DareError 錯不怕
DareError 錯不怕
  • Видео 157
  • Просмотров 131 095

Видео

D flip-flop, T flip-flop, JK flip-flop
Просмотров 672 месяца назад
D flip-flop, T flip-flop, JK flip-flop
D latch & D flip-flop
Просмотров 812 месяца назад
D latch & D flip-flop
Simulation for (7,4) Hamming code ; (7,4) 漢明碼模擬
Просмотров 2505 месяцев назад
模擬程式: drive.google.com/drive/folders/1KIjx2i6lwvCM-wFC-QsXbkmb51AJ78RQ?usp=sharing
通訊系統模擬:BPSK + AWGN
Просмотров 2225 месяцев назад
模擬程式: drive.google.com/drive/folders/1LL0OxvpZGMiL5VMzzRO4Q-NwD4gnO0Ir?usp=sharing
OTFS 時域訊號與 MMSE 接收方法;Time Domain Signals of OTFS Modulation and MMSE receiver
Просмотров 1,3 тыс.Год назад
之前介紹 OTFS 的影片: ruclips.net/video/lPBkaewAGJ4/видео.html
Jacobian for Single Variable
Просмотров 124Год назад
Jacobian for Single Variable
Box-Muller’s Method
Просмотров 105Год назад
Box-Muller’s Method
falstad 線上電路模擬軟體 (1) 數位電路,基本操作。
Просмотров 898Год назад
模擬軟體網址:www.falstad.com/circuit/circuitjs.html
2023 機率與統計 ch 9.1 Joint Distribution of Random Variables
Просмотров 132Год назад
2023 機率與統計 ch 9.1 Joint Distribution of Random Variables
2023 機率與統計 ch 8.4 Transformation of Two Random Variables
Просмотров 167Год назад
2023 機率與統計 ch 8.4 Transformation of Two Random Variables
錯誤控制編碼 : Reed Muller Codes, general cases.
Просмотров 407Год назад
錯誤控制編碼 : Reed Muller Codes, general cases.
錯誤控制編碼 : Reed Muller Codes, an example.
Просмотров 602Год назад
錯誤控制編碼 : Reed Muller Codes, an example.
2023 機率與統計 ch 8.3 Conditional Distributions
Просмотров 104Год назад
2023 機率與統計 ch 8.3 Conditional Distributions
2023 機率與統計 ch8.2 Independent Random Variables
Просмотров 130Год назад
2023 機率與統計 ch8.2 Independent Random Variables
2023 機率與統計 ch7.2 Normal Random Variables
Просмотров 153Год назад
2023 機率與統計 ch7.2 Normal Random Variables
2023 機率與統計 ch 7.1 Uniform Random Variables
Просмотров 129Год назад
2023 機率與統計 ch 7.1 Uniform Random Variables
2023 機率與統計 ch 8.1 Joint Distributions Of Two Random Variables: Continuous
Просмотров 167Год назад
2023 機率與統計 ch 8.1 Joint Distributions Of Two Random Variables: Continuous
2023 機率與統計 ch 8.1 Joint Distributions Of Two Random Variables : Discrete
Просмотров 130Год назад
2023 機率與統計 ch 8.1 Joint Distributions Of Two Random Variables : Discrete
2023 機率與統計 ch 7.3 Exponential Random Variables
Просмотров 122Год назад
2023 機率與統計 ch 7.3 Exponential Random Variables
OTFS 簡介; Introduction to Orthogonal Time Frequency Space (OTFS) modulation
Просмотров 2,9 тыс.Год назад
OTFS 簡介; Introduction to Orthogonal Time Frequency Space (OTFS) modulation
2023 機率與統計 ch 6.3 Expectations and Variance
Просмотров 123Год назад
2023 機率與統計 ch 6.3 Expectations and Variance
2023 機率與統計 ch 6.2 Density Function of a Function of a Random Variable
Просмотров 161Год назад
2023 機率與統計 ch 6.2 Density Function of a Function of a Random Variable
2023 機率與統計ch 6.1 Continuous Random Variable
Просмотров 168Год назад
2023 機率與統計ch 6.1 Continuous Random Variable
OFDM 正交分頻多工系統 (5) 時變通道 補充
Просмотров 687Год назад
OFDM 正交分頻多工系統 (5) 時變通道 補充
OFDM 正交分頻多工系統 (4): 時變通道與 ICI
Просмотров 697Год назад
OFDM 正交分頻多工系統 (4): 時變通道與 ICI
2023 機率與統計 ch5.2 Poisson random variable
Просмотров 126Год назад
2023 機率與統計 ch5.2 Poisson random variable
2023 機率與統計 ch5.1 Bernoulli and binomial random variables
Просмотров 242Год назад
2023 機率與統計 ch5.1 Bernoulli and binomial random variables
2023 機率與統計 ch4.5 ch4.6
Просмотров 67Год назад
2023 機率與統計 ch4.5 ch4.6
2023 機率與統計 ch4.4 Expectations of Discrete Random Variables
Просмотров 90Год назад
2023 機率與統計 ch4.4 Expectations of Discrete Random Variables

