멘델의 정원
멘델의 정원
  • Видео 102
  • Просмотров 33 753

Видео

[기초유전학 특강 2024] 강의3
Просмотров 14221 день назад
[기초유전학 특강 2024] 강의3
[기초유전학 특강 2024] 강의8
Просмотров 10021 день назад
[기초유전학 특강 2024] 강의8
[기초유전학 특강 2024] 강의7
Просмотров 7921 день назад
[기초유전학 특강 2024] 강의7
[기초유전학 특강 2024] 강의6
Просмотров 9021 день назад
[기초유전학 특강 2024] 강의6
[기초유전학 특강 2024] 강의1
Просмотров 3,2 тыс.21 день назад
[기초유전학 특강 2024] 강의1
[기초유전학 특강 2024] 강의2
Просмотров 20721 день назад
[기초유전학 특강 2024] 강의2
[기초유전학 특강 2024] 강의4
Просмотров 9821 день назад
[기초유전학 특강 2024] 강의4
[저널클럽] Towards a structurally resolved human protein interaction network
Просмотров 66Месяц назад
24/09/30 최승환 Towards a structurally resolved human protein interaction network Burke et al. (2023) Nature Structural & Molecular Biology www.nature.com/articles/s41594-022-00910-8
[저널클럽] Brain somatic mutation 및 자폐 발생의 신경 유전체 연구
Просмотров 57Месяц назад
24/09/24 김우헌 Low-level brain somatic mutations in exonic regions are collectively implicated in autism with germline mutations in autism risk genes Kim et al. (2024) Experimental & Molecular Medicine www.nature.com/articles/s12276-024-01284-1
[저널클럽] Subgraph-based graph attention network 활용한 세포-세포 상호작용 공간전사체 싱글셀 연구
Просмотров 63Месяц назад
24/09/24 변가은 Deciphering cell-cell communication at single-cell resolution for spatial transcriptomics with subgraph-based graph attention network Yang et al. (2024) Nature Communications www.nature.com/articles/s41467-024-51329-2
[저널클럽] scGPT: toward building a foundation model for single-cell multi-omics using generative AI
Просмотров 86Месяц назад
24/09/19 고인경 scGPT: toward building a foundation model for single-cell multi-omics using generative AI Cui et al. (2024), Nature Methods www.nature.com/articles/s41592-024-02201-0
[저널클럽] 3.6M individuals yields minimal evidence of pairwise genetic interactions for height
Просмотров 45Месяц назад
24/09/19 이혜지 Analysis of 3.6 million individuals yields minimal evidence of pairwise genetic interactions for height Jabalameli et al. (2024) bioRxiv www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.15.608197v2.full
[저널클럽] Short tandem repeats bind transcription factors to tune eukaryotic gene expression
Просмотров 43Месяц назад
24/09/10 김찬희 Short tandem repeats bind transcription factors to tune eukaryotic gene expression Horton et al. (2023), Science www.science.org/doi/10.1126/science.add1250
[저널클럽] Transformers in single-cell omics: a review and new perspectives
Просмотров 86Месяц назад
24/09/10 이지혜 Transformers in single-cell omics: a review and new perspectives Szałata et al. (2024), Nature Methods www.nature.com/articles/s41592-024-02353-z
[저널클럽] Utility of long-read sequencing for All of Us
Просмотров 45Месяц назад
[저널클럽] Utility of long-read sequencing for All of Us
[저널클럽] Toward a foundation model of causal cell and tissue biology with a Perturbation atlas
Просмотров 44Месяц назад
[저널클럽] Toward a foundation model of causal cell and tissue biology with a Perturbation atlas
[저널클럽] Integrating genetic regulation and single-cell expression with GWAS for glaucoma
Просмотров 46Месяц назад
[저널클럽] Integrating genetic regulation and single-cell expression with GWAS for glaucoma
언젠가 나를 대신해 수업을 해줄....
Просмотров 203Месяц назад
언젠가 나를 대신해 수업을 해줄....
[저널클럽] Pertpy: an end-to-end framework for perturbation analysis
Просмотров 41Месяц назад
[저널클럽] Pertpy: an end-to-end framework for perturbation analysis
[저널클럽] Systematic single-variant and gene-based association testing of thousands of phenotypes
Просмотров 47Месяц назад
[저널클럽] Systematic single-variant and gene-based association testing of thousands of phenotypes
[저널클럽] Pan-cancer analysis of post-translational modifications reveals shared patterns of protein
Просмотров 56Месяц назад
[저널클럽] Pan-cancer analysis of post-translational modifications reveals shared patterns of protein
우리말로 제공되는 생물정보학 교육 사이트 소개 및 리뷰
Просмотров 4633 месяца назад
우리말로 제공되는 생물정보학 교육 사이트 소개 및 리뷰
High-throughput Proteomics 란 무엇인가?
Просмотров 1434 месяца назад
High-throughput Proteomics 란 무엇인가?
나는 생물정보학을 어떻게 시작했는가?
Просмотров 5314 месяца назад
나는 생물정보학을 어떻게 시작했는가?
강의평가, 수강소감을 읽어보자
Просмотров 2345 месяцев назад
강의평가, 수강소감을 읽어보자
굉장히 도움이 되는 글을 발견했습니다. 대학원 신입생 및 지원자들에게 도움이 되는 글
Просмотров 5275 месяцев назад
굉장히 도움이 되는 글을 발견했습니다. 대학원 신입생 및 지원자들에게 도움이 되는 글
딥러닝은 RNA의 변형을 예측할 수 있을까? 딥러닝을 이용한 RNA m6a modification 연구
Просмотров 1025 месяцев назад
딥러닝은 RNA의 변형을 예측할 수 있을까? 딥러닝을 이용한 RNA m6a modification 연구
GWAS (genome-wide association study) 란 무엇인가?
Просмотров 2965 месяцев назад
GWAS (genome-wide association study) 란 무엇인가?
GPT 시대의 대학원과 연구는?
Просмотров 7996 месяцев назад
GPT 시대의 대학원과 연구는?

