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水论文的程序猿
Бразилия
Добавлен 7 мар 2021
04 BERT 之为什么要做语言掩码模型（MLM）？
#Lsmedia
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BERT 之为什么要做语言掩码模型（MLM）？
博客配套视频链接: space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看
配套 github 链接：github.com/nickchen121/Pre-training-language-model
配套博客链接：www.cnblogs.com/nickchen121/
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BERT 之为什么要做语言掩码模型（MLM）？
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一个人的的成功离不开自己的努力，但更离不开历史的进程，一切都是命，相信未来，形势大好！！！
Просмотров 162 часа назад
#Lsmedia ▶ 一个人的的成功离不开自己的努力，但更离不开历史的进程，加油，90后们！！！
35分钟教你从0到1，水出SCI（精品），学术裁缝必修课
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#Lsmedia ▶ 如何通过“西红柿鸡蛋堡配上老八秘制调料”水论文 被小孩鞭策了，录一期35分钟的水论文的通用套路，从说到做再到写，事无巨细~ 为长视频争光。
好消息，今年可能是未来十年就业最好的一年；坏消息，今年应该是近十年来就业最差的一年
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#Lsmedia ▶ 希望每一位一键三连的老板都能抓住这波机遇，生下来的都叫王公子，王少爷
期刊小论文和毕业大论文的“新”有什么区别
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#Lsmedia ▶ 将从三个方面解读小论文和大论文的新： 本质上两者的区别 性能比较上两者的区别 小论文发了大论文双盲审就能给过吗？ 大家伙别收藏完视频就走了，点赞率没达到4%，视频的收益能对砍一半。不需要投币，你们点个免费的赞，我也就不至于多恰饭了，感谢大家！
过了这村就没这店，毕业大论文到底怎么写才能一次过？？？
Просмотров 3112 часов назад
#Lsmedia ▶ 研三仔细看，研一研二提前看，巨作！ 如果还喜欢该视频，可以一键三连➕转发支持下up，有 何问题都可以评论区留言！
怎么选择合适的期刊，课题组有额外要求怎么办
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#Lsmedia ▶ 视频配套课件：imgmd.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/bilibili/20230606-383551518.pdf，这么良心，点个免费的赞不过分吧？ 注：课题组有额外要求的只针对那些满足了学院要求，还不让送审不让答辩的同学，亦或者不让按照学院要求投文章的，摆子千万别也去用这套方案。底层逻辑是：同一批进学院的，其他同学能投sci4区，投一篇sci4区就能毕业，我要一篇sci2区才能毕业，怎么可能，又怎么能？
一份论文两用，无缝切换大小论文
Просмотров 2419 часов назад
#Lsmedia ▶ 毕业论文，小论文和综述的区别，三者怎么进行换汤不换药的转换 配套博客链接：www.cnblogs.com/nickchen121/p/16777301.html
深入讲解科研bug，OA期刊和非OA期刊的区别，毕业神刊OA
Просмотров 4621 час назад
#Lsmedia ▶ 个人Up，非团队，非营销号，制作不易。如果你还喜欢该视频，可以一键三连 转发支持下up，有 何问题都可以在评论区留言探讨。读研读的是人情世故，散养、压力、无论文党研究生建议看完我的所有视频，必有受益！
面对导师刁难，要学会保护好自己！！！示弱、拖、装死……
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#Lsmedia ▶ 1. 隐藏实力 2. 拍马屁，送土特产 3. 左耳进右耳出（脸皮厚） 4. 明修栈道暗度陈仓 5. 装病 6. 沟通（最重要的伎俩）
为什么推荐你造假，也别去买论文
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#Lsmedia ▶ 如果你时间来不及，如果你想造假，来这里瞧一瞧，对得住你…… 为什么推荐你造假，也别去买论文 www.cnblogs.com/nickchen121/p/16777301.html
节省科研时间的，学术论文捆绑销售法
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#Lsmedia ▶ 纯粹的论文知识分享视频收益和受众本就不高，大家伙别收藏完视频就走了，点赞率没达到4%， 视频的收益能对砍一半。不需要投币， 你们点个免费的赞， 顺带完播下， 我负责给你们更多水论文的高质量视频， 感谢大家！[脱单doge]
难得能给导师画饼，开题的饼要越大越好，馅可以和米粒样大
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#Lsmedia ▶ 纯粹的知识分享视频收益本就不高，大家伙别收藏完视频就走了，点赞率没达到4%，视频的收益能对砍一半。不需要投币，你们点个免费的赞，我负责给你们更多水论文的高质量视频，感谢大家！
一个方法，获取领域所有可投期刊，并给期刊分类后顶刊、水刊一眼明了，避免论文投了就被拒
Просмотров 5114 дней назад
一个方法，获取领域所有可投期刊，并给期刊分类后顶刊、水刊一眼明了，避免论文投了就被拒
乱
多年工作经验告诉我读研真没用
你这么聪明还在不到工作？
其实人生，你想要得到什么，就要学会选择什么，而选择读研，最大的问题，很多人都没有搞懂自己真正想要什么，这才是最大的悲哀。
肺腑之言！
謝謝
是真的水导？
不是Python？
作为一个从业18年的大厂后端架构师(Meta E6，为什么没升E7，能力不够升不到了)来讲，国内后端35岁一样压力大，不要这山望着那山高。国外的话目前隐性bar在50岁（只是现在），也有往年轻化发展的趋势（但肯定没国内那么恐怖）
很有帮助，谢谢博主
能不能再讲一讲怎么水sci1区的论文
不理解 小伙很优秀 找个很好的工作没问题
小伙很优秀了
这么牛在公司也是大佬级别啊 怎么可能赚不到钱😂
中文输入要多练啊
❤点个赞😂
真是明白才能讲清 谢谢
讲的不够严谨
來留言啦
感谢，讲的很好，之前一直没有注意到注意力机制的一些问题。
废话有点多
Where to download the code? Thanks.
Impressive effort. 有志者事竟成。
请问那些训练的权重是如何分配的呢，人工的还是有别的算法？
加油~感謝你
兄弟您說得相當淺顯易懂，建議您建個撥放清單，比較好讓人一集接著一集看
good
Thanks for the series! You will get there.
大哥你该改改口癖太多的问题😂，加油吧
要是你是念通訊的就很直覺了。這就是通訊上的 modulation 就是把 signal 放到 cosine 的不同頻率 (角度)上傳輸出去。這就是無線通訊最重要的概念
感谢你的评论，看到你的解释，对我理解位置编码帮助很大。
Elmo 里面的LSTM如何训练的？
浪费太多时间在打字了
做法：1:37
重發了？
👍👍👍
能否分个类排个编号，现在搞不懂哪个先哪个后😂，哪些是同一系列😢
讲的好
大師
是我听过最简单，最通俗易懂的注意力机制
请问这个X的切分成8块，是怎么切的呢？如果X是（64*200），每一份切出来都是（8*200）嘛？还是说用8个不同的matrix对X作线性变换呢？
谢谢，我之前在B站上问过Input Embedding怎么来的，不过已经在其他的攻略里找到了。
您好 請問有甚麼方式可以聯絡您嗎 想請教一些問題
噼里啪啦一股子培训风
不应该是把X复制8分输入到每个头里吗？
…
very good
我认为自己在吹牛逼领域已经炉火纯青了。。。就是少了点know how 🤣🤣
讲得挺清楚的！深入浅出。👍
有两个地方不明白，一个是K是怎么来的，还有后面为什么 会有a1...an*v1...vn，这样做的目的是什么
业务上就是你求解的目标呀😂
有, 我是認真聽的