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Programe Python
Бразилия
Добавлен 22 янв 2021
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Tire suas dúvidas em vídeos curtos e programe melhor com dicas rápidas e didáticas sobre Python.
Aprenda Python e seus frameworks mais populares: pandas, numpy, seaborn, matplotlib e outras, para avançar na sua carreira com soluções inovadoras!
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PANDAS - Soma, contagem, máximo, mínimo
Aprenda a utilizar várias funções matemáticas no PANDAS python como soma, contagem, contagem de valores únicos, máximo e mínimo.
Códigos útilizados:
df['col1'].max()
df['col1’].min()
df['col1'].sum()
df['col1'].count()
df['col1'nunique()
Playlist sobre PANDAS: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gxURVswsV_STMrCo_n7rD5M
Playlist sobre PYTHON: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gz3DIZtDAkafK-kfllGnx5i
Playlist sobre GRÁFICOS: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gxY2g08EAeLPLTf9fTJQisH
Playlist sobre JUPYTER: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gx7nxVY6CnDqA4bxiP8znaU
#python #pandas #dataframe #matematica #estatistica #maximo #minimo #contagem #distintos
0:00 Introdução
0:21 valor máximo e mínimo da coluna
1:15 Soma de uma coluna
1:40 Contagem e ...
Códigos útilizados:
df['col1'].max()
df['col1’].min()
df['col1'].sum()
df['col1'].count()
df['col1'nunique()
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Playlist sobre PYTHON: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gz3DIZtDAkafK-kfllGnx5i
Playlist sobre GRÁFICOS: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gxY2g08EAeLPLTf9fTJQisH
Playlist sobre JUPYTER: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gx7nxVY6CnDqA4bxiP8znaU
#python #pandas #dataframe #matematica #estatistica #maximo #minimo #contagem #distintos
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0:21 valor máximo e mínimo da coluna
1:15 Soma de uma coluna
1:40 Contagem e ...
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ESTATÍSTICA no Pandas - Média e mediana no Python
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Aprenda a utilizar várias funções estatísticas no PANDAS python como média, mediana, desvio padrão, quartis, contagem, máximo e mínimo. Além disso, entenda como gerar todas ao mesmo tempo com a função describe. Códigos útilizados: .describe() .quantile() df['col1'].std() df['col1'].var() df['col1’].mean() df['col1’].median() df['col1’].mode() Playlist sobre PANDAS: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gxUR...
Como ORDENAR dados no PANDAS Python
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Aprenda como ordenar dados no Pandas python. Com a função sort_values você pode ordenar de forma crescente (ascendente) ou decrescente (descendente). Isso te fornece uma grande organização nos dados, sendo possível construir rankings e diversas outras funcionalidades. Playlist sobre PANDAS: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gxURVswsV_STMrCo_n7rD5M Playlist sobre PYTHON: ruclips.net/p/PLEdfCNsWt0gz3DIZtD...
Como construir uma SERIES do PANDAS - Python
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Como criar um DATAFRAME no PANDAS - Python
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Aprenda diversas das mais eficazes formas de se criar um dataframe no pandas python. Com isso você poderá gerar um dataframe a partir de listas, dicionários, arquivos e diversas outras formas. Códigos útilizados: df = pd.DataFrame(data=[5], index=['a'], columns=['col1'], dtype=(str)) df.dtypes df = pd.DataFrame(data=[[5], [4], [3]], index=list('abc'), columns=['col1’]) df = pd.DataFrame(data=[[...
SERIES e DATAFRAME qual a diferença?? - PANDAS Python
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Entenda a função ZIP do Python
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Aprenda como utillizar a função ZIP no python e aproveite de seus benefícios. Com ela você pode criar um dicionário a partir de duas listas e rodas duas ou mais listas simultaneamente dentro de um loop for ou while. Códigos útilizados: a = [1,2,3,4] b = ['a', 'b', 'c', 'd’] for i in zip(a,b): print(i) for i, j in zip(a,b): print(i, j) dict(zip(a,b)) c = ['I', 'II', 'III', 'IV’] for i,j,k in zip...
Como fazer seu código do Python ESPERAR
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Gráficos INTERATIVOS direto no PANDAS Python
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Verificações com DATAS e dias no mês - PANDAS Python
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Aprenda como fazer verificações nas suas datas, como: é início do mês? final do mês? início ou final do trimestre? Início ou final do ano? E também aprenda a filtrar seu dataframe a partir dessas verificações. Códigos útilizados: df['Data'].dt.is_month_end df['Data'].dt.is_month_start df['Data'].dt.is_quarter_start df['Data'].dt.is_quarter_end df['Data'].dt.is_year_start df['Data'].dt.is_year_e...
Extraindo informações de DATAS - PANDAS - Python
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Aprenda como manipular datas no dataframe do pandas python. Nesse vídeo você vai aprender a extrair o dia, semana, mês, ano, trimestre, horas, minutos, segundos e qualquer medida possível. É possível, também extrair o nome do mês e o nome do dia, assim como o dia do ano. Além disso, você entenderá como arredondar uma data para cima, para baixo ou para a data mais próxima. Códigos útilizados: df...
