Видео

Gran aporte hermano!

buenisimo el video me salvaste loco. lo unico que al correr cada app me sigue apareciendo unicamente la primera sabras porque es????

Error en .Call.graphics(C_palette2, .Call(C_palette2, NULL)): estado gráfico inválido

Gracias por el video. Consulta: ¿como se eliminan observaciones (filas) que contienen el valor 0?

Y ahora como modifico la copia

Hola Master. Gracias por compartir valiosa información. Tengo un problema. Ejecuto código R en RMarkdown pero la salida me sale en el mismo Markdown y yo solo quiero que me salga en consola, sin afectar la impresión del documento final, es decir que me salga el código y la respuesta. Gracias y quedo atento

por fin alguien que va directo al grano y no hace un video de 3 horas para no explicar un carajo GRACIAS!!!!!

Muchas gracias!! ya no me acordaba de como usar R y gracias a tu video pude hacer todo mi analisis!! has salvado mi maestria!!!

podrias de alguna forma hacer publico las diapositivas que presentas? seria extremadamente until tenerlas como guias en momentos dondo no hay internet jajaj gran video

No funciona, me genera una imagen en blanco, vacía.

Muy útil está información. Gracias.

Gracias por el tutorial. Solo quisiera incluir los códigos que tuve que corregir personalmente, ya que no me compilaba. El primero es treatment.effect <- headache %>% group_by(gender,risk) %>% anova_test(pain_score ~ treatment, error = model) results_df <- as.data.frame(treatment.effect) filtered_results <- results_df %>% filter(gender=="male") print(filtered_results) El segundo fue: pwc <- headache %>% group_by(gender, risk) %>% emmeans_test(pain_score~treatment, p.adjust.method = "bonferroni") results_df <- as.data.frame(pwc) filtered_results <- results_df %>% filter(gender=="male") print(filtered_results) get_emmeans(pwc) %>% filter(gender=="male", risk=="high") Y el tercero y más importante: pwc <- pwc%>% add_xy_position(x="treatment") results_df <- as.data.frame(pwc) filtered_results <- results_df %>% filter(gender=="male", risk == "high") print(filtered_results) bxp + stat_pvalue_manual( filtered_results,color = "risk", linetype = "risk", hide.ns = TRUE, tip.length = 0, step.increase = 0.1, step.group.by = "gender" )+ labs( subtitle = get_test_label(res.aov,detailed = TRUE), caption = get_pwc_label(pwc) ) Con este último me arrojó una gráfica un poquito diferente, empezando porque male lo puso del lado izquierdo y female del lado derecho. Además, la escala en male se extendió más allá de 110 y hubo el cruce de la caja X high y la caja Y high, como resultó en el video.

Muchas gracias, muy informativo y sobretodo conciso. He estado viendo varios videos pero me termino confundiendo más, sin embargo, con este video creo que ya soy capaz de realizar mi primer ANOVA de una vía con total seguridad.

Gracias por el video. Consulta: si una variable es: el nivel (piso) de ubicacion de un apartamento en un edificio de 20 pisos. Por ejemplo: apartamento ubicado en el "nivel 6". La variable "nivel (piso)" debe ser CUALITATIVA ORDINAL o CUANTITATIVA DISCRETA? RStudio hace diferencia en la forma en que se especifica la "variable" para una Regresion Lineal Multiple?

muchas gracias

Muy buen video, gracias 👌

Una pregunta y si no me da la opción de los tres puntos

Hola estimado José Antonio, muchas gracias por el video, una pregunta, ¿Cómo se realizaría una regresión robusta múltiple y como se obtiene los valores de r cuadrada ajustada? muchas gracias

Gracias bro me ayudaste un montón en un error que me tenia enredado 😄

Gran profesor, sencillo como los grandes espíritus, como Prospero de Shakespeare

El formato pre definido que trae el PDF distribuye el contenido en las paginas de manera poco eficiente, haciendo que imprimir ocupe muchas muchas hojas de forma innecesaria. Ademas, si intentas editar dicho PDF es imposible, el archivo viene encriptado en formato especial para evitar edicion, asi que este video es inutil si de verdad necesitas imprimir un formulario.

Mi figura favorita fue el rectángulo 🤣😂

¡Muchas gracias por el video, Jose A! Consulta: al obtener la Regresion Robusta, nuevamente ¿debe comprobarse el cumplimiento de los supuestos (check_model)? Entiendo que la Regresion Robusta ayuda a salvar el supuesto de normalidad y homocedasticidad, unicamente...

Hola puedes anotar el nombre del libro

Muchísimas gracias por este video!!!!

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, Jose A! Consulta: al aplicar la "regresion robusta" a una Regresion Lineal Multiple ¿se evita cumplir con los supuestos del modelo de Regresion Lineal?

Muchas gracias!

que pasa si uno de mis valores es NA? como lo hago valido, saludos!

Gracias por la info, pero sabes como poner mas pequeña la fuente del titulo de la encuesta? Gracias

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, distinguido Dr. Jose A! Importante explicacion, respecto a la interpretacion: "al mantener constantes los niveles...(41:39, min:seg)". Por otro lado, si la Regresion Lineal Multiple no cumple con los supuestos del modelo, una opcion seria utilizar la Regresion Multiple Robusta ¿cierto? Luego, ¿ya no importan los supuestos?

¡Muchas gracias por el video, Jose A! Otra opcion seria transformar los datos

Gracias me ayudas mucho 😃

hola, se puede realizar ANOVA de Welch para un ANOVA de dos vias?

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, Jose A! "Comprendo" que para analizar el "supuesto de linealidad" en una Regresion Lineal Multiple -RLM-, no se utilizan los residuos. Por otro lado, ¿que opinas respecto al comando "resettest()" de la libreria: lmtest

En el título quiero cambiarlo, no en las preguntas.

en el caso de que mis datos nos igan una distribución normal, podría hacer pruebas no paramétricas como la de Krustall-WalliS?

Y de Google forms puede exportar datos a Excel?

Creaste al final un network graph? Gracias

Excelente!

Eres de los muy pocos que han subido explicaciones de este análisis en R. Muchísimas gracias, tus videos me siguen ayudando en mi transición de SPSS a R, especialmente ahora que me estoy formando en análisis de datos con esta herramienta. Un gran saludo desde Perú

Gracias, rápido y funcional.Saludos desde Chihuahua, México.

Hola! no suelo comentar en vídeos, pero quiero agradecerte lo claro y rápido que ha resultado este tutorial. Muchísimas gracias!!!!! nueva seguidora :)

Grande!

¡Gracias por compartir tu conocimiento, Jose´ A! En mi caso, identifique´ "outliers". Ahora, deseo eliminarlos (eliminar filas). ¿Que´ comando puede utilizarse para eliminar filas especificas?

muchas gracias

Muchas gracias por el video. Lo único que se escucha muy bajito

Muchas gracias por tomarte el tiempo de explicar, me ahorraste mucho tiempo.

Hola, como podría calcular simultáneamente el promedio de 2 de esas tres variables. Gracias desde ya.

Hermano hice un experimento dos maquetas, x y y...y les medi humedad y temperatura. Y mi hipótesis es ho= y tendrá menor temperatura. datos no normales..que prueba no paramétrica debo usar para comprobar la hipótesis????

Me gustaría un ejemplo donde se pudiera hacer desde algo real como en excel, y no un ejemplo que ya venga instalado.