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Python na Prática
Бразилия
Добавлен 6 окт 2020
Gerar varios arquivos XML e ler arquivos XML no Python usando Pandas
Como ler varios arquivos XML de uma pasta para um dataframe pandas
Como criar varios arquivos xmls desde o pandas.
#pandas #python #elementtree #xml
como fazer upgrade do seu pandas:
pip install --upgrade pandas
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Como instalar o python / anaconda
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Aqui vamos ver como instalar o python usando o ambiente anaconda no mac os, mas é muito parecido com o ambiente windows.
Bem vindos ao python na prática
Просмотров 2143 года назад
Aprendam de maneira fácil e principalmente prática como trabalhar com análise de dados com uma das mais poderosas ferramentas de análise de dados do mercado, o Python. Este canal foi feito para todos, usando uma linguagem fácil e prática, apostando na idea de que o conteúdo deve estar acessível a todas as pessoas, de maneira grátis.
muito bom, gostei!
Excelente! Ganhou um inscrito. Me tira uma dúvida por favor... pra análise de inventário, tenho duas tabelas com código, descrição e quantidade, uma com o saldo contábil e outra com o físico. Como faço para confrontar os dois com pandas ja me dando outra coluna com as divergências? Up!!
Opa!! Suas aulas sao bem didaticas e fácil o entedimento. So uma duvida? após aplicar: uf.rename(columns={'UF' : 'Unid Fed'}, inplace=True) e uf para visualisar, a coluna Sintaxe nao aparece mais!!
Vídeo Sensacional
Cara parabéns pelo conteúdo! Acredito que na maioria das empresa de médio e grande porte que não gostam de utilizar tecnologia pois acham um gasto insignificante aconteça isso. Onde estou acontece isso que vc menciona no começo do vídeo e temos que nos virar aqui pra fazer um entrega bem feita!
Cara, muito bom! parabéns
não funcionou, a xml é de prefeitura
provavelmente tu vai ter que usar a estrutura do xml/versão aí sim gerar o xml baseado nessa configuração
Obrigado pela dedicação e por partilhar seu conhecimento. Suas aulas são excelentes.
Olá, pode fazer um projeto pra mim? Apurar imposto por xml, com o python
showwww de bola !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Adorei, obrigado pela Aula
Os arquivos baixados, devem serem instalados onde. Poderia informar?
Muito bem explicado . Top ! Tenho uma necessidade de somar e multiplicar tabelas com mesmas descirções sem repetições de descrições como fazer
Mais didático,. impossível; obrigado.
Eu baixei o jupyter, mas quando tento inicializar o programa ele aparece uma tela preta mandando eu copiar um endereço e colar no navegador. Como faço pra configurá-lo para inicialização normal?
Sensacional a didática iniciando em Dados.obrigado pelo video.
Agradeço pelo vídeo ❤
Sensacional !!!!
Muito bom, a didática do palestrante é excepcional!
Aula perfeita! Obrigado!
Seria possível fazer esse processo com muitas planilhas? Por exemplo: tenho 10 planilhas (em todas tem sempre a mesma coluna: NOME DO ALUNO e em cada planilha aparece as notas de uma disciplina na coluna 2)... gostaria de fazer um for para juntar todas as notas (de todas as disciplinas) em uma única tabela
Sensacional a didática e clareza na explanação do conteúdo. Parabéns!!!
Muito bom, assisti vários video ninguém ensina, com você, agora dá para aprender.
Impossível ter dúvidas rs, MUITO OBRIGADO Pela aula!!!
òtima aula
Parabéns pelo conteúdo! Como eu posso organizar os dados no caso dos arquivos serem .txt? Eu concatenei os dados, mas ficaram todos desorganizados em apenas uma coluna, sendo que são cinco colunas nos arquivos originais.
Boa tarde professor, Tenho alguns arquivos .txt que estão em uma pasta que está dentro de um arquivo .zip, como faço pra abrir o zip primeiro e depois abrir a pasta?
Muito obrigado, pelo conteúdo, gostaria de saber se pra cada arquivo que agrupou, tem como trazer o nome de cada ?
Sim! Veja quantas linhas você tem no arquivo, digamos que seja n. Faça uma lista de tamanho n cujos itens são todos iguais ao nome do arquivo, por exemplo: ['nomedoarquivo', 'nomedoarquivo'] Insira essa lista como uma coluna na sua tabela/dataframe. Você pode inserir como uma coluna extra ou pesquisar como trocar a coluna de índices e mudar para a sua lista de nome do arquivo. Provavelmente tem jeitos melhores rs. Vamos pesquisar!
obrigado amigo.
para bens pelo conteúdo , eu que to aprendendo, muito útil
Bom dia, Marcelo! Show teus vídeos. Cara, uma dúvida: estou aplicando Merge em dois arquivos csv, um tem 6180000 linhas e o outro 1997000. Estou usando How left, sendo o arquivo de 6180000 o da esquerda. Porém, no resultado vem 7397000 linhas. Podes me dar uma luz? Obrigado.
Eu consigo fazer no visual studio code a msm coisa que essa ferramenta faz usando python ? Se sim tem algum diferencial ?
Sim, exatamente a mesma coisa, o visual studio não uso aqui nos vídeos porque seria mais uma ferramenta a instalar
Excelente vídeo! Pra ficar mais ilustrativo, talvez dê pra utilizar os diagramas de Venn pra conjuntos (intersecção, união, etc.)
