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Saesun Kim
США
Добавлен 22 сен 2012
Hi, my name is Saesun Kim. I am quantum physicist at NASA developing quantum sensor for future mission.
See more detail on my website.
Website: saesunkim.com
Blog: usdr30.tistory.com/7
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Linkedin www.linkedin.com/in/saesun-kim/
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Quantum Technologies in Space: NASA JPL's Frontier Innovations (Eng Sub)
NASA의 제트 추진 연구소(JPL)는 양자 기술을 우주 임무에 어떻게 활용하고 있는지, 이번 영상에서 깊이 있게 탐구합니다. 차가운 원자 실험부터 정밀한 양자 시계, 첨단 우주 항법 시스템에 이르기까지, 이들 기술이 우주 탐사와 통신에 어떤 혁신적인 변화를 가져오고 있는지 살펴봅니다. 또한, 리드버그 센서를 이용한 광대역 감지 기술과 그것이 우주 통신에 끼치는 영향에 대해서도 이야기합니다. 우주 과학의 최전선에서 일어나고 있는 놀라운 발전을 함께 살펴보세요! 이 영상은 예전에 ETRI에서 초청 강의 내용을 정리해서 다시 만들었습니다.
#양자물리학 #양자기술 #나사 #물리학 #우주
00:00 - 소개
00:51 - 세 가지 양자 센싱 기술
02:02 - 원자시계
02:55 - 시계의 역사
04:41 - GPS와 시계
05:35 - 우주 항법
06:45 - 원자시계의 물리학
08:38 - 우주 원자시계
11:14 - 우주 원자시계의 사양
12:09 - 차가운 원자 연구
12:51 - 물질의 상태
13:18 - 보스-아인슈타인 응축체
15:52 - 레이저 냉각
16:42 - 증발 냉각
18:06 - 중력과의 문제
19:44 - CAL 임무의 이유
21:20 - 우주에서의 BEC
22:50 - 냉원자를 이용한 우주 응용
24:43 - 중력 센서
26:29 - 광대역 양자 레이더
28:18 - 레이드버그 원자
29:36 - 레이드버그 센서의 물리학
31:55 - 결론
#양자물리학 #양자기술 #나사 #물리학 #우주
00:00 - 소개
00:51 - 세 가지 양자 센싱 기술
02:02 - 원자시계
02:55 - 시계의 역사
04:41 - GPS와 시계
05:35 - 우주 항법
06:45 - 원자시계의 물리학
08:38 - 우주 원자시계
11:14 - 우주 원자시계의 사양
12:09 - 차가운 원자 연구
12:51 - 물질의 상태
13:18 - 보스-아인슈타인 응축체
15:52 - 레이저 냉각
16:42 - 증발 냉각
18:06 - 중력과의 문제
19:44 - CAL 임무의 이유
21:20 - 우주에서의 BEC
22:50 - 냉원자를 이용한 우주 응용
24:43 - 중력 센서
26:29 - 광대역 양자 레이더
28:18 - 레이드버그 원자
29:36 - 레이드버그 센서의 물리학
31:55 - 결론
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Quantum Technologies in Space: NASA JPL's Frontier Innovations
Просмотров 666Год назад
Journey with us into the cutting-edge developments of NASA's Jet Propulsion Laboratory (JPL) as we explore the integration of quantum technology in space missions. Dive deep into the intricacies of the Cold Atom Laboratory, understand the precision of atomic clocks for space navigation, and unravel the potential of Rydberg sensors for remote broadband sensing. This talk unveils the quantum leap...
[Thesis Talk] Generation and Control of Resonant Squeeze State of Light
Просмотров 1,8 тыс.2 года назад
Squeezed states of light have received renewed attention due to their applicability to quantum-enhanced sensing. In order to take full advantage of the reduced noise properties of squeezed light to enhance sensors based on atomic systems, such as atomic magnetometers and atomic interferometers, it is necessary to generate near or on atomic resonance squeezed states of light. In this talk, I wil...
Quantum Mechanics to Quantum Computing, IEEE computing SBC Lecture
Просмотров 4643 года назад
There are many misunderstandings and misconceptions about a quantum computer, and I will talk about the history of a quantum computer and the detail of quantum computation. Staring from the double-slit experiment to the first quantum algorithm. 00:00 - Introduction 00:16 - Light is wave? Double Slit Experiment 01:57 - Light is particle! Photoelectric Effect 03:16 - Particle Wave Duality. Probab...
