Видео

【内容】 今回はAtCoder Beginner Contest 384の過去問のうちA・Bについて解いていきます。なお、最善解ということではなく解法の１つとして参考程度に眺めてください。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミングのコンテストやコンペに挑戦していきたいと思います。なお、コンテストやコンペには守秘義務や発信制限があるので可能な範囲での配信になります。 【リンク】 AtCoder atcoder.jp/ AtCoder Beginner Contest 384 atcoder.jp/contests/abc384 Google Colaboratory colab.research.google.com/

【内容】 今回はscikit-learnを使った重回帰分析の基本的な流れについて見ていきましょう。重回帰分析とは、複数のaxから成るy=a1x1 a2x2 a3x3 ... bのモデルを使って、複数のxからyの値を予測する手法になります。 通常、分析法を実施する前には前処理が必要になりますが、今回は、（１）スケール調整と、（２）重回帰分析が適用できるかどうか多重共線性を確認して障害となる説明変数を除去する作業の２つを実施しています。 重回帰分析の使い方を確認すると共に、データ準備→前処理→データ分割→学習によるモデル作成→評価の流れも確認しましょう。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語のPythonを学習する動画をアップロードしていきたいと考えています。 Pythonの実行環境としてはGoogle社が提供しているGoogle Colaborat...

【内容】 今回はグラフ描写ライブラリmatplotlibで描写できる色々なグラフを見ていきましょう。ここでは折れ線グラフ、散布図、縦棒グラフ、横棒グラフ、円グラフ、ヒストグラムの基本的な描写法について確認していきましょう。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語のPythonを学習する動画をアップロードしていきたいと考えています。 Pythonの実行環境としてはGoogle社が提供しているGoogle Colaboratoryを想定しています。Google ColaboratoryはWebブラウザから環境構築無しで無料で手軽に利用できます。動画を見ながら実際にプログラムを記述してハンズオン形式で一緒に学習していきましょう。 よろしくお願いします。 【利用について】 個人利用として、または非営利・営利を問わず授業や研修、講座などの時間内学習用コンテン...

【内容】 今回はAtCoder Beginner Contest 383の過去問のうちA・Bについて解いていきます。なお、最善解ということではなく解法の１つとして参考程度に眺めてください。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミングのコンテストやコンペに挑戦していきたいと思います。なお、コンテストやコンペには守秘義務や発信制限があるので可能な範囲での配信になります。 【リンク】 AtCoder atcoder.jp/ AtCoder Beginner Contest 383 atcoder.jp/contests/abc383 Google Colaboratory colab.research.google.com/

【内容】 今回はグラフ描写ライブラリmatplotlibの基本的な使い方を見ていきましょう。matplotlibは折れ線グラフや棒グラフ、散布図などといった色々な種類のグラフを描写できるモジュールが集まったライブラリになります。データサイエンスなど様々な場面で利用されているので一緒に確認していきましょう。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語のPythonを学習する動画をアップロードしていきたいと考えています。 Pythonの実行環境としてはGoogle社が提供しているGoogle Colaboratoryを想定しています。Google ColaboratoryはWebブラウザから環境構築無しで無料で手軽に利用できます。動画を見ながら実際にプログラムを記述してハンズオン形式で一緒に学習していきましょう。 よろしくお願いします。 【利用について】 ...

【内容】 今回はAtCoder Beginner Contest 382の過去問のうちA・Bについて解いていきます。なお、最善解ということではなく解法の１つとして参考程度に眺めてください。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミングのコンテストやコンペに挑戦していきたいと思います。なお、コンテストやコンペには守秘義務や発信制限があるので可能な範囲での配信になります。 【リンク】 AtCoder atcoder.jp/ AtCoder Beginner Contest 382 atcoder.jp/contests/abc382 Google Colaboratory colab.research.google.com/

【内容】 今回の動画では2024年10月に発表されたノーベル賞において、物理学賞と化学賞の２分野で５人のAI関連研究者がノーベル賞を受賞したニュースについて見ていきたいと思います。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語や情報技術、大学情報科入試などに関連したニュースを紹介する動画をアップロードしていきたいと考えています。プログラミング言語や情報技術、大学情報科入試などの現状や可能性を知ることで、学習のモチベーションが上がっていけば良いなと考えています。 【利用について】 個人利用として、または非営利・営利を問わず授業や研修、講座などの時間内学習用コンテンツおよび時間外学習用コンテンツとしてご自由にご視聴ください。ご視聴の際に事前の連絡などは必要ありませんが、利用者の自己責� でお願いします。 【リンク】 The Nobel Prize www.n...

【内容】 今回は単回帰分析を使ってscikit-learnの標準的な学習の流れについて見ていきましょう。データを学習用とテスト用に分割することで、未知のデータに対する適合具合をチェックすることができます。実世界でモデルを利用するときは、通常未知のデータに対して実施するので、その状況を想定していることになります。 なお、単回帰分析とは値を予測する線形モデルで、直線の式y=ax bを使って、xの値1つからyの値を予測する手法になります。中学数学や高校数学で馴染みのある直線の式を使うことで、全体像が把握しやすくなると思いますので、単回帰分析を利用しながら機械学習の標準的な流れをこの動画で確認していきましょう。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語のPythonを学習する動画をアップロードしていきたいと考えています。 Pythonの実行環境としてはGoo...

