MIRACUM DIFUTURE Kolloquium
MIRACUM DIFUTURE Kolloquium
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ETL Strecke vom DWH zum FHIR Server mit Dagster - Eine Einführung
*Inhalte des Beitrags* 🍿
* Verwendung von Dagster als Workflow-Orchestrator für ETL-Prozesse
* Datenbasierte Workflows mit Assets: Vorstellung der zentralen Rolle von Assets in Dagster, mit Fokus auf die bessere Transparenz und Wartbarkeit von Pipelines
* Zusammenarbeit zwischen Teams durch klare Rollenaufteilung: Erklären, wie Dagster die Zusammenarbeit zwischen Daten-Teams und Infrastruktur-Teams unterstützt, indem es Rollen und Verantwortlichkeiten klar trennt.
*Zielsetzung* 🎯
* Sie kennen Dagster als Werkzeug zur Orchestrierung von ETL-Pipelines.
* _Grundlagen von Dagster:_ Sie kennen die Grundlagen von Dagster und verstehen die Kernkonzepte wie Assets, Pipelines und Graphen, sowie ihre ...
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Chancen und Fallstricke der Real-World Datenanalyse
Просмотров 192 часа назад
*Inhalte des Beitrags* 🍿 * Strukturelle Unterschiede zwischen sogenannten "Real-World Daten" und Daten aus klinischen und epidemiologischen Studien * Chancen der Analyse großer Datensätze aus der klinischen Routine * Fallstricke und Risiken durch inhaltliche und strukturelle Besonderheiten von Routinedaten *Zielsetzung* 🎯 * Sie erkennen und Verstehen von Bias in Daten und Metadaten * Sie kennen...
Datenschutzaspekte bei gelernten Wissensbasen im Kontext von synthetischen und medizinischen Daten
Просмотров 152 часа назад
*Inhalte des Beitrags* 🍿 * Datenschutzaspekte beim maschinellen Lernen von Wissensbasen aus Daten * Lernen von Wissensbasen zur Entscheidungsunterstützung *Zielsetzung* 🎯 * Sie lernen einige Aspekte der InteKRator-Toolbox zum Lernen von Wissensbasen aus Daten kennen * Sie erhalten Einblicke in das Thema Datenschutz beim maschinellen Lernen von Wissensbasen *Referent:* Dr. rer. nat. Daan Apeldoo...
SMART on FHIR
Просмотров 222 часа назад
*Content of the talk* 🍿 * Explanation of SMART on FHIR, showcasing examples of how SMART apps extend the capabilities of EHR systems. * Focus on the role of SMART apps in streamlining patient care, research, and clinical decision-making processes (CDS-Hooks). * Discuss integration with other tools, patient-facing applications, and support for custom applications in research environments. *Objec...
Exploring the Potential of LLM for integration into an academic Statistical Consulting Service
Просмотров 52 часа назад
*Inhalte des Beitrags* 🍿 Motivation of the EXPOLS study, Timeline, Next steps *Zielsetzung* 🎯 * Understanding the EXPOLS Study: Participants will comprehend the motivation and goals behind the EXPOLS study. They will get insights into the statistical consulting service in the context of LLMs. * Familiarity with the Project Timeline: Learn about the key milestones and timeline of the EXPOLS stud...
ProSkive - Verwaltung von Projektanträgen für die Forschung
Просмотров 132 часа назад
*Inhalte des Beitrags* 🍿 * Vorstellung des Tools (Konzeption, Projektanträge, Machbarkeitsanfragen) * Aktuelle Verwendung des Tools an der Universitätsmedizin Greifswald (lokale Datennutzungsanzeige, FDPG-UAC) * Zukünftige Anwendungsmöglichkeiten (Erweiterung Ethikkommission) *Zielsetzung* 🎯 Sie lernen den aktuellen Stand und die Anwendungsszenarien von ProSkive kennen *Referenten:* Sebastian B...
Einsatz von DevOps und containerbasierten CI/CD Pipelines am Beispiel der Datenintegrationsplattform
Просмотров 3414 часов назад
*Inhalte des Beitrags* 🍿 Der Vortrag führt in DevOps Praktiken wie Continuous Integration und Continuous Delivery/Deployment ein und zeigt am Beispiel der Datenintegrationsplattform, wie eine containerbasierte CI/CD Pipeline unter Verwendung von GitLab CI umgesetzt werden kann. Zusätzlich werden best practices vorgestellt, die die Sicherheit und Performance von CI/CD Pipelines verbessern. *Ziel...
MEREDITH: Experten-angeleitete LLMs zur klin. Entscheidungsunterstützung in der Präzisionsonkologie
Просмотров 40День назад
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Künstliche Intelligenz (KI) als wertvolle Ergänzung: Sorgfältig entwickelte KI-Systeme können die menschliche Expertise in der Onkologie ergänzen, indem sie die Analyse und Synthese umfassender, fragmentierter Daten erleichtern sowie bei der Identifikation potenzieller Therapieoptionen unterstützen. Die klinische Beurteilung und die finale Therapieentscheidung bleiben...