Expressibility of Parametrized Quantum Circuits & Classification Accuracy of Quantum Neural Networks
Просмотров 4,9 тыс.3 года назад
Replication Study by Saesun Kim & Travis L. Scholten As part of the Qiskit mentorship program github.com/bagmk/Quantum_Machine_Learning_Express This project is a replication study of two papers ”Expressibility and entangling capability of parameterized quantum circuits for hybrid quantum-classical algorithms” (arXiv:1905.10876) and ”Evaluation of parameterized quantum circuits: on the relation ...
Squeezed light and application toward Quantum technology.
Просмотров 6 тыс.3 года назад
Invited talk at the Qtalk, QSB Yeditepe, Turkey on Quantum Technologies. More detail on here, www.quantiki.org/news/qtalks-quantum-technologies-organized-qsb-yeditepe Day 1 Elisa Baumer / ETH Zürich - IBM / PhD Student - Qiskit Advocate - Title: Demonstrating the Power of State-of-the-Art Quantum Computers (IBM) Dr. Kadir Durak / Özyeğin University - Qubitrium / Researcher - Founder - Title: A ...
Korean Qiskit Hackathon Registration & Team Formation
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Korean Qiskit Hackathon에 참여신청하는 방법과 팀을 구성하는 방법을 간단하게 설명하였습니다
Introduction to Quantum Computer and Grover's Algorithm
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양자컴퓨터의 기본적인 원리와 계산하는 방법에 대해서 이야기 해보겠습니다. 그리고 이러한 개념들을 바탕으로 그르버 알고리즘에 대해서 이야기해보겠습니다. 성균관대학교 양자정보지원센터에 감사드립니다. 00:00 - 소개 00:34 - 일반컴퓨터와 양자컴퓨터의 비교 02:54 - 양자회로: 큐비트 05:21 - 양자회로: X게이트 06:00 - 양자회로: H게이트 07:13 - 양자회로: Z게이트 08:35 - 두개이상의 큐비트 10:05 - 양자회로 CX게이트 11:41 - 양자회로 CZ게이트 12:20 - 양자회로 CCX게이트 12:20 - 양자회로 NOT 게이트 14:30 - 양자회로 AND 게이트 15:10 - 양자회로 OR 게이트 16:11 - 양자회로 더하기 18:17 - 양자회로 비용 계산하기 2...
A Brief History of Quantum Computing 4. Deutsch algorithm
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Using a quantum computer, now we can solve a very difficult problem. I will give a simple example of how the quantum computer can compute better than a classical computer, and conclude the talk. The best description of the quantum algorithm Frame of Essence ruclips.net/video/ZoT82NDpcvQ/видео.html The amazing detail about the quantum computation Preskill ruclips.net/video/3XbQpUtqgnU/видео.html...
A Brief History of Quantum Computing 3. Second Quantum Revolution
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After the discovery of quantum mechanics, People start to look at what can we do with quantum mechanics. This lead to the second revolution of quantum mechanics, Here I will talk about the quantum algorithm and quantum computer. The amazing detail about the quantum computation Preskill ruclips.net/video/3XbQpUtqgnU/видео.html The best quantum computing instruction by IBM Dario Gill ruclips.net/...
A Brief History of Quantum Computing 2. EPR paradox
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The birth of quantum mechanics annoyed many people, I will describe the EPR paradox from the Heisenberg uncertainty principle, EPR paradox, Bell's inequality, and then an actual experiment by Alain Aspect. The uncertainty principle can be really easily understood by 3Blue1Brown ruclips.net/video/MBnnXbOM5S4/видео.html My favorite channel PBS Space Time ruclips.net/video/p-MNSLsjjdo/видео.html r...
A Brief History of Quantum Computing 1. Beginning of Quantum Mechanics
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First Part of "A Brief History of Quantum Computing." I started with a famous double-slit experiment to explain where quantum mechanics come from. Particle wave duality. Here is all the reference for the talk, A great presentation of a brief history of quantum mechanics Sean Carrol ruclips.net/video/5hVmeOCJjOU/видео.html PBS Space Time ruclips.net/video/p-MNSLsjjdo/видео.html ruclips.net/video...
