- Видео 487
- Просмотров 266 590
SW중심대학사업단_소프트웨어융합대학
Добавлен 23 авг 2021
성균관대학교 SW중심대학사업단_소프트웨어융합대학 공식 유튜브 채널입니다.
[성대의 성대한 스토리] 효과적인 작업 적응을 위한 검색 가능한 스킬 기반 평생 학습 프레임워크_이대희
[성대의 성대한 스토리] 효과적인 작업 적응을 위한 검색 가능한 스킬 기반 평생 학습 프레임워크_이대희
이 영상은 로봇에게 새로운 과제가 지속적으로 제시되는 평생 모방 학습 환경에서, 기존에 습득한 행동 지식을 ‘검색 가능한 모델 파라미터’ 형태로 저장하고 이를 필요할 때 즉각적으로 활용하여 새로운 태스크에 빠르고 유연하게 적응할 수 있는 시스템을 다룬 논문을 소개합니다. 이 프레임워크를 통해 로봇은 학습한 스킬을 즉각적으로 찾아내어 활용함으로써, 더욱 효율적이고 안정적으로 새 과제에 대응할 수 있습니다.
본 연구는 성균관대학교 CSI Agent LAB의 이대희 석박통합과정, 유민종 석박통합과정, 김우경 박사과정, 최원제 박사과정 및 우홍욱 교수님에 의해 수행되었으며, 인공지능분야 최고 학술대회인 NeurIPS 2024(BK IF=4)에서 발표되었습니다.
#성대의성대한스토리#AI#딥러닝#평생학습#모방학습#체화형에이전트#CSIAgent#성균관대학교
이 영상은 로봇에게 새로운 과제가 지속적으로 제시되는 평생 모방 학습 환경에서, 기존에 습득한 행동 지식을 ‘검색 가능한 모델 파라미터’ 형태로 저장하고 이를 필요할 때 즉각적으로 활용하여 새로운 태스크에 빠르고 유연하게 적응할 수 있는 시스템을 다룬 논문을 소개합니다. 이 프레임워크를 통해 로봇은 학습한 스킬을 즉각적으로 찾아내어 활용함으로써, 더욱 효율적이고 안정적으로 새 과제에 대응할 수 있습니다.
본 연구는 성균관대학교 CSI Agent LAB의 이대희 석박통합과정, 유민종 석박통합과정, 김우경 박사과정, 최원제 박사과정 및 우홍욱 교수님에 의해 수행되었으며, 인공지능분야 최고 학술대회인 NeurIPS 2024(BK IF=4)에서 발표되었습니다.
#성대의성대한스토리#AI#딥러닝#평생학습#모방학습#체화형에이전트#CSIAgent#성균관대학교
Просмотров: 18
Видео
[성대의 성대한 스토리] 연속적인 지시 수행을 위한 탐색 기반 검색 증강 계획 프레임워크, ExRAP_유민종
Просмотров 1912 часов назад
[성대의 성대한 스토리] 연속적인 지시 수행을 위한 탐색 기반 검색 증강 계획 프레임워크, ExRAP_유민종 이 영상에서는 동적인 환경에서 연속 지시를 수행하는 Embodied Agent를 위해 설계된 딥러닝 기반의 프레임워크인 "탐색 기반 검색 증강 계획(Exploratory Retrieval-Augmented Planning, ExRAP)"을 소개합니다. ExRAP는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 강화하여, 비정상적이고 변화하는 환경에서 지속적으로 수행되는 지시를 효과적으로 처리합니다. 특히, 환경 컨텍스트 메모리를 사용하여 실시간으로 정보를 동기화하며, 정보 기반 탐색을 통해 효율적인 태스크 계획을 가능하게 합니다. 본 연구는 성균관대학교 소프트웨어학과 CSI 연구실 (sites.goo...
