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Eine Frage: Mein Programm soll einen bestimmten Objekt erkennen, wenn mein Handy im Hochformat oder Querformat ist. das Problem ist aber, wenn ich das Objekt mit meinem Handy im Querformat fotografiere, wird ein Teil des Objekts nicht sichtlich als wenn ich diesen im Hochformat fotografiere. Wird die YOLO Technologie sowas automatisch lösen können (Das was Sie zum Schluss erklärt haben (ab "Die Magie steckt im Detail")) oder soll ich das Objekt im Hochformat und Querformat unterschiedlich labeln? Außerdem Vielen Dank für die krassen Tutorials.

Vielen Dank für dieses Video. Mir stellen sich trotz der Erklärungen grundlegende Fragen. 1. Welche Gewichte werden bei der Backpropagation geändert. Sind es alle Gewichte im Netz oder eine bestimmte Reihenfolge? 2. Wenn die Gewichte für einen Input angepasst werden und für weitere Input Daten wieder verstellt werden, dann passen doch die Einstellungen nicht mehr zu den Daten des vorherigen Inputs,? Oder ist es so dass sich bei ähnlichen Inputs auch die Gewichtungen ähneln und so die Wahrscheinlichkeit einer richtigen Ausgabe insgesamt zunimmt, aber für einen Einzelfall wiederum abnimmt? Das sind so grundlegende Dinge wo mir in dem Video die Aufklärung fehlt.

Ich versuche mich im Bereich neuronale Netze weiter zu bilden, da ich bei einem meiner Projekte auf ein solches Netzwerk angewiesen bin. Durch diese Videos habe ich vieles verstanden, das mir wirklich weiter hilft! Ich finde die Videos wirklich top, fühlt sich an als würde im Hörsaal der Uni sitzen!!! Danke für den Kanal!! ❤

Ein extrem hochwertiges Video, und eine ebenso hochwertige Erklärung eines wirklich komplexen Themas. Vielen Dank für deine Zeit fürs erstellen des Videos, ich werde mir auf jedenfall noch weitere von dir anschauen!! Eine sehr lehrreiche Stunde, errinnert mich an Seminare ausm Studium! Supper interesannt!!!

Boah geil, ich konnte kein so ausführliches Video auf Deutsch finden. Das ist genau das, was ich gesucht habe. Ich bin zwar noch am Anfang, aber ich weiß jetzt, dass dieses Video genau das ist, was ich brauchte. Vielen Dank Ihnen! :)

Hallo, ich würde mich freuen wenn das Projekt mal überarbeitet wird für Ubuntu 24 und aktuelle cuda und cudnn treiber. Die Gesichts Erkennung funktioniert auch nicht mehr, selbst das trainieren von Gesichtern auch nicht

Vielen Dank erstmal für dieses klasse Video. Allerdings habe ich eine Weile rumgetüftelt, woher diese positiven oder negativen Gewichtungen kommen, bis du das bei 38;00 thematisierst, Vielleicht hätte man am Anfang deutlicher machen sollen, dass diese nur wahllose Beispiele sind.

Gibt es eine Demo des Systems? Der thumbnail des Videos deutet darauf hin, hab aber nichts davon gesehen.

32:50 Diese Aktivierungsschicht mit ReLU ist doch wichtig, oder nicht? Das sorgt für Nichtlinearität und ermöglicht dem Netzwerk komplexere Muster zu lernen. Zusätzlich verbessert es die effizienz des Netzwerks und reduziert Overfitting. Beim max-pooling und auch beim average-pooling ist diese Aktivierungsschicht entscheidend. Wieso ist das denn bitte umstritten?

Richtig gut! Vielen Dank!

Hallo, Ich biete ein neues NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit ,bei Interesse melden.

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Sehr gutes Video

Ssssoftware mit ssssoftem S 😁

Grundsätzlich sehr gut erklärt und dargestellt. Was ich nur nicht ganz verstehe ist die Herkunft der gewichtungswerte. Diese Spielen ja eine wesentliche Rolle der Berechnung. Werden diese in der Praxis einfach im Vorfeld festgelegt oder haben diese auch eine Abhängigkeit. Ich denke diese Info würde mir zum Verstehen helfen. Vielen Dank

Sehr Interessant - perfekt für mein Projekt , nämlich Escape Rooms und das klappt super. Erkennung der Person, die wiederum ein Rätsel auslöst :)

Klasse! Sehr informatives Video!

