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Junghan Byun
Южная Корея
Добавлен 4 окт 2018
경영정보 시각화 실기 불합격 이유는?
경영정보시각화 파워 비아이 실기 합격율이 왜 저조한가?
취준생은현장 경험이 없다. 데이터베이스가 취약하다.시각화 현업 학습이 부족하다.
현업 종사자는엑셀 중급 이상 수준에서 시험 준비한다.엑셀 피벗/테이블 수준으로 준비한다.자신의 업무 중심으로 데이터를 학습한다.
경영정보시각화 실기 합격하면 빅데이터 및 AI에 진입하기 쉽다.
수험생은시각화 출제자의 의도를 정확하게 알고 있어야 한다.하지만,초기 출제자는 SW 개발자 중심으로 진행할 것이며, 시험 출제가 안정화 되면, 다양한 현장 업무 담당자가 출제할 것이다.
실기 합격하려면,초기에는 개발자 SW 중심으로 하되, 데모 예제 풀이는 방향만 참조한다.불합격 하는 이유? 데이터 전처리 부족과 회사 경영 시각화를 접하지 못한 취준생 & 교육 담당자 & IT 강사는 떨어진다.
파워 비아이 2024년 9월 1차 실기문제 A, B, C 그룹 유형에서
문제 해결 분포를 위해 A-B-C 연결성 없이, 독립적 문제 문제로 출제를 한다.
수강생은 데이터 전처리에 A 그룹에서 문제 풀이를 해결 못하였다.C 유형부터 풀어야 하는 등.. 여러 이야기가 있지만, 불필요 내용들
즉 데이터 전처리에 엑셀의 피벗 수준으로는 합격은 어렵다. 최소한 관계형 데이터베이스를 학습해야 한다.
취준생은 회계 /생산 / 영업 등 업무 용어가 생소하다.출제자가 SW 개발자라도 최소한의 업무 경영정보 시각화내에서 출제한다.
IT 강사나 학교 선생...
취준생은현장 경험이 없다. 데이터베이스가 취약하다.시각화 현업 학습이 부족하다.
현업 종사자는엑셀 중급 이상 수준에서 시험 준비한다.엑셀 피벗/테이블 수준으로 준비한다.자신의 업무 중심으로 데이터를 학습한다.
경영정보시각화 실기 합격하면 빅데이터 및 AI에 진입하기 쉽다.
수험생은시각화 출제자의 의도를 정확하게 알고 있어야 한다.하지만,초기 출제자는 SW 개발자 중심으로 진행할 것이며, 시험 출제가 안정화 되면, 다양한 현장 업무 담당자가 출제할 것이다.
실기 합격하려면,초기에는 개발자 SW 중심으로 하되, 데모 예제 풀이는 방향만 참조한다.불합격 하는 이유? 데이터 전처리 부족과 회사 경영 시각화를 접하지 못한 취준생 & 교육 담당자 & IT 강사는 떨어진다.
파워 비아이 2024년 9월 1차 실기문제 A, B, C 그룹 유형에서
문제 해결 분포를 위해 A-B-C 연결성 없이, 독립적 문제 문제로 출제를 한다.
수강생은 데이터 전처리에 A 그룹에서 문제 풀이를 해결 못하였다.C 유형부터 풀어야 하는 등.. 여러 이야기가 있지만, 불필요 내용들
즉 데이터 전처리에 엑셀의 피벗 수준으로는 합격은 어렵다. 최소한 관계형 데이터베이스를 학습해야 한다.
취준생은 회계 /생산 / 영업 등 업무 용어가 생소하다.출제자가 SW 개발자라도 최소한의 업무 경영정보 시각화내에서 출제한다.
IT 강사나 학교 선생...
