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Joonsuk Park
Добавлен 13 сен 2013
호도법과 sin/cos 함수 간의 관계
라디안 (radian) 을 단위로 각도를 표시하는 '호도법'에 대해 알아보고, 호도법을 이용하여 sin/cos 간에 성립하는, 간단한 삼각함수 공식 두 개를 보입니다.
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정사영과 회귀분석
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지난 시간에 배운 코사인과 dot product 간의 관계를 바탕으로 정사영 공식을 유도하고, 그것이 회귀분석과 무슨 의미가 있는지 살펴봅니다. 회귀분석은 사실 정사영임을 (다소 엄밀하지 않게) 개념적으로 설명합니다.
벡터의 길이, 삼각함수와 상관계수
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벡터의 길이 (norm) 을 계산하는 방법을 알아보고, 이것을 사용하여 Pearson 상관계수가 사실은 cos 함수의 일종이라는 것을 이해합니다.
삼각형의 넓이와 코사인법칙
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지난 시간에 이야기했던 sin() 함수를 이용하여 삼각형의 넓이 구하는 법, 그리고 제 1,2 코사인법칙에 대해 다루었습니다. 코사인 함수는 행렬대수 및 통계학과도 밀접한 관련이 있습니다.
합성함수, 역함수와 그 미분
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합성함수, 역함수의 개념을 소개하고, 어떻게 미분하는지 간단한 예시를 통해 설명했습니다. 이 내용들은 다음 시간에 로그함수의 미분법을 소개할 때 필요합니다. 디테일을 다 이해하고 싶지 않으시면 미분 공식 두 개만 기억하셔도 충분합니다.
지수와 로그함수, 자연상수 e
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지수함수, 로그함수, 자연상수 e에 대해 다루었습니다. 수리통계에서 밥먹듯 볼 함수들입니다. 인문사회계는 이것들을 고교에서 접하지 않는 경우가 잦아 다루고 넘어갑니다.
미분의 정의와 간단한 함수의 미분
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미분(계수)의 수학적 정의, 그리고 간단한 함수의 미분법에 대해 다루었습니다. 여기서 쓰는 테크닉을 눈여겨보시기 바랍니다. 앞으로 더 복잡한 함수들을 미분할 때 반복적으로 사용됩니다.
인문/사회통계를 위한 미적분학
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인문사회계 출신 학생들이 통계를 공부할 때 미적분학을 왜 배워야 하는지에 대해, 그리고 미분의 아이디어에 대해 간단히 이야기해 보았습니다.
기저의 개념 (basis)
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행렬대수에서 매우 중요한 개념인 기저 (basis) 입니다. 기저는 특정 길이(차원)의 벡터를 선형결합을 통해 생성해 낼 수 있는 '최소'한의 벡터들의 모임입니다. 벡터들을 구성하는 구체적인 숫자들은 다를 수 있지만 벡터들의 숫자는 고정돼 있는데, 이것을 차원 dimension 이라 부릅니다. 차원 또한 행렬대수에서 매우 중요한 개념입니다.
벡터의 선형결합으로 이루어진 행렬의 역행렬이 존재한다면 이는 곧 단위행렬을 만들 수 있다는 의미이니, 곧 기저벡터를 만들 수 있다는 의미가 되는군요. 감사합니다!
선생님께 설명 듣다가 이해안돼서 자료몇개 찾아보다가 들었는데 이거보고 이해했어요 진짜감사합니다..
이산수학도 공부하는게좋을까요??
좋은 영상 감사합니다! 그럼 통계 비전공자가 고급 통계를 다루기 위해서는 수리통계학은 필요없는 건가요?
대학교수님 강의보다가 이해 안되서 들었는데..... 완벽이해했습니다 넘 감사해요!
와우 교수님도 이상하게 대답해주신걸 바로 이해시켜주시네요. 감사합니다
이후 영상은 없나요..??
다변량분석 에선... positive definite matrix/ svd/ 등의 개념이 굉장히 중요하다.
선형대수. 중요하다. 고급통계이상 ... 다중회귀 다변량통계가 있는데 여기선 회귀분석이 굉장히 중요. 회귀분석은 다 행렬이다.
감사해요ㅠ 덕분에 이해 안됐던부분 해결됐어요
좋은 설명 감사합니다.~!
