![Litvinova V](/img/default-banner.jpg)
- Видео 213
- Просмотров 132 222
Litvinova V
Россия
Добавлен 24 июл 2020
математика для студентов и не только)
Видео
Интервальные оценки для выборки из нормального распределения
Просмотров 1,1 тыс.8 месяцев назад
Нахождение интервальной оценки мат.ожидания при известной дисперсии. Нахождение интервальной оценки мат.ожидания при неизвестной дисперсии. Нахождение интервальной оценки для дисперсии при известном мат.ожидании. Нахождение интервальной оценки дисперсии при неизвестном мат.ожидании.
Метод максимального правдоподобия для непрерывных распределений
Просмотров 1,2 тыс.9 месяцев назад
Решение задач на метод максимального правдоподобия для непрерывных распределений
Метод максимального правдоподобия для дискретного распределения
Просмотров 1,2 тыс.9 месяцев назад
Решение задач на нахождение оценок по методу максимального правдоподобия для дискретного случая
Метод моментов для выборки из непрерывного распределения
Просмотров 1,3 тыс.9 месяцев назад
Примеры для нахождения оценки параметров методом моментов в непрерывном случае
Метод моментов для дискретных распределений
Просмотров 1,1 тыс.9 месяцев назад
Примеры нахождения оценок по методу моментов. Дискретное распределение.
П. Морлакки "Швейцарский пастух"
Просмотров 2269 месяцев назад
Куликова Марья. 13 лет - флейта Павел Ступишин - фортепиано
Функция случайной величины. Непрерывный случай.
Просмотров 7819 месяцев назад
Функция случайной величины. Непрерывный случай.
Задачи на различные распределения случайных величин
Просмотров 6959 месяцев назад
Задачи на различные распределения случайных величин
Нахождение ковариации и дисперсии в случае непрерывного вектора
Просмотров 73410 месяцев назад
Нахождение ковариации и дисперсии в случае непрерывного вектора
Нахождение ковариации и дисперсии в случае дискретного вектора
Просмотров 69010 месяцев назад
Нахождение ковариации и дисперсии в случае дискретного вектора
Нахождение условного мат.ожидания в дискретном случае
Просмотров 62110 месяцев назад
Нахождение условного мат.ожидания в дискретном случае
Нахождение точек разрыва и их классификация
Просмотров 33210 месяцев назад
Нахождение точек разрыва и их классификация
Примеры на нахождение производной функции одной переменной
Просмотров 23210 месяцев назад
Примеры на нахождение производной функции одной переменной
Нахождение пределов последовательностей. Примеры.
Просмотров 43810 месяцев назад
Нахождение пределов последовательностей. Примеры.
Разбор демо версии контрольной 1 по мат.анализу
Просмотров 47510 месяцев назад
Разбор демо версии контрольной 1 по мат.анализу
Условное мат.ожидание в непрерывном случае
Просмотров 64410 месяцев назад
Условное мат.ожидание в непрерывном случае
Непрерывная случайная величина и ее характеристики
Просмотров 72910 месяцев назад
Непрерывная случайная величина и ее характеристики
Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики.
Просмотров 64510 месяцев назад
Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики.
большое спасибо
Надеюсь что вы и дальше продолжите снимать такие полезные уроки ! У вас талант объяснять !
Спасибо большое за помощь
Замечательно объясняете. Спасибо большое!
За 10 минут поняла тему, которую не понимала весь семестр. Большое спасибо!❤🔥
Спасибо огромное!
Спасибо,благодаря вам сдам Статистику)) 😅
Спасибо вам за видео! Очень полезные
Спасибо, сдал благодаря этому ваш экзамен)
Спасибо, помогли
Большое спасибо за видео! 😊 Все по полочкам разобрано)
😂😂😂😂
Очень четкие объяснения. Но в двух последних интервалах ошибка, неверно найдены квантили, alpha/2=0,05 (а у вас 0,025)
Да, вы правы.
Очень четко, понятно, содержательно! Большое спасибо!