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tks
Cabra da peste - Ommi parrabéns sensacional :-)
Didática excepcional, sem perder a profundidade.
seu vídeo tá cortado, muito mal feito, não sei se foi sua intenção, mas fazer isso torna sua aula inútil meu...
Obrigada me salvou 🎉
OI bom dia , então , aqui para mim aparece uma pasta com 3 pontos e depois de clicar nela abre varias pasta e e não estou conseguindo fechar essa lista enorme de pastas , eu estava tentando fazer uma nova pasta como faço no vscode , voce pode me ajudar ?
Me salvou com o "regex=True". Obrigado.
Estou tentando fazer o mesmo metodo .append, mas aqui esta dando o erro AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'
Muito bom.
Ótimo conteúdo
Deveriam te contratar na Hasheteg sua didática está muito melhor.
Boa meu amigo
Muito bom!!!
Muito obrigado!
muito bom....parabéns
Ótimo vídeo. Direto ao ponto.
show d++
Escelente explicação. Estou aprendendo python, e treinando aplicação no meu relatório do trabalho me deparei com este problema, a numeração do meu df aparecia com anotação cientifica, além de que os dados do cabecalho estavam na primeira linha . Em 1:50 s já resolveu meu problema. Obrigado !!!!!
Muito bom. Rápido e sem a tradicional enrolação como a maioria dos vídeos no yt.
Quero ver opróximo vídeo
Estou com esse probelma: September 25, 2021 Tem como fazer o split usando 2 ou mais separadores?
Seus videos estao me ajudando muito. Mas uma duvida. Sei que o pandas entende o excel como base de dados, mas aqui na empresa so usamos ele. Sabe se da pra criar um dash em excel direto do python? A questão seria mais de respeitar alterações na planilha, como formatação e outras formulas, pois o pandas sem gera um arquivo novo e não da pra manter essas informações.
Génial
Thanks❤️
Oii como faz para o colab ja atualizar os novos arquivos do drive que foi compartilhado comigo automaticamente toda vez que uma pasta nova ou arquivo for adicionada?
Podemos acreditar que terão novos vídeos no futuro? 🥹
Seria interessante um vídeo cruzando dois datas frames com datas um contendo datas iguais ao outro DF mais com mais datas e cruzando trazendo somente as datas diferentes, como se fosse fazer um consolidado trazendo só a informação diferente
Esses vídeos curtinhos e bem explicados são muito bons
traga um exemplo de como o pivot_table pode ser necessario.
faça um video de como somar colunas.
quero saber como se altera um arquivo excel já existente.
não consigo entender pq ele ta pegadno tudo de todos se meu script ta assim: ip_Ed_Eco = ip_Ed_Eco.merge(export, how='left')
Qual a diferença de usar o pivot ou melt?
como você pôs esse estilo de gráfico?
Excelente video! Rápido e objetivo
Era tudo que precisava Muito bom
vc é foda mermao
Tem uma solução para agregar UF, Partido e Cargo na linha e ficasse nas colunas algum parametro temporal.... por exemplo se tivesse uma coluna com uma data. Por exemplo se não fosse a eleição e sim pesquisas ibope ... e tivesse a coluna UF, Partido, Cargo e uma coluna contendo a data da pesquisa. Então gerar um código para retornar a data no eixo X da tabela.
Excelente vídeo. Simples, objetivo e muito instrutivo. Parabéns!!!
O Google colab funciona offline?
Valeu mano! Video rapido e objetivo, me salvou 😅
ta errado sua observação os valores ficaram iguais em todas
A variável x é um DataFrame? X era o DataFrame df?
Acho que pra voltar o normal tbm pode-se usar 'pd.options.display.max_rows = 60', foi o que usei antes de achar este vídeo. Obrigado!
Parabens pela didatica mano! Simples e rápida!
@Programe Python. Consegui fazer o procedimento, desinstalei o anaconda e baixei novamente, abri o anaconda prompt e fiz por lá. Deu certo!
O meu Jupyter é a versão 6.5.4 O primeiro comando para a instalação passou, no segundo comando da um erro enorme, mesmo copiando o comando, mesmo solicitando ajuda do Bing, o segundo comando não passa e por consequência não Jupyter não aceita o terceiro comando. Achei tão importante essa extensão...Também tentei no google colab e foi a mesma coisa.
Professor me ajuda , tenho uns dados que foram agrupados , por exemplo : tenho uma coluna chamada: Outliers 10 Outliers 7 Outliers 5 Outliers Os meus dados está agrupados eu preciso que a palavra Outliers aparece 10, 7 e 5 vezes no meu Df original o de entrada, como eu agrupei os dados o palavra Outliers só está aparecendo apenas 3 vezes.
obrigado, excelente
Mais uma aula excelente! Agora consegui fazer o que passei uma manhã tentando. Muito obrigado!