조윤기
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11. GCS 데이터 가져오기 실습: DataStore와 Vertex AI 모델 연동하기(python)
설명: 본 영상에서는 Google Cloud Storage(GCS)에서 데이터를 가져와 DataStore에 저장하고, 이를 Vertex AI 모델과 연동하는 방법을 단계별로 알아봅니다. 클라이언트 설정, DataStore 생성, GCS 데이터 가져오기, 그리고 생성된 데이터를 기반으로 Vertex AI 모델을 구축하는 전 과정을 상세히 다룹니다. PDF, HTML, DOC, TXT 등의 다양한 문서 형식을 지원하며, 실습 코드를 통해 직접 구현해보세요.
태그: #GCP #GoogleCloud #VertexAI #DataStore #GCS #클라우드 #인공지능 #머신러닝 #데이터처리 #데이터분석 #파이썬 #개발 #프로그래밍 #구현 #실습 #클라우드컴퓨팅 #GenerativeAI #LargeLanguageModels #LLM #AI #데이터모델링
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10. BigQuery와 Datastore 연동 방법 완벽 이해: 데이터 업로드부터 결과 확인까지(python)10. BigQuery와 Datastore 연동 방법 완벽 이해: 데이터 업로드부터 결과 확인까지(python)
10. BigQuery와 Datastore 연동 방법 완벽 이해: 데이터 업로드부터 결과 확인까지(python)
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설명: BigQuery와 Datastore를 연동하여 데이터를 처리하고 저장하는 방법을 상세히 알아보세요. 이 영상에서는 클라우드 스토리지에서 BigQuery로 데이터를 업로드하고, Datastore에 저장하는 전체적인 과정을 설명합니다. 또한, 사용자가 모델을 통해 Datastore에 저장된 데이터를 어떻게 활용하는지, 결과값은 어떻게 반환받는지까지 자세하게 안내합니다. 영화 데이터를 예시로 들어, 데이터 흐름과 각 단계별 코드 실행을 함께 확인해 보세요. 태그: #BigQuery #Datastore #클라우드데이터 #데이터연동 #데이터처리 #데이터저장 #데이터흐름 #데이터업로드 #클라우드컴퓨팅 #데이터분석 #영화데이터 #googlecloud #빅쿼리 #데이터스토어 #구글클라우드
09 GCP Agent Builder로 특정 URL의 데이터만 검색하는 방법 Vertex AI Search09 GCP Agent Builder로 특정 URL의 데이터만 검색하는 방법 Vertex AI Search
09 GCP Agent Builder로 특정 URL의 데이터만 검색하는 방법 Vertex AI Search
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설명: 본 영상에서는 Google Cloud Platform(GCP)의 Agent Builder를 사용하여 데이터 스토어를 만들고, 특정 URL을 지정하여 해당 URL에 존재하는 데이터만 검색하는 방법을 안내합니다. 모델을 통해 데이터를 검색할 때 URL을 설정하고 검색하여, 값이 있는 경우 출력하고 값이 없을 시에는 값을 출력하지 않도록 설정합니다. Vertex AI Search를 사용하여 비공개 데이터를 검색하는 방법을 배우고 싶으시다면, 이 영상을 시청해주세요. 시청 대상: Google Cloud Platform(GCP)의 AI Agent Builder에 관심 있는 개발자 Vertex AI Search를 사용하여 특정 URL에 저장된 데이터를 검색하려는 사용자 GCP Agent Builder를 사...
08 GCP Agent Builder 데이터 스토어에 URL 등록하기python08 GCP Agent Builder 데이터 스토어에 URL 등록하기python
08 GCP Agent Builder 데이터 스토어에 URL 등록하기python
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설명 이 영상에서는 Google Cloud Platform의 Discovery Engine API를 활용하여 웹사이트 URL을 데이터 스토어에 저장하는 방법을 알아봅니다. 이전 영상에서 구축한 데이터 스토어를 기반으로, 특정 웹사이트 URL 패턴을 포함하거나 제외하고 저장하는 실습을 통해 클라우드 기반 검색 엔진 구축의 기초를 다집니다. Discovery Engine API를 활용한 클라이언트 생성 URL 패턴 등록 및 설정 (include/exclude 옵션) 데이터 스토어에 웹사이트 URL 저장 과정 클라우드 데이터 저장과 검색 기술에 관심 있는 개발자 및 엔지니어에게 유용한 정보가 될 것입니다. 시청 대상 클라우드 데이터 저장 및 검색에 관심 있는 개발자 Google Cloud Platform (...
