TECH PLAY運営事務局
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データ利活用と画像分析AI開発の課題解決事例集 - DXを成功に導くベストプラクティス【KDDI Group DX Night#2】
2024年7月18日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。
イベントページ:techplay.jp/event/947505
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▼イベント概要
数多くのデータ利活用・AI開発案件を手掛けてきたKDDI Digital Divergence Group が、開発現場で直面した課題の数々をご紹介
デジタルトランスフォーメーション(DX)は、日本企業が直面する最大の課題の一つです。 中でもデータ利活用やAI開発の分野は、まだまだ多くのプロジェクトが現在進行系/発展途上であり、先行事例があまり公開されていないのが現状です。
本イベントでは、データ利活用とAI開発の分野で豊富な経験を持つKDDI Digital Divergence Holdingsが、これまでのプロジェクトで直面した課題と、それをどう乗り越えたかについて解説します。 データの前処理から始まる問題、AIモデルの精度の課題、チーム間のコミュニケーション不足など、様々な落とし穴を避けるためのノウハウをお伝えします。
データサイエンティスト、AI開発者、プロジェクトマネージャー、そしてDXに関心のあるすべての方々にご参加頂きたい内容となっています!
【登壇内容のご紹介】
■Part1:データ処理・分析の「難しさ」と「あるある」
■Part2:画像分析 AI の開発で実際に直面した課題とアプローチ
<Chapter>
00:00:00 オープニング
00:00:16 データ処理・分析の「つらさ」「あるある」から見たビジネスデータの取り扱いの難しさ
00:2...
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【最新版】顧客の課題解決に効くSAPコンサルのための「導入方法論/PM論」基礎~実践編 エキスパート直伝!プロジェクト推進の処方箋|JSOL Project Tips #1
Просмотров 22019 часов назад
2024年7月24日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/947402 ▼イベント概要 複数の部門や複雑な意図が絡むSAPシステムの導入を成功させるためにはシステム導入方法論とPM理論を“正しく”理解しておく必要があります。 しかし、それらを表面的に理解するだけでは実践に十分活かす事はできません。 プロジェクトの各フェーズにてPMがそれぞれの理論の「目的」や「意図」を正しく理解し導いていかなければその真価は発揮されないのです。 また、SAPシステム導入はゴールではなくスタートに過ぎず、稼働後に利活用され、経営的な視点で効果を出すことができて初めてゴールとなります。 本当の意味でのゴールを実現するには、PM一人の力では成功に導くことはできません。 顧客とプロジェクトメンバーがワンチームとなってプロジェクトに向き合...
世界最先端テック企業達と紡ぎ出すイノベーション/最短ルートを案内しないドライブアプリ!?- SUBARUのソフトウェアエンジニアが創る、新しいモビリティUXとは
Просмотров 1 тыс.21 день назад
2024年8月28日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/952332 ▼イベント概要 SUBARUのソフトウェア内製化を担うエンジニアチームが登壇 他社とは一味違うソフトウェアファーストなクルマづくりの これまでとこれからをお話します SUBARUのソフトウェア内製組織”SUBARU Lab”をご存知ですか? SUBARUといえば「ぶつからないクルマ」で有名な運転支援技術”EyeSight”ですが、次世代EyeSightのコアとなるAI推論処理を研究開発‧ブラッシュアップし続けているのはこのSUBARU Labなんです! SUBARUではEyeSightの他にも、コネクティッドサービス「SUBARU STARLINK」や、ドライブアプリ「SUBAROAD」など、独創的なソフトウェアを数多く手掛け、国内外スバル...
【AWS/Azure/Google Cloud】3大クラウドそれぞれの魅力を語る夜会
Просмотров 461Месяц назад
2024年6月28日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/946383 ▼イベント概要 三大クラウドの大手クラウドインテグレーター3社が集結 各サービスへの熱い想いを持ったエンジニア達が語り尽くす110分間 『3大クラウドの違いがイマイチよくわからない』『自分が使っていないクラウドサービスについても知りたい』 エンジニアの皆さんのこんな声にお応えして、各クラウドサービスの違いと特色を1度に学べるイベントをご用意しました。 日本を代表するクラウドインテグレーター3社の話をまとめて聞ける、貴重なイベントです! <Chapter> 00:00:00 オープニング 00:02:38 各社自己紹介 00:15:37 『3大クラウドそれぞれの魅力をまったり深堀り』 00:41:37 『各クラウド導入時のあるある失敗ポイント...