Комментарии

  • @뚱카-y2t
    @뚱카-y2t 4 дня назад

    나중에 생물정보학 국내 기업 소개 및 현황에 대해서도 기대해도 될까요?

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 4 дня назад

      헉 저도 알고 싶네요 ㅋ

  • @liebespaar93
    @liebespaar93 9 дней назад

    뇌과학에 궁금했었는데 생물학까지 왔네요 ㅎㅎ 자세히 알려주신다니 감사합니다.

  • @송근우-i1p
    @송근우-i1p 15 дней назад

    감사합니다

  • @Gink-q9f
    @Gink-q9f 18 дней назад

    안녕하세요 교수님, 혹시 이 “기초유전학” 강의 8개는 유전학의 단원의 어느 부분까지 담당하고 있는지 궁금합니다. 만약 유전학 전체 파트를 학습하기 위해서는 [재생목록]에 “Genetics 2021”를 보면 되겠습니까?

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 18 дней назад

      제가 가르치는 한학기 내용이 거의 다 있기 때문에 8개 강의를 쭉 보시면 됩니다.

    • @Gink-q9f
      @Gink-q9f 17 дней назад

      @MendelGarden 강의 잘보겠습니다. 답변 감사합니다.

  • @뚱카-y2t
    @뚱카-y2t 24 дня назад

    많은 도움이 되었습니다. 영상의 노션 홈페이지는 선생님 연구실 인원 외 외부 인원이 열람은 불가능 한가요?

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 24 дня назад

      맞아요. 위에 보여준 것은 저희 연구실 진행중인 프로젝트라, 내부인 전용입니다^^; ㅎㅎ

  • @eunhakim8699
    @eunhakim8699 Месяц назад

    😮

  • @jeonilkang5288
    @jeonilkang5288 Месяц назад

    맨 마지막 질문에서 빵터졌네요 :D

  • @user-siotsiotsiot
    @user-siotsiotsiot Месяц назад

    점점 배웠던 게 휘발되는 것이 싫어 전공들을 다시 공부하는 중인데 이런 영상은 정말 가뭄의 단비 같습니다. 강의 녹화 올려주신 내용 정말 유용하게 잘 보고 있습니다. 감사합니다. 그런데 공부하던 중 이번 강의에서 난해하고 궁금한 내용이 있는데 혹시 여기에 댓글로 올려봐도 될까요??

