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DataLakers
Бразилия
Добавлен 21 июн 2020
Organizamos os dados dos nossos clientes, entregando soluções com alto impacto no negócio, através de um time de pessoas capacitadas e comprometidas.
Trabalhamos com engenharia, governança e ciência de dados, sempre guiados pelo relacionamento interno e externo, pela entrega de resultados e pela evolução contínua.
Saiba mais em www.datalakers.com.br
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Excelente explicação, me ajudou bastante :)
É incrível o avanço da Google Cloud e o esforço em facilitar a parte burocrática e deixar que os profissionais foquem mais no objetivo em si. Porém, talvez o grande desafio será equilibrar o custo benefício dessas ferramentas.
A serie toda de vídeos é ótima, vocês preendem seguir com a mesma, por exemplo mostrando o data flow?
Excelente! Parabéns pela iniciativa! 👏👏
Lucas, tu consegues falar se é um serviço caro?
Olá Daniela! O ideal é avaliar a quantidade de processos a serem utilizados para saberes o valor que vais consumir. 😃
@@DataLakers Tá certo, obrigada pelo retorno!
Quem Sabe não é interessante pra você breve vou apagar esses comentários
onde aprendo mais sobre como realizar pipelines como esta?
Vídeo excelente! Obrigado pela aula
parabéns pelo conteúdo! tem o repositório do código que foi feito na aula?
Muito bom! Parabéns! Ótima explicação ❤
Muito bom parabens!
Após os 21:53 o problema do audio foi resolvido :) Satisfação em rever o amigo Filipe Sardi, abraços meu velho!
Muito bom!! Excelente conteúdo, criei os pipelines porém estou parado nas cotas, isso está impedindo de executar com sucesso
Eu não estava achando muito material sobre o Apache Beam. O seu esta muito conciso e claro. Muito obrigado !
Show de bola!
Muito bom o vídeo, parabéns
Opa, tudo bem? Em termos gerais, a diferença do Datafusion para o Dataprep seria a escalabilidade e opções de integração? Fiquei na dúvida em relação a essas diferenças, pois até onde sei o Dataprep funciona 'meio que da mesma forma' (fully managed e no code). Tem mais diferenças importantes entre elas?
Pessoal, fora o WhizLabs e as questões do livro conhecem algum local onde tenha um banco de questões da certificação? Quero fazer o máximo de questões possível.
Excelente vídeo, obrigada!
O Conteúdo exibido, requer que quem assista ele tenha uma conhecimento prévio de vários tópicos abordados e o uso de diversas siglas, não facilita o entendimento para usuários iniciantes, este video apesar de ser over view é bem complexo!
Muito bom! bem objetivo. parabéns pelo vídeo.
Muito bom!
Excelente conteúdo sem Mi Mi Mi..Obrigado por repassar
Muito bom o video/explicação
Boa noite, poderiam por favor me informar as fontes para a apresentação que vocês fizeram, ou me disponibilizar algum material para que eu pesquise e edite uma apresentação própria para propor a adoção das tecnologias demonstradas para a minha equipe ?
Olá, Jeann! Ficaríamos felizes em ajudá-lo. Favor entrar em contato com marketing@datalakers.com.br, para que possamos auxiliá-lo via email. Obrigado.
Começa no 5:46
Vídeo muito bom, obrigado!
Vocês são ótimos!
Parabéns pelo vídeo, me ajudou muito! Obrigado.
Assunto dificil de achar em português.. Parabéns
Olá Rodrigo, tudo bem! No Data Catalog é possível construir o Glossário de Dados conforme orienta o Framework DAMA DMBOOK, ou apenas o gerenciamento de metadados?
Olá, Marcelo! O Data Catalog ainda não possui essa feature, permitindo somente a gestão dos metadados.
Ótimo conteúdo. Amanhã vou acompanhar a Live Demo: Denodo Data Virtualization Platform. Abraço
Obrigado pelos conteúdos, a virtualização terá grande futuro, por que agiliza o processamento e entrega os dados para análise e tomada de decisão ágil. Empresas data-driven precisam desse conhecimento. Abraço.
Exatamente, Marcelo! A tendência é esse tipo de tecnologia se popularizar cada vez mais. Abraço!
Mais grande conteúdo oferecido pela DataLakers. Obrigado
Excelente meu amigo! Estarei acompanhando o canal!
Lucas, o assunto sobre orquestração de dados é muito importante. Tenho estudado sobre orquestração em kubernets usando Veeam para otimização de processos e gerenciamento de dados!
Muito bacana. Gostaria de saber mais conteúdos sobre o assunto.
Que ótimo, George! A cada 15 dias temos conteúdos novos sobre engenharia de dados aqui no canal. Não perca!
Ótimo conteúdo, direto ao ponto sem enrolação! Abraço
Obrigado Marcelo! Estamos disponíveis para qualquer dúvida. Abraço
Obrigado pelo feedback, Marcelo!
@@DataLakers vc poderia falar um pouco sobre a arquitetura para processamento distribuido, por favor? se eu mandar rodar meu job com 10 executores (acredito q seja kubernetes), como ele faz o gerenciamento do dado para garantir que um executor n está processando o mesmo dado do outro executor? por exemplo, no caso do spark em um cluster hadoop o yarn sobe um driver p gerenciar quem está fazendo o que, como seria no caso do dataflow c kubernetes? desculpa a pergunta boba, espero ter sido claro tb rsrs, agradeco desde ja!