【内容】 今回はPrivate変数を使った隠蔽とデコレータを使ったカプセル化について見ていきましょう． 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語のPythonを学習する動画をアップロードしていきたいと考えています。 Pythonの実行環境としてはGoogle社が提供しているGoogle Colaboratoryを想定しています。Google ColaboratoryはWebブラウザから環境構築無しで無料で手軽に利用できます。動画を見ながら実際にプログラムを記述してハンズオン形式で一緒に学習していきましょう。 よろしくお願いします。 【利用について】 個人利用として、または非営利・営利を問わず授業や研修、講座などの時間内学習用コンテンツおよび時間外学習用コンテンツとしてご自由にご視聴ください。ご視聴の際に事前の連絡などは必要ありませんが、利用者の自己責...

【内容】 今回はAtCoder Beginner Contest 381の過去問のうちA・Bについて解いていきます。なお、最善解ということではなく解法の１つとして参考程度に眺めてください。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミングのコンテストやコンペに挑戦していきたいと思います。なお、コンテストやコンペには守秘義務や発信制限があるので可能な範囲での配信になります。 【リンク】 AtCoder atcoder.jp/ AtCoder Beginner Contest 381 atcoder.jp/contests/abc381 Google Colaboratory colab.research.google.com/

【内容】 今回の動画では世界のITエンジニア65000人以上を対象として実施されたStack Overflowのアンケート調査（2024年7月）のうち、利用しているプログラミング言語と使ってみたいプログラミング言語、使っていてよかったプログラミング言語のアンケート結果について見ていきたいと思います。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語に関連したニュースを紹介する動画をアップロードしていきたいと考えています。プログラミング言語の現状や可能性を知ることで、学習のモチベーションが上がっていけば良いなと考えています。 【利用について】 個人利用として、または非営利・営利を問わず授業や研修、講座などの時間内学習用コンテンツおよび時間外学習用コンテンツとしてご自由にご視聴ください。ご視聴の際に事前の連絡などは必要ありませんが、利用者の自己責� でお願いしま...

【内容】 今回は単回帰分析を使ってscikit-learnの基本的な学習の流れについて見ていきましょう。単回帰分析とは値を予測する線形モデルで、直線の式y=ax bを使って、xの値1つからyの値を予測する手法になります。中学数学や高校数学で馴染みのある直線の式を使うことで、全体像が把握しやすくなると思いますので、単回帰分析を利用しながら機械学習の基本的な流れをこの動画で確認していきましょう。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語のPythonを使って機械学習について学習する動画をアップロードしていきたいと考えています。 実行環境としてはGoogle社が提供しているGoogle Colaboratoryを最初は想定しています。そのあとで、色々な環境に展開していきたいと思います。Google ColaboratoryはWebブラウザから環境構築無しで...

【内容】 この動画では高等学校の情報Iにおける「コンピュータとデジタル化～ハードウェアとソフトウェア、デジタルと情報量」について見ていきます。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 この動画シリーズでは高等学校の情報Iについて見ていきます。教科書からピックアップした内容やプログラミング、大学入試問題の過去問などについて見ていきましょう。 よろしくお願いします。 【利用について】 個人利用として、または非営利・営利を問わず授業や研修、講座などの時間内学習用コンテンツおよび時間外学習用コンテンツとしてご自由にご視聴ください。ご視聴の際に事前の連絡などは必要ありませんが、利用者の自己責� でお願いします。 【前後の動画】 [情報I No.000] 目次（予定） ruclips.net/video/ObQZugxDAMQ/видео.html

【内容】 今回の動画では2024年11月のプログラミング言語ランキング（TIOBE index）について見ていきたいと思います。 【概要】 できるプログラミングチャンネルです。 ここではプログラミング言語に関連したニュースを紹介する動画をアップロードしていきたいと考えています。プログラミング言語の現状や可能性を知ることで、学習のモチベーションが上がっていけば良いなと考えています。 【利用について】 個人利用として、または非営利・営利を問わず授業や研修、講座などの時間内学習用コンテンツおよび時間外学習用コンテンツとしてご自由にご視聴ください。ご視聴の際に事前の連絡などは必要ありませんが、利用者の自己責� でお願いします。 【リンク】 TIOBE index www.tiobe.com/tiobe-index/

[プログラミングPython No.057] 隠蔽とカプセル化（メソッドによる従来法）

[競技プログラミングコンテストAtCoder No.018] 過去問ABC380-AB

[プログラミングPython No.056] Public変数・Protected変数・Private変数

[競技プログラミングコンテストAtCoder No.017] 過去問ABC379-AB

[プログラミングPython No.055] オーバーライドとポリモーフィズム

[競技プログラミングコンテストAtCoder No.016] 過去問ABC378-AB

[情報I No.004] 情報I メディアと情報デザイン

プログラミングPython No.054] 親クラス・子クラスと継承

[競技プログラミングコンテストAtCoder No.015] 過去問ABC377-AB

[機械学習ML No.010] 機械学習ライブラリ scikit-learn python トイ・データセットの読み込み

[情報I No.003] 情報I 情報と社会～情報化社会

[プログラミングPython No.053] クラス変数とインスタンス変数

[競技プログラミングコンテストAtCoder No.014] 過去問ABC376-AB

[情報I No.002] 情報I 情報と社会～法規と権利

[情報I No.001] 情報I 情報と社会～情報とは