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Garaje de ideas | Data
Испания
Добавлен 22 авг 2023
Garaje de ideas | Digital Company for nonconformists. Si te has instalado la fibra de Telefónica, te has tomado un cóctel con Red Bull a media tarde, has contratado una hipoteca en el Santander o consultado tu factura de Endesa… entonces quizás nos conozcas más de lo que crees.
En Garaje combinamos Tecnología, Diseño, Data y Growth para crear servicios y productos intuitivos y conectados que mejoran la vida de las personas y hacen que los negocios de nuestros clientes crezcan. www.garajedeideas.com
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Carga de Datos: todo lo que necesitas saber como Ingeniero de Datos
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gracias
Buenisimo! Pero no me quedó claro donde probás el código y que es lo que hace
El jesucristo del Data Analyst
Que buen video! Una buena aporte. en caso de ser necesario, si la cantidad de microservicios llega a crecer significativamente, es necesario pensar en la administración de todos estos, y usar herramientas como API gateways ej Kong, para agregar seguridad y facilidad en la administración
Excelente explicación, muchas gracias!
Muy buena charla. Saludos!
Te amo, alto vídeo
Gracias!
Gracias bananero, te sigo desde hace 10 años. Sapbeeee!!
Me encanta el vídeo , abrí el vídeo por qué tenías cara de que te está llevando la vida (de gran analista)
es seguidor de Charles Manson
alto video crack
buena explicacion
Gracias, relevante contenido.
Fuera interesante ver si es posible, y como. Crear un rag que con llamaindex que se conecte a múltiples bases creadas
Buen video 🎉
Si no me equivoco eso se llama scratch, con python tambien se pueden automatizar tareas en windows?
Muy buen explicación, me sirvió para aclarar algunas dudas. Recomiendo también ver la parte matemática de la red y el entrenamiento
🤔🤔🤔 interesante me acabo de enterar
Excepcional contenido, gran intro al mundo de arquitecturas de datos
Buena explicación, gracias. 🦇🦇🦇
Excelente video, me gustaría preguntarte cual seria la diferencia entre pivot y groupby, te agradezco me ayudes con esa duda
Interesante bro, sin duda hay que hacer algo chulo con este framework
Lo que necesitaba y no encontraba, crack!😍😍
jajajaja maravilloso! lo que estaba buscando te amo jajaja
buen video, agregaria que usando reset_index() se puede convertir la tabla_pivot a un dataframe normal
no me carga un modelo de 4 gb y tengo 16 gb me da ``` 🥲 Failed to load the model Error loading model. (Exit code: -1073740791). Unknown error. Try a different model and/or config. ```
lo pudiste solucionar? me da el mismo error
si dan con alguna solución compartan please.
cuantos gb tiene tu gpu ?? este programa no solo utiliza ram tambien vram de la gpu , si no te dara muchos problemas...
Muy buena información ❤.
locura locura locura
Gracias!!!
Como funciona exactamente, en la parte practica?. si es el caso de un banner por ejemplo? deberia cargar dos versiones de un banner?. he investigado que se puede generar toda una web diferente para medir la retencion por ejemplo, eso las herramientas lo hacen automaticamente?, he leido sobre kameleoon, no he tenido la oportunidad de probarla, pero quiero hacerlo para un ecommerce, pero no tengo claro como funcinoaria esto en la practica
Hola! Hice un custom event con un parameter que es value (donde capto el total de la orden)... pero cómo hago para luego verlo en GA4? En el único lugar donde lo puedo ver, es yendo a EVENTS en Engagement, luego hacer click en el evento en sí, y cuando entro lo puedo ver a este parámetro en "Events in last 30 minutes"... pero cómo hago para verlo en un reporte mensual por ejemplo?
Buen video es justo lo que buscaba, muchas gracias! Es una buena introducción para seguir investigando
Gracias por la información. Me da error cuando intenta cargar el "Meta llama" "No se pudo cargar el modelo" "No LM runtime found for model format 'gguf'. No sé que puede ser. Descargué el llama, lo selecciono para ejecutarlo y me da ese error. Saludos.
lo pudiste solucionar? me da el mismo error
@@gttv2407 Hola, no lo solucioné. Siempre me daba error. Al final desinstalé LM Studio.