[성대의 성대한 스토리] Pareto Inverse Reinforcement Learning for Diverse Expert Policy Generation_김우경
Просмотров 2616 часов назад
[성대의 성대한 스토리] Pareto Inverse Reinforcement Learning for Diverse Expert Policy Generation_김우경 이 영상에서는 역강화학습을 적용하여 각 전문가가 다른 최적화 선호도를 가지는 다중 목적에 대한 정책 집합을 점진적으로 생성하는 ParIRL(Pareto Inverse Reinforcement Learning) 프레임워크을 제안한 논문에 대한 내용입니다. 본 연구는 성균관대 Computer System Intelligence 연구실(sites.google.com/view/csi-agent-group/)의 김우경, 유민종, 우홍욱 교수님에 의해 수행되었으며, 인공지능 분야 최고 권위 학술대회인 IJCAI 2024 (BK IF=4)에서 발표되었...
[성대의 성대한 스토리] Progressive Proxy Anchor Propagation for Unsupervised Semantic Segmentation_성현석
Просмотров 1516 часов назад
[성대의 성대한 스토리] Progressive Proxy Anchor Propagation for Unsupervised Semantic Segmentation_성현석 이 영상에서는 비지도 학습 기반 의미론적 세분화(Unsupervised Semantic Segmentation)을 위해 Image-level 에서 학습된 self-supervised pre-trained model 의 한계점을 지적하고, 이를 Embedding Learning 방식으로 개선하는 논문에 대한 내용입니다. 본 연구는 성균관대 비주얼컴퓨팅 연구실(sites.google.com/site/vclabskku/)의 성현석, 허재필 교수님에 의해 수행되었으며, 컴퓨터 비전 분야 최고 권위 학술 대회인 European Conference...
[성대의 성대한 특강] On-Device AI │ 신동군 성균관대 소프트웨어학과
Просмотров 17421 час назад
[성대의 성대한 특강] On-Device AI │ 신동군 성균관대 소프트웨어학과 #딥러닝 #LLM #On-Device-AI #개인화AI #AI압축 #성균관대 #성균관대학교 #성대의성대한특강 🚀'누구나 쉽게 듣는 성대의 성대한 특강'🚀 이번 성대의 성대한 특강에서는 On-Device AI에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 성균관대학교 SW중심대학사업단 홈페이지 ▶skb.skku.edu/swuniv/index.do 성균관대학교 SW중심대학사업단 인스타그램 ▶@skku_swuniv_official #딥러닝 #LLM #On-Device-AI #개인화AI #AI압축 #성균관대 #성균관대학교 #성대의성대한특강
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Tae (Tom) Oh_17 Smart Cane Navigation for Blind Deaf
Просмотров 2514 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Tae (Tom) Oh_17 Smart Cane Navigation for Blind Deaf
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Tae (Tom) Oh_16 Sorting and Search Algorithms
Просмотров 1014 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Tae (Tom) Oh_16 Sorting and Search Algorithms
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Tae (Tom) Oh_15 Routing and Shortest Path Algorithms
Просмотров 814 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Tae (Tom) Oh_15 Routing and Shortest Path Algorithms
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_13 Data Structures CH08 Binary Search Trees Part 2
Просмотров 1114 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_13 Data Structures CH08 Binary Search Trees Part 2
[공개형온라인강의]객체지향구조개론_Jaehoon(Paul) Jeong_14 Data Structures CH09 Priority Queues Heaps Graphs and Sets
Просмотров 1014 дней назад
[공개형온라인강의]객체지향구조개론_Jaehoon(Paul) Jeong_14 Data Structures CH09 Priority Queues Heaps Graphs and Sets
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_12 Data Structures CH08 Binary Search Trees Part 1
Просмотров 414 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_12 Data Structures CH08 Binary Search Trees Part 1
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_10 Data Structures CH07 Programming with Recursion
Просмотров 314 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_10 Data Structures CH07 Programming with Recursion
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_11 Data Structures CH07 Quicksort Divide and Conquer
Просмотров 914 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_11 Data Structures CH07 Quicksort Divide and Conquer
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_9 Data Structures CH06 Lists Plus