Комментарии

  • @tina880129
    @tina880129 23 дня назад

    拜託要持續更新❤❤❤pls!

  • @ZepherLi-l7s
    @ZepherLi-l7s Месяц назад

    Hi, the final G4 Kronecker power of matrix G2 is different from the previous slide in 2nd and 3rd column, can you take a look ?

  • @once1040
    @once1040 Месяц назад

    謝謝老師!

  • @kidsanapongpuntsri5967
    @kidsanapongpuntsri5967 2 месяца назад

    very nice, but I cannot understand all, can I have your contract to discuss more, please?

  • @bearteddy5469
    @bearteddy5469 3 месяца назад

    沒修過通訊原理 完全聽不懂在講什麼

  • @bearteddy5469
    @bearteddy5469 3 месяца назад

    有沒有預先知識 不然講得好難懂

  • @ryanynag
    @ryanynag 3 месяца назад

    老師您好,請問可以介紹FBMC嗎?

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 3 месяца назад

      filter-bank multi-carrier 可能要等久一點我才能準備好。

  • @ermuhambetcalmenov8104
    @ermuhambetcalmenov8104 3 месяца назад

    keremet

  • @__w.y.t_0927__
    @__w.y.t_0927__ 4 месяца назад

    想請問最一開始是如何將訊號擺放在DD domain 上,怎麼從原本ㄧ維的訊號變成二維的?

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 4 месяца назад

      我們可以自己決定要排列 M-by-N 個 QAM (或 QPSK 或 BPSK) 的訊號後,想像它們是在 DD domain。等做完 transform 後,再把它們串成一維的,這時候才是真正要送出去的 time domain 訊號。

  • @yuan1197
    @yuan1197 4 месяца назад

    老師請問有這部影片的PDF嗎

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 4 месяца назад

      drive.google.com/drive/folders/1pM02nWxqI7yPULjy57E0kt1Tr3o3vYYN?usp=sharing

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 4 месяца назад

      在這個雲端硬碟裡,不過要自己找一下...

  • @b3vuu9t22
    @b3vuu9t22 4 месяца назад

    這應該是世界上最清楚的講解!太感謝您了! 請問一下,所以conv的矩陣運算就是把前面項變成對角矩陣,在乘上後面項的轉置?

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 4 месяца назад

      差不多是這樣。其實 conv 後的每個點都可以當作是兩個向量做內積,只是其中一個向量要不斷平移 (shift)。前面一個 row 乘後面一個 column 就是內積。把前面的向量排在 row 上不斷平移就會排成接近對角矩陣,而後面那個向量就轉置成 column 。

    • @b3vuu9t22
      @b3vuu9t22 4 месяца назад

      ​@@dareerror9436謝謝老師!

