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어느순간부터 실행 안되요 파이썬 버젼때뮨인가요??

안녕하세요 쌩뉴비입니다. RAG가 적용되는 LLM도 있나요? '오늘 인천 날씨 어때' 같은 질문에 답변 못하더라고요 ㅠ

간략한 개념 설명 감사합니다

감사합니다. 이것으로 랭체인 어린이로서 한걸음을 디딜 수 있었습니다.

박스형태로된 내용을 어떻게 추출할수 있을까요?

안녕하세요. 좋은 영상 너무 잘 봤습니다. 천천히 끝까지 다 따라서 했는데, 검색시 과(와) 대화 오류 관련 영상을 검색하는 중 오류가 발생했습니다. 결과가 여전히 많아서 발생한 문제일 수 있습니다. 검색 범위를 줄이거나 다른 검색어로 시도해 보시겠어요? 이런 메세지가 나오는데, 해결 방법이 있을까요? 답변 주시면 감사하겠습니다. 해결 방안 찾았습니다. 링크 ID 바꾸어 주니 잘 작동하네요~

와~ 정말 명강의 이십니다. 정말 내용이 쏙쏙 들어옵니다. 대단히 감사합니다.

안녕하세요. 유튜브 api를 이용해서 외국 영상에 자막을 만들어주는 앱도 만들 수 있을까요? 유튜브 자체 한글 번역은 어색해서요!

너무 재밌게 잘보고있습니다 :)

검색한 결과를 인보크단계에서 프롬트화 되면 임베딩된 형태로 들어가나요 아니면 원문자체가 입력되는건가요 백터db에 임베딩하여 저장하는 것은 빠른 검색 및 유사도 검사를 위한 용도이고 자연어형태로 가져와서 gtp에 다시 질의 하는 건가요 ?

Great video! Your thoughts on this are really eye-opening for the crypto community. For more details, have a look at my bio. I'll definitely be following your updates closely!

명쾌하게 설명해주셔서 감사합니다 혹시 실제로 구현해보거나 연습할 수 있는 다비드님 영상이 있다면 추천해주실 수 있을까요?

댓글은 달라고 있는거니까요...^^ 가상환경 구성은 venv 말고는 없나요?

## Langchain 랭체인 ### Langchain의 핵심 특징 3가지와 효과적인 활용법 **Langchain**은 LLM 서비스 개발을 편리하게 해주는 툴임. 하지만, 처음 접할 때 복잡한 구조와 다양한 컴포넌트, 작동 방식 이해의 어려움, 예제 코드 활용의 한계 등으로 인해 어려움을 느낄 수 있음. 본 영상에서는 LLM 서비스 개발 관점에서 Langchain의 핵심 특징 3가지, 즉 **추상화, 표준화, 체이닝**을 중심으로 Langchain이 어떤 문제를 해결해 주는지, 그리고 효과적인 활용법을 제시함. 1. **추상화**: Langchain은 LLM 서비스 개발에 필요한 복잡한 작업들을 간결하게 표현하고 간소화해줌. 예를 들어, 문서 FAQ 챗봇 개발 시 PDF에서 텍스트 추출, 텍스트 분할 및 임베딩, 벡터 DB 저장 과정을 단 3줄의 코드로 구현 가능함. 2. **표준화**: Langchain은 비슷한 기능을 가진 여러 요소들을 동일한 형식을 갖춘 컴포넌트로 표준화해줌. 다양한 AI 모델들을 ChatModel이라는 표준화된 형식으로 통일하여 각 AI 모델마다 다른 API, 활용 형태 등을 간소화함. 또한, 다양한 원본 데이터를 Document라는 표준화된 컨테이너를 이용하여 관리함. 3. **체이닝**: Langchain은 자주 활용하는 주요 컴포넌트들을 쉽게 연결하여 LLM 서비스의 데이터 주고받는 로직을 명확하게 보여줄 수 있음. 각 컴포넌트는 Input과 Output 형태로 이어져 있어, 여러 컴포넌트를 연결하여 첫 번째 컴포넌트의 Output이 다음 컴포넌트의 Input으로 전달되도록 체인을 구성할 수 있음. 코드 상에서도 파이프(|) 기호를 이용하여 쉽게 연결 가능함. ### Langchain 학습 Tip 1. **기본 컴포넌트에 집중**: Langchain의 주요 컴포넌트 8개 (LLM, Prompts, Chat Models, Prompt Templates, Example Selectors, Output Parsers, Document Loaders, Vector Stores) 의 Input과 Output, 기능을 완벽하게 이해하는 것이 중요함. Langchain 공식 홈페이지의 'Conceptual Guide' 문서를 참고하여 각 컴포넌트의 Input, Output, 기능을 꼼꼼히 살펴볼 것을 추천함. 2. **복잡한 Chain은 풀어서 쓰기**: Langchain에서 제공하는 복잡한 Chain들은 주요 컴포넌트들의 조합으로 이루어져 있음. 따라서, 복잡한 Chain을 이해하기 어려울 경우, 주요 컴포넌트들을 파이프로 연결하여 Chain을 풀어서 사용하거나, 추상화 수준을 낮춰 구체적인 내용을 파악하는 것이 좋음. 3. **필요한 로직만 부분적으로 사용**: Langchain은 표준화, 추상화 특징으로 인해 빠르게 MVP를 만들고 예제 코드를 활용하기에 좋음. 하지만, 커스터마이징, 수정, 튜닝이 필요한 경우 Langchain만으로 100% 해결하기 어려울 수 있음. 따라서, 전체 코드를 Langchain으로 구현하기보다는, 100% 이해할 수 있는 부분만 부분적으로 Langchain의 주요 컴포넌트들을 활용하는 것이 효과적임. (By Joon's RUclips Summarizer)

