- Видео 13
- Просмотров 54 470
Yosi ISTTS
Индонезия
Добавлен 5 авг 2020
My name is Dr. Yosi Kristian, S.Kom, M.Kom.
I am a full time Associate Professor in ISTTS.
Head of Informatics Department, Faculty of Science and Technology.
In this channel, I am sharing
Lecture, Tutorial, Problem Solving and Review
I am a full time Associate Professor in ISTTS.
Head of Informatics Department, Faculty of Science and Technology.
In this channel, I am sharing
Lecture, Tutorial, Problem Solving and Review
Masa depan Pemrograman Bersama Kecerdasan Buatan
Karakternya saya buat menggunakan MidJurney berdasarkan foto profil saya.
Monolognya dibuatkan chatGPT.
Video dan Text to Speech by studio.d-id.com/
Contoh yang saya maksud divideo adalah sperti yang saya tulis di artikel ini: medium.com/@yosik81/code-crafting-from-input-forms-an-interface-for-function-creation-with-openai-api-bd658f7d5b4b
Monolognya dibuatkan chatGPT.
Video dan Text to Speech by studio.d-id.com/
Contoh yang saya maksud divideo adalah sperti yang saya tulis di artikel ini: medium.com/@yosik81/code-crafting-from-input-forms-an-interface-for-function-creation-with-openai-api-bd658f7d5b4b
Просмотров: 323
Видео
Coding Deep CNN Transfer Learning untuk Klasifikasi Gambar
Просмотров 8 тыс.2 года назад
Pada Video ini saya menjelaskan tentang deep transfer learning untuk masalah klasifikasi gambar yang data dan kelasnya kita sediakan sendiri. Untuk mengikuti anda hanya butuh web browser. Sebelum mulai, runtime colabnya jangan lupa dipindah ke GPU.
Temporary Deploy Your Machine Learning in Google Colab using Anvil
Просмотров 1,8 тыс.3 года назад
Dalam video ini saya mengenalkan Anvil, sebuah tool Front End / User Interface untuk machine mearning yang di buat dalam Google Colab. Google Colab diubah menjadi temporary server, dan Anvil akan berkomunikasi dengan Google Colab dengan web service. Kabar baiknya kita tidak perlu install apapun, karena semua web based. Kita juga tidak perlu merancang REST API untuk komunikasinya karena bisa lan...
Pengalaman Upaya Penipuan yang Mengatasanakan Diri dari Halo BCA
Просмотров 11 тыс.3 года назад
Sharing pengalaman upaya penipuan dengan modus Phishing yang mengatasnamakan diri dari Halo BCA. Semoga kawan-kawan tidak ada yang mengalami hal ini.
Miniatur Self Driving Car pada Tugas Akhir Antony Kurniawan - Mahasiswa S1 Informatika ISTTS 2016
Просмотров 5973 года назад
Pada Video kali ini Antony Kurniawan Mahasiswa S1 Informatika ISTTS 2016 menjelaskan tentang Miniatur Self Driving Car pada Tugas Akhirnya. Mini Self Driving Car ini dibuat memanfaatkan NVIDIA Jetson Nano yang dilengkapi kamera dan beberapa sensor. Untuk AI nya dimanfaatkan Deep Learning jenis Convolutional Neural Network yang dilengkapi data augmentation pada proses trainingnya. Kontak Antony ...
Hash Code dan Hash Function, dari Pengamanan Data, Penyimpanan Password sampai Cryptocurency
Просмотров 1,2 тыс.3 года назад
Video ini menjelaskan tentang Hash sebgai Digital Fingerprint yang bisa dimanfaatkan untuk pengamanan data, penyimpanan password sampai cryptocurency.
Tips Pengisian SKP 2020 untuk Dosen DPK
Просмотров 1,5 тыс.3 года назад
Tips Pengisian SKP 2020 untuk Dosen DPK. Ralat: Yang diprint cukup 3 Tab: SKP, Pengukuran dan Penilaian. Halaman Identitas tidak perlu diprint.
Answering a Probabilistic Problem using Expectimax
Просмотров 3334 года назад
This time I am using Expectimax to solve a Probabilistic Problem. A Dice (Die) Game You are playing a Dice Game, with rules as below: For round r = 1, 2, 3, 4, 5 You can choose an action: STAY or QUIT If action = QUIT then get Rp.1000 and the game END. If action = STAY then get Rp.400 and roll a die (1-6) If the die shows a number that is equal or smaller than the round then the game END. Else ...
