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JT Studio
Южная Корея
Добавлен 16 дек 2011
안녕하세요 JT Studio 의 JT 입니다
저는 AWS Engineer 로 일하고 있으며, PADI 다이빙 강사를 취미 생활을 하고 있습니다
혼자 공부할 수밖에 없는 大 IT 시대 지나...
3초(초지능, 초연결, 초융합)의 시대
IT Engineer " 혼공법 " 을 같이 얘기해 보고자 합니다.
+ 혼자
+ 공부 할수 있는
+ 방법
은둔 IT 고수가 될 그날을 위해
감사합니다.
저는 AWS Engineer 로 일하고 있으며, PADI 다이빙 강사를 취미 생활을 하고 있습니다
혼자 공부할 수밖에 없는 大 IT 시대 지나...
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+ 혼자
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은둔 IT 고수가 될 그날을 위해
감사합니다.
CentOS 지원 종료 - 이젠 SUSE로 자유롭게! (25.01)
#centos지원종료 #centos #centosEOL
CentOS 지원 종료 - Webinar 2025.01
Presenter
SUSE Korea 김승우 SA(Solution Architect)
SUSE 로 안전한 Linux 운영 환경을 위한 주요 핵심
Patch & 패키지 관리 등의 내용과 함께 하단 Reference를
참고해 주시면 감사하겠습니다.
(좋아요 + 구독은 채널 운영에 힘이 됩니다)
감사합니다 JT Studio : )
[Reference]
AWS - CentOS 수명 종료 안내
tinyurl.com/mvcer7wk
Azuer - CentOS 수명 종료 지침
tinyurl.com/38n9jr83
GCP - CentOS 지원 종료 안내
tinyurl.com/yvdcceb7
CentOS 단종 - 보안 이슈 고려하여 무료 레드햇 리눅스 사용하기
tinyurl.com/yc8973c7
CentOS Linux EOL 필수 정보: 지원 종료 및 마이그레이션 안내
tinyurl.com/mvm9aab6
CentOS 지원 종료 - Webinar 2025.01
Presenter
SUSE Korea 김승우 SA(Solution Architect)
SUSE 로 안전한 Linux 운영 환경을 위한 주요 핵심
Patch & 패키지 관리 등의 내용과 함께 하단 Reference를
참고해 주시면 감사하겠습니다.
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감사합니다 JT Studio : )
[Reference]
AWS - CentOS 수명 종료 안내
tinyurl.com/mvcer7wk
Azuer - CentOS 수명 종료 지침
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CentOS Linux EOL 필수 정보: 지원 종료 및 마이그레이션 안내
tinyurl.com/mvm9aab6
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AWS 생성형 AI 기반 똑똑한 업무용 어시스턴트 Amazon Q 구축하기 (실습 2/2)
Просмотров 8021 день назад
#aws혼공법 #AmazonQ #genai #awsq " 2025 을사년 새해 복 많이 받으세요 " 개인 사정으로 업로드가 많이 늦었진 점 죄송스럽습니다. Presenter AWS Solutions Architect 고정현 AWS Solutions Architect Yongzhe Ren 00:08 Amazon Q for Builders - 자신의 AWS 계정에서 IDE 구성(로컬환경 구성 안내) - Visual Studio - python 03:57 Summary - 기존 코드의 이해, 최적화 및 수정 Task 1 - 온보딩 Task 2 - 코드 최적화 Task 3 - 기존 코드 수정 - 신규 코드 작성 및 기존 코드 편집 Task 1 - CodeWhisperer를 통한 전자 지갑 기능 향상 Task ...
