад
СПбГУ 2024.10.10 Состязательные примеры, рекуррентные нейронные сети
СПбГУ -- 2024.10.10 -- Байесовский вывод в логистической регрессии
Просмотров 2783 месяца назад
СПбГУ 2024.10.10 Байесовский вывод в логистической регрессии
Семинар СПбГУ -- 2024.10.09 -- Мечтаем ли мы об AGI
Просмотров 2,5 тыс.3 месяца назад
Семинар СПбГУ 2024.10.09 Мечтаем ли мы об AGI
СПбГУ -- 2024.10.03 -- Распознавание объектов и сегментация
Просмотров 4794 месяца назад
СПбГУ 2024.10.03 Распознавание объектов и сегментация
СПбГУ -- 2024.10.03 -- LDA и QDA, логистическая регрессия
Просмотров 3084 месяца назад
СПбГУ 2024.10.03 LDA и QDA, логистическая регрессия
НИУ ВШЭ -- 2024.10.02 -- Рекомендательные системы в эпоху LLM
Просмотров 7974 месяца назад
НИУ ВШЭ 2024.10.02 Рекомендательные системы в эпоху LLM
СПбГУ -- 2024.09.28 -- Байесовский вывод в линейной регрессии, основы классификации
Просмотров 5014 месяца назад
СПбГУ 2024.09.28 Байесовский вывод в линейной регрессии, основы классификации
СПбГУ -- 2024.09.26 -- CNN и распознавание объектов
Просмотров 4754 месяца назад
СПбГУ 2024.09.26 CNN и распознавание объектов
СПбГУ -- 2024.09.26 -- Линейная регрессия
Просмотров 4854 месяца назад
СПбГУ 2024.09.26 Линейная регрессия
СПбГУ -- 2024.09.19 -- Байесовский вывод для монетки, вероятностные рассуждения
Просмотров 5954 месяца назад
СПбГУ 2024.09.19 Байесовский вывод для монетки, вероятностные рассуждения
СПбГУ -- 2024.09.19 -- Сверточные нейронные сети
Просмотров 5294 месяца назад
СПбГУ 2024.09.19 Сверточные нейронные сети