Hallo Udo, danke für Deine tollen Videos. Ist Deine Lerning-Platform noch aktiv?

Hallo Udo, erst einmal vielen Dank für das toll gemachte Video. Klasse! Ich habe noch ein Verständnisproblem bei der Bestimmung der Gewichtung bzw. eine Frage zur Gewichtung der untersten beiden letzten Neuronen ab 03:55: Weshalb wird bei der Gewichtung des vorletzten Neurons eine positive Gewichtung definiert und beim letzten Neuron zur Definition einer horizontalen Linie eine negative Gewichtung verwendet?

Top, danke!

Vielen Dank für die ausführliche Erklärung von Floatingpointberechnungen. Endlich habe ich es verstanden. Das ist das Beste Video zu dem Thema was ich bisher gesehen habe !

Hallo Herr Würtz, vielen Dank für das sehr aufschlussreiche Video. Was ich allerdings noch nicht ganz verstanden habe ist, wie die Zuteilung der Werte bei Video (35:59) auf das X und das O bestimmt wird. warum werden hier einzelne Werte dem Wert O zugeordnet (wie z.Bsp. 0,53 ganz unten, jedoch nicht der Wert 0,63 in der Mitte). Vielen Dank für Ihre Antwort.

Weil Du Hinweise haben möchtest. Bei 1:01:10 sprichst Du von vom "falschen Minima" und "globalen Minima". Ich würde vom lokalen Minimum und globalen Minimum sprechen. Minima ist der Plural von Singular Minimum.

Hallo Udo Tolles Videos, Dankeschön dafür, ich hatte vor Jahren das ganze schon mal Installiert hatte keine Zeit mehr mich damit zu befassen ,jetzt habe ich das noch einmal Installiert ,soweit alles gut ,hat auch ohne Probleme Funktioniert. Jetzt gehst Du ins Verzeichnis Darknet .ich finde bei mir keines .Ist das irgendwo versteckt ?

Vielen Dank für die richtig guten Videos! Wissen Sie vielleicht, wie kann man, dass Recall und der precsion separat für die jeweiligen Klassen ausgeben?

macht es nicht sinn zum lernen ein Projekt zunehmen wofür es bereits gute Datenquellen aus dem Internet gibt? ich würde zb. gerne ein Modell trainieren wo Zielscheiben erkennt und dafür gibt es bereits sehr gute Daten. zwar müsste ich die für meinen Anwendungsfall noch Mal bearbeiten, aber fürs erste Modell halte ich die für sehr gut

Ich bin 17 und besuche eine höhere technische Schule für Informationstechnik, und ich bin ihnen sehr dankbar für dieses Video. Ich bin mir bewusst das Neuronale Netzte noch vieeel zu komplex für mich sind, in der Schule haben wir praktisch noch nie etwas darüber gelernt bekommen, jedoch besteht ein gewisses Interesse in mir und Sie haben mir eine Grundebene verschaffen von der ich höchstwarscheindlich später aufbauen kann. Vielen Dank für dieses Informationsreiche, ausführliche und gleichzeitig simpel erklärte Video!

Hallo erstmal danke für diese spannende und liebevoll erstellte Serie! ich würde gerne innerhalb einer sehr großen Menge von Fotos einer Wildkamera nur die Fotos auf denen ein bestimmtes Objekt zu sehen ist aussortieren. Ist es möglich ein trainiertes YOLO-Modell für diesen Anwendungsfall zu nutzen? Wenn ja mit welchem Programm könnte ich die Sortierung der Fotos durchführen?

Statt Schlagerfestival im TV solche Vorträge und die Kids würden sofort loslegen und die, nur noch in Phrasen vorkommende, deutsche Ingenieurskunst wäre schnell wieder weltweit anerkannt, aber so wird sich dank Bildung von Bildungskasten und marodem Bildungssytem nichts tun...