Просмотров 514 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_9 Data Structures CH06 Lists Plus
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_8 Data Structures Insertion Sort and Merge Sort
Просмотров 614 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_8 Data Structures Insertion Sort and Merge Sort
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_7 Data Structures Time Complexity Analysis
Просмотров 514 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_7 Data Structures Time Complexity Analysis
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_6 Data Structures CH05 ADTs Stack and Queue
Просмотров 1314 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_6 Data Structures CH05 ADTs Stack and Queue
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_5 Data Structures CH04 ADT Sorted List
Просмотров 1414 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_5 Data Structures CH04 ADT Sorted List
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_4 Data Structures CH03 ADT Unsorted List
Просмотров 414 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_4 Data Structures CH03 ADT Unsorted List
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_3 Data Structures CH02 Data Design and Implementation
Просмотров 1114 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_3 Data Structures CH02 Data Design and Implementation
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_2 Data Structures CH01 Software Engineering Principles
Просмотров 1214 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_2 Data Structures CH01 Software Engineering Principles
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_1_Data-Structures-Overview
Просмотров 514 дней назад
[공개형 온라인 강의]객체지향구조개론_Jaehoon (Paul) Jeong_1_Data-Structures-Overview
[글로벌IT전문가와 킹고인의 만남] 예순 네 번째 만남_Tanmay Bakshi(IBM)
Просмотров 3021 день назад
[글로벌IT전문가와 킹고인의 만남] 예순 네 번째 만남_Tanmay Bakshi(IBM)
[성대의 성대한 특강] 자기지도 학습(Self-supervised Learning)에 대하여 │ 이한국 성균관대 소프트웨어학과
Просмотров 21721 день назад
[성대의 성대한 특강] 자기지도 학습(Self-supervised Learning)에 대하여 │ 이한국 성균관대 소프트웨어학과
Rise To The Excellenc_SW중심대학사업단_Jingle
Просмотров 3328 дней назад
Rise To The Excellenc_SW중심대학사업단_Jingle
[성대의 성대한 스토리] CSTA: CNN-based Spatiotemporal Attention for Video Summarization_손재원
Просмотров 57Месяц назад
[성대의 성대한 스토리] CSTA: CNN-based Spatiotemporal Attention for Video Summarization_손재원
[성대의 성대한 스토리] Learning with Structural Labels for Learning with Noisy Labels_이진섭
Просмотров 31Месяц назад
[성대의 성대한 스토리] Learning with Structural Labels for Learning with Noisy Labels_이진섭
2024 World Friends ICT 성균관대학교 쑤쑤쑤꾸팀 결과 영상
Просмотров 50Месяц назад
2024 World Friends ICT 성균관대학교 쑤쑤쑤꾸팀 결과 영상
2024 World Friends ICT 성균관대학교 사뭇사뭇팀 결과 영상
Просмотров 30Месяц назад
2024 World Friends ICT 성균관대학교 사뭇사뭇팀 결과 영상
[성대의 성대한 스토리] 다중 테넌트 환경에서의 성능 격리를 위한 프레임워크, PeRF_최민규
Просмотров 21Месяц назад
[성대의 성대한 스토리] 다중 테넌트 환경에서의 성능 격리를 위한 프레임워크, PeRF_최민규
수포자도 받아주시는 우리 한교과❤
알기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다.
좋은 강의 감사합니다
손 안에 들어오는 AI의 세계, 기대가 됩니다. 좋은 강의 감사드립니다 교수님 :)
가까운 듯 하면서 멀게 느껴지는 AI에 대해 쉽고 재미있게 설명해 주시니 감사합니다. 미래의 AI가 가깝게 와 닿습니다. 멋진 설명 감사합니다~^^
이한국 교수님 짱
나도 글챌할래
👍👍👍👍👍
나날이 발전하는 AI의 모습을 보면 새삼 놀랍다고 느껴지네요
유익한 영상 잘 봤습니다. 궁금했던 내용을 잘 설명해주셔서 감사합니다 :)
굿굿
자신이 알고 있는 것이 무엇인지 깨우치는 것이 새로운 것을 배우는 첫 걸음이라고 하신 내용이 정말 인상 깊었습니다. 스스로가 가진 평소 학습 습관으로부터 '가르치는 것은 두 번 공부하는 것과 같다'는 말씀에 진심으로 공감할 수 있었습니다.