  • @Bigpebbleeventuallywins
    @Bigpebbleeventuallywins 3 месяца назад

    혹시 유튜브 화면이 정상적으로 보이실까요? 목소리만 들리고 화면은 노이즈 상태네요 ㅠㅠ..

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 3 месяца назад

      지금도 그런가요? 저는 잘 나옵니다!

    • @Bigpebbleeventuallywins
      @Bigpebbleeventuallywins 3 месяца назад

      @@MendelGarden 노트북이 아닌 다른 기기에서는 정상 작동하는 것을 보아 기계상의 문제 같습니다. 알려주셔서 감사합니다~

  • @MiNyong
    @MiNyong 3 месяца назад

    스스로 공부하는 데에 많은 도움이 될 것 같습니다 감사합니다~

  • @ompang_health
    @ompang_health 3 месяца назад

    정말 도움이 많이 됐습니다..!! 이제 생물정보학 전공 대학원생이 되는데 정말 막막하기도 하면서 힘이 되네요 ㅎㅎ 감사해요 교수님 !!

  • @ompang_health
    @ompang_health 3 месяца назад

    생물정보학 전공으로 대학원 들어가게 됐는데 정말 도움 많이 됐습니다 !! 감사해요 :)

  • @curie0116
    @curie0116 3 месяца назад

    ㅋㅋㅋㅋㅋ중간중간 유머도 재밌네요 연구계획서 쓰고 있는 대학원 신입생인데 큰 도움이 되고 있습니다 구독해요~~

  • @Bigpebbleeventuallywins
    @Bigpebbleeventuallywins 3 месяца назад

    인실리코젠과 LAIDD 사이트만 알고 있었는데, 학회 강의는 처음 알게 되었네요! 생물 정보학을 공부하는 데 있어 도움을 많이 받습니다! 좋은 영상 감사합니다:)

  • @탱자-g3y
    @탱자-g3y 4 месяца назад

    Bottom up방식으로 한다고해도 isoform들은 native form과 다른 시퀀스를 가지는 region이 생길것이고 (서로다른 스플라이싱으로 생긴 junction 부분) tryptic peptide를 가지고있을 것이기때문에 발표에서처럼 isoform정보가 아예 사라지진않을 것 같습니다. 결국 MS1스캔에서 서로다른 precursor 픽을 가질테니까요. Isoform마다 서로다른 tryptic peptide를 가진다면 바텀업으로도 충분히 커버할수있지않을까요

    • @choish99
      @choish99 4 месяца назад

      답변 감사합니다! 말씀대로 isoform에 특이적인 펩타이드 시퀀스가 있다면, 그것을 타겟으로 분석하면 isoform데이터도 얻을 수 있을 것 같네요! 다만 isoform에 특이적인 펩타이드의 양이 isoform간에 공통으로 존재하는 펩타이드들보다 상대적으로 양이 적을 것 같아서,, DDA방식에서는 필터링될 확률이 높을 것 같은데요. 얼마나 필터링될지는 모르겠지만, 그렇다면 아마 DIA방식을 사용하는게 유리할 것같다는 생각이 듭니다. 좀더 공부해서 다음 내용을 이와 관련해서도 준비해야겠습니다 ㅎㅎ 답변 감사합니다^^

    • @탱자-g3y
      @탱자-g3y 3 месяца назад

      탑다운방식이 더 consistent하고 좋은 resolution을 줄지는 타겟단백질이 뭔지에 따라 많이 갈릴 것 같습니다. 바텀업을 이용한다고하면 아마 별로 informative하지않은 isoform 비특이적인 펩타이드들은 exclusion list에 넣어서 걸러낸다면 특이적인 펩타이드만 선택적으로 시그널을 증가시킬수도 있을 것 같습니다. 실제로는 어떻게 연구되고있는지 얼른 다음얘기도 들어보고싶네요!