AWS 생성형 AI 기반 똑똑한 업무용 어시스턴트 Amazon Q 구축하기 (실습 1/2)
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#aws혼공 #AmazonQ #genai #awsq Presenter AWS Solutions Architect 고정현 AWS Solutions Architect Yongzhe Ren Workshops URL - tinyurl.com/e4jd2tx9 00:25 workshops 실습소개 01:07 Amazon Q 비지니스 애플리케이션 02:57 Amazon Q 설명 - 한국어 지원 여부... 04:25 초기 설정 tinyurl.com/tearjcve - CloudFormation template 파일 다운로드 및 실행 - Create stack로 스택 만들기 - AZID 확인하는 방법 - S3 버킷에 샘플 데이터 파일을 업로드 16:09 Amazon Q 실습진행 - Amazon Q Business 애플...
AWS 생성형 AI 기반 똑똑한 업무용 어시스턴트 Amazon Q 구축하기 (이론)
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#aws혼공방 #AmazonQ #genai #awsq Presenter AWS Solutions Architect 고정현 AWS Solutions Architect Yongzhe Ren 00:28 Agenda - 서비스 개요 - Amazon Q for Business - Amazon ! for Builders - 가격정책 - Recap 00:57 Amazon Q - 생성형 AI 채팅 애플리케이션의 한계와 과제 - Amazon Q - Amazon Q 의 전문 분야 - Key Features - 다양한 데이터 소스 연결 - Top use case 13:15 Amazon Q의 전문 분야 - 개발 수명 주기 전방에 걸친 혁신 - 개발자를 위한 AWS 전문가 Amazon - Amazon Q : Generativ...
Amazon EKS Auto Scaling (실습2/2)
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#eks #ASC #EKSAutoscaling #Karpenter #aws혼공 Presenter AWS Solutions Architect 강인호 [Amazon EKS 실습 안내] tinyurl.com/4h9k75ca [EKS Autoscaling Workshop] tinyurl.com/4ksej9ys 00:35 Karpenter - Provisioners 리스트 형태의 여러 인스턴스 타입 설정 프로비저너간의 우선순위 설정 특정 용량 유형(capacity type) 또는 아키텍처를 갖는 노드 스케줄링 Default Provisioner / Specific Provisioner On-Demand/Spot 간에 일정한 비율로 워크로드를 분할하는 방법 06:57 Challenge #1 (Test Scenar...
Amazon EKS Auto Scaling (실습1/2)
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#eks #ASC #EKSAutoscaling #Karpenter #aws혼공 Amazon EKS Autoscaling Presenter AWS Solutions Architect 강인호 [Amazon EKS 실습 안내] tinyurl.com/4h9k75ca [EKS Autoscaling Workshop] tinyurl.com/4ksej9ys 00:27 Amazon EKS 실습 안내 (주의사항) 04:30 실습 환경 구축하기 - AWS Console 검색창 - Cloud9 - eks-workshop-ide Amazon EKS 클러스터를 생성 인프라 리소스를 생성 과정은 5분 정도 소요 07:55 Utils EKS Autoscaling Workshop 실습에 필요한 Tool "eks-workshop”이라...
Amazon EKS Auto Scaling (이론)
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#aws혼공 #eks #EKSNetworking #asg Presenter AWS Solutions Architect 강인호 00:45 Agenda Kubernetes Autoscaling Cluster Autoscaler Karpenter Overprovisioning Custom Metrics KEDA 01:45 Kubernetes Autoscaling - EKS 에서의 Auto Scaling - Pod Autoscaling - Cluster Autoscaling - EKS 에서의 Auto Scaling - Cluster Autoscaler Limitations - Cluster Autoscaler - 설정의 어려움 16:47 CAS - Advanced - Cluster Autoscaler Expa...
애플리케이션 성능을 향상시키는 Amazon ElastiCache - Redis
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#aws혼공 #ElastiCache #Redis #AmazonElastiCache Presenter AWS Solutions Architect 이덕현 00:27 Agenda Introduction to Amazon ElastiCache & MemoryDB ElastiCache & MemoryDB Redis Architecture Redis Data Structures Monitioring & Optimzation & Strategies 01:13 Introduction to Amazon ElastiCache & MemoryDB - 최신 실시간 애플리케이션 상황 - Memcached에 대해서 - Redis에 대해서 - Amazon Elasticache - 완전관리형 서비스 - Amazon MemoryDB...
