오늘은 일원배치분산분석, 즉 One-Way ANOVA에 대해 알아보겠습니다. 아노바는 세 개 이상의 집단 간 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 판단하는 데 사용하는 분석입니다. 예를 들어, A, B, C 세 반의 시험 성적이 서로 다른지 알고 싶을 때 사용할 수 있는 분석이죠.
오늘 다룰 내용을 정리해보면 먼저 일원배치분산분석의 개념에 대해 알아볼거구요,
SPSS로 직접 분석해보고 결과를 해석한 뒤에
사후검정에 대해 조금 더 자세히 알아보겠습니다.
추가로 아노바를 실제로 분석하다보면 많이 나오는 질문 두 가지에 대해 알아보도록 하겠습니다. 그리고 마지막으로 논문 형식의 표와 해석을 만드는 방법까지 다뤄보면서 영상을 마무리하겠습니다.
ANOVA 검정의 귀무가설과 대립가설은 다음과 같습니다.
귀무가설은 “A,B,C 세 반의 평균이 모두 같다.”입니다. p가 0.05보다 크면 채택되는 가설이구요.
대립가설은 “A,B,C 중 적어도 한 반의 평균은 다른 반과 다르다.”입니다. p가 0.05보다 작으면 채택되는 가설입니다.
세 집단 모두 다른게 아니라 적어도 한 집단이라는 것을 주의해야 합니다!
그럼 정확히 어ᄄᅠᆫ 집단끼리의 차이가 있는지 알 수 있는 방법은 없을까요?
이건 사후검정을 통해 알 수 있는데요, 사후검정에 대해서도 뒤에서 자세하게 다뤄보도록 하겠습니다.
ANOVA는 집단이 3개 이상일 때 사용하는 분석법입니다.
집단이 두 개일 경우에는 어...