Litvinova V
Litvinova V
  • Видео 213
  • Просмотров 132 222

Видео

Интервальные оценки для выборки из нормального распределения
Просмотров 1,1 тыс.8 месяцев назад
Нахождение интервальной оценки мат.ожидания при известной дисперсии. Нахождение интервальной оценки мат.ожидания при неизвестной дисперсии. Нахождение интервальной оценки для дисперсии при известном мат.ожидании. Нахождение интервальной оценки дисперсии при неизвестном мат.ожидании.
Подготовка к КР2 на ФНП
Просмотров 8469 месяцев назад
Решение задач на функцию нескольких переменных
Метод максимального правдоподобия для непрерывных распределений
Просмотров 1,2 тыс.9 месяцев назад
Решение задач на метод максимального правдоподобия для непрерывных распределений
Метод максимального правдоподобия для дискретного распределения
Просмотров 1,2 тыс.9 месяцев назад
Решение задач на нахождение оценок по методу максимального правдоподобия для дискретного случая
Метод моментов для выборки из непрерывного распределения
Просмотров 1,3 тыс.9 месяцев назад
Примеры для нахождения оценки параметров методом моментов в непрерывном случае
Метод моментов для дискретных распределений
Просмотров 1,1 тыс.9 месяцев назад
Примеры нахождения оценок по методу моментов. Дискретное распределение.
Состоятельные оценки
Просмотров 8839 месяцев назад
Решение задач на проверку состоятельности
Несмещенные оценки. Примеры.
Просмотров 1,4 тыс.9 месяцев назад
Примеры на проверку несмещенности
П. Морлакки "Швейцарский пастух"
Просмотров 2269 месяцев назад
Куликова Марья. 13 лет - флейта Павел Ступишин - фортепиано
Разбор демо СР 2
Просмотров 6449 месяцев назад
Разбор демо СР 2
Функция случайной величины. Непрерывный случай.
Просмотров 7819 месяцев назад
Функция случайной величины. Непрерывный случай.
Задачи на различные распределения случайных величин
Просмотров 6959 месяцев назад
Задачи на различные распределения случайных величин
Неравенство Маркова
Просмотров 7209 месяцев назад
Решение задач на неравенство Маркова
Центральная предельная теорема
Просмотров 8689 месяцев назад
Решение задачи на ЦПТ
Неравенство Чебышева
Просмотров 8159 месяцев назад
Неравенство Чебышева
Нахождение ковариации и дисперсии в случае непрерывного вектора
Просмотров 73410 месяцев назад
Нахождение ковариации и дисперсии в случае непрерывного вектора
Нахождение ковариации и дисперсии в случае дискретного вектора
Просмотров 69010 месяцев назад
Нахождение ковариации и дисперсии в случае дискретного вектора
Нахождение условного мат.ожидания в дискретном случае
Просмотров 62110 месяцев назад
Нахождение условного мат.ожидания в дискретном случае
Нахождение точек разрыва и их классификация
Просмотров 33210 месяцев назад
Нахождение точек разрыва и их классификация
Примеры на нахождение производной функции одной переменной
Просмотров 23210 месяцев назад
Примеры на нахождение производной функции одной переменной
Пределы функций. Примеры.
Просмотров 62110 месяцев назад
Пределы функций. Примеры.
Нахождение пределов последовательностей. Примеры.
Просмотров 43810 месяцев назад
Нахождение пределов последовательностей. Примеры.
Разбор демо версии контрольной 1 по мат.анализу
Просмотров 47510 месяцев назад
Разбор демо версии контрольной 1 по мат.анализу
Условное мат.ожидание в непрерывном случае
Просмотров 64410 месяцев назад
Условное мат.ожидание в непрерывном случае
Непрерывная случайная величина и ее характеристики
Просмотров 72910 месяцев назад
Непрерывная случайная величина и ее характеристики
Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики.
Просмотров 64510 месяцев назад
Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики.
Формулы Муавра-Лапласа
Просмотров 35510 месяцев назад
Формулы Муавра-Лапласа
Формула Пуассона
Просмотров 38610 месяцев назад
Формула Пуассона
Геометрическая вероятность
Просмотров 34310 месяцев назад
Геометрическая вероятность

Комментарии

  • @sanko0583
    @sanko0583 2 месяца назад

    большое спасибо

  • @sosiskakiller5685
    @sosiskakiller5685 3 месяца назад

    Надеюсь что вы и дальше продолжите снимать такие полезные уроки ! У вас талант объяснять !

  • @sosiskakiller5685
    @sosiskakiller5685 3 месяца назад

    Спасибо большое за помощь

  • @user-zz9kz9xq2m
    @user-zz9kz9xq2m 3 месяца назад

    Замечательно объясняете. Спасибо большое!