  • @hohohongstudio1318
    @hohohongstudio1318 5 месяцев назад

    可是我有看到一篇paper 寫starlink 是用ofdm 欸 (Signal Structure of the Starlink Ku-Band Downlink)

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 5 месяцев назад

      論文的內容是這樣: "...However, OFDM has historically been avoided in satellite communications systems because its high peak-to-average-power ratio leads to inefficient transmit power conversion [19]. Nonetheless, inspection of the Starlink power spectrum generated from captured data reveals spectrally flat frequency blocks with sharp edges, hallmarks consistent with an OFDM hypothesis....",用 OFDM 只是作者自己的假設。論文裡自己都說衛星通訊一般會避免使用 OFDM,因為 OFDM 的 PAPR 太高。

  • @ZJ-fd4gi
    @ZJ-fd4gi 6 месяцев назад

    8:45 想問一下老師,為何Y1是Tx index 2的累加,而不是Rx index 2的累加呢

  • @LiangLiang-f2k
    @LiangLiang-f2k 9 месяцев назад

    请问这个里面是直接用FFT和IFFT来代替它论文里面的Heisenberg和Wigner Transfrom吗

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 9 месяцев назад

      效果一樣,不過經過整理後,Heisenberg 和 Wigner Transfrom 可以等同於做 FFT 和 IFFT 加上 interleave

  • @jpL-tn1mp
    @jpL-tn1mp 9 месяцев назад

    作者你好,为什么发送端是dd域的信号呢,初始信号不都是时域的吗

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 9 месяцев назад

      送進通道的訊號是時域,不過需要先經過轉換。轉換前的資料可以被當作是在 DD 域設定。就像 OFDM 實際也是傳送時域訊號,但要先經過 IFFT 轉換,所以資料可以當作是頻預設定,然後經過 IFFT 轉換到頻預傳送。

    • @jpL-tn1mp
      @jpL-tn1mp 9 месяцев назад

      @@dareerror9436 谢谢您,我明白这个道理了,我只是在这个域上面预设信息,再通过一个变化去传输对吧。抱歉回复得太晚,您的视频讲解非常好! 我这里还有一个问题想知道,实际上最后传输出去,也是占用时间和频率的资源对吗,如果想要对不同的用户传输,我看到一些文章里面是对dd域的delay域或者多普勒域进行切割再传输。那么切割过的这个dd域的块,可以单独转换成一个tf块再传输吗,我想知道是否可以随意地切割dd域,再转换到对应的tf域去发送呢

  • @johnli2026
    @johnli2026 10 месяцев назад

    感谢!尤其是结合code的讲解,非常清楚!

  • @yuewu-c5m
    @yuewu-c5m 10 месяцев назад

    作者大大什么时候讲分数多普勒的信道估计呀 催更催更!讲的太棒啦!

  • @牛皮纸老虎
    @牛皮纸老虎 11 месяцев назад

    Ofdm加cp的好处是多径增益,同时避免符号间干扰。ofts似乎没法获得多径增益了

    • @johnli2026
      @johnli2026 10 месяцев назад

      个人理解应该是可以的。在DD域,接收信号相当于发送信号与信道响应进行了convolution。如果通过信道估计得到了信道在DD域的响应,则可以根据信道估计的结果做equalization。这一过程应该相当于用DD域的信道估计做kernel,对于接收到信号做deconvolution,这一过程会把不同delay,Doppler的径合并起来,从而获取多径的diversity gain。

  • @simonchou3941
    @simonchou3941 Год назад

    請問他示波器的圖有辦法轉到excel裡面嗎?

  • @johnli2026
    @johnli2026 Год назад

    老师真是好有耐心,解释的清楚极了!

  • @rain-y1r
    @rain-y1r Год назад

    太讚了,可以的話大佬能講一下用message passing做接受的算法嗎?

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 Год назад

      當然可以,不過要等一下。我也還沒完全看懂...

  • @Meow-lq3ix
    @Meow-lq3ix Год назад

    感謝老師

  • @terrylinTW
    @terrylinTW Год назад

    想問複向量的絕對值怎麼計算?

  • @mew5666
    @mew5666 Год назад

    非整數的doppler透過 full-gurad的pilot區間雖然可以預測一時間段的,但因為傳輸波行大多都是方波,因此實際的channel response在delay doppler上的convolution kernal也是會變動,在分數doppler背景,上要如何復原整個channel response非常難做。

  • @wangjack9641
    @wangjack9641 Год назад

    講的非常好..........您應該是科學家

  • @wangjack9641
    @wangjack9641 Год назад

    終於明白..............謝

  • @prachidongre393
    @prachidongre393 Год назад

    Could you please explain that in English?