안녕하세요! 같은 동포네요! 궁금한게 있습니다 저 같은 경우 wisconsin 에서 comp science 하고 statistics 을 double major 하고 있어요. 전 되게 적성이 맞아서 grad school은 꼭 가고 십습니다. OSU stat master program 은 어땟나요? 곧 2년뒤면 졸업인데.. real analysis 수업듣는것도 좋을까요? 된다면 measure theory 도 하고 싶은데 그러기엔 시간이 안될것같아서요.. 아 그리고 그 대사 되게 유명해요 "Young man, in mathematics you dont understand things, you just get used to them" -John Von Neumann Von Neumann 같은 경우 hilbert 의 학생이 였고 game theory 하고 Von Neuman machine 같이 mathematical logic 에서 되게 유명한 수학자로 알고있습니다.
OSU는 제가 다닐 때는 통계 석사 프로그램이 두 가지가 있었습니다. 지금도 여전한지는 모르겠고요. 하나는 Master of Science (MS) 라고 해서 좀 이론적인 측면에 치중하는 쪽이 있고, thesis/non-thesis option 중 하나를 고르면 됩니다. 다른 하나는 Master of Applied Statistics (MAS) 라고 해서 수학이나 이론보다는 실제 데이터분석에 치중하는 게 있습니다. 저는 MS, non-thesis option을 선택했고, 꽤 괜찮았습니다. 그리고 real analysis는 저는 겉핥기 정도로만 했지만 measure theory를 공부하지 않으면 큰 의미는 없을 것 같고, 고등확률론의 토대가 measure기 때문에 메져를 공부하지 않는데 real analysis를 굳이 할 필요가 있는지는 의문입니다. 그리고 석사과정에서 measure는 필수 항목은 아닙니다.
좋은 영상 감사드립니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.
소리 최대로 키워도 잘안들리는데 혹시 소리크기 개선된 버전으로 재업로드 가능한가요 ㅠㅠㅠ
죄송합니다. 예전에는 유튜브 안에서 소리를 키울 수 있었는데 이제는 지우고 다시 올려야 하는 것 같습니다. 그러면 커멘트도 다 날아가고 업로드 순으로 정렬도 힘들어집니다. 양해 부탁드립니다.
@@justanotherbuckeyes 넹 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
설명 감사합니다!
좋은 강의 감사합니다.
설명 너무 잘 해주셔서 감사합니다ㅎ
강의 잘 보고 있습니다~ 감사합니다!
목소리가 너무 작아서 듣기가 어렵네요
이후 영상들은 좀 나을겁니다. 감사합니다.
오 이번 학기 introduction to bayesian analysis 듣고 있었는데..! 앞으로 진행해주실 내용이 더욱 기대됩니다 :)
좋은 강의 감사합니다!
잘봤습니다^^ 이강의가 첫번째인데 재생목록엔 4번째로 들어가있네요~ 강의순서로 동영상을 배열하면 더 좋을거 같습니다!
자동 정렬이 안 되네요. 이제 정렬돼 있을겁니다. 감사합니다.
네 감사합니다 :)
V 소문자 대문자 구분이 안되네요 ;-)
너튜브 진출을 축하드립니다...! ㅎㅎ
깔끔한 정리 감사합니다!!!!! 다음 영상도 알람 키고 기다릴게요!
겉핥기로만 통계를 배운지라 낚시꾼님 글들 보면서 제대로 수학 공부를 해보려고 벼르는 중입니다. 7차과정 문과 출신이라 미적분은 고등학교에서는 전혀 배우지 않았는데요. 일단 대학 선형대수부터 시작하면 되겠죠? 교재 잘 보겠습니다. 감사합니다.
팬입니다 잘 볼께요!!
글 평소에 잘 읽고 있습니다 응원하고 자주 찾아오겠습니다. 저는 Time Series에 관한 영상을 보고 싶습니다 아마 먼 미래?가 되지 않을까 싶지만 의견 남겨봅니다 :)
잘보고갑니다
선구독 후정주행
와 레전드 낚시꾼님 반가워요~
통계학적인 모델 빌딩은 어떻게 하면 좋을지 궁금합니다 :)
아직은 강좌 초기 단계인데 나중에 이야기할 기회가 있을겁니다. 감사합니다.
교재 추천 정말 감사합니다
🙌🙌
34번째 구독자입니다. 로또되게 해주세요.
팬입니다 ㅎㅎㅎㅎ
팬입니다~
팬입니다😘
텍스트로 불충분했던 무언가면 좋겠는데, 정작 텍스트에서 부족하다고 느꼈던 적이 없는 것 같아요.
어맛 팬입니다