очень хорошее объяснение. Спасибо
Мы разбиваем множество карт на три группы: черви, крести, не черви и не крести. После этого считаем варианты выбрать две черви из множества червей, крестовую карту из крестей и одну карту из множества не крестей и не червей. При этом пользуемся правилом умножения. Т.е. если есть k способов выбрать первый предмет из 1 множества и m способов выбрать второй предмет из 2-го множества (множества при этом не должны пересекаться), то число способов выбрать два предмета (первый и второй) будет равно k*m
а подскажите,пожалуйста, почему в первом примере в числе благоприятных исходов мы перемножаем?
Спасибо Вам большое, замечательно объясняете!
Огромное Вам спасибо! Очень наглядно и информативно!
Подскажите, пожалуйста, как называется свойство, по которому мы можем вынести n^2 из-под мат ожидания (31:22)
Можно любую функцию, которая зависит от «эта» , вынести за знак условного мат.ожидания
Огромное спасибо за доступное объяснение темы! После вашего урока стало наконец понятно
Подскажите пожалуйста, какие оценки являются асимптотически несмещенными?
Если мат.ожидание оценки стреиится к тета при n стремящемся к бесконечности.
Красивый почерк... Почему у меня не такой(((
Прекрасно объясняете. Спасибо. А можно узнать, какую программу используете в качестве доски?
Спасибо)) Использую Goodnotes
Спасибо за пример, формулы и рассказ очень подробные, но пример в корне невер, плотность распределения выходит частично отрицательна, интеграл по ней не даёт 1
Вы не правы. Плотность распределения совместного и одномерных величин везде положительна. Интеграл по всей области дает единицу, если аккуратно интегрировать.))
Кошачья симфония на заднем плане :-) Видимо не впустили в комнату на момент записи видео)
Привлекает к себе внимание)))
Подскажите, в какой программе Вы пишите работаете на графическом планшете?
Goodnotes 6
Я люблю вас, спасибо за разбор
писят два
просто умница, бальзам для ушей!!!
Очень талантливо играет! огромная молодец
Супер!
Это лёгкие примеры, уровень средней школы
Полностью согласна)))
Можете объяснить, как появилась формула второго дифференциала и ещё там 2-( коэффициент) откуда?
Спасибо огромное за видео помогли при решении таких заданий)
Все очень понятно! Спасибо
никак не пойму почему вероятность события А 2/3 а не 1/2 например
Одна вероятность x, вторая 2x, т.к. в два раза больше. x+2x=1. Следовательно , x =1/3
@@vvlitvinova вероятность 1/3, тогда почему вероятность события А 2/3?
Орел выпадает в два разв чаще, значит, вероятность этого события в два раза больше. Событие А-выпадение орла.
@@vvlitvinova я понял, из трёх выпадений 2 прийдётся на орла и один на решку
почему по х градиент (-8), если 10-8=2 ?
там 10 на ноль умножается и получается просто -8
Очень структурированная подача, сразу все понятно! Спасибо!
Спасибо за урок! Понятнее стало намного
Очень помогли, доходчиво и понятно!👍
8:48 Пожалуйста, объясните, как нашли зависимость dy = -dx благодаря уравнению связи?
Да, все верно из уравнения связи.
@@vvlitvinova а можете объяснить подробнее, пожалуйста?
@@MINDFUELxx y=-x+1 dy=(-x+1)‘dx dy=-1•dx dy=-dx
👏👏👏👏👏!
Умничка ❤ ❤❤!
Принимайте воздушный поцелуйчик, в щёчку конечно. За такое простенькое объяснение не такой уж и простой темы.
Это база
Завтра в 8 начинается сессия по мат анализу. Отличная находка, я вам скажу, спасибо большое за ваш труд!
👍👍👍
А что если двойной дифференциал равен нулю а не больше нуля?
крипись там доп исследование я хз что это, но звучит грустно(
51:56 почему если мы берём L* то у нас коэффициенты в критерии в симплекс таблице -1 и -2 , если должно быть 1 и 2