Видео

Gute Frage! Ich wollte sie zuerst alle rausschneiden, aber irgendwie hört sich das dann nicht mehr "authentisch" für mich an. In meinen Vorlesungen sage ich das auch immer wieder und hoffe auf ein Feedback von meinen Studierenden (Kopfnicken, Kopfschütteln,...). Noch eine Frage, die Sie immer schonmal stellen wollten?

Stimmt, vielen Dank! Falls ich die Funktion hier in RUclips finde, baue ich eine Korrektur ein!

Ich denke, morgen im Laufe des Tages.

Die 1/4 wird quadratisch aus der Varianz gezogen. Die Formel steht auf Folie 10, ca. bei Minute 35:23. Der Beweis wurde nicht vorgestellt. Er geht aber genauso wie bei anderen Varianzen, z.B. der empirischen Varianz aus der deskriptiven Statistik. Reicht dir diese Antwort? 😀

sehr gerne!

Vielen Dank, das freut mich! 😀

Vielen Dank! Ich hatte damals super Dozierende im Studium und wollte das gerne weitergeben. Ich habe im Laufe der Jahre immer versucht, mich zu verbessern. Viel Erfolg weiterhin im Studium. 😀

Das freut mich sehr! Viel Erfolg weiterhin im Studium!

Habe es mit erneutem Blick auf die Formelsammlung selbst beantwortet :)

Beim Einstichproben t-Test verwendest du das Quantil der t-Verteilung mit n-1 Freiheitsgraden. Die Teststatistik ist nämlich t-verteilt mit n-1 Freiheitsgraden.

Gut, denn ich war zu spät mit der Antwort :-)

Es ist nur eine Sammlung aller Formeln aus den Folien. Ich würde immer empfehlen, eine eigene Formelsammlung zu erstellen.

Meistens rechnest du erst plus und dann minus, oder umgekehrt. Das machst du, damit sich der Wert nicht ändert. Man sagt auch, man addiert eine intelligente Null. Die ist so gewählt, dass im Zähler dann X quer minus μ steht. Also es kommt auf dein μ an. Ein Beispiel: Steht im Zähler X quer minus 5 und μ beträgt 4 dann rechnest du +1 und -1. (mal Wurzel aus n und durch Sigma nicht vergessen). Dann ziehst du die +1 in den Zähler und dort steht dann X quer minus 5+1, also X quer minus 4. Den Rest, also die -1 mal Wurzel aus n durch Sigma addierst du auf beiden Seiten.

Dein Weg geht auch und es kommt dasselbe raus. Aber Du kannst es auch über die Verteilungsfunktion ausrechnen und die lautet F(x) = 1-(1-p)^([x]+1). Hier ist [x] die Gauß-Klammer, oder auch Abrundefunktion.

Freut mich sehr!

@@repulsor1 wo genau finde ich die Formel von aufgabe 4b auf der Lexeo formelsammlung?

Ich glaube gar nicht, weil diese Formel erst später relevant geworden ist.

Ja, aber die Videos sind noch nicht vollständig. Werden aber noch veröffentlicht.

Genau, aus Tabellen. Das wird z.B. in dem Video über spezielle stetige Verteilungen erklärt. Z.B. hier: ruclips.net/video/wdtEO-SfpP0/видео.htmlsi=YYRzFm3cepBQXhyx&t=1950 Oder schau gerne in den Shorts, da gibt es die Erklärungen in unter einer Minute.

Du multiplizierst beide Seiten mit 2. Dann steht da statt 1-… 2-…

Im ersten Beispiel soll getestet werden, ob eine Abweichung von 130 s vorliegt.Die Zeiten können in beide Richtungen abweichen. Also ist es ein zweiseitiges Testproblem H0: µ=130 gegen H1: µ≠130. Im 2. Beispiel geht es um das Testen der Aussage, der Toner halte mindestens 10.000 Seiten. Dies ist ein einseitiges Testproblem. also H0: µ ≥ 10.000 gegen H1: µ < 10.000. Vielleicht hilft Dir auch dieses Video: ruclips.net/video/ttHutRLwGDU/видео.html

@@repulsor1 VIELEN LIEBEN DANK :)

Ich vermute, weil in Prüfungen keine CAS Taschenrechner zugelassen sind.

Die Regel lautet bei stetigen Zufallsvariablen P(a < X < b) ist F(b)-F(a), also Verteilungsfunktion an der oberen Grenze b minus Verteilungsfunktion an der Stelle a. Hier lautet F groß Phi ( Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung). Konkret: Phi(-0.67) minus Phi(-1.67) Hier muss man die Symmetrie der Dichte der Standardnormalverteilung ausnutzen: Phi (-x) = 1-Phi(x) Eingesetzt: Phi(-0.67) minus Phi(-1.67) = 1-Phi(0.67) minus (1-Phi(1.67)) Vereinfacht 1-Phi(0.67)-1+Phi(1.67) Oder Phi(1.67)-Phi(0.67)

Danke! Wo studierst du, wenn ich fragen darf?

@@repulsor1 FH Aachen

Danke, ist das vom Stoff einigermaßen passend? Vermisst Du etwas?

Ist alles online. Eine Übung kommt noch.

Vielen Dank für das Feedback. Zu deiner Frage: In dem Video ruclips.net/video/0tuJb7r6gK8/видео.htmlsi=ekOJxrK89sWY8THj&t=2121 geht es an der markierten Stelle um die sogenannte Lineare Transformation und was das für eine Konsequenz für Erwartungswert und Varianz hat. Vielleicht hilft das schon. Ansonsten nochmals melden. :-)

Ja, Mathe kann ich besser als Mikrofontechnik 🙈

Ich drücke dir die Daumen

Freut mich sehr! 😀

Die Fakultät ist ein Produkt von den ersten n natürlichen Zahlen. Wenn du zwei Fakultäten dividierst, kürzen sich die Faktoren der kleineren Fakultät komplett weg. Z.B. 6!/4! = 6*5 oder 6!/9! = 1/(7*8*9). Allgemein gilt n!/(n-1)! = n, z.B. 9!/8! = 9. Hilft das etwas weiter?

@@repulsor1 Ah okay verstehe, vielen Dank für die Erklärung!

Danke, habe es korrigiert

Danke, habe es korrigiert.