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5_3 B형 예상 문제 /Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
Просмотров 434 месяца назад
5_3 B형 예상 문제 /Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
5_1 예상 문제 설명 /Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
Просмотров 364 месяца назад
시각화 모의 테스트 문제를 보면 1단은 파워 쿼리 2단은 시각화 개체 3단은 시각화 응용 통합으로 나눠서 문제가 출제되었다. 현실적으로 데이터 베이스(MS SLQ, ORCALE etc)를 이용해서 바워 비아이를 개체 시각화와 AI 패턴 분석에 초점을 맞추어져 있지만, 경영정보화 모의 테스트는 엑셀 데 이터 기준으로 Power BI 학습을 진행한다. 경영정보 시각화 문제에서 1. 성적관리로 단일 데이터 처리 문제(30%), 2. 영업 관리 데이터로 개별 시각화(30%), 3. 응용 시각화(30%)를 학습한다. 최대한 반복 설명은 생략하고 모의 테스트 모델 중심으로 Power BI를 마스터한다
4_1_1 Dax_숫자 /Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
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Power BI Desktop의 DAX(Data Analysis Expressions)는 계산식을 만들어서 데 이터 시각화 분석까지 해결하는 데 목적이 있다. 즉 DAX는 [모델링]-[계산] 그룹의 [새 측정값] 혹은 [새 열]을 추가해서 함수 식을 만들 수가 있다. 특히 시각화 데이터의 검색 조건에는 타임 시리즈 날짜 분석이 제일 많다. 년/월/일 누 계, 순위 등과 같이 시각화 데이터에 맞추어서 예시 중심으로 학습한다. DAX 함수를 예제 중심으로 시각화 데이터를 학습한다. 예제 Dax 함수는 1. [성적] 2. [영업 판매]에 맞추어서 구성되어 있다
콘테이너 식물공장을 온/습도 대류(Convection) 현상 컨트롤 제어 노하우 실증
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식물정보 식물선택 식물 온/습도 정보 식물 온/습도 조건 구성 평판 구성 측면 속도/온도 대류현상 온도/습도 [낮 35도] 온도/습도 [밤 17도] 히터[5도 이하] 선반 배지 대류 현상
2-3_5 시각화2 /Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
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누적 세로막대형 차트 | 90 묶음 가로막대형 차트 | 109 묶음 세로막대형 차트 | 111 100% 누적형 막대 | 113 100% 누적 세로 막대 | 114 꺾은 선형 차트 | 115 영역형 차트/누적 영역/100% 누적영역 차트 | 116 꺾은 선형 및 누적 막대 | 118 리본 차트 | 122 폭포 차트 | 124 깔대기 및 분산형 | 125 분산 | 127 원형/도넛형 차트 | 128 트리 맵 | 129 게이지 | 131 카드 / 여러 행 카드 | 133 슬라이서 | 136 테이블 차트 | 137 행렬 차트 | 143
2-3_5 시각화1 /Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
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시각화 차트 화면을 [보고서]라고 하며, 다음 순서에 맞추어서 작성한다. ① [보고서] 우측 패널 [시각화] 개체를 하나 선택한다. ② 본문에 추가된 [시각화] 개체를 마우스로 선택한다. ③ 시각화 개체의 [필드]/[서식]/[분석] 값을 입력한다 시각화 차트의 [필드], [서식], [분석] 옵션은 다음과 같다. 시각화 [필드]는 시각화 데이터를 선택 추가할 수 있으며, [축], [범례], [값], [도구설 명]으로 구성, [드릴스루] 그룹은 [교차 보고서], [모든 필터 유지]을 해지하거나 선택할 수 있다. [서식]은 시각화의 디자인을 수정할 수가 있으며, 제목, 배경, 가로/세로 배율, 일반, 테두리, 도구설명, 시각적 머리글 등 디자인한다. [분석]은 데이터의 시각화 유형에 따라서 다양한...
2-3_4 데이터_관계 /Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
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여기서 [데이터]에서 학습할 내용은 ① [파워 쿼리]에서 로드된 데이터가 정확한가? ② [로드]된 데이터의 필드의 속성이 잘 정리되어 있는지? ③ 마지막으로 각 개체 테이블 속성이 맞는지를 확인한다 Power BI(MS Power BI)는 데이터를 수천만 개의 행을 계산해서 보여주는 피벗 쿼 리 기반의 빅데이터 시각화 분석 테이블(pivot table)로 데이터를 요약 계산할 수가 있 다. 특히, 데이터베이스 관계형 도구를 [피벗 쿼리] 부문에 추가해서 사용할 수 있도록 발전하였다. 시각화 차트는 엑셀로 귀결되는 듯하였지만, 2016년에 MS가 별도로 Power BI라는 새로운 영역의 시각화 프로그램을 출시하였다. 이에 따라 대용량 데이터를 분석할 때 파워 피벗/쿼리에서 조인된 테이블은 보고서를 사용할...
2-2 메뉴/Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기
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2-2 메뉴/Ms Power BI/대한 상공회의소 경영정보 시각화 실기 리본 메뉴는 [파일], [홈], [삽입], [모델링], [보기], [최적화], [도움말]로 구성되어 있다. 중간에는 좌측 [보고서], [데이터], [모델] 및 최근 DAX 함수, 중간에는 시각화 뷰어 화면 우측에는 선택에 따라서 [필터], [시각화], [필드] 패널로 되어있다. 아래에는 대시보드 [페이지]를 추가/삭제할 수가 있다
2장 파워 쿼리/ 대한상공회의소경영정보 시각화 자격증
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데이터 가져오기 파워 쿼리 주요 기능.. 데이터 병합/추가 위주로 ... 다양한 팁 소개
01_준비과정_경영정보시각화 국가자격증 /(MS Powr BI ) 시험은 " 도" 아니면 "모" 책 강좌
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어떻게 합격할 것인가? “어떻게 해야 데이터를 잘 활용할 수 있을까?”라는 데이터 사용 역량 평가는 “데이터 분석”과 “시각화”로 양분화 되어 있다. 데이터 분석은 데이터 수집, 가공 및 데이터 분석, 데이터 시각화는 데이터 분석의 결과를 시각적으로 표현하는 것이다. - 모든 산업 직종 업무 시각화 분석 - 연구 과제의 시각화 차트 구축 - 기업 및 공공 빅데이터 플랫폼 구축 - 경영정보시각화 국가자격증 취득
TuYA 앱 기본 사용법/ 다양한 센서를 연결하기(Wifi /ZigBee)
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TuYA 앱 기본 사용법/ 다양한 센서를 연결하기(Wifi /ZigBee)