교수님 한국어도 할줄 아시는구나..
이 강의로 많은 도움을 받았습니다. 감사합니다!!
왜 수학은 매 학문에 들어가있는걸까… 이유가 있겠지만…싫어…유…ㅜㅜㅠㅠ
인공지능을 사회적 역할자의 관점에서 분석하려는 신선한 발상이 매우 흥미로웠습니다~~^^
우와~~~회사 클라쓰.... 부럽다진짜 김혜령이 부럽다....
예쁜 학생들의 다양한 체험이네요..~~~~~
교수님을 응원합니다! 유익한 내용이네요 🍀
배경음악(Owl City인듯?ㅎㅅㅎ) 선정부터 상큼한 영상 매우 잘 보았습니다!! 공부 열심히 하시고 늘, 승리하소서~!
어려운 주제일 수도 있는데 알기 쉽게 설명해주셔서 감사드립니다. 기술의 발전이 결국 양날의 검이지만, 그 기술을 어떻게 활용하는 지에 대한 인간의 고민이 중요한 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다. :)
오~~ 시애틀 가고 싶네요~~
젊음이 멋져요♡
시애틀을 영상으로 만날 수 있어 좋네요♡ 좋은 경험이네요*^^*
예쁜 영상이네요~ 보는 내내 학생들이 참 풋풋하니 기분이 좋아요^^
OMG, your vlog is literally EVERYTHING! 😍✨ You're such a natural on camera, and your editing skills are on point! 🎥💖 I can't believe how amazing you are at this. Keep slaying, queens! 👑🔥 Can't wait for the next milestones you girls are about to make!
젠장, 또 조승용이야. 이 영상만 보고 자려고 했는데, 조승용을 보고 말았어. 이제 나는 숭배해야만 해... 숭배를 시작하면 잠이 확 깨 버릴 걸 알면서도, 나는 숭배해야만 해. 그것이 조승용을 목도한 자의 사명이다. 자, 숭배를 시작하겠어.
우와! 멋져요.
너무 유익한 영상이네요!!
세계 최고의 게임 엔진 중 하나인 Unity사에서 근무하시는 마케팅 데이버 분석 전문가의 강의를 직접 들을 수 있어 매우 뜻 깊은 시간이었습니다. 데이터 분석 작업의 중요성에 대해 처음으로 알게 되었습니다.
현대 정보과학 기술의 발전에서 클라우드 컴퓨팅이 얼마나 막중한 역할을 가지고 있는지 다시 한 번 깨닫는 시간이었습니다. 더불어 클라우드 컴퓨팅 기술의 세부적인 내용에 대해 배울 수 있는 매우 유익한 강의였습니다
FVTTS에서 가장 적합한 음성을 만들어 내기 위해 사용한 정보는 “얼굴 이미지”입니다. FVTTS 모델은 얼굴 이미지에서 다양한 특징을 추출하여 화자의 목소리를 유추합니다. 특히, 1) 얼굴의 전체적인 모습 뿐만 아니라 2) 음성 생성에 중요한 요소인 코와 입 주변의 특징들을 중점적으로 분석하여 ‘얼굴이미지와 음성 사이의 상관성’을 통해 사람의 얼굴을 보고 그에 맞는 음성을 생성해냅니다. 수업과정에서는 이미지와 자연어 처리를 중점적으로 배우다 보니, 음성 데이터를 활용한 연구가 낯설면서도 재미있게 느껴졌습니다. 인공지능 초기 발달 단계에서는 음성 데이터가 중요한 역할을 했었던 것 같은데 Tacotron, WaveNet 등 제가 몰랐던 내용을 찾아볼 수 있게끔 해주셔서 흥미로웠습니다. 감사합니다. 김정연, 인공지능융합전공, 2023311664