A Brief History of Quantum Computer
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There are many misunderstandings and misconceptions about a quantum computer, and I will talk about the history of a quantum computer and detail of quantum computation. Staring from the double-slit experiment to the first quantum algorithm. This was presented at the quantum computing knowledge club webinar called Quantum Computing: for absolute beginners sites.google.com/view/rruquantumcomputin...
Characterization and Control of Spatial Quantum Correlations in Entangled Light via Four-wave Mixing
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2020 Fio-LS conference Gaurav Nirala Siva T. Pradyumna Ashok Kumar Alberto M. Marino We show the presence of EPR spatial quantum correlations in macroscopic quantum light generated via four-wave mixing. Furthermore, we show that it is possible to gain control over the distribution of these correlations.
Scalable Genuine multipartite Entanglement with Parametric Amplifier Networks
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Phase and Transmission Based Quantum-Enhanced Resonance Sensing at the Quantum Cramer Rao Bound
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Frequency tunable squeezed light through atomic state dressing of four-wave mixing
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Center for Quantum Research and Technology Opening Remark by Saesun Kim
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Center for Quantum Research and Technology Summary of Research -1
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Center for Quantum Research and Technology (CQRT) opening
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Sensitivity Improvement of Quantum-Enhanced Plasmonic Sensing with Phase-Based Configuration
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Parallel Quantum-Enhanced Plasmonic Sensing
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Generation of Rubidium Resonant Narrowband Bright Single-Mode Squeezed Light through Feedforward
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Experimental Investigation of Four-Wave Mixing in Hot Sodium Vapor Cells
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Complete characterization of bright entangled twin beams with analysis cavity method
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Generating Atomic Resonant Squeezed State of Light Using Four-wave mixing process
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Rubidium resonant two-mode squeezed state of the light using Four wave mixing
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Quantum Sensing Beyound the Shot-Noise Limite with Plasmonic Sensors
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Reaching the Quantum Cramer-Rao Bound for Transmission with a Simple Measurement
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일단 큐비트 연산로직을 이해하는데 필요한 기초가 필요하긴 해 보이네요. 최근 큐비트 연산을 어떻게 구현하는지 궁금해서 자료를 여기저기서 찾아보다 이 영상을 보았는데, 밑애 댓글처럼 이해 하기 쉽게 잘 설명해 주시네요. 특히 디지털 연산 로직인 논리게이트와 큐비트 양자 게이트를 서로 비교해 주면서 설명해 주니 비교적 어려움 없이 이해가 되더군요. 감사합니다.
요즘 양자 컴퓨팅이 핫한데 알고리즘 소개 감사합니다😊
양컴,스핀 등 그동안 사막을 헤메이다.....드뎌 찾은 오아시스 같은 명강의 해설입니다. 다들 초입부 설명을 잘하시다 큐비트에만 가면 건너뛰거나 이해 못할 설명만 하시던데 이제야 제대로 알겠습니다. 그루버 알고리듬 이해 없이는 양컴 계산과 이해는 불가하군요! 정말 감사합니다. 나이가 6학년이 넘어 2~3번은 더 들어야 겠어요. Thank you so much! ^^
그루버 알고리즘엔 오라클이 있습니다. 오라클은 답을 아는 경우에만 설계가 가능합니다. 그렇다면, 애초에 답을 알고 있는 문제를 푸는꼴이 아닌가요?
뭐지 도대체 모르겠음..
정말 잘들었습니다 귀한 지식 감사드립니다. 🙏🙏🙏
안녕하세요. 저는 위상수학을 전공하고 data scientist로 일하고 있는 직장인입니다. 양자컴퓨팅에 관심이 생겨서 최근 서울대 김태현교수님이 강의하신 2023년1학기 유튜브 강의는 어느정도 공부해서 조금 더 깊게 공부를 해보고 싶습니다. 올려주신 영상의 내용중에 embedding circuit, PQC(9)같은 부분을 이해하고 싶은데요, 좋은 공부자료좀 부탁드려도 괜찮을까요? circuit을 만드는 방법의 의미를 이해하고 싶고, 실제 문제를 푸는 toy project를 해보고 싶습니다
This is awesome! Could this be used to further improve the precision of atomic clocks? I'd love to discuss it more with you
Saesun.kim@jpl.nasa.gov send me email!