Estou gostando 👍
Gostei muito parabéns 👍
Muito top, inscrito
Obrigado pelo video, consegui adequar ao que eu precisava, carreguei varios arquivos txt, transformei em um arquivo txt maior, dai selecionei o delimitador "," entao criei um .xlsx em forma de tabela e construi uma rotina de carga para esse arquivo .xlsx no meu SQL Server. Vou deixar o código aqui para quem quiser; import pyodbc import pandas as pd from pyparsing import delimited_list #Trata ZAA160 Para Carga from os import sep from tkinter.font import names from glob import glob from pyparsing import delimited_list arquivos = sorted(glob(r'../SQL Server/*.txt')) zaa160 = pd.concat((pd.read_table(cont,sep="|",names={('Valor'):str,('Origem'):str,('Destino'):str,('CEP'):str,('Carro'):float}) for cont in arquivos)) zaa160.to_excel(r'../SQL Server/zaa160_tratada/zaa160_tratada.xlsx',index=False) print(zaa160) #CONEXAO COM O BANCO DE DADOS conexao_dw = ( "Driver={SQL Server Native Client 11.0};" "Server=DESKTOP-QPSMS6J\SQLPYTHON;" "Database=SQLPython;" "UID=sa;" "PWD=123456;") conexao_dw = pyodbc.connect(conexao_dw) cursor_dw = conexao_dw.cursor() #LEITURA DA PLANILHA df = pd.read_excel(r'../SQL Server/zaa160_tratada/zaa160_tratada.xlsx') #APAGAR REGISTROS NA TABELA #cursor_dw.execute('TRUNCATE TABLE dbo.SQLPython3') #cursor_dw.commit() print(df) #PERCORRENDO LINHA A LINHA DA TABELA E INSERINDO NO BANCO DE DADOS for i, Valor in enumerate(df['Valor']): Origem = df.loc[i,'Origem'] Destino = df.loc[i,'Destino'] CEP = df.loc[i,'CEP'] Carro = df.loc[i,'Carro'] dados = "'{}',""'{}',""'{}',""'{}',""{})".format(Valor,Origem,Destino,CEP,Carro) script = '''insert into dbo.SQLPython4 ([Valor], [Origem], [Destino], [CEP], [Carro]) values (''' query = script + dados #print(query) cursor_dw.execute(query) cursor_dw.commit() print("Carga Concluida")
Muito bom vídeo
Show de bola... Parabéns.... Excelente video e didáctica.....
Parabéns!!!
Professor, o senhor tem um curso de python com pandas? Melhor que eu vi na didática.
Muito obrigado! Acompanho muito seus vídeos e estou honrado pela atenção dispensada a mim!
Estamos aqui para ajudar a comunidade!
Espero que te ajude!
@@pythonnapratica7271 Acabei de ver o vídeo! Vou aplicar e te dou o retorno mas acho que vai ser perfeito para o que preciso! Muito obrigado meu amigo! Parabéns! Continua sendo elegante!
Vídeo muito bem explicado e claro de entender ... muito.. muito bom ... 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻
@@pythonnapratica7271 Bom dia! Até a parte de listar os XML da pasta deu beleza... mas infelizmente quando fui fazer a última parte onde concatena me deparei com uma série de erros! Será que poderia me ajudar? Tem um e-mail que possa te enviar com os erros que tive?
Como consigo fazer o mesmo processo com XML? Meu Pandas read não tem xml!
Cara, voce tem que usar outra coisa, tenta o beautiful soup
@@pythonnapratica7271 Estou com dificuldades para encontrar conteúdo para isso... preciso fazer exatamente o que fez com o excel mas com 1 pasta com xml que é alimentada diariamente!
@@danilodantas1426 Vou preparar um video para isso!
Video novo no ar, feito pra voce, vai la ruclips.net/video/OsP86HOmdec/видео.html
@@pythonnapratica7271 Vou ver agora meu amigo! Muito top!
Excelente! Isso é elegância! Você está correto!
Obrigado Danilo! Codigo compacto e elegante!
Boa tarde. Parabéns pela aula, pelo conteúdo e pela didática. Eu tenho uma dúvida, mas é em relação à algo que estou tentando fazer em Pyhton. Eu tenho uma relação(um extrato) com diversas contas e, em cada conta eu tenho um campo de data e, de atividades de de valores. No excel eu montei uma dinâmica, ordenei por data e sem seguida , com uma macro eu crio um loop , onde leio linha a linha para identificar quando o cliente ficou com saldo negativo e qual a atividade responsável.(se foi uma cobrança de mensalidade, uma transação ou algo assim). como eu faço isso no Python? Desde já, agradeço.Abraços
Obrigado Cesar. Pode substituir a dinamica por um groupby no pandas, acho que com isso ja te resolve direto.
Só agradecer por dividir seu conhecimento, nota 10.
Obrigado Adolfo, em breve mais videos!
Simplesmente MARAVILHOSO !!!!
Muito obrigado, em breve mais videos!
Excelente trabalho professor, não entendo como não tem mais inscritos, didática excelente e sem falar no conhecimento. Obrigado por compartilhar conosco. Abraço e continua com esse trabalho.
Obrigado Silvio, estive offline pois estava estudando machine learning, agora volto com tudo!
Professor por favor me ajuda, como consigo abrir uma pasta com vários arquivos em Excel dentro, no python?
Você assistiu o vídeo? Ele está explicando exatamente isso!!
Grande Danilo, isso ai!
Olá, gostaria de parabenizar seu trabalho. Muito bom! Ótima didática e título do vídeo que facilita na fase de pesquisa. Essa "migração" de Excel para Python vem acontencendo comigo e raramente eu encontro vídeos assim como esse, que correlaciona o Excel e Python.
Muito obrigado, em breve, mais videos