NTTデータのITスペシャリストが語る "推しの技"─モダンシステムアーキテクチャ観点で考えるモノリシックとマイクロサービス比較やセキュリティの新常識などを解説
Просмотров 551Месяц назад
2024年6月27日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/946126 ▼イベント概要 某出版社から「決済マフィア」とも揶揄されたNTTデータ。市場に多くは情報開示されていない金融系IT。 我々TECH×FAMILYはNTTデータの金融をつかさどる技術集約組織として、システムに関する先進的かつ高難易度な要件を実現する“ITスペシャリスト集団”です! 金融ITに関する事例・トレンド・ノウハウ等の“推しの技術”の一部を皆様にお届けします! 本勉強会(MISSION 8)は、最前線で技術プロフェッショナルとして活躍しているTECH×FAMILYの3名から 「モダンシステムアーキテクトから考えるモノリシック・マイクロサービス比較」、「The internet側面からみるセキュリティの新常識」、「未経験者から即戦力人材を...
【半導体/SoC】先端半導体開発に打ち込むエンジニアたちの熱い挑戦 ~演算処理性能を最大化させるAI半導体|電力効率を最適化させるパワー半導体~ #Honda Tech Talks#7
Просмотров 3 тыс.2 месяца назад
2024年6月26日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/945022 イベントページ:techplay.jp/column/1854 ▼イベント概要 次世代のデジタルエンジンで未来の社会とクルマの知能化・省電力化へ貢献したい! 先端半導体開発へ乗り出す高い志で結束したエンジニアたちの熱い挑戦 モビリティ業界ではカーボンニュートラルや交通事故死者ゼロを実現するためにクルマの知能化を進めていますが、そのカギを握っているのが半導体であることをご存知でしょうか。 例えば、自動運転を実現するためにはセンシング、認識、判断、制御の4つの要素が必要とされており、それらの処理速度や精度向上のカギを握るのが半導体(AI半導体)です。 また、EVを量産するためには電力コストの削減が必須ですが、そのカギを握るのも半導体(パワー半導...
【弁護士ドットコム|キャディ|コミューン】データ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラクティス データマネジメントの勘所
Просмотров 3912 месяца назад
2024年5月14日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/940296 ▼イベント概要 「データ収集は時間や工数がかかるからめんどくさいなあ」「扱うのはぐちゃぐちゃなデータばかり、データの前処理はもはや絶望的」「担当業務の片手間でデータ基盤の運用も対応しているけれど、作業工数が重たくて正直しんどい」こんなお悩みがチリツモでストレスに。 データマネジメントの勘所シリーズ第4弾では「データ基盤の運用作業は辛い!」と感じてしまっているエンジニアの皆さんを対象に、データ基盤の運用コスト削減に効果的なメソッドやノウハウを共有する勉強会を開催します! 登壇するのは弁護士ドットコム、キャディ、コミューンのSaaSプロダクトに携わっているエンジニア。 SaaSプロダクトを展開する企業では、SFA/CRM/MAなどをはじめとする...
いま、産業・社会・事業の課題解決にテクノロジーが必要な理由~想い・興味・知識が駆動する社会革新に挑んだ仙台のリーダーたち~ #TechDriveSendai
Просмотров 4882 месяца назад
2024年5月22日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/939781 ▼イベント概要 産業や社会の課題解決に取り組むリーダーたちが注目する街、仙台。 東京からは約1時間半ほどと実に近い距離であることも相まって、ビジネス観点でも大きな注目をあびている街です。 そんな仙台には、社会課題・産業課題・事業課題の解決をテクノロジーで実現する企業が多く存在することを知っていますか? 防災/減災、ヘルス、アグリ、フィッシュ、エンターテインメントとテーマは多岐にわたりますが、 コアなテクノロジーからAI・データサイエンスなどの最先端技術まで、広く活用することに挑戦しています。 本イベントでは、数々のテーマに対するソリューション開発に挑戦している仙台のリーダー5名が集結。 <登壇企業/登壇者> ・株式会社 zero to on...
