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교수님, 정말 큰 도움 되었습니다. 대학 졸업한지 9~10년이 거의 다되어가는데 큰 도움 되었어요

38:16

너무 훌륭한 강의 감사드립니다

좋은 강의 감사합니다.

인공지능이 교수님 유트브까지 안내해줬네요 ㅎㅎㅎ 교수님 잘지내시죠 ~~ 동국대mba 졸업생 김종완 학생입니다. 지금 전산실에서 근무하고 있습니다.

선생님, 외교,육아,주택,일자리,범죄 등의 주제단어는 어떻게 선정합니까 사람이 합니까 저절로 찾아냅니까 창피를 무릎쓰고 질문드립니다.

Sir can u make lectures on English

1타강사 정욱 교수님🍀

13:37 alice_word_count

14:20 cnt가 list로 인식되는 것 같은데, 해결을 못하겠어요.. def word_graph(cnt, max_words = 10) : sorted_w = sorted(cnt.items(), key = lambda kv: kv[1]) print(sorted_w[-max_words:]) n, w = zip(*sorted_w[-max_words:]) AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'

3:00 Stemming (Porter, Lancaster) 10:45 Lemmatization 15:27 POS tagging 28:30 한글 형태소 분석 KoNLPy

영상이 자꾸 멈쳤다가 나오고 반복적으로 그러네요~~

선생님 좋은 강의 정말 감사드립니다. 하나 궁금한 것이 왜 kernel function의 적분값이 반드시 1이 되어야 하나요?

17:40 문장 토큰화; NLTK 영어 모델 사용 24:02 단어 토큰화; KoNLPy 한글 모델 사용 25:22 정규표현식 토큰화; regex 원하는 패턴으로 문자 뽑기

25:05 텍스트마이닝은 주로 분류(classification)를 다룬다 32:15 텍스트마이닝의 주요 적용분야 - 문서 분류 (가장 기본) - 문서 생성 (아직 많지 않은 편 ex. 시) - 문서 요약 (중요 내용 추출) - 질의응답 (딥러닝 ex. 챗봇) - 기계번역 (자연어처리, 단어 순서 고려 ex. 구글번역) - 토픽모델링 (여러 문서에서 공통 주제 추출)

참...본인도 깝깝할듯...말에 반복이 많다는건 본인이 무슨 의미인지 알겠죠?

쉽게 설명해주셨어 감사합니다. 도움이 많이 됩니다.

37:50 VIF값 조사 1회 수행 후

1:05 가설검정 5steps 26:36 1:00:55 p-value 선호 이유 35:22 Type1 error 활용 이유 48:55 1:00:00 단측검정, 양측검정

22:40 중심극한의 정리

34:25 t, 카이제곱, F분포 R실습

34:06 정규분포 R실습

0:31 개관 4:39 베르누이분포 12:50 이항분포 29:45 포아송분포

석사 취득 후 10년만에 박사과정 중인데, 많은 도움 받고 있습니다. 감사합니다.

20:42 다행히 버전 R-4.2.1 for Windows에서는 UTF-8이 디폴트로 되어있습니다

👍🏻

모두의 r 데이터셋 파일 다운받기 : gfile.gilbut.co.kr/gilbut/bookpds/PD02/BN002863//r_practice.zip

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