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Datapizza
Италия
Добавлен 22 апр 2021
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Come fa ChatGPT a "pensare" (SPIEGATO FACILE)
In questo video vediamo il funzionamento dei Large Language Models (LLM) e i meccanismi alla base di questi modelli, come riconoscono pattern linguistici e come rispondono alle domande degli utenti.
Analizziamo anche i potenziali bias etici, come l'AI può "ossessionarsi" su certi concetti, e discutiamo il lavoro dei ricercatori di Anthropic e Google nel migliorare l'interpretabilità dei modelli.
👉 Anthropic - Mapping the Mind of a Large Language Model: www.anthropic.com/news/mapping-mind-language-model
👉 Anthropic - Scaling Monosemanticity: transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html
👉 Tool Neuronpedia: www.neuronpedia.org/steer/gemma-2-2b
👉 Paper Google con Open Problems...
Analizziamo anche i potenziali bias etici, come l'AI può "ossessionarsi" su certi concetti, e discutiamo il lavoro dei ricercatori di Anthropic e Google nel migliorare l'interpretabilità dei modelli.
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Chiarissimo, grazie mille🎉
Video interessante, un approfondimento chiaro. Sarebbe interessante capire se vi sono analogie tra follia umana ed allucinazione indotta dar rafforzamento di pattern dell AI…
Gran bel video grazie. Avrei una domanda: è possibile riuscire a tenersi informati settimanalmente sull'attualità in Italia e nel mondo tramite l'I.A.? Nel caso su quale criterio sceglie quali sono le notizie da primeggiare?
No local, no party. Il servizio si paga, le api per gli llm pure, essendo tutto in Cloud i tuoi dati sono in mano ad altri e non sai cosa ci fanno.
Complimenti per il video; interessantissimo, Ho provato ad installare PREM; una cosa strana la finestra di sinistra mi dà risultati giusti; la finestra di destra non legge il documento; naturalmente ho provato alternando tutti i modelli.
Ho risolto. Non mi ero accorto che la repository andava settata nelle due finestre. 😢
Continuate così, bellissimo video. Aspetto con ansia il proseguimento del corso sulle basi della statistica
Davvero molto interessante. Da provare!
Se lo utilizzo in locale quali benefici ho per privacy e tutela dei dati?
Quindi a breve licenziamenti a cascata nel settore informatico! Hip hip urrà!!
Bella analisi, ma sei (scusami l'eufemismo) leggermente "fuori strada". I modelli di algoritmi predittivi attualmente in uso, che ti ricordo, cambieranno drasticamente nei prossimi 36 mesi, con una possibile splittata della app, (una per le EV), non si baserà piu solo su Machine Learning, ma su Stili AI NON generativi. Si tratta proprio di stili computazionali generativi (Quarta fase del Teorema di Bayes, un po' in anticipo con i tempi), basati sulle ABITUDINI degli utilizzatori. Questo ovviamente comporterà un DRASTICO cambiamento dei flussi di traffico. Ciao, bel lavoro!
Ciao, ho provato a fare quello che stai facendo tu, ma già all'inizio mi da errore sulle api. Puoi aiutarmi ad aggiungerli?
Bellissimo video complimenti!
tutto perfetto ma ...perchè parlare a questa velocità?? E' semplicemente assurdo...Si tratta di concetti da metabolizzare! E' così complesso da capire? Mah!!!!
puoi rallentare il video
non ho capito un caizer
Inibire i pattern implica decidere cosa censurare. Significa manipolare le risposte e potenzialmente indirizzare verso risposte correlate solo a una certa idea politica, ad esempio. Questo mi spaventa molto. Il video è molto esplicativo e semplice da comprendere, grazie! Preziosissimo. 😺
benedetta censura ..l' anima della libertà.. 😀
Bel video complimenti
Che interessante
...molto chiaro, sintetico e dettagliato, complimenti!
Quali dotazioni hardware sono consigliate?
Mi piacerebbe contattarti, è possibile? Credo saresti molto interessato a ciò che ti proporrei.
Da non programmatore: "Grazie ragazzi! Più video del genere. Bomba"
Quanto vi ha pagato per l'intervista ?
Finalmente un contenuto per chi desidera andare oltre la superficie. 🤷♂️
lamadonna ce la fa?