07 GCP Agent Builder 데이터 스토어 생성 및 옵션 이해 Python SDK07 GCP Agent Builder 데이터 스토어 생성 및 옵션 이해 Python SDK
07 GCP Agent Builder 데이터 스토어 생성 및 옵션 이해 Python SDK
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설명: 본 영상에서는 GCP(Google Cloud Platform)의 Agent Builder를 사용하여 데이터 스토어를 생성하는 방법과, Python SDK를 이용한 다양한 옵션들을 자세히 설명합니다. 데이터 스토어 생성을 위한 전체적인 흐름을 이해하고 코드로 구현하는 과정을 함께 살펴보면서, Agent Builder 사용법을 익히고 효율적인 데이터 관리를 위한 기술을 습득해 보세요. 시청 대상: GCP Agent Builder를 처음 사용하는 개발자 Python SDK를 사용하여 GCP 서비스와 연동하는 개발자 데이터 스토어 생성 및 관리에 관심 있는 IT 전문가 클라우드 기반 AI 솔루션 개발에 관심 있는 학생 GCP 환경에서 개발 경험을 쌓고 싶은 모든 사용자 태그: #gcp #AgentBui...
06 GCP AI 환각Hallucination 문제 해결! 구글 Grounding 기술로 정확한 답변 얻는 방법06 GCP AI 환각Hallucination 문제 해결! 구글 Grounding 기술로 정확한 답변 얻는 방법
06 GCP AI 환각Hallucination 문제 해결! 구글 Grounding 기술로 정확한 답변 얻는 방법
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설명: AI 모델의 고질적인 문제, 환각(Hallucination)을 해결하는 핵심 기술! 구글의 Grounding 기술을 소개합니다. 이 영상에서는 모델이 실제 정보를 바탕으로 정확한 답변을 할 수 있도록 돕는 Grounding의 개념을 이해하고, 구글 검색과 데이터 스토어를 활용한 Grounding 예시를 살펴보겠습니다. 코드를 통해 Grounding 기술을 직접 적용하는 방법까지 알아보고, AI 모델의 성능을 한 단계 업그레이드해보세요! 시청 대상: AI 모델의 환각 문제에 관심 있는 분 AI 모델의 정확도를 향상시키고 싶은 개발자 구글 Grounding 기술에 대해 배우고 싶은 분 AI 기반의 시스템을 구축하고자 하는 분 태그: #AI #인공지능 #머신러닝 #딥러닝 #AI환각 #AI문제점 #구글...