Penelitian Face Recognition pada Tugas Akhir Kenny Vincent - Mahasiswa S1 Informatika ISTTS 2016
Просмотров 6404 года назад
Pada Video kali ini Kenny Vincent Mahasiswa S1 Informatika ISTTS 2016 menjelaskan tentang penelitian Tugas Akhirnya yang membahas Face Recognition memanfaatkan Multiple Deep Learning Agent dan Race Classification. Kalau mau reach Kenny Vincent bisa via LinkedIn: www.linkedin.com/in/kenny-vincent-831282199
Manajemen Referensi Pada Artikel Ilmiah Menggunakan Mendeley
Просмотров 4384 года назад
Tutorial ini menjelaskan tentang pemanfaatan Mendeley untuk manajemen referensi / citation pada artikel ilmiah. Link download Mendeley: www.mendeley.com/download-desktop-new/
Coding Deep Learning Paling Simple Untuk Image Classification (20 Menit Saja)
Просмотров 18 тыс.4 года назад
Video ini merupakan panduan memanfaatkan Deep Transfer Learning tipe yang pertama untuk Image Classification. Daftar kelas VGG 16 pretrained network dapat dilihat pada: gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a Add my linkedin: www.linkedin.com/in/yosi-kristian-54b303b/ Code in Google Colab: colab.research.google.com/drive/1wWSV0AFJh3IQEqJGWxY0Pw76ETIJCDcI?usp=sharing
Tutorial OBS Virtual Cam untuk Zoom Meeting dan Google Meet
Просмотров 8 тыс.4 года назад
Bagaimana agar tampilan anda pada Zoom metting atau Google Meet dapat lebih menarik dengan memanfaatkan komposisi OBS Studio. Solusinya adalah memanfaatkan fasilitas Virtual Cam pada OBS Studio. Sehingga OBS Studio akan berperan sebagai WebCam virtual yang dapat dipakai di Zoom atau Google Meet. Link OBS-Virtual Cam github.com/Fenrirthviti/obs-virtual-cam/releases Link Tutorial penyususnan Komp...
Tutorial OBS Studio Untuk Pembuatan Konten Kuliah Online
Просмотров 2,6 тыс.4 года назад
Tutorial singkat ini untuk membantu Bapak Ibu Dosen atau Guru yang harus membuat bahan ajar kuliah/sekolah daring selama Pandemi Covid-19. Software yang digunakan untuk pembuatan konten kuliah online ini adalah OBS Studio. Pembuatan tutorial ini juga direkam dengan OBS Studio. Semoga bermanfaat. Dr. Yosi Kristian, S.Kom, M.Kom. Informatics Department ISTTS
boleh minta code nya ga ya pak
kak apakah itu automl
Hello..BCA ditelp inii berita baru VIRAL : Penipuan bank BCA terbaru untuk menghanguskan uang nasabah. Ngeri banget bank BCA maling uang nasabah alasan asuransi. Marketing Bank BCA menghipnotis secara telpon dari 1500888 menghubungi nasabah. Niat mereka membuat tidak nyaman dengan menggiring nasabah mengatakan ya , setuju....(Mendesak menelpon nasabah dengan menghipnotis secara berkali-kali menelpon) saat tersadar uang di rekening terpotong saat nasabah sadar makan akan komplen. Dan niat bank bca untuk menghanguskan uang nasabah.Itu usaha baru BCA yang menghanguskan uang nasabah. Itu istilah bank BCA untuk mencuri uang nasabah banyak korban soalnya termasuk gw. Ga usah buat rek BCA. Mending nabung di bank lain lagi viral telp BCA nyari mangsa soalnya nanti kalau kalian tidak sesuai standard aturan bank BCA yang mereka mau akan dihanguskan uang kalian. Langsung saja lapor ke Laporkan ke POJK atas tindakan bank BCA apa lagi tidak ada draft kontrak materai tanda tangan itu cacat hukum !!!!!! Pemotongan saldo nasabah yang dilakukan bank BCA. Pelaporan ke Otoritas Jasa Keuangan akan mendapatkan sanksi yaitu pembekuan produk layanan/kegiatan usaha, pencabutan izin produk/ layanan izin usaha. Gw udah ga mau taruh uang di bca lagi, lebih bagus bank lain. Sudah banyak korban pemalingan uang nasabah BCA.