  • @user-km5rn1bf6o
    @user-km5rn1bf6o 3 месяца назад

    За 10 минут поняла тему, которую не понимала весь семестр. Большое спасибо!❤‍🔥

  • @user-om1tf4ep1r
    @user-om1tf4ep1r 4 месяца назад

    Спасибо огромное!

  • @rainberrygirl8048
    @rainberrygirl8048 4 месяца назад

    Спасибо,благодаря вам сдам Статистику)) 😅

  • @ghfkbcgvhvcdjaa682
    @ghfkbcgvhvcdjaa682 4 месяца назад

    Спасибо вам за видео! Очень полезные

  • @fieks3527
    @fieks3527 4 месяца назад

    Спасибо, сдал благодаря этому ваш экзамен)

  • @mrgriboman371
    @mrgriboman371 5 месяцев назад

    Спасибо, помогли

  • @gloriarozovskaya8301
    @gloriarozovskaya8301 5 месяцев назад

    Большое спасибо за видео! 😊 Все по полочкам разобрано)

  • @Bannedfordiscrimination
    @Bannedfordiscrimination 5 месяцев назад

    😂😂😂😂

  • @user-im6fh4to8q
    @user-im6fh4to8q 5 месяцев назад

    Очень четкие объяснения. Но в двух последних интервалах ошибка, неверно найдены квантили, alpha/2=0,05 (а у вас 0,025)

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 5 месяцев назад

      Да, вы правы.

  • @user-im6fh4to8q
    @user-im6fh4to8q 5 месяцев назад

    Очень четко, понятно, содержательно! Большое спасибо!

  • @Oivand
    @Oivand 5 месяцев назад

    очень хорошее объяснение. Спасибо

  • @vvlitvinova
    @vvlitvinova 6 месяцев назад

    Мы разбиваем множество карт на три группы: черви, крести, не черви и не крести. После этого считаем варианты выбрать две черви из множества червей, крестовую карту из крестей и одну карту из множества не крестей и не червей. При этом пользуемся правилом умножения. Т.е. если есть k способов выбрать первый предмет из 1 множества и m способов выбрать второй предмет из 2-го множества (множества при этом не должны пересекаться), то число способов выбрать два предмета (первый и второй) будет равно k*m

  • @grishakushkov6784
    @grishakushkov6784 6 месяцев назад

    а подскажите,пожалуйста, почему в первом примере в числе благоприятных исходов мы перемножаем?

  • @lex4757
    @lex4757 6 месяцев назад

    Спасибо Вам большое, замечательно объясняете!

  • @user-xj6lj1ux5j
    @user-xj6lj1ux5j 7 месяцев назад

    Огромное Вам спасибо! Очень наглядно и информативно!

  • @user_userovich
    @user_userovich 7 месяцев назад

    Подскажите, пожалуйста, как называется свойство, по которому мы можем вынести n^2 из-под мат ожидания (31:22)

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 7 месяцев назад

      Можно любую функцию, которая зависит от «эта» , вынести за знак условного мат.ожидания

  • @user_userovich
    @user_userovich 7 месяцев назад

    Огромное спасибо за доступное объяснение темы! После вашего урока стало наконец понятно

  • @irin255
    @irin255 8 месяцев назад

    Подскажите пожалуйста, какие оценки являются асимптотически несмещенными?

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 8 месяцев назад

      Если мат.ожидание оценки стреиится к тета при n стремящемся к бесконечности.

  • @matematicainformaticaege
    @matematicainformaticaege 8 месяцев назад

    Красивый почерк... Почему у меня не такой(((

  • @user-vf4gg8uj4f
    @user-vf4gg8uj4f 9 месяцев назад

    Прекрасно объясняете. Спасибо. А можно узнать, какую программу используете в качестве доски?

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 9 месяцев назад

      Спасибо)) Использую Goodnotes

  • @retxt8859
    @retxt8859 9 месяцев назад

    Спасибо за пример, формулы и рассказ очень подробные, но пример в корне невер, плотность распределения выходит частично отрицательна, интеграл по ней не даёт 1

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 9 месяцев назад

      Вы не правы. Плотность распределения совместного и одномерных величин везде положительна. Интеграл по всей области дает единицу, если аккуратно интегрировать.))

  • @ozimandias1858
    @ozimandias1858 9 месяцев назад

    Кошачья симфония на заднем плане :-) Видимо не впустили в комнату на момент записи видео)

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 9 месяцев назад

      Привлекает к себе внимание)))

  • @user-wd5qz1zy2l
    @user-wd5qz1zy2l 9 месяцев назад

    Подскажите, в какой программе Вы пишите работаете на графическом планшете?

