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la fe (一个人的独白)
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33 人工智能:模型与算法
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32 人工智能:模型与算法
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31 人工智能:模型与算法
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30 人工智能:模型与算法
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29 人工智能:模型与算法
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28 人工智能:模型与算法
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27 人工智能:模型与算法
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26 人工智能:模型与算法
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25 人工智能:模型与算法
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24 人工智能:模型与算法
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21 人工智能:模型与算法
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Hall Charles Lee Larry Anderson Jeffrey
it turns out that
秦曾昌老师讲的真不错,谢谢。
why not dw use np.dot() function
最后两分钟听哭了,笔记上面全是感激老师的眼泪
狂怕狂麽
可以搬用你的视频吗
没有听懂在说什么
大刘从未来看现在,吴恩达在现在看现在,主持人是二货
这主持人太业余,无知+卖弄
本來就是要以阿法狗為目標,練心練穩練情,然後再看目標只是必勝還是大勝,心態平穩並非無(熱)情,一堆在說AI沒熱情的,雖沒錯但何嘗不是幫自己找藉口? 真的心胸遠大的會納入AI的智慧並保持自己對圍棋的熱愛,然後大智若愚才是真正的遠大智慧。
有没有港台的同学,愿意一起实现吴恩达网易版机器学习课程的作业?我已经做完了一半,愿意带(可免费带,本人就是想找小伙伴,没有其他企图)。但是后面难度越来越大,希望有对机器学习和人工智能比较热心的同学组成的学习小组来一起完成。这样会大大加快学习的进程和效率。有的话欢迎回复
现在还需要小伙伴吗?我刚研一,正在学习机器学习
抱歉,我没看清楚,我不是港台
現在還行嗎?
@@Swgary 可以啊😂不过我早就学完了,目前在准备考研究生。编程作业有不会做的地方我可以告诉你
+1,我也是考研
主持人的垃圾猪脑袋,建议早点删除。
當人類與神對話的時候 第一反應只能是恐懼
再次看這紀錄片,只感覺群猴攻老虎。要贏机器人,只好拔掉插頭。最公平的比賽,回到日本的幕府時代,隨時可封盤,然後集全球最頂端的職業九段'細算變化圖。以一已之力絕對拼不過電腦的計算能力。 最後再补充一點,人工智能每一手都是本手,故沒有所謂的'名局'。
Alphago 嚴格上憑的是"學習能力",不是"計算能力"
为什么AI专家要问作家AI的方向会是什么
李世石老師曾說 圍棋是兩個人打造的藝術,而AI的出現破壞了一切..
感谢🙏您的分享,总结成这个播放列表
The video is too blurred
什么几把主持人。。。
如果没有狗屁主持人瞎掺合,这将是一个非常好的人工智能的学术交流。
吴恩达老师是AI界的大师🥹🥹🥹
哈哈
增9996宗染疫11人離世 確診後腦水腫5歲男童不治 東方日報
读幻灯片!
Thank you for uploading this course. Great lecture!
感谢,目前为止,对于刚入门的小白来说很有用!
I hate my persistence😢
这主持人。。。 人工智能做出来的吗。。。这么人工智障。。。
百度一直很努力的在研究大数据收广告费
这个主持人好sb啊
这李世石长得满脸欺骗性,不要以为他是曾经的冠军,输给了AI,跟人类棋手下,能不能赢他仍然是个谜。
前几天我看过吴老师和三体作者交流的对话,汉语很流利,这怎么这么蹩脚
可能这是没学汉语之前哈哈哈
我倒认为问题不是太大,人与人之间的博弈,失误也是博弈的一部分,李世石遇上个不失误或失误很少的,落下风很正常。
看樊辉叮叮咣咣,那副小人得志的样。嘴上说难过李世石,其实得意上天了
如果别人做的事没有超出范畴,为什么看不惯?
仁者见仁 智者见智 你这个小人
我是聽他講英文聽的很痛苦, 很多基本文法是錯的,發音也不對,不是he don’t 是he doesn’t or didn’t…….
精神程序, 哪天講出來了 一定讓先今的物質人工智能望塵莫及
蓋茨,説 人工智能不可以用在武器研發 就説明ai發展方向的定數 起碼被預測出來了 人工智能高技術面的應用 當然還有段路要走 然而低技術面的根本就沒問題了 机器人、狗的那些程序,往實用方面寫,自然就能比對出人類思想的運作 可以這麼説,吾現在所講 將物、神一體寫出程序 與現在純物質的ai是不同的程序路線 它不是可不可做 而是一定能做 不是科幻作家的范圍 是一個得通者的心智 從一般人察覺不到的:抽象面 使之具體化
Amen.
为什么不用牛顿法去逼近而使用梯度下降?
一个在谈技术,一个在谈哲学
这个主持人像是以前东吴相对论中的一个
吴恩达老师一看一听就觉得很有亲和力!
这个主持人看起来好傻逼,被采访的人端端正正坐着,这个主持翘个二郎腿
当人类意识到自己的渺小时,人类才真正变成智人。
所以之前是尼安德塔人還是丹尼索瓦人?
字幕挡住公式了啊
慕名而来
終於完了
Huhu~~~~~
这主持人在说鸡毛么?低级
I have a concern: h theta of X is a polynominal function @video time 2:00; But, the derivative of theta j is come from linear regression hypothesis regardless of regularization , then, we can have Xj as the coefficient of theta j in derivation partern; if ploynominal , we will have other partern eg: X1^2X2 for derivative of theta3!! in conclusion I think the derivative theta j parten will not same as linear regression. Can we use the derivative of heta j for calculation directly? 7998298@qq.com welcome to discuss.