数理最適化のPoCから本番実装に至るまで/未経験からAWS Top Engineerになるまで - それぞれの試行錯誤 【NRI Tech Talks#1】
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2024年4月18日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/936561 ▼イベント概要 数理最適化/AWSなど、技術への探究心を持って 顧客課題の解決に邁進する若手3名による、"NRI Tech Talks" NRI(野村総合研究所)のテックイベントシリーズ 第1弾 【登壇内容のご紹介】 ■Part1.:数理最適化のPoCから本番実装に至るまで 物流、エネルギー、小売等のさまざまな業界に対して、数理最適化ソリューション「fiboat」を提供するチームから土井氏と砂長谷氏が登壇。 小売企業の配送最適化プロジェクトにおいて、PoCに留まることなく、本番システム導入を実現したエピソードをお話します。 計画フェーズ、実装フェーズそれぞれの壁をどのように乗り越えたのか?同期入社の2人が挑んだ試行錯誤に迫ります。 (登壇内...
丸井/イオン/LIFULLの事例から学ぶ、エンタープライズ組織におけるプロダクトマネジメントメソッド - プロダクトのために頑張るすべての人におくる PdM Night 2024 -
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2024年4月17日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/935639 ▼イベント概要 プロダクトの開発・改善からグロース、マーケティング戦略の策定までのすべてのプロセスを管理し、プロダクトの成功に責 を持つプロダクトマネージャー。 しかし、近年ではプロダクトにおける戦略策定のみならず、大企業や既存組織が自らの手によって新たなプロダクトを生み出すことができるようになるための施策検討やスキルトランスファーなど、いわば「組織変革をも担うプロダクトマネージャー」へ注目が集まっています。 本イベントでは、エンタープライズ組織において今まさにプロダクトグロースに向けた取り組みを推進し、組織の変革に奮闘する3名が集結。 《登壇企業》 ・「丸井グループ」の組織変革支援や、同社子会社である(株)エポスカードの公式アプリ「ライ...
テスト実行自動化の次は、テストケースの自動生成?~これまでの知見を生かした「モデルベースドテスト」でテストの標準化・効率化へ挑戦~
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2024年3月13日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/934722 ▼イベント概要 リリースしてから見つかる不具合、テスト段階で発生する開発の手戻り、テスト工程のスケジュール逼迫・・・。 ソフトウェアの開発やテストに携わる皆さんは、このような悩みを抱えていないでしょうか。 これまで、ソフトウェアテストの品質はQAエンジニアそれぞれが持つ「経験」や「ノウハウ」に依存していた側面が強く、テスト品質の向上や効率化は非常に大きな課題でした。 そのような課題の根本的な解決を目指すべく立ち上がったのは、品質創造企業「ベリサーブ」。 40年以上にわたりソフトウェアの進化・普及に寄り添い、そしてその品質と向き合い続けて蓄えたナレッジとドメイン知識をもとに、「モデルベースドテスト」を取り入れることにチャレンジしています。 「...
PayPay流、データドリブンな意思決定を支えるデータマネジメント術 ~大規模データ分析基盤におけるガバナンス・アーキテクチャと全社マートの運用~【PayPay Growth Tech vol.5】
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2024年2月21日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。 イベントページ:techplay.jp/event/932622 ▼イベント概要 「溢れかえる膨大かつ複雑なデータを事業の意思決定と成長の根幹として利活用できる基盤を整備したい」 そんな想いを持つデータエンジニアのみなさんに向けて、PayPayのデータドリブンな意思決定を支える、データ分析基盤における試行錯誤を実例にあげ、 ”活きる”データにつなげるための取り組みの全貌を公開します。 サービス開始5年で登録ユーザー数6100万人(2023年12月時点)を突破し、国内コードキャッシュレス決済として圧倒的No.1を目指し急成長をし続けるPayPayでは、トランザクションデータやユーザーのアクティビティデータ、フィンテック事業特有のクレジットに関するデータなど多種多様かつ複雑なデータが蓄積されます。 それらを価...
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Комментарии