  • @푸름-k8c
    @푸름-k8c 4 месяца назад

    안녕하세요 교수님! 현재 바이오시스템의과학부 1학년에 재학중인 학생입니다. 평소에 바이오인포매틱스 관련해서 관심이 있어서 다양하게 찾아보던 중 교수님 유튜브 영상을 발견하게 되어 반가운 마음에 인사드립니다. 열심히 듣고 관련된 내용 조금이나마 배워가겠습니다. 좋은영상 감사합니다.

  • @jeonilkang5288
    @jeonilkang5288 4 месяца назад

    시간 가는 줄도 모르고 정말 흥미롭게 들었습니다! 최근에 생물정보학에 흥미가 생겨서 늦은 나이이지만 다시 공부를 시작해보려고 합니다. 이런 상황에서 여러 지식과 정보들을 쉽게 가르쳐 주셔서 정말 감사드립니다.

  • @상언-j1r
    @상언-j1r 4 месяца назад

    안녕하세요~ 너무나 유용한 자료 잘 봤습니다. 저희 연구실은 아직 체계적인 공유 시스템이 셋업되지 않아 애를 먹고 있었는데, 힌트를 좀 얻은 것 같습니다. 혹시 사용하시는 프로젝트 별 템플릿은 공유가 될까요? 노션은 처음이라 만드려니 조금 어렵네요..

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 4 месяца назад

      사실 되게 간단하게 쓰고 있습니다. 페이지를 열고, 보드 템플릿을 선택하면 됩니다. 그리고 그 보드 안에 분류별로 페이지를 다시 열어서 쓰고 있어요 ㅎ

  • @임형준-r2p
    @임형준-r2p 4 месяца назад

    막 임용되어 연구실 셋업하고 있는데, 많은 도움되었습니다.

  • @abc-sq2cq
    @abc-sq2cq 4 месяца назад

    혹시 생물정보학을 하기 위해 유닉스가 필요하다고 생각하시는 이유를 여쭤봐도 될까요? 컴퓨터의 작동 원리를 잘 이해하기 위해서인가요?

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 4 месяца назад

      네 맞습니다. 파일 시스템 익힐때 필수적입니다. 요즘은 클라우드나 하이레벨 (코랩, 쥬피터 노트북) 프로그래밍을 많이해서 이 중요성이 낮아졌지만, 스케일업을 해서 하려면 리눅스나 유닉스는 필수입니다.

    • @abc-sq2cq
      @abc-sq2cq 4 месяца назад

      @@MendelGarden 제가 R, python도 아직 잘 못하는데 리눅스를 배우는 것도 괜찮을까요? 교수님이 생각하시는 우선순위가 궁금합니다

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 4 месяца назад

      @@abc-sq2cq R, Python 부터 하시는게 좋습니다~

    • @abc-sq2cq
      @abc-sq2cq 4 месяца назад

      @@MendelGarden 답변 감사합니다!! 좋은 영상 올려주셔서 늘 감사드립니다

  • @라담쉬
    @라담쉬 5 месяцев назад

    안녕하세요. 교수님. 저는 AI분야를 공부하고 있는 대학생입니다. 지금까지 책으로만 공부를 해오다가, 전체적인 깊이를 더하고 싶어 얼마전부터 딥러닝의 중요한 논문들을 보고 정리하면서 공부하기 시작했습니다. 그런데 막상 논문을 공부하는데 논문을 통해 새로운 지식을 얻기 보다는 그냥 읽는데 시간을 너무 허비하고 있다는 생각이 듭니다. 그래서 교수님의 논문 관련 유튜브 영상을 어제오늘 다 봤습니다만, 막상 또 공부해 보려니 여전히 어렵기만 합니다. 우선 교수님이 영상에서 언급하신대로 GPT에 논문 파일과 함께 질문의 리스트를 입력해 논문의 대략적인 구조를 파악하고. 그 이후에 Abstract와 Introduction를 시작으로 논문을 차례로 읽어가면서 공부해가고 있는데, 이런 방식이 괜찮다고 생각하시나요? 이외에 논문을 효과적으로 공부하는데 좋은 방법이 있을까요? 교수님의 조언을 부탁드립니다.

