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너무 재미있습니다. 열심히 듣겠습니다!

고맙소

학부공부중 하늘에서 내려오는 빛과 같은 강의이네요 ㅠㅠ 교수님의 수업보다 더 잘 이해가 됩니다. 감사합니다 ㅠㅠ

이분 설명 잘 듣다가 이번강의부터 그만 보신분들 있을듯, 싱크함수에 나오는 페이즈를 추가 설명하자면 , 먼저 우리가 푸리에 변환해서 구하는 값은 주파수 도메인에서 Ck 값이라는건 알거임. 푸리에 시리즈에서 의미를 배웠듯이 우리가 변환해서 구한 변환식은 주파수별로 곱해지는 진폭이라고 보면됨, 근데 진폭이 음수로 나오는건 말이안된다고 생각할텐데, 값이 음수라는 건 매그니튜드랑 위상 값이 섞여있다고 보면되는것임. 사실 뭐든지 우리가 푸리에 변환시켰을때 매그니튜드랑 페이즈로 나누기 전이면 섞여있다고 봐야함. 변환한게 허수부없이 완전 실수 함수일때는 그냥 페이즈가 0이라 안섞여있으니까 상관없는거 뿐이고 만약 타임축 이동시켜서 이렇게 싱크 뒤에 복소지수함수처럼 허수부가 섞이면 구분이 꼭필요한거임 그러니까 완전 실수로 트랜스포 되지 않는이상 꼭 매그니튜드랑 페이즈로 나눠봐야하는데 (우리가 푸리에 변환을 시켰을땐 분리가 안되어있음.) 주파수 그래프가 0보다 클땐 Ae^jw에서 매그니튜드는 허수부에 곱해지는 크기로, A니까 그래프 값과 같고, 페이즈(위상) 그냥 허수부 j에 곱해져있는 -파이에프타우랑 같은거임 근데 음수일땐 그래프를 뒤집어 줘야함. 이때 그래프가 음수라고 맘대로 거꾸로 뒤집어서 끝, 이게 말이됨?? 안되겠지 그냥 -1맘대로 곱하면 다른식이 되잖아 그러니까 거기에 마이너스 1곱해서 그래프를 뒤집어줄건데 마이너스1을 위상에도 곱해줘서 식이 변하지 않게 하는거임 마이너스1은 오일러 공식으로 e^j파이 겠지? 그러니까 위상에는 지수법칙으로 파이가 더해진다는거임 이거 다읽으면 이해 완료했을거임

혹시 다른수학강의 오픈은 안하시나용 ㅠㅜ?

덕분에 살았어요 고맙습니다 정말 설명잘하시네요

좋은 영상을 여러사람들이 볼 수 있도록 공유해주셔서 감사합니다.

설명 참 잘한다 따봉 추가

강의 잘 듣고있습니다! 16분경에 듣는 r01 r파이1 공식이 바뀐 것 아닌가요???

알기쉬운 설명 고맙습니다

되박..!!!!!😲😲😲😲😲😲😲

감사합니다!

python 실행 창에서 다시 conda 가상환경으로 나가는 단축키는 무엇인가요?

감사합니다.

한 번 익혀두면 계속 잘 써먹을 수 있을 것 같아요. 무료 강의 감사합니다.

MLE vs MAP 시리즈 잘 봤습니다. 덕분에 Likelihood에 대한 이해가 됐습니다.

안녕하세요 선생님 저도 강의를 계속해서 듣고 싶은데, 혹시 강의 플랫폼이라던가 들을 수 있는 방법 알려주실 수 있으신가요?

형님 감사합니다 혹시 재생목록 만들어줄수있나요?

런어데이에서 강의 구입하고 들어가려는데 서버 연결이 안된다고 떠요. 사기인가요?

형님 챕터3은 없는 거죠?? 학부생인데 챕터3 안 듣고 넘어가도 괜찮을까여

와.. 감사합니다ㅠㅠ

안녕하세요 선생님 이전 forward prop강의 모두 잘들었는데 backprop에대한 후속강의도 듣고싶은데..이 강의가 닫혀있어서 혹시 들을 수 있는 방법이 없을까요??

이거 다음 영상이 2.6이던데 그 사이의 내용들에 대한 강의들은 없는 건가요ㅠㅠ

강의 어디서 볼수있나요?

양질의 강의를 제공해주셔서 감사합니다. 제가 기계과인데도 이해가 쏙쏙 잘됩니다. 적게 일하시고 돈 많이 버세요:)

선생님 MAP 방법에서 사실 대부분의 경우 prior를 알기 어려울텐데, 이럴 때는 어떻게 하나요? 정확한 prior는 알지못하지만 prior가 확실히 uniform과는 거리가 있을 때, MLE방식을 쓰는건 성능이 너무 떨어질것 같은데, 그렇다고 prior를 임의로 집어넣자니 설득력이 떨어질것 같아서 질문드립니다.