  • @doctorzahidmehmood6757
    @doctorzahidmehmood6757 Месяц назад

    No Expert Help me

  • @doctorzahidmehmood6757
    @doctorzahidmehmood6757 Месяц назад

    Hi Thanks Good luck 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤❤❤❤Please Home delivery Very Impotent Thanks

  • @クスノキ-t2l
    @クスノキ-t2l Месяц назад

    面白い😊

  • @まさお-f6t
    @まさお-f6t 2 месяца назад

    エンジン時代にレースを通して二輪・四輪車の速さを求め、量産製造においては汎用機をカスタムしてでもタクトタイムを削ってきたホンダならではのお話・・

  • @gerektreqretnowar7783
    @gerektreqretnowar7783 4 месяца назад

    内製化(子会社化)

  • @みどりのたぬき-g3f
    @みどりのたぬき-g3f 5 месяцев назад

    いまや最初の原子に手が届こうかとしているが、近いうちに不可能になるかもね。 原因⇒技術流出を政府が率先しちゃってるから。 するとどうなるって、技術者ならピンとくるはず

  • @みどりのたぬき-g3f
    @みどりのたぬき-g3f 5 месяцев назад

    え?アコード、、、昔のままじゃん? これじゃないのよ。 何か知りたかったら呼んで ⋆꙳  ●∞●  ●∞●   (。・・。)  (。・・。) ─〇─〇─〇─〇─ good morningʚïɞ.•*¨*•.¸¸♬

  • @みどりのたぬき-g3f
    @みどりのたぬき-g3f 5 месяцев назад

    .   |ヽ くるりん  ∧_∧ | |ミヽ  (´・ω・)|ノ )))  /   つ╋ヽ二二フ  しー-J   ///  ∠二二ヽ━  (∩・ω・)  ぱ! いちばんのり〜  /   )  しー-J

  • @るんるん-u5e
    @るんるん-u5e 7 месяцев назад

    品質 = 費用 + 工数 という考えが無さそうなのが日本的ですね 大事なのは最初の見積もりでいかに"品質 = 費用 + 工数"の均衡を取るか 取れなければ手を引くかです 少ない費用と工数の中品質を維持しようとするのがそもそもの間違いだと思いま 理想的な開発をするには費用をかけてそれなりの人材を集める必要があります 費用をケチって指示や状況を理解できない人間を雇ったり 新人の作業が停滞したら上級者がそれを引き取れるぐらいの余裕は必要です それが出来ない状態でどんなに高品質な開発管理を考えても絵空事でしょう

    • @るんるん-u5e
      @るんるん-u5e 7 месяцев назад

      ちなみに英語圏では"Project Management Triangle"とも呼ばれ こんな感じで説明されますね The balance between quality, time, and cost is a primary objective in project management. These three elements, as suggested by the triangle model, are tightly knit and mutually dependent. Alter one, and the others are affected. For instance, if your project timeline is stringent, it typically implies additional cost and potentially, a risk to quality. Similarly, if you desire high quality, it might require more time or come with a higher cost. The significance of achieving this balance cannot be emphasized enough since it often determines a project’s success or failure.

  • @前田明-l6z
    @前田明-l6z 9 месяцев назад

    この間のイベントをこんなに早くみれてとても嬉しい。 運営さんありがとうございます。 本と動画をみて勉強しよう。 saldraさんかっこいいっす!

  • @d.a.9948
    @d.a.9948 11 месяцев назад

    つまらないですね、どういう車を作りたいのか、全然分かりませんね…

  • @hakubamura
    @hakubamura Год назад

    なぜ開発拠点をアメリカやインドにしなかったのだろう、、、。失敗するな、多分。

    • @カッチ-i4z
      @カッチ-i4z 7 месяцев назад

      アメリカやヨーロッパにも開発拠点があるだろ笑 そして、優秀なインド人、当然採用してる笑

  • @takek9215
    @takek9215 Год назад

    非常に役立ちました

  • @地口健太郎
    @地口健太郎 Год назад

    16:24 のスライドの右側の図のところファクトとディメンションが逆ですかね?

