Видео 15
Просмотров 138 996

3:26

딥러닝 CNN, 개념만 이해하기

7:02

챗봇, 개념만 이해하기

챗GPT와 메타버스

챗GPT를 이해하기 위해서는 먼저 딥러닝에 대해 알아야 합니다. 딥러닝의 탄생 과정과 동작 방식부터 사전훈련모델, 초거대 AI의 발전과정을 간략하게 살펴봤습니다. 또한 메타버스에는 어떻게 적용할 수 있을지 몇 가지 사례를 들어봤습니다.
[ 참고자료 ]
- NPC 대화
: ruclips.net/video/jH-6-ZIgmKY/видео.html
- 생성 에이전트
: aidev.co.kr/chatbotdeeplearning/12619
- 유니티 FSM: 유한 상태 머신
: boycoding.tistory.com/262
- 생성에이전트 프롬프트 간소화 버전
: aifactory.space/competition/2290/discussion/250

Видео

3:26

딥러닝의 종류, 한방에 정리하기

Просмотров 7 тыс.3 года назад

딥러닝은 신경망을 구성하는 방식에 따라 다양한 종류로 구분할 수 있습니다. CNN, Transformer, BERT, GPT, GAN, RL 등 여러 딥러닝 모델에 대해 살펴봤습니다. (클로바더빙으로 제작한 AI 보이스입니다.) [ 인공지능 개발자 모임 ] - groups/AIDevKr/ - aidev.co.kr/

7:02

딥러닝 CNN, 개념만 이해하기

Просмотров 61 тыс.4 года назад

CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지를 처리하는 딥러닝 모델입니다. 컨볼루션 신경망이 탄생하게 된 배경과 구체적인 동작방식에 대해 알아봤습니다. (클로바더빙으로 제작한 AI 보이스입니다.) [ 인공지능 개발자 모임 ] - groups/AIDevKr/ - aidev.co.kr/

2:27

챗봇, 개념만 이해하기

Просмотров 17 тыс.4 года назад

챗봇이란 텍스트 또는 음성으로 사용자와 대화를 하는 프로그램을 뜻합니다. 과거에는 사람과 기계와의 상호작용을 위해 키보드, 마우스 그리고 터치를 사용했습니다. 이제는 대화 인터페이스로 발전하고 있습니다. (클로바더빙으로 제작한 AI 보이스입니다.) [ 인공지능 개발자 모임 ] - groups/AIDevKr/ - aidev.co.kr/

5:17

딥러닝의 돌파구, 사전훈련과 전이학습

Просмотров 6 тыс.5 лет назад

알파고를 만든 딥마인드의 데미스 하사비스는 앞으로 전이학습이 가장 중요하다고 말했습니다. 딥러닝이 사전훈련과 전이학습을 하면 사람처럼 과거에 배운 지식을 활용할 수 있습니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

4:06

강화학습, 개념만 이해하기

Просмотров 14 тыс.5 лет назад

강화학습은 인공지능의 한 분야로 지도학습과 달리 정답 라벨이 필요 없습니다. 에이전트가 특정 행동을 수행하면 환경으로부터 보상값을 받아 학습을 합니다. 최근에는 강화학습에 딥러닝을 적용하여 복잡한 문제에 대해서도 학습이 가능해졌습니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

5:07

신경망의 학습과정, 경사하강법

Просмотров 8 тыс.5 лет назад

신경망은 예측값과 정답의 오차를 통해 학습합니다. 이 오차가 최소가 되도록 가중치가 변경됩니다. 가장 대표적인 방식이 바로 경사하강법입니다. 또한 이를 다층신경망으로 확장한 것이 역전파입니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

3:01

신경망의 동작 방식

Просмотров 7 тыс.5 лет назад

신경망은 사람의 뇌를 구성하는 뉴런을 컴퓨터로 시뮬레이션한 알고리즘입니다. 딥러닝은 이런 신경망을 기본으로 하여 깊은 층으로 연결한 모델을 말합니다. 신경망은 입력값과 노드의 가중치를 통해 계산합니다. 그 동작 방식에 대해서 간략하게 설명하였습니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

3:52

머신러닝의 5가지 분류

Просмотров 5 тыс.5 лет назад

머신러닝은 크게 다음과 같이 구분할 수 있습니다. 1. 지도학습(Supervised Learning) 2. 준지도학습(Semi-Supervised Learning) 3. 비지도학습(Unsupervised Learning) 4. 자기지도학습(Self-Supervised Learning) 5. 강화학습(Reinforcement Learning) [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

7:23

알파고의 창시자, 데미스 하사비스

Просмотров 9475 лет назад

한국에서 인공지능이 주목을 받게 된 것은 2016년 이세돌과 알파고의 대결 이후였습니다. 알파고를 만든 구글 딥마인드의 CEO인 데미스 하사비스에 대해서 살펴보았습니다. 어렸을 적부터 천재로 불린 그가 어떻게 인공지능에 관심을 갖게 되었을까요. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

4:35

가짜뉴스를 만드는 인공지능? - GPT2와 언어모델

Просмотров 1,1 тыс.5 лет назад

최근 가짜뉴스를 만드는 인공지능이 언론에서 크게 화제가 되었습니다. 문장을 생성하는 알고리즘은 기본적으로 언어 모델에 바탕을 두고 있습니다. 대표적인 언어 모델인 N-gram과 딥러닝 방식의 GPT2에 대해서 살펴보았습니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

5:16

중국이 인공지능 경쟁에서 유리한 이유 - AI 슈퍼파워

Просмотров 1,1 тыс.5 лет назад

리카이푸는 대만계 중국인으로 세계적으로 유명한 인공지능 전문가입니다. 그의 책 'AI 슈퍼파워'에서 미국과 중국이 인공지능의 패권을 장악하기 위해 어떤 노력들을 하는지 자세히 설명하고 있습니다. [ 2018년 TED 영상 ] - www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

3:44

딥러닝은 어떻게 정보를 저장할까?

Просмотров 1,6 тыс.5 лет назад

딥러닝은 정보를 기억하는 방식이 일반적인 컴퓨터와 전혀 다릅니다. 컴퓨터는 메모리의 특정 영역에 각각 독립적으로 저장을 합니다. 반면에 신경망은 하나의 정보가 모든 노드에 분산되어 위치합니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

4:45

딥러닝, 개념만 이해하기

Просмотров 5 тыс.5 лет назад

딥러닝의 개념에 대해 간략하게 정리하였습니다. 사람의 뇌와 유사한 구조를 컴퓨터로 구현한 것이 인공 신경망입니다. 딥러닝은 이런 신경망을 깊게 쌓은 것으로 학습을 통해 스스로 배우는 인공지능입니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/

4:06

인공지능의 3가지 요소

Просмотров 2,6 тыс.5 лет назад

인공지능의 3가지 요소에 대해서 알아봤습니다. 1. 문제 해결 능력 2. 학습 3. 범용성 최근 머신러닝과 딥러닝이 발전하고 있습니다. 이제 학습을 통한 범용적인 인공지능이 더욱 중요해질 것이라 생각합니다. [ 인공지능 개발자 모임 ] - aidev.co.kr/ - groups/AIDevKr/