05 GCP 사용자 정의 함수 호출 및 예외 처리 챗봇 개발 실습05 GCP 사용자 정의 함수 호출 및 예외 처리 챗봇 개발 실습
05 GCP 사용자 정의 함수 호출 및 예외 처리 챗봇 개발 실습
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설명: 본 영상에서는 챗봇 개발 시 사용자가 정의한 함수를 호출하고 그 결과를 처리하는 방법에 대해 알아봅니다. 수치 연산과 문자열 약어 생성을 예시로 들어 사용자 정의 함수의 동작 방식과 결과를 확인합니다. 더불어, 함수 호출 시 발생할 수 있는 예외 상황에 대한 평문 처리 방법도 살펴봅니다. 태그: #챗봇개발 #사용자정의함수 #함수호출 #예외처리 #평문처리 #파이썬 #머신러닝 #인공지능 #챗봇실습 #프로그래밍 #개발자 #AI #코드리뷰 #기술강좌
04 GCP 여러 함수 연결하기 Google Vertex AI Gemini API04 GCP 여러 함수 연결하기 Google Vertex AI Gemini API
04 GCP 여러 함수 연결하기 Google Vertex AI Gemini API
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설명: Google Vertex AI Gemini API를 사용하여 여러 함수를 연결하는 방법을 알아봅니다. get_product 와 get_location 함수를 모델에 연결하여 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 얻는 과정을 보여줍니다. 모델 초기화, 함수 호출, 정보 확인 및 오류 처리 등을 상세하게 설명하여 Gemini API 활용 능력을 높이세요. 태그: #GoogleVertexAI #GeminiAPI #함수연결 #함수호출 #인공지능 #AI #챗봇 #오류처리 #모델초기화 #개발자 #코딩 #API 활용 #데이터처리 #Gemini #VertexAI
03 GCP 함수 호출Function Calling 시 API response 값 처리 방법 알아보기03 GCP 함수 호출Function Calling 시 API response 값 처리 방법 알아보기
03 GCP 함수 호출Function Calling 시 API response 값 처리 방법 알아보기
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설명: 이번 영상에서는 함수 호출(Function Calling) 기능을 사용할 때, 분류된 값을 API 리스폰스에서 처리하는 방법에 대해 알아봅니다. Function Calling을 사용해서 모델이 API를 호출하고, API로부터 받은 응답을 활용하여 최종 결과를 생성하는 과정을 보여드립니다. 태그: #함수호출 #FunctionCalling #API #리스폰스 #GenerativeAI #VertexAI #Gemini #모델 #인공지능 #머신러닝 #개발 #프로그래밍
02 GCP Gemini 1 5 Pro Function Calling 기능 이해 및 활용 방법 Python 코드 실습02 GCP Gemini 1 5 Pro Function Calling 기능 이해 및 활용 방법 Python 코드 실습
02 GCP Gemini 1 5 Pro Function Calling 기능 이해 및 활용 방법 Python 코드 실습
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설명: Gemini 1.5 Pro의 핵심 기능 중 하나인 Function Calling을 이해하고, 실제 Python 코드 예시를 통해 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 알아보는 영상입니다. 사용자가 자연어로 던진 질문에서 필요한 정보를 추출하고, 지정된 함수를 호출하여 결과를 얻는 과정을 따라하며, 함수 정의, 모델 연결, 그리고 결과 확인까지 상세하게 설명합니다. 재고 확인, 제품 정보 추출 등 다양한 시나리오에 적용 가능한 Function Calling의 강력한 기능을 직접 경험해 보세요! 태그: #geminiapi #Gemini1.5Pro #FunctionCalling #AI #인공지능 #머신러닝 #파이썬 #Python #개발 #프로그래밍 #코딩 #LLM #모델 #API #실습 #튜토리얼 #Goo...
01 GCP 프롬프트 엔지니어링 페르소나, 출력 형식, 스타일 및 어조를 이용한 시스템 지침 설정01 GCP 프롬프트 엔지니어링 페르소나, 출력 형식, 스타일 및 어조를 이용한 시스템 지침 설정