Mohon maaf pak bisa buat codingan tenrang klasifikasi kematangan buah kopi menggunakan dilated depthwise seperable convolution pak🙏
Izin bertanya pak, dalam mengembangkan model transfer learning bisa gk menggunakan metode development?
menyala boskuh, terimakasih ilmunya
Bisa tolong minta file nya enggak pak @Yosi ISTTS
Makasih tutorialnya pak, sangat membantu
bagaimana untuk multiclass pak? saya klasifikasi gambar rempah-rempah total ada 25 class.. namun ketika testing dengan gambar rempah tersebut diselipkan gambar benda lain prediksinya jadi tidak akurat? bagaimana mengatasi hal tersebut? terimakasih
Harus ada kelas other/bukan rempah-rempah saat training. Jadi kelas targetnya ditambah 1 jadi 26. Sisipkan gambar-gambar lain yang bukan termsuk rempah dan nyalakan kelas ini.
penjelesannya asyik dan mudah dimengerti....mantap Pak Yosi
terimakasih Pak
Terima kasih ilmunya pak Izin bertanya pak, bagaimana caranya untuk menampilkan jenis anjing dalam bentuk kata bukan nilai? Contoh dari kasus divideo adalah ditampilkan nilai tertinggi dari indeks 0 yaitu 207. Sedangkan untuk pertanyaan saya bagaimana menampilkan nilai tertinggi dari indeks 0 berupa nilai 207 dan jenisnya golden retriever
Misal: class_name berisi semua kelas ["Golden Retriever", "Border Terrier", ...] output CNN adalah y_pred maka codenya: index = np.argmax(y_pred) class_name = class_names[index] print("Kelas targetnya:", class_name)
mantap pak...nambah ilmu buat kuliah
buat tutorial tentang klasifikasi transfer learning DenseNet 201 pakk 🙏🏻
Sama saja mestinya, Tinggal mengganti base model dan importnya
Permisi, pak apakah bisa dibahas untuk cara kerja algoritma EfficientNetV2 itu sendiri? Terima kasih banyak...
jika kita ingin buat VGG16 sendiri apakah memungkin kan pak?
Bisa saja, cuma resource besar, dan waktu yang banyak
maaf pak mau bertanya, itu di menit 10:30 caranya mengidentifikasi gambar tsb gagal di input bagaimana?
Bantu jawab, cara identifikasinya setahu saya karena gambar dilink tersebut gagal di tampilkan. Beberapa gambar sebelumnya bisa ditampilkan. Sehingga, bisa dicek saja programnya berhenti ketika dia "akan" menampilkan gambar apa. Pada menit tersebut program berhenti setelah menampilkan baby cat
selalu kagum dengan Pak Yosi
hallo pak, mohon maaf pak, utk conversi dari gmbar kebentuk file *.p seperti itu utk dataset itu bagaimana caranya pak ?
keren pak 😊
😁terima kasih
Saya kemarin malah terlanjur memberi data KTP :)
Kwren penjelasannya mudah di mengerti, pak sebelumnya mohon maaf saya izin bertanya. Saya ada tugas untuk klasifikasi jumlah ram pada slot ram, jadi satu slot ram iti maximal menampung 50 ram, nah saya buatnya 50 kelas pak, ini benar atau salah ya pak? Atau ada cara lain untuk mengindentifikasi jumlah ram di tiap slot slot itu? Terus kalo pakai transfer learning bagusnya pakai yang apa ya pak? Terima kasih pak Wassalamu'alaikum
Masalah yang menarik, kalau saya akan menangani masalah tersebut dengan Regresi, jadi outputnya hanya 1 neuron dengan aktivasi Linear. Saat ini model yang bagus kalau inputnya adalah gambar RGB bisa coba pakai EfficientNetV2S. Dibeberapa kasus yang saya coba, model tersebut menghasilkan akurasi terbaik. Bila datanya ada di Git atau Kaggle bisa diemailkan ke saya nanti saya cobakan di colab.