항상 제가 궁금한 걸 어찌 이렇게 잘 설명해주시는지... 최고입니다! 랭체인이라는게 결국 파이썬 라이브러리 중에 하나이고, 파이썬 할 줄 알면 말씀하신 표준화된 랭체인 라이브러리를 체이닝해서 ai 기반의 복잡한 애플리케이션을 만드는거다 이렇게 정리하면 맞는 얘길 까요? (진짜 나만 알고 싶은 유튜버 ㅋㅋㅋ)

우와 진짜 너무 최고예요! 항상 너무 아이디어가 좋으십니다~

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다. 열심히 따라해보고 있습니다! finish.py를 사용해도 오류가 나와서 질문드립니다. 아래와 같이 나오는데 혹시나 어떻게 해결해야 할까요? StreamlitDuplicateElementKey: There are multiple elements with the same key='link_PDF_임시폴더\파일이름'. To fix this, please make sure that the key argument is unique for each element you create. Line 191, 173에 오류가 있다고 나오네요.ㅠ

저는 어디서 본건지 기억이 안나지만, 도커를 이용한 설치를 했는데, 좀 더 간단한 방법도 있었군요

항상 잘보고 있습니다 ^^

좋은 내용입니다!

실용적인 영상 감사합니다. 궁금한점이 있는데, pdf 업로드 해줄때마다 임베딩 벡터 변환하는 작업을 해줘야 하나요? pdf업로드 하고 나온 임베딩, 이미지를 서버에 저장을 해두고 아무때나 질문 할 수 있게 구현이 가능한가요? pdf 의 같은 내용을 매번 업로드 하고 변환 과정을 거친게 된다면 시간이 오래 걸릴 것 같습니다. 이런 과정을 안하고 다른 사용자에게 내가 올린 pdf의 결과를 보여줄 수 있게 배포 하는 방법 알려주시면 감사하겠습니다!

정말 제가 만들고 싶었던 내용인데, <파이썬 가상환경 설정>단계부터 따라해보려 2시간을 헤매었는데 결국 포기했습니다. ㅠ ....한번도 파이썬을 써보지 않았던 사람은 접근하기가 쉽지 않은 듯 싶습니다. 시간을 두고 조금씩 알아보겠습니다.

gpt Api 키 몇버젼 쓰나요?? 몇버젼 쓰면 링크도 주세요

영상 잘보았습니다. 쉽게 알려주셔서 따라 하기 편했어요. 챗봇 만들기에서 질문이 있습니다. 예제코드를 진행해보고 좀도 낳아가서 문서를 여러개 올릴 수 있도록 수정 해보고 있는데 잘안되네요. 이미지폴더에 pdf파일 제목으로 각각 폴더가 생성되어 이미지가 저장되게 진행을 해보았습니다. 물론 백터DB에도 각각생기도록 진행하였습니다. 챗봇을 실행 해보니 업로드까지는 잘되는데 검색을 해보면 아무런 결과를 출력하지 않았습니다. 최종적으로는 내용까지는 가져오게 만들었는데 관련문서 목록 및 이미지 가져오는 것은 해결이 안되고 있습니다. 코드를 수정하면서 계속 시도는 해보는데 차도가 없습니다. ㅜㅜ 제가 접근한 방법이 잘못 되었을까요? 다른 방법이 있다면 방향만 이라도 알려주시면 감사하겠습니다.

좋은강의 감사합니다.

감사합니다. 혹시 이것을 배포하는 것도 영상으로 만들어주실 수 있나요? 제작자뿐 아니라 다른 분들도 사용할 수 있도록 하고 싶어서요.

