Видео

@@МаксимМедведев-ф9м да, это работает и с другими ноукод инструментами. Но проблема в том, что описание модулей разное и он может галлюцинировать и создавать то, чего нет. Но в целом если создать базу модулей с описанием и структурой, то можно даже сделать умного агента, который будет писать сценарии)

@@dirty_nocoder во значит мыслю правильно !

как у меня меня есть дом 0:10

@@dirty_nocoder

сделайте другой поддомен, например api

У вас есть SSL сертификат на домене?

@@dirty_nocoder Да, SLL сертификат у домена есть

Спасибо! Модуль OpenAI в make ограничен, там все равно придется делать через Custom Call. К примеру, нельзя задать Response format = JSON schema, нельзя подключить кастомные функции и использовать ассистента как агента (это стало возможно в последнем обновлении N8N). Ну и использовать встроенное хранилище Make - это совсем плохо, данные хранить лучше в реальной БД или хотя бы Airtable/Google sheets. Так что советую переезжать в N8N, это я тебе говорю как ex-Make QA Engineer и Make Partner, который работал с ним 4 года 😄

@@dirty_nocoder Вызов функций там есть, я thread_id или передаю с вебхуком или беру из crm. Response format вроде есть, но он не будет работать, если подключена функция File Search. Почти во всех проектах для бизнеса нужна база знаний и товаров, поэтому response format просто отпадает

​@@artemazing Там есть встроенные функции, но нельзя собрать агента, который мог бы сделать несколько запросов к разным функциям и вернуть результат. Вот тут можете посмотреть как это работает в N8N n8n.io/workflows/2085-chat-with-a-google-sheet-using-ai/ Базу товаров как раз таки не стоит засовывать в векторную БД, я об этом рассказываю в последнем уроке в клубе. Она должна быть обычной БД и данные оттуда берутся как раз таки с помощью функций или structured output. Structured output тем временем важен для всех остальных обычных запросов, если вы строите предсказуемую логику взаимодействия с ИИ, а не просто чат.

​@@dirty_nocoderпонял, FC можно подключить, просто подключение в модуле нужно обновить и появится поле, куда нужно вставить ссылку на вебхук для выполнения данных. Я так уже подключил ассистента к гугл кадендарю, и некоторым crm, чтобв он задачи выполнял параллельно. Если мы говорим об одном и том же) Я изучу момент про базу, но преимущество векторной в базе это семантическая связь, т.е. сам пользователь может не знать что ему нужно, а ии подберет данные по запросу.

рассказывал в тг канале)

@@freevad-v для этого можно использовать модуль Realtime, он позволяет получать уведомления об обновлениях данных в таблицах. Придется настроить обновления на все таблицы, которые участвуют в аггрегации данных, и создать workflow с нужным триггером модуля Realtime - как только будет приходить событие, можно запрашивать данные через fetch action нужного view или RPC функции

Да, нужно платить) Я не уверен, но возможно Gemini или Llama бесплатны

5$ закинет, надолго хватит для тестов