흔히 유사 과학으로 치부되는 관상학을 공학에 융합한 아이디어부터 너무나도 신선한 충격입니다. 생각해보면 우리는 평소 무의식적으로 상대의 첫 인상을 보고 성향, 목소리, MBTI 등의 특징을 "예측"하거나 "예상"하곤 했던 것 같습니다. 그 예상에 벗어났을 때, 괴리감을 느끼기도 하구요. 코로나 시기에 마스크로 인해 눈과 목소리만 보고 전체 얼굴을 상상했다가, 마스크를 벗은 후 전혀 다른 사람으로 인지하게 되는 경험을 하기도 했습니다. 사례로 말씀하신 베컴처럼 목소리와 이미지가 상반되는 사람도 분명히 존재하는 데도 불구하고, 생성 모델로 만들어진 음성이 외모에 더 적합한 목소리라고 인지하게 만드는 기술적 특이점에 도달했다는 점에서 대단하면서도 한편으로는 너무나도 무섭게 느껴집니다. 최근 뉴스에 자주 언급되는 딥페이크 범죄나 AI 가수 저작권 이슈처럼, 기술 발전에 따른 AI 컴플라이언스에 대해 한번 생각해보게 하는 계기가 되기도 한 것 같습니다. 항상 좋은 연구, 강의해주셔서 감사합니다. 김종휘/데이터사이언스융합학과/2023713434
좋은 강의 잘 들었습니다! 인공지능이 이렇게 빠르게 발전하고 있다니 놀랍습니다. 음성 생성에 얼굴 이미지를 이용하는 아이디어가 신선하네요! 향후 연구가 기대됩니다 :)
흥미로운 강의 잘 들었습니다. 음성 생성의 발전이 기대되네요 :)
교수님, 이번 강의 정말 잘 들었습니다. 강의 주제인 얼굴 이미지를 활용한 음성 생성 기술이 굉장히 혁신적이면서도 흥미로웠습니다. 얼굴 이미지로부터 고유한 음성 특징을 추출하여 목소리를 생성할 수 있다는 개념은 이전까지 생각해보지 못했던 분야라 놀라웠습니다. 특히, FVTTS 모델을 소개하시면서 전통적인 텍스트-음성 변환 방식부터 시작해 딥러닝 기반의 최신 기술로 발전해 온 과정을 설명해주신 부분이 매우 유익했습니다. 얼굴 이미지에서 음성 특징을 직접 추출하는 과정에서 직면한 어려움과 그에 대한 해결책을 제시하신 점도 깊이 공감할 수 있었습니다. 또한, LRS3와 GRID 데이터셋을 활용한 실험 결과를 통해 교수님께서 제안하신 모델이 얼마나 강력한 성능을 발휘하는지 확인할 수 있었습니다. 얼굴 이미지로부터 생성된 음성이 실제 화자의 목소리와 얼마나 일치하는지를 평가한 결과가 인상적이었으며, 특히 다양한 환경에서도 모델이 우수한 성능을 보여준다는 점이 매우 인상적이었습니다. 다시 한번 훌륭한 발표에 감사드립니다
교수님, 이번 영상에서 소개된 연구 내용에 깊은 감명을 받았습니다. 특히 얼굴 이미지와 음성 간의 상관성을 기반으로 새로운 화자의 음성을 자연스럽게 생성할 수 있는 FVTTS 모델의 혁신적인 접근이 매우 인상적이었습니다. 다양한 실험 결과를 통해 모델의 높은 성능이 입증된 것을 보며, 이 기술이 단순한 음성 합성을 넘어 사회적 약자에게도 큰 도움을 줄 수 있는 가능성을 보았습니다. 개인의 얼굴 이미지만으로 고유한 음성을 생성할 수 있다는 점에서 이 연구가 가지는 잠재력은 정말 놀랍습니다. 앞으로의 연구가 더욱 기대되며, 저 또한 관련 분야에 대해 더 깊이 공부하고 싶다는 동기부여를 받았습니다. 교수님의 열정적인 연구와 교육에 항상 감사드립니다.
