Видео

جزاك الله الف خير دكتورنا الغالي وشكراً لجهودك المميز في نشر العلم والمعرفة ❤❤❤

وفق الله وسدد خطاك

1- أداة IDW وزن المسافة العكسية (Inverse Distance Weighting) هي تقنية استيفاء مكانية تقوم بتقدير قيم متغيرة مكانياً في مواقع غير محسوبة بالاعتماد على قيم النقاط القريبة. تعتمد هذه التقنية على فكرة أن القيم القريبة لها تأثير أكبر على القيمة المستقرة. كيفية عملها: 1. تحديد النقاط القريبة. 2. حساب المسافة بين النقاط. 3. تحديد الوزن لكل نقطة بناءً على المسافة. 4. حساب القيمة المستقرة. إعدادات الأداة: 1. اختيار النقاط. 2. تحديد المسافة الفعالة. 3. تحديد الطريقة لتحديد الوزن. 4. تحديد عدد النقاط القريبة. مزايا IDW: 1. سهلة الاستخدام. 2. سريعة التنفيذ. 3. مناسبة للبيانات المحدودة. 4. تقدم نتائج جيدة لبيانات التوزيع المكاني. عيوب IDW: 1. الحساسية للمسافات. 2. عدم مراعاة العوامل الأخرى. 3. قد لا تكون دقيقة لبيانات التوزيع المعقد. تطبيقات IDW: 1. تحليل التوزيع المكاني. 2. تقدير قيم متغيرة مكانياً. 3. إنشاء نماذج رقمية للارتفاع. 4. تحليل البيانات الجغرافية. 2- تُعرف تقنية Kriging في برنامج ArcMap : بأنها طريقة إحصائية لتقدير قيم متغيرة مكانياً في مواقع غير مُحسوبة، بالاعتماد على بيانات النقاط المُحسوبة. تُستخدم هذه التقنية ل: 1. تحليل التوزيع المكاني للبيانات. 2. تقدير القيم في مواقع غير مُحسوبة. 3. إنشاء نماذج رقمية للارتفاع. 4. تحليل الجودة والكثافة. الخطوات الأساسية لتقنية Kriging في ArcMap: إعداد البيانات 1. تحضير بيانات النقاط. 2. تحديد المتغيرات. 3. تحديد نطاق التحليل. اختيار النموذج 1. اختيار نوع النموذج (الخطي، الغاوسي، وغيرها). 2. تحديد معلمات النموذج. تشغيل التحليل 1. استخدام أداة Kriging في ArcMap. 2. تحديد إعدادات التحليل. تقييم النتائج 1. تقييم دقة النتائج. 2. تحليل الشكوك. 3. تحسين النموذج. أنواع Kriging 1. Ordinary Kriging (OK): لتقدير قيم متغيرة مكانياً. 2. Simple Kriging (SK): لتقدير قيم متغيرة مكانياً مع افتراضات محددة. 3. Universal Kriging (UK): لتقدير قيم متغيرة مكانياً مع مراعاة العوامل الخارجية. المزايا 1. تقديم نتائج دقيقة. 2. تحليل التوزيع المكاني. 3. إمكانية تطبيقها على مختلف البيانات. العيوب 1. الحساسية لجودة البيانات. 2. التعقيد في تحديد المعلمات. 3. الحاجة إلى خبرة في التحليل الإحصائي. 3- الفرق بين IDW و Kriging: 1. IDW أسهل استخدامًا. 2. Kriging أكثر دقة. 3. Kriging يأخذ في الاعتبار العوامل الأخرى. 4. IDW مناسب للبيانات المحدودة. الفرق الرئيسي بين Kriging و IDW: الاختلافات الأساسية 1. *النظرية*: Kriging تستند إلى نظرية التباين المكاني، بينما IDW تستند إلى فكرة التأثير العكسي للمسافة. 2. *الدقة*: Kriging أكثر دقة من IDW، خاصة في الحالات التي توجد فيها علاقة معقدة بين المتغيرات. 3. *المراعاة*: Kriging مراعاة العوامل الأخرى مثل التباين المكاني، بينما IDW تركز على المسافة فقط. 4. *السياق*: Kriging مناسب لبيانات التوزيع المعقد، بينما IDW مناسب لبيانات التوزيع البسيط. الاختلافات في الإعدادات 1. *المعلمات*: Kriging تتطلب تحديد معلمات مثل نصف المحور الرئيسي والمنحدر، بينما IDW تتطلب تحديد المسافة الفعالة والوزن. 2. *النماذج*: Kriging يدعم نماذج مختلفة مثل Ordinary Kriging و Universal Kriging، بينما IDW يعتمد على نموذج واحد. 3. *التحليل*: Kriging يتيح تحليل الشكوك وتقييم الدقة، بينما IDW لا. الاختلافات في التطبيقات 1. *البيانات*: Kriging مناسب لبيانات التوزيع المكاني المعقد، بينما IDW مناسب لبيانات التوزيع البسيط. 2. *التحليل الجغرافي*: Kriging يستخدم في تحليل التوزيع المكاني، بينما IDW يستخدم في تقدير قيم متغيرة مكانياً. 3. *النماذج الرقمية*: Kriging يستخدم في إنشاء نماذج رقمية للارتفاع، بينما IDW يستخدم في تحليل البيانات الجغرافية. مقارنة سريعة وجه المقارنة Kriging IDW الدقة عالية متوسطة التعقيد مرتفع منخفض المراعاة العوامل الأخرى المسافة فقط النماذج مختلفة نموذج واحد التطبيقات بيانات التوزيع المعقد بيانات التوزيع البسيط

