Видео

Кое-как воспринял материал видео-урока, не мог оторваться от увлекательных событий экшн камеры Михаила)))

Очень очень интересно и понятно, думаю многие из нас сэкономили кучу денег на курсы по дата-аналитике🙈 Спасибо Вам большое, Вы делаете большое дело!

Ого, data driven подход в ведении бизнеса!

Огромное спасиб за видео! Сам я с данными работаю уже 14 лет, но последние пару лет немного отстал от жизни: решил что Airflow знаю и больше ничего не надо. А сейчас ещё появился и AirByte - и использование его совместно с Airflow - отличныая практика - очень ускоряет разработку data pipelines!

Отличное видео!

Не могу понять, зачем делать пустые сателлиты на линки, содержащие только атрибуты самого линка

Чудесно звучит ❤ А когда будет продолжение этой темы разговора 😮 ?

все эти манипуляции были проделаны ради того, чтобы новые данные, приходя в Источник, автоматически загружались бы и в Хранилище?

Все по делу и без воды, супер!

Спасибо за урок

"...обрабатывать большие данных с минимальной скоростью..." - может, с "максимальной скоростью"?))

17:39 Clickhouse тоже можно упомянуть

курс очень крутой, и бесплатно. Где подвох?

Да что ж такое. Ни одного нормального видео на русском языке про якорную модель. Здесь вроде информация доступная, но смотреть это мельтешение экрана просто невозможно

А процедур не будет? Хотя бы одну....

Лучший ❤

Это видео сделано для вызова приступа эпилепсии?)

Большое спасибо за видео!

Отличное объяснение

Zdrastvuyte. Xotel znat est li vozmojnost uchastvovat v prekte po video? Spasibo

Подскажите пожалуйста, где страница курса, чтобы подробности посмотреть, в т.ч. как проходить курс?

Спасибо за видео! А зачем настолько усложнять в исходной дб с типами данных? Почему бы сразу не хранить рейтинги в string, а годы в int2?

Когда будет продолжение

A prodaljenie budet ? do transformaci i BI ?

Da spasibo.

хороший видос

На 18:00 "Если мы запрашиваем очень маленькую долю строк из таблицы..." А откуда он до выполнения запроса знает, какую долю мы запросили? Разве суть запроса не в том, чтобы пересмотреть всё и вернуть запрашиваемое?

Точка Ди в пути это unix-стиль наименования папок(каталогов). В unix всё файл же. Это чтобы было понятно, что это directory просто по имени :). Это всё со старых времён осталось и не относится к PostgreSQL

Я делал так: ARG filename="popddb_prepare.sql" ADD $filename /docker-entrypoint-initdb.d/ ARG filename="popddb.sql" ADD $filename /docker-entrypoint-initdb.d/ Запускается в контейнере в порядке загрузки файлов в ADD

На превью представлена stacked control plane архитектура. Что очень распространено, но сложно назвать это продакшн решением.

Terminal в VS Code - это по умолчанию виндовский терминал, а bash появляется на выбор после установки git или node.js

А чем под отличается от ноды?

Позволю себе поправить Владимира (если я ошибаюсь, то поправьте меня 🙂): docker run запускает создание контейнера из образа. docker start запускает уже созданный контейнер.

Суперский материал. Хотелось бы больше подобного контента и желательно в GreenPlum

Плюсую, все подробно и внятно без воды

Скажите пожалуйста, создание курса еще не закончено и будут добавляться новые видео?

я очень часто сталкиваюсь с тем, что входные параметры именуются с префикса "p_" и без указания имени функции, например, p_inventory_id. А в PL/pgSQL'ных функциях локальные перемененные с префиксом "l_", типа local'ные

я думал, что инструкция это Dockerfile, а на 4:35 написано, что образ инструкция. А ниже, что Dockerfile.

Диски находятся в таблице inventory!!!!!! Получилось решить домашнее задание почти самостоятельно!