Amazon EKS Networking (실습 2/2)
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aws혼공부 #eks #EKSNetworking #k8s #kubernetes Presenter AWS Technical Trainer 최용호 * 실습 후 리소스를 제거하지 않으시면 과금(돈) 부과되는 부분 주의 부탁드립니다. * 00:14 Custom Networking tinyurl.com/3a7tdur2 Summary VPC architecture CIDR range 안내 02:23 Configure Amazon VPC CNI ENIConfig (역할) 07:53 Provision a new Node Group EKS managed node group 10:05 Re-deploy workload 12:49 Custom Pod Networking Summary 13:41 실습 총 정리 실습 환경 완...
Amazon EKS Networking (실습 1/2)
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Amazon EKS Networking (실습 준비 방법)
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현업 SA(Solutions Architect)가 알려주는 AWS 잘 사용하기 위한 꿀 Tip 7가지
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Amazon EKS Networking (이론 심화편 2/2)
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#aws혼공법 #eks #EKSNetworking #k8s #kubernetes Presenter AWS Technical Trainer 최용호 00:05 Pod를 실행할 IP 주소가 부족하다면? Pod Networking with VPC CNI Plugin 02:10 노드에 얼마나 많은 Pod 를 실행할 수 있을까? Amazon VPC CNI 플러그인을 통한 최대 파드 개수 06:07 한가지 Challenge는 VPC 내에서 IP 주소를 처리한다는 것 06:30 VPC 내 IP 소진은 어떻게 처리해야할까? VPC CNI Plugin의 기본 Pod Networking 08:20 VPC CNI Plugin의 Custom Pod Networking 기능 09:36 Custom Pod Networking 활...
Amazon EKS Networking (이론 기본편 1/2)
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#aws혼공부 #eks #EKSNetworking #k8s #kubernetes Presenter AWS Technical Trainer 최용호 00:37 Agenda 기본 - 기본 상식 ! VPC 네트워킹이란? - Amazon EKS 를 위한 VPC 구성은? - Service 와 Ingress 가 무엇이고 어떤 것을 사용해야 할까? 심화 - Pod 를 실행할 IP 주소가 부족하다면? - Pod 간 네트워크 트래픽을 제한해야 한다면? - Kubernetes 클러스터 내 DNS 성능을 개선하려면 01:45 기본 상식 ! VPC 네트워킹이란? 사설 IP (Private 란 무엇이고 왜 쓸까요? 내워크로드를 위한 VPC 설계하기 (참고) 주소 범위 CIDR 이해하기 VPC 생성 : 서브넷 정의 및 IPv4 ...
Amazon EventBridge 를 사용하여 이벤트 기반 아키텍처 구축하기 (실습2/2)
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#aws혼공법 #AmazonEventBridge #EventBridge #Extracredit #ExistsMatching Presenter AWS Solutions Architect 장준성 [Workshops URL] bit.ly/3xkRphL AWS 실습 Region: 미국 동부 (버지니아 북부) us-east-1 Workshops Event Generator 설정 부분은 현재 확인되지 않고 있는점 참고 부탁 드리겠습니다. [학습 참조] AWS Event Driven Architecture 서비스 구성 (실습) ruclips.net/video/fM6yRJmIcp8/видео.html (1/3) ruclips.net/video/6vLe1KZ4IKA/видео.html (2/3) ruclip...
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카펜터의 하위 호환 버전이 오토 스케일인가요?
안녕하세요 @user-on5lg8ww8j 오토 스케일링은 카펜터가 배포한 서비스의 자원을 관리하는 데 사용될 수 있지만, 카펜터 자체의 기능을 대체되는 하위 호환 버전은 아닙니다 : ) 오토 스케일링은 시스템 부하에 따라 자동으로 인스턴스 수를 조절하여 성능을 일정하게 유지하고 싶을 때 사용을 하신다고 보시면 좋겠습니다
@@jtstudio-korea 오토 스케이링이면 그 말은 맞을 것 같은데 오토스케일러 문의 드립니다.