좋은 강의 감사합니다. 혹시 게이트의 비용계산 공식이 어떻게 유도되었는지는 어떻게 알수 있나요?
does quantum compter will be better in the machine learing that the classical one
Not even close yet, but in theory with real qc, yes.
total useless quantum mechanics
How so?
정말 감동인 강의예요 조회수가 진짜 일억은 나와야하는데 아쉽네요ㅋㅋ 컴공전공자인데 늙어서도 계속 새로운 공부하려니 벅차요
대단하세요! 배움에는 끝이 없는 것 같아요~
Thank you so much for this video. As a student trying to understand the basics of quantum computing, this helped me tremendously!
It is great that I can help you with your understanding! Good luck for your journey!
어려울 수 있는 과학 정보를 쉽게 이해할 수 있게 해주는 유용한 영상이네요:) 앞으로도 계속 좋은 영상 만들어주세요!
🎉🎉🎉
잘봤습니다
감사합니다~
thanks for another great video
This is same video with Korean ver!
@@saesunkim i know sir but it still is a great video like all of them . i passed it along to all the social net works im on . i look forward to your next video
Wonderful video
Thank you!
Niceeeee
Thanks!
thank you sir for making this video . its always good to here from you on the new things that nasa is coming up with
My pleasure! Thanks
🎶 'promosm'
Thank you!
Wow this is amazing please share more information so it can reach more amazing minds in the world .
Thank you, I will!
Hi can I ask some doubts ?
Feel free to ask!
nice video
Thanks
Wonderful talk, Saesun..
Thanks!
양자컴퓨터를 이용해서 메이플스토리를 하는게 가능할까요? 기존의 Logic 논리 회로로서 기능할 수 있는지 궁금합니다 (효율 측면의 떠나서요)
일반 컴퓨터의 모든 작업은 양자컴퓨터로 가능합니다. 그렇기에 원한다면 메이플 스토리를 위한 양자컴퓨터도 만들수는 있겠지요. 하지만 특정한 알고리듬에 의해서 메이플스토리의 효율성이 좋아지는 것이 아니라면, 오히려 더 느려질수 있지 않을까요?
30:56 11에 반응 하는 오라클 이라면 이미 답을 알고 있다는 것인데 이 문제를 왜 푸는지 이해가 잘 안되네요... 양자 컴퓨터의 성능을 확인하기 위한 것이라면 이해가 되는데 이런 작업들을 통해 작동 방식이 확률이 99.9999%라고 할때 인류가 풓지 못한 답을 연산한 후 결과를 정답일 확률이 99.999%라고 이야기하는 방식으로 사용하기 위한 것 인지요? 귱금하네요...
늦게 답해드려서 죄송합니다. 좋은 포인트입니다. 쉬운 예로 설명을 한다면. 예를들어서 0에서 20까지 숫자가 있다고 생각해 봅시다. 여기서 우리는 20이라는 숫자를 찾고 싶습니다. 그러면 오라클로 20에 반응하게 만들어 준다면, 가장 큰 숫자를 찾아주는 빠른 알고리듬을 만들어 줄수 있습니다. 그렇기 때문에 제가 드린 자전거 비밀번호 예가 사실 좋은 예가 아니었던것 같습니다. 간단하게 제한된 데이타 내에서 가장 큰수 찾는 알고리듬으로 쓸수도 있다고 생각하면 쉽지 않을까 싶네요!
@@saesunkim 상세한 답변 감사합니다~~ 저는 메타모델 이나 RSM관련 엔지니어링 적용을 검토하는데 가장 큰 걸림돌이 증명된 것이냐 하는 부분이었던 것이 비슷한 상황인것 같아 문의 올렸던 글입니다. 더 좋은영상 올려주시면 열심히 공부하겠습니다.
가장 잘 설명된 양자컴퓨터의 개념들이네요 잘보고 공부합니다. 영사유감사합니다~~
댓글 감사합니다!