Excelente Verónica!
Alguien tiene la liga del curso para Matematicas para machine learning con python?
Tengo el Gestor de audiencias limitadas, me piden conectar con servidores y tal, poco cosas y no salen (hace 1 o 2 años si) podrias ayudarme como ampliar la zona de "tus segmentos de datos"? es que apenas hay gente y tengo como 4-8 impresiones, 1 clic en 3 dias (aun que esta en modo aprendizaje) y el CPA objetivo automatico pero como que apenas la gente da clic, parece esta muy limitado en tema de publico
Información de calidad. Gracias!!!
Prezado, Parabéns pelo excelente vídeo. Você pode disponibilizar os códigos, fica mais fácil acompanhar o vídeo.
Olá! Você pode encontrar o repositório na descrição do vídeo ;). Deixamos aqui o link direto: github.com/codingmindset/youtube-tutorials/tree/main/GarajeDeIdeas/1.CrewAI
Fantásticos videos con mucha información muy bien explicada. Gracias por el contenido, cubre perfectamente los temas tratados. Solo una pequeña sugerencia: si pudieran activar los capítulos, sería más fácil volver a un tema concreto.
Se podra ejecutar llamaIndex con el modelo llama3 de 8b? AH! Y se podra ejecutar en local? (sin depender de la nube).
Hola! con LlamaIndex puedes ejecutar cualquier modelo ya sea mediante API o en local. Si quieres ejecutarlo en local te recomiendo Ollama ya que lo puedes usar fácilmente con LlamaIndex y efectivamente puedes usar Llama3 8b con Ollama en local y LlamaIndex. Saludos!
Muchísimas gracias por este gran esfuerzo, en realizar este video. Me ha servido mucho para comenzar mis practicas de ingeniero de datos este 1 de agosto. Espero que sigáis publicando información nueva y cosas novedosas. Buen día. Y buen trabajo.
Los amo chicos!
Cada dia mas fascinado con el contenido de este canal, gracias por todo el trabajo que haces !
Cuando lo intente hacer con python vi que para usar la API de OpenAi hay que pagar, usando LM es gratis? me gustaría crear una agencia de automatización con IA para abaratar costes o tiempo a las empresas pero quiero hacerlo gratis por lo menos durante un tiempo. Muchas gracias espero tu respuesta
Hola! La API de OpenAI es de pago y en general todas las APIs. Por ahora tienes el servicio de Groq, el cual es gratuito por ahora, en algún punto empezarán a cobrar. Saludos!
Gracias
Buen video, una duda, si ChatGPT puede hacerlo, por qué se requieren aún analistas de datos?
Gracias. Bien explicado. Me pregunto cuándo usar merge y cuándo join.
Hola @cescalan9. Qué bien que te haya gustado el vídeo. Tu pregunta es muy pertinente. Mientras que en SQL la unión de dataframes se realiza con el comando JOIN, en pandas tenemos los métodos merge y join. La diferencia entre estos dos métodos es que join se utiliza para unir dataframes utilizando el índice como referencia. En cambio, merge es mucho más versátil, ya que nos permite unir dataframes utilizando como refencia tanto el índice como las columnas. Todo lo que se hace con join lo podemos hacer con merge, por lo que mi recomendación es que te familiarices sobre todo con merge. Un saludo
@@javiercanales7410 Gracias. Clara respuesta. Los índices mudan con facilidad en los df. Por ej., al unir en forma vertical dos o más df.
Me encantó el video. Sigan con los esfuerzos!!
¡Gracias! Nos alegramos mucho de que te guste nuestro contenido. Seguimos! :)
Muy buen video, se entiende el concepto fenomenal. ¿El cuaderno de Jupyter dónde se puede descargar? Gracias!!
Hola! Por aquí te dejamos el repo con el cuaderno: github.com/GarajedeIdeas/DataPills-Pivot-Tables-Python
Me encantó la explicación. Tienes alguna bibliografía recomendada para gobierno del dato?