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 5 месяцев назад

      네 그렇군요. 그런 경우엔 다른 방법을 생각해보셔야 합니다. 다른 영상에서 소개한 포스팅인데요. www.postype.com/@cubiwrotesomething/post/16935420 이 질문과 다른 상황에 대해 쓰였지만, 답이 되는것 같아서 적어봅니다. "학술적으로 막힌 상황이라면 공부를 더 해야 할 수 있음. 또는 선배들에게 도움 요청할 것 (이게 가장 빠른 방법임). 수많은 사람들이 비슷한 과정을 겪고 논문을 출판했으니 어딘가에 유사 답안이나 힌트가 있다. 특히 로직 짤 때는 잘 쓰인 논문을 참고하는 게 좋음. 극복해나가면서 작은 성공을 쌓아갈 것." 논문을 읽어가는 과정에서 답보 상태에 있다고 느끼면, 제 경험상 크게 세가지 인것 같습니다. 1. 기본 지식이 부족함. 그래서 논문의 주요 내용, 결론, 내 연구에서의 응용 방안을 파악하지 못함. 이럴땐 기본 지식을 공부해야 합니다. 질문자께서 인공지능을 어떻게 이용하는지 모르겠지만, 모델 자체를 만드는 사람이면 기본 수학 등을 공부하셔야 하고, 모델을 사용하는 사람이면 연구 주제에 대한 공부가 필요할 것 같습니다. 2. 잘 쓰여진 논문을 따라서, 본인의 논문을 구성해보것. 혹은 잘 쓰여진 논문들을 두세편 선정하고, 구조를 공부해보는 것. 3. 마지막은 기본 전제로 하는 이야기지만, 논문 읽고 지식을 쌓는것은 선형적인 활동이 아닙니다. 어느정도 기간동안은 꾸준히 읽으셔야 합니다. 대학이나 학창시절의 교과서 공부와는 상당히 다릅니다. 저는 신입생들에게 가이드할때, 최소 6개월을 잡고 해보라고 가이드를 합니다. 어느 목적을 위해 논문 읽기를 하고 있는지 모르겠지만, 본인의 연구 논문 작성을 위하여 하고 있다고 하면, 연구논문의 주제에 맞는 흐름을 찾고, 기본 지식을 잡는건 생각보다 시간이 더 걸릴수도 있습니다. 이 기간동안 낙담하지 말고 꾸준히 읽어야 합니다. 그리고 주변에 동료가 있다면, 동료들과 같이 읽고 체크하는것도 좋습니다. 가장 베스트는 랩미팅(저널클럽)이지만, 랩미팅은 규모에 따라 너무 주제가 다양해서, 비효율적일수도 있습니다.

    • @라담쉬
      @라담쉬 5 месяцев назад

      @@MendelGarden 정성스러운 답변 감사합니다. 공부하는데 잘 참고하겠습니다. 좋은 영상 많이 올려주셔서 감사합니다. 좋은 하루 되세요.

  • @abc-sq2cq
    @abc-sq2cq 5 месяцев назад

    여기 INTP 한 명 정곡을 찔렸습니다...

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 5 месяцев назад

      당신은 사랑받기 위해 태어난 사람..

    • @abc-sq2cq
      @abc-sq2cq 5 месяцев назад

      좋은 영상 올려주셔서 정말 정말 감사드립니다!! 많이 배우고 있어요

  • @이현찬-y6k
    @이현찬-y6k 5 месяцев назад

    도움 많이되었습니다. 감사합니다. 성장이 상변화하듯 일어난다는 비유가 정말 좋습니다.

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 5 месяцев назад

      도움이 되셨다니 좋습니다!

