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R2U_Statistics
Южная Корея
Добавлен 9 сен 2020
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비연속변수 조절효과 이론(Moderating_Effect_Categorical_Variable)
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비연속변수 조절효과 이론(Moderating_Effect_Categorical_Variable)
연속형변수조절효과(Moderating Effect with Continuous Variable)
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조절효과 상호작용(Moderating_Effect_Interaction)
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조절효과 평균중심화(Moderating effect_mean centering)
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조절효과 평균중심화(Moderating effect_mean centering)
안녕하세요 교수님 혹시 세집단 각각 그래프 그리는 방법은 어떻게 될까요? (1,2,3학년 따로 총 3개의 그래프)
정확히 어떤 형태의 그래프를 원하시는지 모르겠지만, 종속변수에 대한 독립변수의 영향력을 집단별로 나타내기 위해서는 그래프 - 단순산점도 - y(종속), x(독립), 표식기준(집단정보: 더미코딩하기 전)으로 자료를 이동후 확인을 누르면 그래프가 나타납니다. 이후 그래프를 마우스의 우측을 클릭하신후 내용 펴집을 선택 후 격자선 제거 그리고 메뉴바에 있는 부집단 회귀선 적합선 추가하면 집단별 회귀선을 그래프에 나타낼 수 있습니다.
진짜 실력자시네요
최고 강의 내용입니다
와우. 베스트입니다
저는 범위가 비활성되어있어요 활성화되는방법이 있을까요?
프로그램이 정상적으로 설치되었다면 나타나야 합니다. 자료의 형태와 프로그램이 정상적으로 설치되었는지를 살펴봐야 할 듯 합니다.
@@r2u_statistics161 넵~~~~다시 꼼꼼히 보겠습니다^^
안녕하세요, 논문 작업 공부 중 여기까지 영상을 보러 오게 되었습니다. 선생님 강의 덕분에 제 spss랑 hayes에서 뭐가 문제였는지 알 수 있었어요. 감사합니다. 한 가지 질문이 있는데요, 평균 중심화를 한 후에 상관분석을 할 때에는 평균중심화를 한 변인들과 종속변인을 상관분석해야 하는걸까요? 아니면 원래 변수와 종속변인을 상관분석해야 하는 걸까요? 댓글 달아주시면 감사하겠습니다.
평균중심화를 하는 이유는 절편(intercept)에 대한 의미를 부여하고 독립변수들 사이에 존재할 수 있는 다중공선성 문제를 해결하기 위해서 입니다. 따라서 평균중심화 된 독립변수와 종속변수의 상관은 종속변수가 평균중심화가 되었던 또는 평균중심화가 되지 않았던 아무러 문제가 되지 않습니다. 종속변수에 대한 평균중심화 여부와 상관없이 평균중심화된 독립변수와는 같은 상관계수를 보여줍니다.
안녕하세요. 책 구독자입니다. 너무 좋은 책 만들어주셔서 감사합니다. 1가지 질문이 있어 댓글을 올립니다. 혹시, 범주형 조절변수는 mean-centering을 진행하나요? 그리고 성별 뿐만아니라, ordinal 범주형 조절변수 (예: 학력-> 초,중,고,대)의 경우은 어떻게 조절효과를 살펴볼수 있나요? 답변주시면 대단히 감사드리겠습니다.
조절변수가 연속형 변수일 때 평균중심화를 하는 이유는 다중공선성 문제를 해결하기 위함인데, 조절변수가 비연속 변수이면 비연속 변수를 더미코딩 한 후 독립변수와 조절변수(더미코딩된 조절벼수)의 상호작용을 만들어 조절효과를 보시면 됩니다. 이러한 접근 방식은 공분산분석과 그 맥을 같이 합니다.
범주형변수에 대한 평균중심화는 현재 다양한 의견이 오고가고 있습니다. 범주형 변수에 대한 평균중심화에 부정적 접근(Murayama & Eliot, 2009), 긍정적 입장(Montague et al., 2001)을 참고하셔서 결정하셔야 할 듯 합니다.
최고다,
쉽고 재미있어요 ㅎ
다행이네요. 궁금한 점이 있으면 글을 남겨주세요.
@@r2u_statistics161 열공하겠슴다~~~
도움이 되었다니 다행입니다. 궁금한 사항이 있으면 남겨 주시기 바랍니다.
평소 궁금했던 내용이었는데 해소되었습니다.감사합니다.
👍👍👍👍
쩜 영이...
감사합니다
나는 터키어
안녕하세요
짧은 영상 이라도 잘 보고 있습니다!! ㅎㅎ
고맙습니다.
유의미한 차이를 만들기위해 ... 열심히 할께요.
맙소사! 이런 유익한 동영상을 이제야 발견하다니 이와같은 영상은 어디서 오는것입니까? 다음 수업영상이 너무 기다려집니다. 빨리 업로드해주세요 이런 유익한 정보를 숨기지말고 얼른 알려주세요
모집단: 전체 ㆍ모수 모수치ㅡ그리스문자 표본:전체의 일부분 -통계치ㅡ로마문자 그 정보에 대한 평균과 표준편차만 앎 그럼 모수치는? 모집단은 표본에서 얻은 통계치를 기반으로 모집단에 대한 추론한다. 모집단=표본 통계치 불편파추정 같지않는다면 편파추정 강의 잘들었습니다!!
😀