다비드님 유용한 영상 감사합니다 😊 mantisBT와 같은 버그 트래킹 서버와 연동해서 사용하고 싶은데 서버에서 제공하는 API 키만 연동해주면되나요? 다음과 같은 서비스 하고 싶습니다. ex> issue no 2661에 대한 내용 요약해줘 ex> 최근 3일동안 신규 등록된 이슈 리스트들을 알려줘 ex> 보고자 홍길동이 등록한 이슈 번호 알려줘

와우 감사합니다! 넘 쉽게 이해되고 화면 구성도 매우 좋아보여서 도전해보고 싶네요! 혹시

감사합니다!

가장 알기쉽고 깔끔한 강의 감사합니다!!

수십만 개의 pdf 파일에서 자연어로 질문하여 답을 얻을 수 있는건가요?

사용자의 질문도 임베딩 되서 청킹된 벡터DB에서 유사한 벡터값을 찾는 건가요?

2024.10.10 감사합니다.

감사합니다. 덕분에 많은 것을 알아갑니다.

문서를 중복으로 올리면 결과도 중복으로 나오나요?

구독박고 좋아요^^ 아직은 뭐가 뭔지 몰라서? 좀 더 보면서 실행을 해보도록 할께요^^

너무나 좋은 영상 감사합니다. 바로 따라해보겠습니다. 비슷한 내용으로 오즘 핫한 영상 있었는데 언아더 레벨이 같습니다. 최고~

도움되는 정보 알려주셔서 감사합니다! 영상 보고 따라해서 발송 까지는 완료됬어요! 너무 좋아요. 추가 질문 부탁드릴게요 1. 발송은 되는데 메일 발송 뉴스 건수가 5건밖에 안날라오네요 ㅜㅜ 어느부분 함수를 변경해야 되나요? newsCount에서 20을 설정해도 메일로 보면 5개 헤드라인 만 발송되고 있어요 2. 특정 기간의 뉴스를 수집하고 발송하고 싶은데 구현 가능한가요? 예) 검색 키워드에 대한 최근 1년 ,6개월, 3개월, 1개월, 1주일 혹은 특정기간 -> 20240901~20240908

챗지피티에 특이한 기능이 많네요 ㅋㅋ

아하, 요즘 MS 코파일럿 사용하고 있는데, 출처가 나오는게 RAG 덕분이군요.

좋은 영상 정말 감사합니다. 현재 네이버 API 규정상 display 최댓값이 100이고, start 최댓값이 1000이라 대략 한 키워드에 대해 1000개의 기사를 최대로 크롤링할 수 있는 것으로 알고 있는데, 혹시 그 이상의 기사를 크롤링할 수 있는 방법이 있을까요?

안녕하세요 설정하라고 하는대로 설정후 새배포에서 배포를 클릭하면 말씀하시는것처럼 안넘가고 "웹 앱에서 내 데이터에 대한 액세스 권한 부여를 나에게 요청합니다." 왜 그러는건지 알려주시면 감사드리겠습니다~

구글 app script를 웹서버처럼 구성해서 만든 함수들을 gpts action으로 구동시키는 아이디어가 너무 놀랍습니다. 이 부분 많이 배웠습니다. 저는 zapier를 이용해 gpts action을 구현했었는데 이 방식이 비용도 안들고 확장성도 높고 훨씬 더 사용도 용이한거 같습니다. 항상 아이디어가 너무 좋으셔서 큰 영감을 주십니다. 감사드립니다❤ 나만 알고 싶은 유튜버 ㅋㅋㅋ😅

훌륭한 가이드 감사합니다. 덕분에 맥에서 pdf와 txt파일을 번역할 수 있게 만들었습니다. 제 경우에는 pdfplumber가 한글번역과 좀 더 잘 어울리는 것 같았습니다. 혹시 웹상에 출력되는 번역문을 파일로 복사-붙이기 외에 저장할 수는 없을까요?

점점 전문화되고 개인화된 ai 비서가 나오고 있는것 같네요. 좋은 영상 감사합니다.

더배러에서보고 바로 구독했습니다 감사합니다.

전 계산이나 공학적인 부분에 대하여 문의했을때 4o보다 4가 훨씬 디테일있는 답변을 얻고 있습니다. 그래서 좀 느려도 웬만하면 4o보다는 4를 주로 사용하고 있습니다.

안녕하요 좋은내용 공유감사합니다. 질문이 있는데 파인튜닝 비용이 학습및 추론할때마다 매번 드는건가요

혹시 실행된 창에서 챗봇이 답변을 안하면 어떻게 해야하나요?? 챗봇 대화창은 뜨는데 챗봇 자체가 실행이 안되는거같아요

안녕하세요 저도 엑셀파일에 내용이 채워지지 않고 나옵니다 ㅠㅠ