Видео

[2024/10/29 Семинар 8] Практическое применение компьютерного зрения (Тимур Мамедов)

[2024/10/29 Лекция 8] Детекторы объектов (Антон Конушин)

[2024/10/22 Лекция 7] Поиск похожих изображений (Антон Конушин)

[2024/11/05 Семинар 9] Сегментация изображений (Тимур Мамедов)

[2024/10/15 Семинар 6] Продвинутые техники обучения нейросетей (Тимур Мамедов)

[2024/10/15 Лекция 6] Трансформеры (Антон Конушин)

[2024/11/06 Сем 9] Сегментация изображений (Андрей Стоцкий)

[2024/11/06 Лек 9] Сегментация изображений (Влад Шахуро)

[2024/10/30 Сем 8] Практические аспекты CV/ML в индустрии (Андрей Стоцкий)

[2024/10/30 Лек 8] Детекторы объектов (Влад Шахуро)

[2024/10/23 Лек 7] Поиск похожих изображений (Влад Шахуро)

[2024/10/23 Сем 7] Метрическое обучение (Андрей Стоцкий)

[2024/10/22 Сем 7] Метрическое обучение (Тимур Мамедов)

[2024/10/16 Сем 6] Обучение нейросетей: Продвинутые приемы, Разбор устройства ViT (Андрей Стоцкий)

[2024/10/16 Лек 6] Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами (Влад Шахуро)

[2024/09/24 Сем 3] Преобразование Фурье (Тимур Мамедов)

[2024/09/24 Лек 3] Сжатие изображений, Преобразование Фурье (Тимур Мамедов)

[2024/10/08 Сем 5] Обучение нейросетей: Базовые приёмы, Нейросетевые задания курса (Тимур Мамедов)

[2024/10/01 Сем 4] Обучение нейросетей: NumPy, PyTorch (Тимур Мамедов)

[2024/10/08 Лек 5] Сверточные нейросетевые архитектуры (Антон Конушин)

[2024/10/01 Лек 4] Классификация изображений, Введение в нейросети (Антон Конушин)

[2024/10/09 Сем 5] Нейросетевые задания курса, Обучение нейросетей: Базовые приемы (Андрей Стоцкий)

[2024/10/09 Лек 5] Сверточные нейросетевые архитектуры (Влад Шахуро)

[2024/10/02 Лек 4] Классификация изображений, Введение в нейросети (Влад Шахуро)

[2024/10/02 Сем 4] Обучение нейросетей: NumPy, PyTorch (Андрей Стоцкий)

[2024/09/25 Сем 3] Преобразование Фурье (Андрей Стоцкий)

[2024/09/25 Лек 3] Сжатие изображений, Преобразование Фурье (Влад Шахуро)

[2024/09/17 Лек 2] Основы обработки изображений (Антон Конушин)

[2024/09/17 Сем 2] Основы обработки изображений (Тимур Мамедов)