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PuntoIA
Аргентина
Добавлен 6 апр 2023
Distintas formas de chatear con una base de datos sql
Este video muestra como interactuar con una base de datos sql empleando desde un simple txt2sql a traves de un prompt o como se realiza empleando un framework como langchain o llamaindex. También se muestra un proyecto llamado vanna especializado en este tipo de caso de uso.
Material:
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🐍 replit.com/@EzequielLemos1/Text-to-SQL
🤖 groq.com/
⌨️ vanna.ai/
📝 python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/sql_qa/
📝 docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/pipeline/query_pipeline_sql/?h=sql#2-advanced-capability-2-text-to-sql-with-query-time-row-retrieval-along-with-table-retrieval
☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia
Capítulos:
00:00 Introducción
#llm #llama3 #metaai #gpt4...
Material:
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🐍 replit.com/@EzequielLemos1/Text-to-SQL
🤖 groq.com/
⌨️ vanna.ai/
📝 python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/sql_qa/
📝 docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/pipeline/query_pipeline_sql/?h=sql#2-advanced-capability-2-text-to-sql-with-query-time-row-retrieval-along-with-table-retrieval
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#llm #llama3 #metaai #gpt4...
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Видео
Armo una aplicación multimodal que CONTROLA GASTOS (y te enseño a usar la salida JSON object)
Просмотров 3815 месяцев назад
Este video muestra como armar una aplicacion que controla gastos trabajando con make y gpt 4 (vision y chat). Se explica para que sirve la salida como json object para manipular datos devuelvos por la IA dentro de nuestro flujo y en base a los mismos tomar decisiones. Material: platform.openai.com/ make.com/ Capítulos: 00:00 Introducción a make 00:30 Detalle funcionalidades del proyecto 02:15 F...
LangGraph - el paradigma de desarrollo propuesto por LangChain
Просмотров 2,4 тыс.6 месяцев назад
Este video explica los conceptos básicos de langGraph, un conjunto de librerias de langChain para el desarrollo de aplicaciones mediante grafos. Se trabaja con un ejemplo de un esquema en donde se decide buscar por internet o en un RAG en base a la pregunta. Material: langchain-ai.github.io/langgraph/ python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/migrate_agent/ medium.com/the-ai-forum/build-a-reliable-...
Introducción a langchain - el framework que te permite trabajar con cualquier LLM
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Este video muestra que se se trata langchain y porque es una de las herramientas mas utiles a la hora de desarrollar herramientas en python o javascript que interactuen con modelos del lenguaje. ☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Material: python.langchain.com/ Capítulos: 00:00 Introducción #llm, #gpt4 #gpts #openai #prompt #chatgpt #assistantapi #make #zapier #automatizacion #llama3 #g...
Incorpora llama3 en tus automatizaciones de make usando groq
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Este video muestra como incorporar en las automatizaciones de make modelos del lenguaje open source a través de algún proveedor, por ejemplo groq. Si bien no es gratuito el costo es muy inferior a OpenAI a la fecha de publicación del video. ☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Material: platform.openai.com/ 📝 make.com/ Capítulos: 00:00 Introducción #llm, #gpt4 #gpts #openai #prompt #chatg...
Llama 3 esta aqui y es tal vez el mejor LLM opensource. Como llevarlo a producción usando grok.
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Este video muestra las características de Llama 3 como se ubica respecto al resto de los modelos de similar tamaño y que proveedores en la nuve lo están ofreciendo. Dentro de ellos se hacen pruebas con grok en la web y usando python. Material: 📝 llama.meta.com/llama3/ 📝 www.meta.ai 👻 huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B 🐍 artificialanalysis.ai/models/llama-3-instruct-8b/providers groq.com...
Langflow: Excelente plataforma para desarrollar aplicaciones IA sin código
Просмотров 1,4 тыс.7 месяцев назад
Este video se explica langflow la plataforma de desarrollo para aplicaciones que interactuan con modelos del lenguage que no necesita de código. La misma utiliza en gran parte al framework langchain. Material: 📝 langflow.org/ 🐍 github.com/langflow-ai/langflow 👻 huggingface.co/spaces/Langflow/Langflow-Preview 👨💼www.datastax.com/ ☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Capítulos: 00:00 Introdu...
Llamaindex - primeros pasos con un RAG framework
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Este video explica los conceptos basicos de llamaindex y como comenzar a armar un RAG en python. Se trabaja con varios notebooks para mostrar algunas de sus funcionalidades. Material: 🦙llamaindex.ai/ 📈huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard ☕Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Capítulos: 00:00 Introducción 01:35 Caracteristicas y cuando usar 03:42 Recursos y Documentación 04:39 Programar RAG...
Como funciona un RAG y alternativas nocode al retrieval de asistentes
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Este video muestra como funciona un RAG y que alternativas sin necesitadad de código se pueden implementar en botpress y voiceflow. ☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Material: 🤖platform.openai.com/ 🤖botpress.com/ 🤖voiceflow.com/ 📝huggingface.co/spaces/m-ric/chunk_visualizer 📈huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard Capitulos: 00:00 Introducción 00:45 Que es RAG y opciones algunas opciones...