@@나리꽃-m2g 다음 블로그를 참고하시면 좋을것 같아 남겨봅니다 문의하시는 내용에 도움이 되셨습니다 좋겠습니다 aws.amazon.com/ko/blogs/korea/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/
안녕하세요, 이해하기 쉬운 설명 감사드립니다. 한 가지 질문이 있는데요. 31:00 의 consolidation 설명을 통하면 Karpenter가 노드 통합을 진행하는데 있어 어떤 계산 로직을 거치고, 적합한 노드를 선택하는 것으로 보입니다. 궁금한 것은, 통합될 새로운 노드는 Karpenter가 계산했는데 kube-scheduler가 계산된 Pod의 배치와 동일하게 스케줄링하는 것이 가능한지 의문입니다. 영상의 예시에서 예를 들자면, 3개의 노드, 11개의 Pod를 Karpenter가 계산을 통해 Pod를 9개/2개로 배치할 수 있기에 2개의 노드로 통합하는 것으로 판단하는 것 같습니다. 하지만 kube-scheduler도 실제로 9개/2개로 Karpenter가 계산한 것과 동일하게 Pod를 배치하는지 궁금합니다. 경우에 따라서 2개의 통합된 노드에 11개의 Pod가 다 스케줄되지 않을 수도 있지 않을까 생각이 들어서요.
(먼저 테스트를 기반으로 얘기를 드리지 못하는 부분으로 이해를 부탁 드리고 싶습니다) Karpenter는 Pod 배치를 최적화하기 위해 노드 통합을 수행,,,,,,,, Kube-scheduler는 Karpenter가 제공하는 정보를 기반으로 Pod를 배치하며,Pod affinitity/anti-affinity 규칙과 taints/tolerations를 고려 따라서 대부분의 경우 Karpenter가 계산한 것과 동일할것으로 예측 됩니다(최적화 동작).
@@jtstudio-korea 답변감사합니다! 다른 것은 괜찮고 말씀해주신 내용 중 kube-scheduler가 karpenter가 제공하는 정보를 기반으로 배치한다는 내용을 혹시 어디서 확인할 수 있는지 알 수 있을까요?
@@reys188 님 찾으시는 내용일까요? Customizing scheduling on Amazon EKS - Workload scheduling in Kubernetes tinyurl.com/3rmnsjp2
@@jtstudio-korea 전달해주신 내용 참고해보겠습니다! 도움주셔서 감사해요.
실제로 eventgenerator은 빠졌는데요?
네 안녕하세요 @csh109521 님 AWS Workshops 가이드가 업데이트 되면서 내용들이 일부 수정(삭제 등)이 발생되어 영상으로만 남아 있는점 (ㅜㅜ) 참고 부탁드리고싶습니다.
최고입니다
eks 이해하는데 많은 도움이 되었습니다 감사함다
정말 좋네요..
실습을 진행해 보고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
네 안녕하세요 @hkh8308 님 실습관련 링크를 먼저 안내드려요 / 곧 실습 영상도 업로드 될 예정입니다. www.eksworkshop.com/docs/networking/
@@jtstudio-korea 감사합니다.
감사합니다.
감사합니다.
감사합니다!
감사합니다.
감사합니다.
글로벌 서비스 출시를 해야되는데 aws로 어떻게 구성하면 숙련자가 아니어도 구성할 수 있을지 언젠가 다뤄주시면..
와우 이런 채널이!
감사합니다 :)
감사합니다!
좋은 영상 감사드립니다!
감사합니다!
앗 ㅎㅎ 이렇게 공유까지 해주시다니 감사합니다 :)
내용 좋네요. 감사히 잘 배웠습니다. 저 실습때 나도 해봤으면 좋겠다고 .... 아쉬움을 달랩니다.