I am new to this field and I have a v basic doubt....what happens to the output side after squeezing....I maybe wrong but what I know is that two photons are created from the vacuum state with the help of Squeezed operator(what it means physically I don't know...maybe some kind of non linear medium which produces two photons). And here comes my doubt(s) what are the relationship between states of two photons which were produced(I know that they are squeezed in one domain say amplitude squeezed) but how are they related to each other? And I don't understand the reason why we need to two photons in the first place, what is the argument behind?
Good point. I am not entirely sure, but my guess is that people found that two photon operator do squeezing, so they are using two photon generation as squeezing operator. But if people find three photon generation or some strange one photon effect can also trigger squeezing, then there is nothing special about two photon generation.
선생님! 질문이 있습니다! 오라클을 만드려면 정답을 사전에 미리 알고 있어야 하잖아요? 그러면 자전거 비밀번호를 풀기 위해서 자전거 비밀번호를 알아야 된다는 말이죠?
늦게 답해드려서 죄송합니다. 좋은 포인트입니다. 쉬운 예로 설명을 한다면. 예를들어서 0에서 20까지 숫자가 있다고 생각해 봅시다. 여기서 우리는 20이라는 숫자를 찾고 싶습니다. 그러면 오라클로 20에 반응하게 만들어 준다면, 가장 큰 숫자를 찾아주는 빠른 알고리듬을 만들어 줄수 있습니다. 그렇기 때문에 제가 드린 자전거 비밀번호 예가 사실 좋은 예가 아니었던것 같습니다. 간단하게 제한된 데이타 내에서 가장 큰수 찾는 알고리듬으로 쓸수도 있다고 생각하면 쉽지 않을까 싶네요!
와 찾기 알고리듬에서 엄청 좋겠네요!! 감사합니다!
I think this is the first video that can clearly explain why quantum computers are much more powerful than classical computers. 👏
Thank you so much for kind words!
6분 30초쯤에 H |1> 에서 뒤는 왜 마이너스를 하는건가요?
늦게 답해드려서 죄송합니다. 마이너스는 0과 1큐비트 사이의 페이즈 차이를 의미합니다. 그래서 페이즈 차이때문에 나중에 간섭을 할때 증폭할지 감소 할지가 결정됩니다.
좋은 강의자료 감사드립니다. 그루버 알고리즘에 대해 질문이 있습니다. 실제로 이 알고리즘으로 자전거 열쇠를 여는 경우와 같이 암호를 찾아내는 경우에 적용하려면 실제 정답인 암호를 모르고 있으니 모든 중첩상태를 모르고 있는 실제 암호와 비교해서 일치하는 경우의 상태만 부호가 바뀌도록 해야하는데 이것을 어떻게 가능하게 하는지요?
늦게 답해드려서 죄송합니다. 좋은 포인트입니다. 쉬운 예로 설명을 한다면. 예를들어서 0에서 20까지 숫자가 있다고 생각해 봅시다. 여기서 우리는 20이라는 숫자를 찾고 싶습니다. 그러면 오라클로 20에 반응하게 만들어 준다면, 가장 큰 숫자를 찾아주는 빠른 알고리듬을 만들어 줄수 있습니다. 그렇기 때문에 제가 드린 자전거 비밀번호 예가 사실 좋은 예가 아니었던것 같습니다. 간단하게 제한된 데이타 내에서 가장 큰수 찾는 알고리듬으로 쓸수도 있다고 생각하면 쉽지 않을까 싶네요!
great video so i posted it on twitter an facebook
Thanks!
@@saesunkim your welcome keep up the great work
졸업 축하드려요~
감사합니다!
너무 감사합니다 현재 고2학생입니다. 혹시 사진이나 내용같은 것을 발표하는데 인용해도 됩니까??
너무 늦게 답해서 죄송합니다. 네 가능합니다.
너무 감사해요 ㅠㅠ
수학적 지식이 부족하여 다 이해한 건 아니지만, 정말 많은 도움이 되는 것 같습니다. 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다.
도움이 되었다니 너무 감사합니다.
영상 보고 그루버 알고리즘 바로 이해했습니다. 감사합니다!
감사합니다!