  • @user-wb8hw4ue9y
    @user-wb8hw4ue9y 9 месяцев назад

    Я люблю вас, спасибо за разбор

  • @user-yh6mn5lp1v
    @user-yh6mn5lp1v 9 месяцев назад

    писят два

  • @user-ix7pd5vo9e
    @user-ix7pd5vo9e 9 месяцев назад

    просто умница, бальзам для ушей!!!

  • @annachub4320
    @annachub4320 9 месяцев назад

    Очень талантливо играет! огромная молодец

  • @ozimandias1858
    @ozimandias1858 9 месяцев назад

    Супер!

  • @user-fk6qy6dm8n
    @user-fk6qy6dm8n 10 месяцев назад

    Это лёгкие примеры, уровень средней школы

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 9 месяцев назад

      Полностью согласна)))

  • @user-it2wf4dv4b
    @user-it2wf4dv4b 10 месяцев назад

    Можете объяснить, как появилась формула второго дифференциала и ещё там 2-( коэффициент) откуда?

  • @pokelawls9679
    @pokelawls9679 10 месяцев назад

    Спасибо огромное за видео помогли при решении таких заданий)

  • @Anna-qe3ew
    @Anna-qe3ew 10 месяцев назад

    Все очень понятно! Спасибо

  • @Generative_AI_
    @Generative_AI_ 11 месяцев назад

    никак не пойму почему вероятность события А 2/3 а не 1/2 например

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 11 месяцев назад

      Одна вероятность x, вторая 2x, т.к. в два раза больше. x+2x=1. Следовательно , x =1/3

    • @Generative_AI_
      @Generative_AI_ 11 месяцев назад

      @@vvlitvinova вероятность 1/3, тогда почему вероятность события А 2/3?

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova 11 месяцев назад

      Орел выпадает в два разв чаще, значит, вероятность этого события в два раза больше. Событие А-выпадение орла.

    • @Generative_AI_
      @Generative_AI_ 11 месяцев назад

      @@vvlitvinova я понял, из трёх выпадений 2 прийдётся на орла и один на решку

  • @user-ql4uf3eh6k
    @user-ql4uf3eh6k Год назад

    почему по х градиент (-8), если 10-8=2 ?

    • @arnokish6258
      @arnokish6258 11 месяцев назад

      там 10 на ноль умножается и получается просто -8

  • @ardiente
    @ardiente Год назад

    Очень структурированная подача, сразу все понятно! Спасибо!

  • @kalzaveral3290
    @kalzaveral3290 Год назад

    Спасибо за урок! Понятнее стало намного

  • @blackoverlord7891
    @blackoverlord7891 Год назад

    Очень помогли, доходчиво и понятно!👍

  • @MINDFUELxx
    @MINDFUELxx Год назад

    8:48 Пожалуйста, объясните, как нашли зависимость dy = -dx благодаря уравнению связи?

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova Год назад

      Да, все верно из уравнения связи.

    • @MINDFUELxx
      @MINDFUELxx Год назад

      @@vvlitvinova а можете объяснить подробнее, пожалуйста?

    • @vvlitvinova
      @vvlitvinova Год назад

      @@MINDFUELxx y=-x+1 dy=(-x+1)‘dx dy=-1•dx dy=-dx

  • @user-dv7gi6cu8p
    @user-dv7gi6cu8p Год назад

    👏👏👏👏👏!

  • @user-dv7gi6cu8p
    @user-dv7gi6cu8p Год назад

    Умничка ❤ ❤❤!

  • @nodirbek3272
    @nodirbek3272 Год назад

    Принимайте воздушный поцелуйчик, в щёчку конечно. За такое простенькое объяснение не такой уж и простой темы.

  • @user-lr2yo4dl1h
    @user-lr2yo4dl1h Год назад

    Это база

  • @nichitacrijanovschi3481
    @nichitacrijanovschi3481 Год назад

    Завтра в 8 начинается сессия по мат анализу. Отличная находка, я вам скажу, спасибо большое за ваш труд!

  • @galinabogda3981
    @galinabogda3981 Год назад

    👍👍👍

  • @user-js7mm7qm5x
    @user-js7mm7qm5x Год назад

    А что если двойной дифференциал равен нулю а не больше нуля?

    • @wyhamed3343
      @wyhamed3343 Год назад

      крипись там доп исследование я хз что это, но звучит грустно(

  • @mango_go9543
    @mango_go9543 Год назад

    51:56 почему если мы берём L* то у нас коэффициенты в критерии в симплекс таблице -1 и -2 , если должно быть 1 и 2