  • @leeminho1193
    @leeminho1193 5 месяцев назад

    제 생각에는 교과서를 읽지 않는 이유는 '좋은 얘기 모아놓은거.. 근데 나와 상관없는' 같은 느낌이었어요. 예를 들면, 보통 교수님이나 경험많은 포닥분들은 교과서를 읽을때, '아 이거 나 15년전 박사졸업논문과 비슷한 주제인데? 헐 근데 내가 졸업하기 3년전 나왔다고? 근데 내가 처음보다니 나 참 허허 ㅋㅋ' 라며 더 몰입이 가능한데 학부생은.. '어떻게 여기에 몰입이 되는거죠?' ㅋㅋㅋ 그래서 반대로 '너의 그 연구.. 교수님이 갑자기 시키셨지? ㅋㅋㅋ 그래 넌 아무것도 모르고 RNA-seq의 GSEA해서 top term을 뽑아냈겠지만 말야. 사실 그 연구의 바탕은 이 이론이지. 이 이론은 사실 1907년 박멘델이 주장했었어. 그 이후 김정원이 아니라고 반박했고.. 자 박멘델 주장부터 보자. 교과서 497페이지'하면 그래도 좀 다가온다고 하더라구요... 사실 저의 경우이기도 했고

    • @leeminho1193
      @leeminho1193 5 месяцев назад

      근데 그걸 제가 저렇게 이해시키는게 맞는건가, 모르겠네요 'GPT 시대의 대학원과 연구는' 이라는 주제와 맞물려 있기도한것 같습니다.

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 5 месяцев назад

      정말 그렇습니다 ㅎㅎ 교육은 어렵고, 사람은 더 어려운것 같습니다 ㅎ 한번 참고해서 방법을 찾아볼게요!

  • @leejaelee
    @leejaelee 5 месяцев назад

    저도 쓰다보면 gpt가 쓰던내용에 매몰되는거 같아서, 새채팅 열어서 쓰곤 하는데..교수님도 그렇게 느끼셨군요. 논문에도 도움되고, 다른 문서 작업에도 도움이 될거 같습니다.영상 잘봤습니다.

  • @leeminho1193
    @leeminho1193 5 месяцев назад

    ㅋㅋㅋ 저건 경험에서 온것같네요.

  • @ssssilence
    @ssssilence 5 месяцев назад

    저도 이번에 소득세법 법령 시행령 집어넣고 시도해봤는데 양이 많아서 그런지 아직은 디테일이 떨어지더라구요 잘 봤습니다~~

  • @abc-sq2cq
    @abc-sq2cq 6 месяцев назад

    07:08 그 아래도 있어요..안 알려주셨으면 진짜 모를뻔 했어서 감사합니다

  • @박인영-s7u
    @박인영-s7u 6 месяцев назад

    감사합니다

  • @leeminho1193
    @leeminho1193 6 месяцев назад

    우와.. 혹시 나중에 후기를 들려주시면.... ㅋㅋㅋ

  • @안재영-r2y
    @안재영-r2y 6 месяцев назад

    학술대회 제출 포스터도 똑같이 생각하면 될까요?

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 6 месяцев назад

      그쵸. 포스터도 작은 논문이니까요. 동일하게 시작할 수 있습니다.

  • @hyeonghankim931
    @hyeonghankim931 6 месяцев назад

    다른 분야지만 좋은 정리 영상 감사합니다.

  • @abc-sq2cq
    @abc-sq2cq 6 месяцев назад

    혹시 연구실 신입생이 아닌 학부생의 경우 연구논문을 읽는 것이 리뷰논문 읽기보다 더 도움이 될까요? 분야에 대해서도 잘 모르는 상태인 것 같아 review가 도움이 될지, 그래도 연구 논문을 보면서 익숙해지는 것이 나을지 궁금합니다!!