질문을 요약하면 파장을 발생시켰을 때 양자의 위치를 측정하는것으로 어떻게 그것이 '1'인지 'ㄱ'인지 1+2의 결과인지 이해할 수 있는 것일까요? 다이아몬드/극저온 초전도방식 등 어떤방식이든 상관없어요. 아무거나 한가지 방법만 이해하면 다른 방법도 대략 이해할 수 있을것같습니다!
직접적인 예를 들어서 일반적으로 1 혹은 0을 기존 컴퓨터에서 받아드릴때에는 빛이 있다 없다로 알수 있습니다. 양자컴퓨터에서는 예를들어 이중슬릿 실험으로 본다면, 하나의 광자는 슬릿 A에 있거나 슬릿 B에 있거나 둘중 하나에 있습니다. 반대로 IBM의 양자 컴퓨터나 다이아몬드 같은 경우에는 원자나 (혹은 전체적인 시스템)의 상태를 Ground state |g>에서 Excited state |e>로 전자기파를 이용해서 이동시킬수 있습니다. 예를들어 1초동안 빛을 쏘면 원자가 |g>에서 |e>로 바뀌게 됩니다. 이러한 상태는 일반적인 컴퓨터가 신호를 처리하는 0 이나 1로 사용할수 있겠죠. 그런데 만약 빛을 0.5초만 쏜다면, 원자는 |g>과 |e>가 동시에 존재하는 상태가 됩니다. 이것은 양자적인 상태로 Qubit으로 사용할수 있겠지요. 위치를 측정하는 것은 이제 이러한 중첩되있는 상태가 어떤 분포로 되어있는지 보면 되는 것입니다 (100번을 측정해서 몇번 |g>이 나왔는지 확인하면 되는 것이죠)
@@saesunkim 답변해주셔서 감사합니다! 그라운드상태도 아니고 여기상태도 아닌 qubit인 상태를 확인한다까지는 이해했습니다. 하지만 사실 이해가 아직 덜된부분이 좀 있습니다. 빛을 쏜다는것에서 파라미터는 시간을 말씀하셨는데 제가 헷갈리는것은 슬릿실험을 통해 알 수 있는건 광원 하나로 하나의 벽에 맞고 그려지는 파장 하나잖아요? 그러니까.. 빛(파장)입력으로 파장출력이 나왔다. 라고 생각이 계속 들다보니까 '광케이블 선 끝에 빛 주면 다른 끝에 빛이 들어오더라'랑 뭐가 다른지 조차 헷갈립니다. 제가 살아온 아날로그의 세계를 보고 느낀것은 입력이 하나면 출력도 하나여가지고.. 죄송해요 ㅎㅎ.. 어렵네요 양자역학 동영상강의부터 듣고와야겠어요!!ㅋㅋㅋ 듣고나서 양자컴퓨터가 빛 몇개 입력한다고 해서 어떻게 기존 슈퍼컴퓨터가 몇년동안 풀만한 연산들을 몇초만에 해낼 수 있을까. 한번 더 질문하겠습니다 ㅎ
궁금한점이 있습니다. 양자컴퓨터의 '입력'이 가장 궁금한데요, 기존 컴퓨터는 사람이 이해하는 1을 컴퓨터에 입력하면 트랜지스터에 전압이 인가 돼서 전자가 넣어지거나 제거되는 방식으로 1 또는 0이 들어가고 logic문을 이용해 사칙연산을 계산합니다(i.e. 1+2=?는 01과 10이 담긴 데이터를 XOR, AND로직게이트를 이용해 101이라는 값을 도출). 그런데 양자컴퓨터에서는 근본적 계산 방식인 '파장을 줘서(input) 양자가 이동하는 경로를 수학적으로 예측한다(output)'에서 가령 1+2 =?의 정답을 찾는다고 가정할 때 1이라는 입력은 어떻게 파장으로 줘야하고 +수식은 어떻게 상수와 다른 방식으로 줘야하고 그 정답은 어떻게 계산이 되는것인지가 계속 이해가 안됩니다.
위에 답변 했습니다.