Automatiza el backup de tu GPT con make y la api de asistentes
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Este video muestra como usar la API de asistentes de openai para y la herramienta make para actualizar un asistente, hacer un backup del mismo y una restauración en caso de querer recuperar una versión. ☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Material: platform.openai.com/ 📝 make.com/ Capítulos: 00:00 Introducción 02:49 Actualizar instrucciones desde make 05:36 Actualizacion circuito complet...
WhatsApp se convierte en un analista de datos mediante la API de asistentes y su Code Interpreter
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Este video muestra como una el interprete de codigo con la API de asistentes de openai para analizar datos en tiempo real consultando a través de whatsapp. La integración con whatsapp se hace a traves de make y también muestro como subir los archivos al asistente empleando esta misma herramienta. ☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Material: platform.openai.com/ 📝 make.com/ Capítulos: 00...
GPT integrado a WhatsApp para recibir texto y audio que se transcribe con whisper
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Este video muestra como se integra whatsapp con botpress y con make. Para la integración con make se capturan los audios recibidos luego se transcriben y se responde el mensaje con dicha transcripción. ☕ Para apoyar el canal: ko-fi.com/puntoia Material: 🤖platform.openai.com/ 📝make.com/ 🤖botpress.com/ 🐍 github.com/elemos78/puntoIA/tree/main/botpress Capítulos: 00:00 Introducción 00:46 Crear app ...
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Excelente video! Tenés algún vídeo donde se pueda ver cómo crear un asistente de OpenAI? Gracias
Una pregunta: hasta cuantas cuentas de telegram podría conectar al mismo sistema esque tengo un GPT que quiero comercializar?
buen vídeo bro, pero puedo hacer una extensión con esta herramienta? para Chrome para que me ayude en diferentes tareas
Gracias! Gran laburo
Genial, nuevo sub, muchas gracias. Eres un capo.
Super buen video, me quedo claro.
Gracias, muy bueno
me perdi en el min 2.58, gracias de antemano
😀Muchas gracias
genial doc! excelente tutorial, me suscribo! gracias!!...
Excelente video, bien explicado. Saludos desde Panama
Hola Ezequiel, tienes algún email para poder contactar contigo de forma privada, para ver la posibilidad de colaborar juntos. Muchas gracias!
excelente tutorial... te felicito y gracias por compartir..... sigue asíÍ!!!
Excelente, gracias
Vi el video, y 2 dias despues sale LangChain 0.3 JAJAJAj triste 😢
Este mundo va demasiado rápido jeje
como asi que paso no entendi? LangChain 0.3 ya hace esto de lo que hace Langgraph? o que paso :o?
Muy interesante, nuevo sub
4:10 pero y si el modelo no tiene TRIGGER? Y es que algunos de mis modelos no se activan aunque utilice la palabra disparadora. No se activan
Quiero automatizar whatsapp con un gpt
Buena tarde como contactarte?
Saludos excelente y muy directo, consulta debo utilizar alguna version de gpt en específico?
Gracias. Puede ser cualquier gpt. Depende más bien de la complejidad de la tarea y del costo a asumir
Muy buena explicación
Excelente video , una buena alternativa para no invertir tanto dinero en una gpu
gran aporte felicitaciones, dice cosa s muy relevantes ya que lo costos de generación token de entrada y salida son muy variables y a fin de mes la factura de un servicio de ia en la nube puede ser prohibitivo
Excelente video, me recomiendas algún curso donde pueda profundizar los conceptos vistos en el video?
Gracias. Sobre make es muy buena la sección de eLearning de la web propia de ellos. En cuanto a asistentes no ví buenos cursos hasta ahora, son algo básicos según mi opinión.
Puedes enseñar a hacerlo con Groq? Es gratis y por alguna razon no puedo agregar mi tarjeta de credito a Openai para api, solo para chatgpt
Hola, el problema con groq es que no es multimodal y en este ejemplo necesito el reconocimiento de imágenes. Saludos
Buenas, soy nuevo en esto, no entiendo lo que quieres decir en el minuto 1:15 , dices que debemos tener creditos pero no me ubico en mi cuenta de OpenAi, esos creditos son gratuitos? y si es asi, en que apartado estan?
Habría que ver si los siguen dando, en esta sección deberías verlos platform.openai.com/usage
de casualidad sabes porque a veces no me carga los textual inversion y me aparece un mensaje que dice que los ponga en la ruta establecida, aunque si los tengo ahi.
Hola la verdad no me pasó. Estás corriendo en colab o local?
@@PuntoIA en local, creo que puede ser porque mi vram es de solo 4Gb
@@huachuhuatech4670 claro se debe quedar sin memoria, en el log no figura algún error?
Abre tu curso, por favor
Gracias lo estoy pensando. Un abrazo!
Solamente 2 días x.x? Hay una plataformas más baratas?
Los valores y gpu van cambiando pero puedes probar kaggle o paperspace entre otros
Hola. Muy bueno el video. Compartirías los notebooks por favor?