교수님, 이번 영상은 매우 인상 깊었습니다. 음성 합성과 얼굴 이미지를 결합하여 새로운 화자의 음성을 생성하는 기술에 대한 설명이 매우 흥미로웠습니다. 특히, 제안하신 FVTTS 모델이 다양한 실험 결과를 통해 우수한 성능을 보여준 부분이 인상적이었습니다. 이 연구가 사회적으로도 큰 기여를 할 수 있을 것 같아 기대가 됩니다. 귀중한 연구 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 잘 설명해 주셔서 감사합니다.
인공지능의 힘이 정말 놀랍다고밖에 설명이 안되네요.. 무서운 상상도 가능은 하지만, 또 실제 사람과 인공지능이 예측한 목소리공지능의 힘이 정말 놀랍다고밖에 설명이 안되네요.. 무서운 상상도 가능은 하지만, 또 실제 사람과 인공지능이 예측한 목소리랑 비교해보는것도 흥미로울 것 같네요 좋은 강의 감사드립니다~!!
00년생인데 친형과 같이 들으면서 졸지에 제가 살기 전 세상을 추억여행하고 왔습니다 ㅎㅎ 이 소통하는 미디어의 역사를 차례로 훑어볼 수 있는 기회가 과연 얼마나 있을까요. 정말 귀한 경험이었습니다. 좋은 강의 감사드립니다 교수님
너무 재밌어요!!!
💚성대의 성대한 특강 댓글 이벤트💚 안녕하세요, SW중심대학사업단 입니다! 이번달에는 박은일 교수님께서 성대의성대한특강을 촬영하셨는데요, 교수님과의 "밥약권"을 걸고 댓글 이벤트를 진행합니다💗 🐰대상: 인사캠 학우 여러분 🐰기간: 8월 30일 (금)까지 🐰발표: 9월 1째주 교수님께서 직접 선정 🐰참여방법 ✔유튜브에서 성대의성대한특강 채널에 들어간다 ✔가장 최근에 업로드가 된 "박은일"교수님 강의를 찾아 듣는다 ✔"FVTTS에서 가장 적합한 음성을 만들어 내기 위해 사용한 정보는 무엇일까요??" 이름,학과,학번과 함께 댓글에 적는다 💗선정된 학생은 친구 2명과 함께 특강 교수님과 맛있는 식사를 할 수 있어요💗 앞으로도의 특강들도 기대해주시고, 많은 참여 부탁드립니다!
창의력과 열정이 얼마나 중요한지 다시 한 번 깨달았습니다. 특히, 인공지능이 발전하는 시대에 인간만이 발휘할 수 있는 창의력과 열정이 더욱 값지다는 점에 깊이 공감했습니다. 이런 고유한 능력을 유지하고 발전시키기 위해 매일 새로운 도전을 하는 것이 필요하다는 점을 절실히 느낄 수 있었습니다.
마케팅 데이터 애널리스트로서의 실무 경험과 데이터 분석의 중요성을 잘 알게 될수 있었고, 데이터 사이언스과에 재학중인만큼 이러한 직업도 나중에 가지면 좋을거 같다라는 생각이 들었다.
강의를 보고 열심히 산다는 것도 중요하지만 열심히 산다는 것 뿐만 아니라 그 이외의 요인들, 본인의 열정, 본인이 하고 싶은 것이 직업 그 이상으로 중요하단 것을 알 수 있었습니다. 또한, 직업이란 단지 비전이 좋고 돈을 잘 버는 것만이 중요한 것이 아니라 본인의 가치를 증명할 수 있는 그런 일을 하고 싶다는 생각이 들었습니다
LLM의 기존 구조가 가진 확정성 및 유연성 부족 문제의 돌파구로서 Neural Network와 Deep Learning이 도입된 시기가 2000년대 초기였다는 사실이 놀라웠습니다.
깊은 설명 감사합니다.
CPU와 GPU를 모두 활용하는 방법에 대한 설명이 매우 인상적이었습니다
매우 흥미로운 강의였습니다!
시각화의 중요성에 대한 강의 감사합니다.