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Datalytics
Аргентина
Добавлен 12 окт 2017
Especialistas en DATA & IA, hace más de 15 años que nos dedicamos a eso. Somos una empresa agnóstica: nos gusta investigar, probar y aplicar todo tipo de tecnologías. En este canal, volcamos parte de todo lo que aprendemos. Nuestro equipo está compuesto por más de 200 personas con oficinas en Argentina, Colombia y España.
🏅 Somos partners certificados de Microsoft, AWS, Databricks, dbt y muchos más.
⚡ Si querés aprender más o desarrollar proyectos en data & AI - www.datalytics.com/
Nuestras redes sociales:
🟠 LinkedIn - es.linkedin.com/company/datalytics
🟠 Instagram - datalytics.bi
🟠 Medium - medium.com/datalytics
🟠 RUclips - ruclips.net/channel/UCWDBxqxaHlQ7P--LYLqAJqg
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🟠 ¿Qué hace Liquid Clustering?
Este es el cuarto de los cinco capítulos de un webinar en el que explicamos cuáles son algunos de los principales features de Databricks.
En este video explicamos qué hace Liquid Clustering.
Liquid Clustering es una herramienta relativamente nueva que mejora notablemente la performance cuando trabajamos con millones y millones de registros. Es una forma diferente a la tradicional de optimizar queries que evita el particionamiento.
Explicamos cómo hacer consultas con Liquid Clustering y mostramos métricas en casos reales.
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Los demás capítulos de este webinar:
Parte 1: Databricks, nuevas funcionalidades para trabajar con datos - ruclips.net/video/aG1G950TtcU/видео.html
Parte 2: ¿Qué es Delta Un...
En este video explicamos qué hace Liquid Clustering.
Liquid Clustering es una herramienta relativamente nueva que mejora notablemente la performance cuando trabajamos con millones y millones de registros. Es una forma diferente a la tradicional de optimizar queries que evita el particionamiento.
Explicamos cómo hacer consultas con Liquid Clustering y mostramos métricas en casos reales.
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Los demás capítulos de este webinar:
Parte 1: Databricks, nuevas funcionalidades para trabajar con datos - ruclips.net/video/aG1G950TtcU/видео.html
Parte 2: ¿Qué es Delta Un...
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🟠 ¿Qué es Autoloader?
Просмотров 75Месяц назад
Este es el cuarto de los cinco capítulos de un webinar en el que explicamos cuáles son algunos de los principales features de Databricks. En este video explicamos qué es Autoloader. Autoloader es una herramienta que sirve para cargar automáticamente archivos y tener un control sobre cuáles se cargaron. Lo mejor es que no tenemos que hacer un desarrollo específico para hacer este control. Lo más...
🟠 ¿Qué es Unity Catalog?
Просмотров 89Месяц назад
Este es el tercero de los cinco capítulos de un webinar en el que explicamos cuáles son algunos de los principales features de Databricks. En este video explicamos qué es Unity Catalog. Unity Catalog es la herramienta de gobierno de datos de Databricks. Facilita el catalogado, la centralización de la seguridad y el linaje de datos (algo que hace automáticamente lo cual es muy importante). Actua...
🟠 ¿Qué es Delta UniForm?
Просмотров 36Месяц назад
Este es el segundo de los cinco capítulos de un webinar en el que explicamos cuáles son algunos de los principales features de Databricks. En este video explicamos qué es el formato Delta Uniform. Delta UniForm permite trabajar con los mismos datos con diferentes herramientas, sin tener que hacer una copia ni tener que llevarlos a otra herramienta (lo cual es maravilloso). Es importante aprende...
🟠 Databricks: nuevas funcionalidades para trabajar con datos
Просмотров 67Месяц назад
Este es el primero de los cinco capítulos de un webinar en el que explicamos cuáles son algunos de los principales features de Databricks. En este video, a modo introductorio explicamos qué funcionalidades nuevas tenemos hoy para trabajar con datos. Todo lo que mencionamos es open source, cualquier persona puede incorporarlos a sus plataformas. - Los demás capítulos de este webinar: Parte 2: ¿Q...
🟠 Polars: cómo procesar datos de una forma diferente con Python
Просмотров 2182 месяца назад
Polars plantea un cambio de paradigma porque propone una forma diferente de procesar los datos respecto a lo que ya conocemos. Es una librería de Python que sirve para hacer procesamientos masivos de forma muy rápida sin necesidad de usar Spark. Este video está dividido en una parte conceptual y en otra práctica. A nivel conceptual explicamos: qué es una arquitectura de datos multi-engine y por...
🟣 ¿Cómo formar talento en Data & AI?
Просмотров 1553 месяца назад
En este webinar conversamos acerca de esta problemática, ¿qué soluciones podemos aplicar? ¿Qué hay que tener en cuenta al momento de formar equipos propios en data & AI? ¿Qué está pasando en el negocio?, ¿y en las mentes del alto management? Todo esto y mucho más. - 🏅 En Datalytics somos partners certificados de AWS. ⚡ Si querés aprender más o desarrollar proyectos en data & AI - www.datalytics...
🟢 ¿Como aplicar agentes inteligentes (GPT)?