공대 형아님 혹시 y(t) = x(2-t) 가 왜 시불변이 아닌지 설명해 주실 수 있을까요ㅠㅠ 다른 문제는 이해가 가는데 이 문제에 막혀버렸습니다 ㅠㅠ

1:50 텐서플로우에서는 GPU 메모리 관리 기능이 좋지가 않아서 for문으로 돌리면 메모리 누수 때문에 학습이 안되는 지점이 생깁니다! 이와 관련해서는 tensorflow보다 pytorch가 더 좋아요. 저도 관련해서 오랫동안 자료를 찾아보다가 알게 되었습니다. 실제로 tensorflow 개발 관련해서 많은 엔지니어들이 GPU 메모리 관리좀 향상시켜달라고 3년정도 요구를 했지만 구글에서는 별 반응이 없다네요 ㅎㅎ

안녕하세요 선생님 저도 잘 보고 있습니다! 질문이 있어 댓글 남깁니다. 마지막에 for문으로 학습하면 에러가 뜹니다. trainer()에 있는 optimizer관련 에러인것 같은데, ValueError: No gradients provided for any variable라는 에러가 뜨네요. 구글링해도 잘 모르겠는데, 변수에 대한 어떠한 gradient가 제공되지 않았다는 에러는 어떻게 해결해야 할까요?

tensorflow_datasets 라이브러리가 계속 load 모듈이 없다고 하는데, 그냥 keras에서 mnist 불러와서 진행해도 괜찮은거겠죠?

13:05 validation에서는 왜 shuffle을 없애주는게 좋다고 하신걸까요?

안녕하신가요? 공대형아님의 전자회로 영상을 너무 유익하게 보고 있는 전자공학부 학생입니다. 과거에 올려주신 영상 덕분에 정말 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.제가 이렇게 댓글을 다는 이유는 혹시 전자회로 4.5장부터는 영상이 없는데, 혹시 가지고 계신다면 올려주실 수 있는지 여쭤보기 위해서 입니다. 저희 학교 수업에서 배우는 교재와 같은 자료로 설명해주셔서 너무 보기 좋았는데 일부 영상만 존재하여 정말 간곡히 부탁드립니다. 감사합니다. 앞으로 몸 건강히 좋은 영상 많이 올려주세요!!!

공대형님. tensorflow2 강의 재생목록 삭제하신 이유가 있으실까요 ㅠ

어렵게 학습한 소중한 데이터를 공유해주셔서 감사합니다

인프런에 제발 시각화 강의 풀어주세요ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ그거 사려고 했는데 갑자기 사라졌네요ㅜㅜㅜ

인프런 시각화 강의 왜 내리셨나요 ㅠㅠㅠㅠ

행님 전자회로도 재생목록 만들어주실수 있으신가용

causal system과 system without memory가 어떤 차이가 있는지 궁금해요

안녕하세요. 넘파이, 판다스, 맷플롯립의 경우 언제 강의 업로드 계획 중이신지 궁금합니다.

진짜 감사합니다... 계속 무료로 시청가능한건가요?

l3 디버깅 기대됩니다

신및시 재생목록 사라졌는데 왜 그런건가요?? ㅠㅠ

비전공자로써 너무 감사한 강의입니다. 부탁드리지만 정말 초심 잃지 말고 '효용성'있는 강의 만들어주시면 감사드리겠습니다. 정말 ai에 대해 제대로 배우고 싶어도 다른 강의들을 보면 정말 겉핥기식 강의들뿐입니다.. 감사합니다!

공대형아는 신이야

안녕하세요 선생님 패스트캠퍼스 수학적으로 접근하는 딥러닝 수강생입니다. 실무위주 강의와 ai와 관련없는 타과생에겐 너무 축약적인 강의들에 답답했었는데 궁금증이 정말 많이 해결되었는데 이후 후속강의가 없어서 아쉬운데 후속강의 예정은 없으신가요? 정말 좋은강의여서 후속심화과정도 듣고싶습니다 ㅠ

일부러 derivative of vector w.r.t matrix를 빼두신건가요? (dz/d theta) 이거를 연산안해도 한번에 weight matrix연산이 가능한건가요? 잘 이해가 안되네요 ㅠ.ㅠ..

저는 seaborn 에서 에러가 납니다. 주석 처리하면 무한 루프 빠지네요 ㅠㅠ 강의 감사합니다.

여기까지 봤습니다

시간 되시면 더 올려주세요!! ㅜㅜ