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Les Statistiques c'est Fantastique !
Добавлен 20 мар 2020
Wilcoxon - Petits échantillons - Calculer à la main
Voici comment effectuer le test W de Wilcoxon à la main pour tester l'existence de différences significatives entre deux groupes. Utilisez ce test à la place du test T de Student pour échantillons appariés lorsque les données ne sont pas normalement distribuées ou lorsque vous utilisez des données ordinales (telles que des niveaux de satisfaction, d'accord ou de désaccord...).
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Calcul de la puissance et de la probabilité de commettre une erreur de type II (hyp. unilatérale)
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Comment calculer le niveau de puissance statistique et la probabilité de commettre une erreur de type II (béta) ? Exemple avec le test-z (hypothèse unilatérale).
Mann-Whitney - Grands échantillons - Calculer à la main
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Voici comment effectuer le test U de Mann-Whitney à la main pour tester l'existence de différences significatives entre deux groupes. Utilisez ce test à la place du test T de Student pour échantillons indépendants lorsque les données ne sont pas normalement distribuées ou lorsque vous utilisez des données ordinales (telles que des niveaux de satisfaction, d'accord ou de désaccord...). Cette vid...
MannWhitney Petit Echantillon Méthode des Rangs
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Voici comment effectuer le test U de Mann-Whitney à la main pour tester l'existence de différences significatives entre deux groupes. Utilisez ce test à la place du test T de Student pour échantillons indépendants lorsque les données ne sont pas normalement distribuées ou lorsque vous utilisez des données ordinales (telles que des niveaux de satisfaction, d'accord ou de désaccord...). Cette vid...
Mann-Whitney - cas petit échantillon - Calculer à la main avec la Méthode des Points
Просмотров 7653 года назад
Voici comment effectuer le test U de Mann-Whitney à la main pour tester l'existence de différences significatives entre deux groupes. Utilisez ce test à la place du test T de Student pour échantillons indépendants lorsque les données ne sont pas normalement distribuées ou lorsque vous utilisez des données ordinales (telles que des niveaux de satisfaction, d'accord ou de désaccord...). Cette vid...
❤❤❤
Très bien expliqué
merci grâce à vous j'ai enfin compris ce charabia!! gros love 🫶
Merci pour vos vidéos ! Pouvez-vous en faire une sur le test de Kruskal-wallis ?
Magnifique explication
Merci !
Bonjour, merci pour votre tuto. Comment définissons t'on le coefficient alpha ? Et où peut on trouver la table de Wilcoxon car je n'arrive pas à la retrouver. Merci de votre aide
merci
La meilleure notre professeur
Merci beaucoup Madame Amandine, vous expliquez trés bien . Chapeau
Un grand merci, vraiment vous expliqué trés bien.
Merci madame
Bonjour, Merci pour cet exemple expliqué. Je comprends maintenant beaucoup mieux la logique de ce test
Merci beaucoup
bonsoir, comment sait t'on si il faut prendre le T- ou le T+ ? Merci de votre aide
Bonjour, la valeur de T à prendre est celle qui est la plus petite des deux. C'est celle-ci qui sera comparée à la valeur lue dans la table.
Quelque chose m’échappe . Je ne vois dans ces calculs aucune influence des probabilités à priori pour H0 et H1, J'ai donc l'impression que tout cela suppose que H0 et H1 ont des probabilités égales à priori. La plus part du temps cela n'est pas vrais en particulier en médecine ou la prévalence dans la population d'un des cas est très différente de 0.5. et cela change complètement l'interprétation du résultat des test. ? Donc: d'accord pour le niveau de puissance statistique mais pas pour la probabilité de commettre une erreur
punaise merci ! depuis le temps que je recherchais un cours clair avec des réponses à mes questions 😭😭
Merci ! :)
Merci pour ces informations claires, compréhensif 100% , continuez !
Merci à vous !