Просмотров 5075 месяцев назад
En este webinar explicamos cómo construimos valor a partir del uso de agentes inteligentes que nos asisten y potencian nuestro trabajo. En este video mostramos cómo aplicamos inteligencia artificial en el proceso de licitaciones del departamento de legales de nuestro cliente Comfama en Colombia. Es un caso de procesamiento automático de documentos en el cual las personas usuarias de negocio int...
🔵 ¿Cómo las neurociencias potencian el consumo de datos?
Просмотров 925 месяцев назад
Quienes trabajamos en data & AI sabemos lo importante que es la visualización de los datos y el rol fundamental que juega a la hora de la toma de decisiones. En este webinar, invitamos a Aldana Palma (bioingeniera y estudiante de la maestría de neurociencias) para que nos cuente más sobre la relación que hay entre las neurociencias y el procesamiento de información visual. - ⚡ Si querés aprende...
🟡 Calidad de Datos: Una guía práctica
Просмотров 3915 месяцев назад
Estamos en un contexto en el que los datos son la materia prima más importante para los productos que construimos. La calidad implica solo a los datos, sino más bien a todo el proceso de transformación que atraviesan. Trabajar con datos de calidad no se reduce a un problema de tecnología, ni se resuelve con más presupuesto. Es un tema profundamente conceptual: la calidad de datos no existe si n...
🟠 ¿Cómo usar Databricks?
Просмотров 1,2 тыс.8 месяцев назад
En este video vas a entender por dónde empezar con Databricks. Es un contenido práctico en el que a partir de un caso, mostramos cómo usar Databricks. Explicamos qué es y cuáles son las principales características de Databricks y en la demo mostramos el paso a paso de cómo es el entorno de trabajo, cómo crear tablas, cómo es el catálogo de datos, carga, merge, tablas dependientes y workflow en ...
🟢 ¿Qué oportunidades y desafíos plantea la inteligencia artificial generativa (IAG)?
Просмотров 14511 месяцев назад
En este video tratamos de hacer las cosas simples. Explicamos en detalle cómo funcionan los large language models (LLMs) y mostramos casos de uso concretos. Dimos la charla el 30 de noviembre de 2023, justo un año después del lanzamiento de GPT, por eso todo lo que mencionamos es muy incipiente: hablamos de Retrieval Augmented Generation (RAGs), de ChatGPT, y de cómo aplicar esto en escenarios ...
🟢 ¿Cómo hacer buenos prompts de ingeniería de datos con ChatGPT? (webinar completo)
Просмотров 52211 месяцев назад
En este video vas a encontrar una explicación detallada de cómo usar ChatGPT en ingeniería de datos. Ponemos varios ejemplos para que veas cómo hacer buenos prompts al momento de documentar, de crear datos de prueba, de migrar de un lenguaje o tecnología a otra. Además, explicamos cómo usar ChatGPT en caso que sepas qué tenés que hacer pero no sepas cómo se hace técnicamente. El video es ideal ...
🟢 ¿Qué usos pueden darle las empresas hoy a GPT?
Просмотров 31611 месяцев назад
En este video vas a encontrar un repaso de todo lo que pasó en el primer semestre de 2023 y ejemplos concretos de aplicación de GPT en diferentes escenarios de negocio. GPT nos permite realmente empezar a convertir la información que tenemos en un activo porque permite crear una capa conversacional sobre los datos y, de esta manera, volverlos realmente accesible para tomar mejores decisiones. E...
🟡 Gobierno de Datos: Síntomas que merecen atención
Просмотров 12511 месяцев назад
En este video explicamos a qué síntomas hay que prestar atención en caso que los proyectos de Gobierno de Datos no funcionen.
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🟢 ¿Cómo hacer buenos prompts en ingeniería de datos?
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⚽ [Fútbol & Datos II] ¿Cómo llegan las selecciones al mundial? Datos, no opiniones
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🟠 ¿Cómo crear productos de datos con MLflow de Databricks?
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Polars tiene una síntaxis mas expresiva.... Pienso igual....
Excelentes conclusiones finales, gracias.
La mejor sustentación de cómo opera Databricks, genial
Muy buen video! muchos suerte y sigan con el contenido que van a tener éxito a la larga. Saludos
Excelente!!!! Gracias
Interesante
Hola tienen podcast en spotify u otra plataforma?
Hola, por ahora no. Solo videos en YT.
10/10
Excelente explicación! Muchas gracias!
Tremenda explicación. Gracias!!
gracias por explicar lo dd streaming ...y el concepto de batch siempre escuche ese termino. Ya he tenido mis proyectos de Databrick, gracias por compartir su experiencia en español y esa experiencia de empresas de carga y sensores
gracias, por explicarlo detalladamente en español. El parquet y Delta Lake a veces me confundian. Mencionados un término que de intocable😅 o inmutable, y el Delta Lake le podes hacer hasta en Barajas para modificar algunas piezas.
Super, este de muerte lenta, mucho tema, pero muy interesante
Buen video!!!
No sé si entiendo bien... Pero me dices que Databricks te construye todos los clúster y te monta el procesamiento aparte, en cualquier Storage de una nube y ya... Lo podes usar como quieras?
Excelente material
Desde que conocí y empecé a desarrollar la profesión de Data Engineer hasta hoy, siempre he querido trabajar en esta empresa.
excelente contenido gracias
Que locura esta charla, una genialidad como esta explicada!
Interesante! muy bueno
salut~ you made perfect video!farewell!amgio. 🤠
muy interesante el minuto 50, los ajustes ante lo incierto