  • @Timmiracle
    @Timmiracle Год назад

    18:12 我想請問 這個長除法的用意是 找出完整G的b2 b1 b0 值嗎。另外 X^6 的那列table 應該是[1 0 0]吧?

  • @Timmiracle
    @Timmiracle Год назад

    16:01 為什麼不是用 t=0~k-1來解釋 不是會比較清楚嗎

  • @Timmiracle
    @Timmiracle Год назад

    16:24 右下角 it should be g_n-k(X)*X^(n-k) ??

  • @Timmiracle
    @Timmiracle Год назад

    10:50 的X^k must be changed to X^(k-1) ?

  • @covert-sc8tg
    @covert-sc8tg Год назад

    您好,最近在研究rs-polar级联编码,论文看了一些,但在GitHub等网站都没有找到rs-polar级联的matlab仿真代码,请问老师有资料吗?

  • @ccc3001
    @ccc3001 Год назад

    Group的定義應該沒有交換律 ? 🤔 但滿足交換律的Group,又稱commutitative group或Abelian group

  • @ccc3001
    @ccc3001 Год назад

    5分鐘地方那張圖,橫軸是不是頻率f,而不是時間t呀 ?

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 Год назад

      對,應該是 f ,這裡的單位標錯了...

  • @J翔-g9e
    @J翔-g9e Год назад

    超派

  • @junvyshaw1586
    @junvyshaw1586 Год назад

    最开始挑出来的四个g向量是随机的吗,只要是互相独立的

    • @濤-j6t
      @濤-j6t Год назад

      可獨立或相依,但如果是用相依構成的向量,syndrome 只能判斷有沒有錯,並不能判斷哪個symbol出錯。如果都是獨立向量的話就可以知道哪個向量出錯。

  • @user-sunsun0115
    @user-sunsun0115 Год назад

    g的挑法式如何~謝謝

  • @ajxidldjxxh8652
    @ajxidldjxxh8652 Год назад

    28:40正負號算錯是因為前面應該是a="-"b才是對的

  • @terryjames4552
    @terryjames4552 Год назад

    謝謝老師 希望老師能出更多modern channel coding的影片 尤其是polar code

  • @ckinghsu6850
    @ckinghsu6850 Год назад

    cyclic code的G用systematic form表示的講解很有幫助

  • @dl1962
    @dl1962 Год назад

    Very informative thanks~

  • @dingyifan-jb3hk
    @dingyifan-jb3hk Год назад

    谢谢你的讲解,能不能分享一下讲义?

  • @shishslin7618
    @shishslin7618 Год назад

    可以請老師解說星座圖嗎?

  • @Timmiracle
    @Timmiracle Год назад

    講得超好 瘋掉

  • @Timmiracle
    @Timmiracle Год назад

    老師你好 白板會看不太清楚

  • @皮朋朋
    @皮朋朋 2 года назад

    您好 想請問一下 若我需要設計一個ROM 要有3bits*8筆資料的decorder 儲存的最高數值需要到70(介於2的6次方和2的7次方之間)在面積最小的情況下 我只要再給這個電路加裝七個OR GATE就OK了嗎 還是需要給到8個呢

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 2 года назад

      如果要儲存的數最大不超過2的7次方,就只需要7個 OR gate。

    • @皮朋朋
      @皮朋朋 2 года назад

      @@dareerror9436 了解了 謝謝老師!

  • @11enock
    @11enock 2 года назад

    讚👍

  • @江河不必鈞
    @江河不必鈞 2 года назад

    讲的好捏,看CS70半天没搞懂,幸亏有老师的讲解

  • @黃鬱
    @黃鬱 2 года назад

    海大學生謝謝你QQ,你是神

  • @yugoizbasa
    @yugoizbasa 2 года назад

    學長太帥了 看你的影片複習

    • @dareerror9436
      @dareerror9436 2 года назад

      哈哈哈,被發現了。如果看到有錯別跟老翁告狀...XD