Sehr gut erklärt. Ich freue mich darauf, die nächsten Videos zu sehen.

Mein Herr Gesangverein, gute Idee mit Fragen und Antworten.

Obwohl kompliziert, aber so erklärt, dass man mehr wissen möchte. Meine Empfehlung.

Das begreift kein Mensch !!

Hallo Herr Würtz, vielen Dank für die tolle Reihe! Sie hat mir sehr geholfen beim einrichten von YOLO. Allerdings habe ich das Problem, dass ich die Batch-Dateien im darknet-Verzeichnis aus Minute 57:16. Wie kann ich mir den Batch selber erstellen? Beste Grüße

Hallo Herr Würtz, Ihre Beiträge finde ich sehr verständlich und sehr gut aufgebaut. Ich bin zwar schon Rentner aber immer neugierig. Jetzt habe ich schon ein wesentlich besseres Verständnis über neuronale Netze. Vielen Dank für Ihre sehr umfangreiche Arbeit und die Mühe die Sie sich gemacht haben. Viele Grüße Dieter Raab

Ist das jetzt ein Mini PC und ist der weil NVIDIA Grafisch stärker als so ein Raspberry ?

Eine Frage hätte ich allerdings zu 18:19. Sie meinten alle Neuronen sind auf 1st Layer miteinander verbunden. Würde das nicht bedeuten, dass jedes 1st Layer Neuron gleich wäre, da die Rechnung immer die selbe ist, nämlich die Rechnung die sie bei 11:51 verwenden?

'Einfach' und dafür sehr ausführlich beschrieben. Klasse gemacht. Danke für dieses Video!😎

Das Video glutamine mindestens einen Oscar verdient! Sehr, sehr cool erklärt l, danke für diese kostenlose Lehrstunde!

Werde bei YOLO irrelevante Zellen S verworfen, indem der IoU der vorhergesagten Bounding Boxes B dieser Berechnet werden? Und anschließend wird noch NMS angewendet? LG

Da ich Softwareentwickler bin, hätten mich die Frameworks etwas stärker interessiert. Welche gibt es und in welcher Programmiersprache?

Hallo Udo, ich habe die Installation gemäß Anleitung durchgeführt. Alles lief problemlos bis zum Ende durch. Wenn ich jatzt aber den python3 Test durchführe, kommt folgende Fehlermeldung: >>> import cv2 >>> count = cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'cuda' >>> print(count) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'count' is not defined Hast Du eine Idee, woran das liegen könnte? Wenn ich jtop verwende, wird folgendes angezeigt: OpenCV: 4.5.5 with CUDA: YES Viele Grüße

Ganz hervorragend gemachtes Video! Das ganze Thema ist nun mal am Anfang extrem schwierig, aber wenn es jemand so geduldig erklärt, dazu noch auf deutsch, klappt das nach der zweiten oder dritten Wiederholung schon erstaunlich gut. Danke für die Riesenmühe, die Du Dir gibst: Kanal ist abonniert und die Adressen sind notiert!

Hallo Udo, vielen Dank für das sehr informative Video. Ich würde das gerne direkt so umsetzen, frage mich jedoch, ob das Ganze auch mit einer neueren JetPack Version (v5.1.1) bzw. Yolo (v5) funktioniert? Gibt es hierzu evtl. auch eine aktualisierte Anleitung?

Danke für dieses, die KI in den richtigen Kontext setzende, Video. Einfach gut! Danke

Ist "Filtern" nicht gleich "Convolution"? In beiden Fällen werden doch Feature Maps erstellt. Oder ist "Filtern" die Mathematik hinter "Convolution"? Trifft es das besser?

Ein sehr schwiriges thema Super und einfach erklärt . Respekt .vielen Dank für Ihre Bemühungen.

Auch ich bin bei der Installation bei dem Thema 3.6 vs 3.7 hängen geblieben. Gibt es da schon eine Lösung, sonst kann ich bei dem Projekt nicht mehr weitermachen. Wäre schade.

Sehr detaillierte Informationen. Weiter so.