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 6 месяцев назад

      리뷰 논문이 좋습니다. 단, 리뷰 논문 중에서 글이 잘 쓰여진 리뷰 논문은 찾는게 좋습니다. A라는 주제에 대해 최근 3년 안에 작성된 리뷰 논문을 찾다보면, 적어도 몇개가 나오는데, 1) 문장이 잘 작성되어 있고 논리적 흐름이 학부생이봐도 쉽고, 2) 용어가 glossary나 term으로 정리되어 있는게 좋습니다. 주의할것은 MDPI나 Frontiers 저널에 실린 리뷰 논문은 비추합니다. Nature Review ~~, Annual Review ~~, Current opinion ~~, Trends in ~~ 이런 저널들이 좋아요. 도움이 되었길 바라며..

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 6 месяцев назад

      여기에 답이 될 수 있는 영상이 있습니다. ruclips.net/video/kZpLObgmLXE/видео.html

  • @벌래의속삭임촉매제
    @벌래의속삭임촉매제 6 месяцев назад

    노션은 원래 텍스트 드래그 앤 드롭이 안되나요? 저는 이게 안되서 너무 불편한데 별로 불편하지 않으신가보네요 ㅠ

  • @raspberrysound
    @raspberrysound 6 месяцев назад

    알고리즘에 떠서 봤는데 유용하네요

  • @부문-연구제목과학토
    @부문-연구제목과학토 6 месяцев назад

    타 학교 학생인데요! 최근 논문 읽기를 하면서 끝도 없는 양에 절망하던 중 정말 큰 깨달음을 많이 받았습니다. 논문 제목과 소제목을 통해 논문을 본다는 생각이 정말 새롭고 앞으로 꼭 시도해보겠습니다! 좋은 영상 찍어주시고, 타 학교 학생들에게도 공개해 주셔서 정말 감사드립니다

  • @leeminho1193
    @leeminho1193 6 месяцев назад

    와우.. 너무 좋은 강의인데요.. 감사합니다. 잘 봤습니다

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 6 месяцев назад

      도움이 되셨다니 다행입니다.

  • @맥킹1709
    @맥킹1709 6 месяцев назад

    😮😮😮

  • @leeminho1193
    @leeminho1193 6 месяцев назад

    ㅋㅋ 내용도 내용이지만 썸네일 너무 고퀄인거 아닙니까 ㅋㅋ DALL-E 인가요 ? ㅎㅎ

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 6 месяцев назад

      DALL-E 맞습니다 ㅎㅎ

  • @Sean10
    @Sean10 6 месяцев назад

    우연히 보게됐는데... 감사합니다. 구독 좋아요 완료^^

  • @Alex_pubacc9281
    @Alex_pubacc9281 6 месяцев назад

    과거 글쓰기 시간 때 참고문헌 표기법 배우면서 일일이 썼는데 세상이 참 좋아져서(?) 프로그램이 알아서 해주네요~ 좋은 영상 감사합니다.

  • @leeminho1193
    @leeminho1193 7 месяцев назад

    업로드 감사합니다. 혹시 빠진 회차들도 조만간 볼수있을까요?

    • @MendelGarden
      @MendelGarden 6 месяцев назад

      영상은 제가 휴강을 보강하는 용도로 올리는거라, 빠진 회차들은 안올라옵니다^^; 휴강이 있는 강의날 영상만 따로 녹화해서 올릴 예정입니다. BSMS205 2021년 플레이리스트에서 전체 강의를 볼 수 있습니다 (단, 영어강의입니다)

    • @leeminho1193
      @leeminho1193 6 месяцев назад

      @@MendelGarden 답변 감사합니다. 영어 강의는 아직 익숙하지 않아서.. ㅠㅠ 그래도 잘 듣겠습니다ㅎㅎ

  • @chrislee7087
    @chrislee7087 7 месяцев назад

    유익한 영상이네요! 감사합니다 교수님 :)

  • @ori.c-w5s
    @ori.c-w5s 7 месяцев назад

    교수님 너무 재밌어요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 응원합니다

  • @myagii11
    @myagii11 7 месяцев назад

    1:06:28

  • @USMD24LEK
    @USMD24LEK 7 месяцев назад

    대단해요 🎉