  • @Satocchi.
    @Satocchi. Год назад

    データサイエンティストです。違和感はなかったです。昔からマーケティングデータ分析の本流である広告分析はデータサイエンスの対象だと考えてます。勉強になりました。

  • @kaokao9304
    @kaokao9304 Год назад

    児童虐待の対応が担当者個人に依存してるのが確かに問題と思います!課やチームで複数人で対応してくれるのは良いと思いました。

  • @B0A0A
    @B0A0A Год назад

    言語モデルは人の言葉を理解しています。 並のプログラマと比較したら。

  • @yasumoto1321
    @yasumoto1321 Год назад

    aiの品質を担保するには、データ品質も重要でしょうね。

  • @sabotentaisyou
    @sabotentaisyou Год назад

    素晴らしい研究ですね 日産のLiDARなど各自動車メーカーそれぞれ面白い事をされていると思います。 私はスバル推しなので、唯一無二のアイサイト楽しみにしてます!! 今後も大変だと思いますが、頑張ってください!!

  • @bmcv-k6x
    @bmcv-k6x Год назад

    NECとNTTに頑張って欲しいですなあ。ほかの会社も連携して、頑張ってほしいですなあ。トヨタなどもやればいい。

  • @荻野宏
    @荻野宏 Год назад

    本動画を公開して頂きまして誠にありがとうございます。 いろいろ参考になる部分があり、大変、勉強になりました。 一番、インパクトがあった箇所は、35:28 からの「スクラムボートによるプロジェクトの見える化」の解説ですね。 ”Leanカンファレンスにて、トヨタ以外の会社の管理職 日本の管理職の7割の作業が 上司の報告のための付帯作業 無駄な作業ですよ と言われています” … 無駄って?なんだろう。。。  ↓ "有効な情報が詰まったプロジェクトボートをみせれば、 上司への報告が一切不要になりますよ" ... うわああーーー、確かに! これなら進捗報告書はいらない!!!  ↓ "チェック項目を増やすんじゃなくて情報を透明化する" ... うーん、なるほど。 こうした情報が現場から経営層まで、一気通貫かつタイムリーに共有されないと、 会社全体での最適化ができませんね。

  • @corporationmasamasachannel2958
    @corporationmasamasachannel2958 2 года назад

    UIシステム実装使用テスト段階に来たら 動画みたいです、EV車含むものも、またバッテリーエネルギーについても、インフラ整備が遅れてるので自宅スタンド整備化など

  • @kkffkkk
    @kkffkkk 2 года назад

  • @ph4746
    @ph4746 2 года назад

    atcoder茶色の学生なのですが、競プロが業務にどう生きるのか具体的なイメージが湧きづらく、何かその辺教えていただくことは可能でしょうか🙏

  • @conor2414
    @conor2414 2 года назад

    ? þrðmð§m

  • @永田さつき-z4x
    @永田さつき-z4x 2 года назад

    頑張ってみます

  • @norihisakawagoe3818
    @norihisakawagoe3818 2 года назад

    これまで色々な会社の「ゼロトラスト」を解説した動画を観てきましたが,大森様のご説明が一番解りやすく腑に落ちました。ありがとうございました。

  • @tadashifujinaga
    @tadashifujinaga 3 года назад

    お世話になってます!

  • @__-jw9wn
    @__-jw9wn 3 года назад

    59:00~の質問の意味がよく分からん

  • @20yunchannel10
    @20yunchannel10 3 года назад

    とても参考になります!チャンネル登録させて頂きました! 僕もエンジニアでRUclipsチャンネルやっているので覗いてみて下さい😄

  • @arutonzero
    @arutonzero 3 года назад

    NVIDIAのJETSON ペガサス使うようになるから、UbuntuベースのLinux OSが必要になるよね。 あと、ハードリアルタイム Linux OSの開発が必須。

  • @izziottislaur5908
    @izziottislaur5908 3 года назад

    Awesome 😍💋 💝💖♥️❤️

  • @techplay4535
    @techplay4535 4 года назад

    9:17~ zozoテクノロジーズ瀬尾様 35:01~ カカクコム田中様/田村様 1:00:25~ サイバーエージェント 青山様