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설명 : 이 영상에서는 프롬프트 작성법에 대해 알아봅니다. 특히, AI 페르소나 설정, 출력 형식 지정, 스타일과 어조 설정, 목표 및 규칙, 컨텍스트 등 다양한 요소가 출력 결과에 미치는 영향을 살펴봅니다. AI 모델의 동작 방식을 정교하게 제어하고 원하는 결과물을 얻기 위해 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 이해해보세요. 태그 #프롬프트엔지니어링, #AI, #인공지능, #프롬프트작성법, #AI모델, #페르소나, #출력형식, #스타일, #어조, #시스템지침, #목표, #규칙, #컨텍스트, #generativemodel,
13 무료로 gemini 즐기기 4탄 유투브 설명 만들기13 무료로 gemini 즐기기 4탄 유투브 설명 만들기
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설명: Gemini를 활용하여 RUclips 설명을 쉽게 만들 수 있습니다. 영상 주제, 키워드, 주요 내용을 Gemini에 입력하면, 매력적인 설명 초안을 빠르게 얻을 수 있습니다. 이후 필요한 부분은 편집하여 완성하면 됩니다. 핵심 내용: gemini 사용한 동영상 분석 유투브의 설명 멋있게 달기 영상을 통해 배울 수 있는 것: 유투브 설명을 추가하기 위한 Gemini 사용법 gemini 기본 사용법 추가 정보: gemini 공식 문서 링크 GSP 관련 추가 학습 자료 링크 질문은 댓글로 남겨주세요! 해쉬태그: #gemini #Geminai #AI #인공지능 #챗봇 #GSP #초보자 #튜토리얼 #코딩 #프로그래밍 #개발 #개발자 #머신러닝 #딥러닝 #파이썬 #python #vertexai #구글클라우드
12 무료로 gemini 즐기기 3탄 이미지 분석12 무료로 gemini 즐기기 3탄 이미지 분석
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설명: Gemini Pro Vision을 사용하여 이미지 분석을 하는 방법을 알아보고, 사진 속 정보를 기반으로 의상 추천을 받는 방법까지 알아봅니다. 이미지 속 위치, 날씨 정보 등 추가적인 정보까지 획득해 유용하게 활용해보세요. 이미지 분석을 통해 당신의 스타일을 한 단계 업그레이드 해보세요! 핵심 내용: Gemini Pro Vision을 이용해 이미지 업로드 방법 이미지를 분석하여 위치 정보 획득 분석한 정보를 기반으로 옷 추천 받기 이미지 속 날씨 정보 획득 이미지 분석 기술의 활용 및 아이디어 제시 영상을 통해 배울 수 있는 것: 이미지 분석의 기초적인 원리 및 활용 방법 챗GPT 4V를 통한 이미지 분석 이미지 기반의 스타일링 팁 얻는 방법 Gemini Pro Vision을 활용한 실용적인 ...
12 무료로 gemini 즐기기 3탄 이미지 분석12 무료로 gemini 즐기기 3탄 이미지 분석
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14 дней назад
설명: Gemini Pro Vision을 사용하여 이미지 분석을 하는 방법을 알아보고, 사진 속 정보를 기반으로 의상 추천을 받는 방법까지 알아봅니다. 이미지 속 위치, 날씨 정보 등 추가적인 정보까지 획득해 유용하게 활용해보세요. 이미지 분석을 통해 당신의 스타일을 한 단계 업그레이드 해보세요! 핵심 내용: Gemini Pro Vision을 이용해 이미지 업로드 방법 이미지를 분석하여 위치 정보 획득 분석한 정보를 기반으로 옷 추천 받기 이미지 속 날씨 정보 획득 이미지 분석 기술의 활용 및 아이디어 제시 영상을 통해 배울 수 있는 것: 이미지 분석의 기초적인 원리 및 활용 방법 챗GPT 4V를 통한 이미지 분석 이미지 기반의 스타일링 팁 얻는 방법 Gemini Pro Vision을 활용한 실용적인 ...
11 무료로 gemini 즐기기 2탄 출력 형식 지정하기11 무료로 gemini 즐기기 2탄 출력 형식 지정하기
11 무료로 gemini 즐기기 2탄 출력 형식 지정하기
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설명: 제미나이 무료 사용법 두 번째 영상입니다. 오늘은 퓨샷(Few-Shot) 기능을 활용하여 텍스트 메시지를 긍정, 부정, 중립으로 분류하고, 원하는 형식의 응답을 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 퓨샷을 통해 제미나이가 다양한 메시지 유형에 더 잘 대응하도록 만드는 효과적인 기법을 배우고, 실제 사용 예시를 통해 메시지 분석 및 처리 능력을 향상시켜 보세요. 핵심 내용: 퓨샷(Few-Shot) 기능 소개: 모델이 몇 가지 예시를 통해 스스로 학습하고, 유사한 작업에 대응하는 방법 설명. 퓨샷 활용법: 입력(input)과 출력(output) 예시를 제공하여 제미나이 모델의 응답을 원하는 형식으로 조정하는 단계별 안내. 실제 사례 데모: 텍스트 메시지를 긍정, 부정, 중립으로 분류하는 실시간 시연 및 ...