@@YosiKristian maaf pak untuk cara upload file di Git caranya bagaimana ya pak? Saya sudah cari dan sudah mencoba sesuai petunjuk tapi data tidak bisa masuk di Git... Solusi terbaik kecuali pakai git apa ya pak?
sir, I've an issue. I could not get why my label is not displaying output?
Wah, mencerahkan sekali bagi saya yang pemula pak. Terima kasih banyak ilmunya. Pak, saya punya file ipynb yang mengklasifikasikan 4 gambar binatang. Saya belum juga memahami bagaimana membuat kodingan untuk memprediksi 4 gambar tadi diluar dataset yang saya train & test. Logika berpikir membuat kodingannya saya belum paham..sebelum sebelumnya saya cuma salin dari orang lain karena belum paham juga. mohon bantuannya pak.🙏
Apakah bisa untuk mendeteksi tangan bang?
Kalau untuk deteksi tangan, cara ini membutuhkan sliding window dan image pyramid.
kereen pak
makasih banyak pak ilmunya, semoga cita2 ku kelak tercapai yaitu menjadi sandiman di suatu instansi pemerintah, asiappp wkwkwk
mohon maaf kak ,bisa minta source code nya
Untuk mengubah img shapenya gimna ya bang? Punya saya cuma array 1d = (41076)
Kalau tahu image aslinya resolusi berapa mestinya cukup mudah, tinggal di reshape pakai numpy caranya: img = np.reshape(asal, (h,w, 3)) #height, width, channels
jumlah data sama batch size beda gk bang?
Jumlah data beda dengan batch size. Batch size digunakan untuk memberi tahu model kapan harus update param. Contoh batch sizenya 50, maka setiap 50 gambar training dilewatkan, baru update param satu kali.
thanks pa
Pak izin bertanya. Untuk model cnn, berapakah minimal dataset yang ideal untuk 4 class ?
Kembali ke tingkat kesulitan dan variasi gambar dalam masing-masing kelas. Dari pengalaman untuk membedakan biji jagung, padi, kacang dan kedelai kita bisa menggunakan 200 gambar per kelas sudah hasilnya sangat baik. Namun untuk masalah yang dalam satu kelas banyak variasinya membutuhkan data lebih banyak.
Terimakasih Pak 🙏
Mantap pak 👍👍 sangat bermanfaat
Baru ketipu kmrin .uang d atm ludes🥲
pak, bisa gak ambil nama dari argmax nya? sesuai yang ada di label
Bisa, cukup list 1000 kelas tadi disimpan dalam sebuah variable (Contoh: CLabel maka mengaksesnya tinggal CLabel[np.argmax(yh[i])]
GUInya dibuat pakai bahasa apa ya Pak?
Ini jaman GUI Python masih susah sehingga Kenny masih pakai Visual Studio. Sekarang bisa sangat mudah pakai Anvil ruclips.net/video/lV5v3RGPcJA/видео.html
@@YosiKristian Makasih infonya Pak
the vedio was really informative but would be great if it was in english
Thank you for your nice comment. If you have any questions, I would be happy to answer them in English.
mantap pak yosi..
Assalamu'alaikum pak Penjelasan sangat mudah untuk dimengerti. Boleh GK untuk selanjutnya menjelaskan tentang "OBJECT DETECTION" dan memunculkan label dan akurasi nya. Sekian terimakasih
Ok semoga dalam waktu dekat
I really liked this video though it would have been better if it was in English.
If you have any questions, I would be happy to answer them in English.
kalo tambahin deskripsi bunganya bisa tidak ya bang?
memunculkan nama bunganya bisa dengan IF sederhana
Keren Tutorialnya...sangat membantu
Keren, terimakasih materinya bang👍👍
Saya ingin membuat pengklasifikasian, namun untuk suatu barang dengan merk tertentu. Gambar library nya dari kita sendiri. Bagaimana caranya pak?
Sudah saya buatkan videonya ruclips.net/video/PfrK0YEssBg/видео.html
mantap tutorialx...buat jg dong pakai bbrp transfer learning misal densenet, VGG dll...
Ok Bang, Semoga segara ada waktu
stonks '__')9
Halo Kizz
Mantap pak.
Thank You Po
Tank telah berbagi...
Gmn sy ingn stop gmn .Krn baru .