왜 이제서야 이 영상을 봤는지ㅠㅠ.. 좋은 강의 감사합니다! 궁금한 점이 하나 있는데요..! 35:20에서 |00>의 위상을 전환해주는 오라클 앞의 부호 -는 구현 단계에서 어떻게 무시할 수 있는지 궁금합니다..! 즉, |00>의 위상을 전환해주는 오라클은 앞서 설명해주신 것과 같이 I-2|00><00|인데, 구현 단계에서 2|00><00|-I에 00에 대한 오라클을 대응시킬 수 있는 이유가 궁금합니다..! 뭔가, 오라클 앞에 -I(단위 행렬)이 붙어야 할 것 같은데.. 잘 모르겠네요ㅠㅠ 혹시 측정 시 양자 상태의 확률이 확률 진폭의 제곱이어서 확률 진폭의 부호는 무시하고 구현할 수 있는 건가요??
늦게 대답해서 죄송합니다. 개인적인 추측으로는 Global Phase이기 때문에 무시할수 있는 것이 아닐까 싶습니다.
13:16 CCX 행렬이 8*8 이 되어야 합니다. qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.circuit.library.CCXGate.html 21:57 하단 수식에서 확률진폭의 분모가 |N>이 아니라 |N+1>이어야 합니다 K JW과 김세진님 감사합니다.
9:53 we are squeezing the light in the phase space
That is so cool! Are you using crystal?
좋은 강의 정말 감사드립니다...ㅠㅠ 양자컴퓨터 기초 배우려는데 이 강의만큼 도움된게 없어요....ㅠㅠ 혹시 제가 착각한 것일 수도 있는데 (잘 몰라 질문드립니다;;) 13:16 에서 CCX 행렬이 8*8이 되어야 하는 것 아닌가요..? Qubit 3개를 텐서곱 한 것만 해도 8*1 행렬이 나오면은.. 행렬 곱이 가능하려면 8*8이 되어야 하는거 아닌지... 잘 모르겠습니다
네 맞네요! 제가 빼먹었습니다. 감사합니다. qiskit.org/documentation/stubs/qiskit.circuit.library.CCXGate.html
엇 잘 몰라서 그러는데요! 21:57 하단 수식에서 확률진폭의 분모가 |N>이 아니라 |N+1>이어야 하지 않나요? 그래야 전체 확률이 1 될 것 같은데...
맞네요! 동영상을 고칠수는 없는데 감사합니다.
@@saesunkim 헉 아닙니다. 영상 정말 정말 유익해요... 책으로만 볼 땐 이해가 안 됐는데 영상 보니까 너무 큰 도움됐습니다!!! 이런 영상 만들어 주셔서 감사합니다ㅠㅠ!!!!!!!
와.. 너무 이해가 안 돼서 여기저기 찾아보다가 이 영상 봤는데 바로 이해됐어요.. 감사합니다! 😀
제가 도움을 줄수 있어서 너무 기쁩니다! 댓글 감사합니다.
교수님 질문이 있는데요. 양자컴퓨터로 분자 시뮬레이션을 하려면 저런 논리회로를 만들어서 시뮬레이션 프로그램을 완성해야 하는 건가요? 아니면 기존 프로그램을 양자 컴퓨터에 접목시킬 수 있는 건가요?
늦게 답장해서 죄송합니다. 이미 알아내셨을지도 모르겠지만, 새로운 양자 코드를 만들어 주어야 합니다. 기존에 있는 코드로 시뮬레이션을 하지 않습니다. 예를들어서 분자의 상태를 알아내고 싶다면, Egen value를 풀어주는 VQE 알고리듬 (pennylane.ai/qml/demos/tutorial_vqe.html)을 접목시켜서 분자를 시뮬레이션 할수 있습니다. 기존의 코드를 도와주는 양자 코딩방법으로는 아마도 머신러닝쪽이지 않을까 싶습니다.
@@saesunkim 교수님, 답장 감사합니다. 큰 도움이 되었습니다^^
Nice team for physicists! Keep the good work 👍
Thanks, will do!
오라클을 설계할때 이미 답을 알고있어야 설계할수 있는것 같은데 그럼 이게 어떻게 암호를 찾는 알고리즘으로 쓰일수가 있는거죠?
정말 좋은 질문입니다. 이런 (문제?) 때문에 대부분 확률진폭 알고리듬으로 사용하는 경우가 많습니다. 제가 만든 어플리케이션 알고리즘으로, 그루버 알고리듬을 통해서 작은 픽셀의 변화를 찾는 알고리듬입니다. github.com/bagmk/Quantum_storm-chasers