جهود مباركة دكتورنا الغالي ❤

الموقع في ادناه يتيح الوصول الى صفحة الويب الخاصة بالمؤشرات الطيفية doc.arcgis.com/en/arcgis-online/analyze/band-arithmetic-function.htm

مؤشر تجمع المياه (TWI)- Topographic Wetness Index - انموذج الارتفاع الرقمي DEM . - اتجاه جريان المياه Flow Direction layer - مناطق تجمع المياه Flow Accumulation - درجات الانحدار Slope Layer المعادلات حسب الاتي ذكره: Slope = Slope * 1.570796/90 Tan_Slope = Con("slope" > 0,Tan("slope"),0.001) Fa Scaled = (FlowAcc + 1) * Cell size TWI = Ln(Fa Scaled/ Tan) slope) حيث ان: Tan- ظل زاوية الانحدار. Con- (Constant) - قيمة ثابتة. Ln- لوغاريتم

جزاكم الله الف خير دكتورنا الغالي

السلام عليكم دكتور بلا زحمة ممكن طريقة حساب المناطق الخضراء باعلى دقة ومالفرق بين العملية التقليدية والعملية التي تستخدم فيها معامل savi مع التقدير

احسنتم دكتور علي جزاك الله خيرا

جهود مباركة دكتورنا الغالي

استاذ نريد تطلعنا k factor لمعادلة العامة لفقدان التربة من خلال هذا تصنيف ان امكن

اللهم صل على محمد وال محمد ممتاز ومتميز دكتورنا ❤

جهود مباركة دكتور

نتشرف بحضرتك د. علي ونتمنى لكم دوام التوفيق والسداد

تعليمات باستخدام خدماتWMS SoilGrids www.isric.org/instruction-wms

موقع الحصول على روابط خصائص واصناف الترب maps.isric.org/

موقع الحصول على اصناف وخصائص التربة WRB soilgrids.org/

الموقع للحصول على مرجع الادوات في برنامج Arc Map pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/analysis/create-thiessen-polygons.htm

أستاذي ودكتوري ادام الله عليكم حفظه ودوام نعمه دمت بخير

ادام الله جمعتكم دكتور علي الورد وحفظ الله لك الاهل والاولاد والاحباب ياغالي

❤

احسنت دكتور...سؤال دكتور كيف اسوي خارطة المراتب حتى اطبق عليهة معادلة bergsma

عشت سالما يابطل .. وفقك الله ونفع فيك البلاد والعباد ❤❤❤

بطل دكتور بارك الله بيك ونفع ووفق وبارك

بطل دكتور موفق باذن الله

السلام عليكم استاذ عندي مرئيتين فضائيتين تغطي منطقة الدراسه واحتاج احسب المؤشرات كيف احسبهم اذا صورتين؟ وعند دمج الصورتين بعد لا استطيع احسب المؤشرات لكون الباندات متضهر على layer ياريت تساعدني اكون ممنونه

أكرمك الله بالصحه والعافيه والدرجه العاليه في الدنيا والاخره.. موفق دكتور

اللهم صل وسلم على نبينا محمد كمية المعلومات اللي تقدمها دسمه ووافيه .. وفقك الله دكتور

جزيل الشكر والتقدير دكتور

بارك الله بك دكتور اذا امكن رقم التواصل معك

عاشت ايدك دكتورنا الغالي

جزاك الله خير دكتور

جزاك الله خيرا❤

أحسنت. دكتورنا العزيز. بارك الله فيك وجزاك الله خير الجزاء

شكرا و بارك الله فيك

جزيل الشكر دكتور ،عمل جبار وعظيم .

احسنت دكتور وربي يحفظكم

بالتوفيق الاخ العزيز د علي التميز العلمي

احسنت دكتور ربي يحفظكم

عاشت ايدك دكتور

عمل ممتاز . لكن الموسيقا مزعجة تحول دون الإستفادة الجيدة .

جزاكم الله الف خير دكتورنا الغالي

بارك الله بيك دكتور علي المحترم

جزاكم الله خير

جزاك الله خير دكتور

الله يبارك فيك دكتور شرح وافي الله يجعلة بميزان حسناتك لكن الصوت جدا واطيء

السلام عليكم كيف يمكن التواصل معك

سرد رائع

رائع

كلش رائع