Grazie! Mi servirebbe una vostra opinione sul master Data analys per la business intelligence e data science, della unitorino. Grazie mille 😊
Ma parlare in italiano è possibile???perché non tradurre i termini inglesi in italiano
se saltassi il pattern al 100% praticamente risponderebbe qualcosa come "pizza pizza pizza pizza"
Questo pone un problema gigantesco di eticità delle case produttrici di IA. Chi controlla che certi pattern non siano arbitrariamente aumentati (magari in modo non evidente) per instillare idee indotte negli utenti? E' una questione etica molto spinosa
Per questo è bene usare le App o siti ufficiali solo come modelli di linguaggio e non come fornitori di informazioni, preferendo le implementazioni delle singole aziende, se apro quello dell'azienda X so che ci saranno i bias dell'azienda X e li conosco, altrimenti non lo so ma mi potrei lasciare influenzare
non credo che il datore di lavoro sia contento di vederci sempre alla macchinetta del caffè dato che "grazie all'AI" si risparmia tempo e fatica, ma anzi: a maggior ragione pretenderà che si lavori il doppio, il triplo, se non il quadruplo del normale!... (allo stesso salario, ovviamente...)
esistono AI in grado di "sgamare" se una email o un contenuto qualsiasi è stato generato con ChatGPT. allora non capisco il senso di usare le AI se poi devo fare il doppio lavoro...
Ottimo video, spunti super interessanti!
Bravissimo, ha spiegato chiaramente concetti complessi
Wow, molto interessante 😮
Lo steering è davvero interessantissimo, è possibile farlo su un LLM hostato in locale?
Il linea teorica sì, ma è davvero difficile. I modelli di "probing" su Neuronpedia si possono scaricare da HuggingFace e quindi potresti teoricamente usarli per capire quanto si attiva il neurone. In più i modelli di probing ci sono solo per un paio di modelli di Gemma. Insomma, è più un qualcosa da fare per un progetto di ricerca che un qualcosa da domenica sera. Finetuning e Abliterazione sono in confronto molto più semplici.
Video interessantissimo ! Se non sono Out of Topic vorrei capire quando gli LLM utilizzano le reti neurali e quando invece mappano i testi nei db vettoriali per estrarre le informazioni. Sarebbe simpatico magari con un piccolo codice pyton di esempio o altrimenti uno schema logico. Grazie mille ancora per quello che fate !
Ciao! Allora, è una questione un po' complicata: Per com'è presa la domanda così com'è, gli LLM sono la rete neurale. Che all'occorrenza si può costruire un soprasistema, conosciuto come RAG, dove, nella sua forma più semplice, si fa una mappatura vettoriale tra il testo di input e i vari testi di contesto. La RAG si fa quando si chiedono informazioni specifiche rispetto ad un database, come ad esempio un codice specifico o praticamente per avere risposte basate sulle fonti. Dall'altro canto la confusione può nascere anche dal fatto che gli LLM usano un "embedding" molto nascosto all'utente. Lì, l'argomento è parecchio complicato e ci sarebbe parecchio da spiegare.
Uno dei video più interessanti che ho visto ultimamente! Un tema poco tecnico ma molto filosofico è : chi decide cosa è giusto e sbagliato? é giusto inibire certi pattern e valorizzarne altri solo perché nella nostra cultura c'è una certa etica e una certa morale! Se i bottoni li schiacciano gli americani temo che tutte queste intelligenze diventeranno una melma inutilizzabile per le cose serie.
Condivido la tua riflessione
Se poteste farlo, disloghereste con una IA molto più avanzata rispetto a quella descritta?
Se può esservi utile, i primi 2 link nella descrizione del video al momento non funzionano.
Ciao! Grazie per l'avviso, ora dovresti aprirli senza problemi :)
Bellissimo video, strainteressante la parte sui pattern e l'interpretabilità, urge uno o più video d'approfondimento!
😮
Ciao una domanda, praticamente stai spiegando come creare un agente AI? Che differenza c'è ad esempio rispetto ad un GPTS?
Mi sembra di comprendere che questa AI fa la stessa cosa di NOTEBOOKLM, che sto usando già da varie settimane con davvero OTTIMI RISULTATI.....consiglio vivamente di andare a provarlo :D
La prima limitazione gia la si ha per caricare un pdf nel repo, solo 10 mb😢
NotebookLM fa la stessa cosa o c’è qualche differenza?
Ma open-webui gli da una pista 😅 ed è pure gratis.
Ma la differenza con NotebookLM?
Ottimo video. Interessante e chiaro. La domanda è : per far girare il tutto su un pc, quali le richieste hardware? Processore, ram, scheda etc?
Posso i sollecitare una risposta?
@@renatosivio6578 ciao, avviene tutto in cloud, puoi farlo anche da mobile a momenti :D
Ma su PC cosa occorre?
Ma è quello che ti fa fare lo Stregatto ma gratis
non è la stessa cosa, lo stregatto ha bisogno di setup
Corso unipd diritto e tecnologia + data science ci sta secondo te? Però di fisica chimica e biologia ho fatto 0.