No hay problema estos son los notebooks. Saludos! colab.research.google.com/drive/1GMIjGxtF-fSZpdb37Zk5Hw_TX3d3lOk9?usp=drive_link colab.research.google.com/drive/1dPRUYaBLLSAtqpahozIqjTZ8MVxSCxa7?usp=sharing
me pudieras asesorar ?
Si, en la sección de contacto está mi correo ahí puedes darme detalles de lo que necesitas. Saludos!
Hola, amigo! muy interesante tu video. No me quedó claro la parte donde utilizas el prompt de Anaconda. ¿Serías tan amable de detallarme el paso a paso? Gracias de antemano y saludos desde Panamá
Gracias por el comentario, crear en python un entorno virtual para un proyecto es lo mas comun para mantener las dependencias bien separadas de ese proyecto. Lo puedes hacer de varias maneras, anaconda (si ya trabajas en machine learning seguramente lo estes usando) o directamente con una sentencia de python. Ambas sentencias estan en el caítulo de instalación (2:33 la alternativa usando python.exe)
Buenísimo el video!! Una automatización compleja explicada muy fácil y es muy muy útil. ¡Enhorabuena!
Gracias!
Genial como siempre amigo ... Gracias por todo lo que haces
muy buen video. Tiene algún costo usar LLamaindex? sin contar el costo del LLM
Muchas gracias. No tiene costo, luego tenés la opción de llamaparse que es un servicio en la nube que ahí si. Saludos
ya no esta dejando integrar el gmail, esta dando un error.
Estás usando una cuenta Gmail de empresa? Saludos
@@PuntoIA personal, creo que es porque eso se habilita con gpt de pago.
justo la info que necesito, saludos
Oof ojalá, pero si o si, necesita un nodo custom Code donde poder poner código
Hola, todos tus videos son muy interesantes. Estoy trabando hace un tiempo con Ollama y modelos como Phi3 y Llama3 y algunos modelos específicos dedicados a Embedding. Lo que no he podido resolver cuando son varios documentos similares por ejemplo procedimientos, como puedo traer el dato correcto siendo tan parecidos. Me trae la información, sin embargo, siempre la mezcla. Saludos y gracias por tu tiempo.
Gracias por el comentario, justamente el siguiente video explico algo que puede servir para las alucinaciones. A modo de adelanto lo que se está haciendo es colocar varias capas cada una analiza la anterior. En una eliminas las alucinaciones, en otra verificas si la pregunta pudo ser contestada. Tal vez eso te pueda servir en tu caso
@@PuntoIA muchas gracias por tu respuesta, voy a estar atento a tu video. Por mientras voy a ver como puedo mejorar las consultas de acuerdo a tus instrucciones. Saludos.
No he trabajado con Llama_index, solo con Langchain, a lo mejor cambiando, voy a probar.
@@Pablo-Ramirez si, ahora estoy tirando un poco más para langchain pero por la facilidad de monitorear con langsmith. No quiere decir que sea mejor.
Genial amigo ... Gracias por ese gran video.... sería genial que nos ayudes con un proyecto práctico con archivos privados
Gracias, no entendí del todo como sería el proyecto.
@@PuntoIA que permita subir archivos con información de la empresa... Saludos amigo
Hola seria excelente que enseñaras como hacer que por medio de botpress el asistente pueda escuchar los audios y pueda dar repuesta mediante el mismo
Hola, ¿el audio llegaria de botpress por intermedio de whatsapp? Eso si se puede de manera relativamente sencilla. Si lo que buscas es capturar el audio desde un bot desde un navegador tambien se puede pero requiere bastante programacion. Hay videos que lo explican como el siguiente aunque no terminan de desarrollar una interface completa: ruclips.net/video/Djo3rPo518I/видео.html Saludos!
Muy bien explicado.
Excelente video.
saben si se puede pasar audio del cliente al modelo sin necesidad de alojarlo en el servidor, utilizando multer en express?, lo he intenrado pero no logro
El audio en tiempo real?
@@PuntoIA claro algo así, estoy tratando de recibir el audio desde la api de WhatsApp y q este a través de Open AI obtenga la respuesta
Excelente video... Y este Grok tiene RAG?
No directamente, pero tiene integración con llamaindex. Es decir, esa parte la puedes hacer con código python.
¡Increíble Video! Sigue así. Espero con ansias el video donde se pueda hacer "entrenar" al LLM con un esquema RAG. ¡¡Mi enhorabuena por el video!!👍
Gracias por el comentario!
Buenazo realmente... Gracias amigo
Amigos se pueden usar loras ? Y como podría hacerse por lote ? Tendras algun video ??
Gracias por comentar. Tengo este video que tal vez te sirva para incorporar Loras. Para procesar lotes no tengo un circuito armado. Saludos! ruclips.net/video/uvUgoDopkig/видео.htmlsi=lWQFqBlhO8wQzFe_
Muchas gracias por este vídeo!!
gracias por la información
Es increible como explicas todo, muy profesional, EXELENTE, Muchas Gracias