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RichyDC
Добавлен 22 ноя 2022
¡Bienvenido a mi canal :), el canal para los amantes de la ciencia de datos, el aprendizaje automático, el deep learning y la inteligencia artificial! En este canal, te ofrecemos una amplia variedad de videos que incluyen desde tutoriales prácticos hasta curiosidades y noticias sobre los últimos avances en el campo de la inteligencia artificial.
Aprende cómo funcionan las redes neuronales, cómo entrenar modelos de machine learning, descubre los últimos avances en el área de la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural y mucho más.
Mi objetivo es compartir conocimiento de alta calidad y ayudarte a desarrollar tus habilidades en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Así que, si te apasiona este tema, ¡no dudes en suscribirte a nuestro canal! ¡Nos vemos en DataRich!
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Nos Hace Falta Educación en Inteligencia Artificial | Cómo Podemos Usar la IA
⚠️ Importante ⚠️
No es posible decirle a una institución educativa que nos enseñe de IA pero si podemos enseñarnos nosotros.🗿
El miedo, el no saber, el decir: ¿Esto para que sirve? Solo son causadas por no conocer realmente la IA. No podemos negar que estamos destinados a un futuro manipulado por IA, todo a nuestro al rededor contiene o almacena datos y eso es el PETROLEO para los modelos actuales.🌍
Con Implementaciones de IA en redes sociales, tenemos acceso a estas nuevas herramientas, pero te haz preguntado: ¿Es tan segura.?🤖
El modelo al igual que nosotros. Imagina o se viaja un chingo jajaja. Que en muchas ocaciones los resultados dados. Son no tan buenos. Esto porque hay modelos que imp...
No es posible decirle a una institución educativa que nos enseñe de IA pero si podemos enseñarnos nosotros.🗿
El miedo, el no saber, el decir: ¿Esto para que sirve? Solo son causadas por no conocer realmente la IA. No podemos negar que estamos destinados a un futuro manipulado por IA, todo a nuestro al rededor contiene o almacena datos y eso es el PETROLEO para los modelos actuales.🌍
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Todo sobre Meta IA y Llama 3.1 | Redes Sociales con IA
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El golpe mas fuerte para los LLMs, haciendo que empresas como OpenIA, Google o Microsoft vean a un rival mas grande que ellos. Tras su salida, meta implemento IA en todos sus modelos de redes sociales. Veremos nuevas ideas generadas por la comunidad y más modelos creados gracias a las nuevas arquitecturas pre entrenadas de llama. Capitulos 0:00 Características de llama 0:57 Evaluación de rendim...
Puede ser la SALVACIÓN de la Inteligencia Artificial? | Organoides Artificiales Finalspark
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Es un honor encontrarte de nuevo por aqui. Aprendamos juntos y construyamos algo muy grande. Ante ustedes Organoides cerebrales Link de la plataforma: finalspark.com/ Instagram ✅ richardzone_dc Capitulos 0:00 2:01 Inicio 2:02 3:55 ¿Que son los organoides? 3:57 7:33 Tiempo de vida de un Componente y FinalSpark 7:34 9:31 El costo de la IA 9:32 10:43 La relación con NVIDIA 10:44 12:...
Los Nuevos ESTANDARES de OpenAI | ChatGPT 4o | Her
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Tras el anuncio de Chat-GPTo. La gente esta emocionada por las nuevas implantaciones en el campo de la inteligencia artificial. La nueva era de chatbots o asistentes personales cambio y no solo eso. Si no que empresas como Google, Microsoft o Meta. Tienes un nuevo requerimiento que cumplir. Serán capaz de crear un modelo de IA mejor que OpenAI? Instagram ✅ richard_zonedc Sígueme....
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La EVOLUCIÓN De CHATBOTS Despues de CHAT GPT-3
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🗿 No olvides seguirme en mi Instragram: richard_zonedc Sigueme.!! Un abrazo muy fuerte. Te amo. 😊 Paginas dichas en el video 🖥️ Chatsonic: writesonic.com/chat Llama 3: llama.meta.com/llama3/ RECUERDA QUE YA SALIO LLAMA 3!! Notion: www.notion.so/product/ai Estudia con Notion: ruclips.net/video/IEhqEcPzh0c/видео.htmlsi=fAtDDXCiRhATxQHT ruclips.net/video/ii4j3NZFNZk/видео.htmlsi=kt5...
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Es un honor encontrarte de nuevo por aqui. Aprendamos juntos y construyamos algo muy grande. Cada que creamos un modelo nos solemos encontrar que no es lo mismo usar datos etiquetados en un modelo de regresión que usarlo con datos etiquetados. De esta forma es donde se define como aprender un modelo o algoritmo. En el Deep Learning solemos crear redes neuronales las cuales llevan un entrenamien...
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La MAGIA de ANACONDA: INSTALACIÓN sencilla y USO de sus herramientas
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Sinceramente. Video que promete mucho en el título y que luego resulta ser todo relleno , información ultra básica.., y conceptos muy genéricos soltados así...sin decir nada concreto..
Muchas gracias por tu opinión, realmente lo tomaré en cuenta y abordar más a profundidad los temas. Un abrazo.🤠
IA esquizofrenia 🤯
Literalmente: 👨🏭🦚🕺🚀
Mis sueños OAKJWIWIJFNDNXKKFUEJJFBSBJQJSJJSJSKAKKSKANSJKDNXND
Jajajajja y al final la ia quere sacar una bomba nuclear por el techo jajajjajja
Hay mi 🧠💥🤯
Hay mi mente
Considero que hay que tomar en cuenta la etapa en que esté la persona. Si eres un estudiante, si no aprendes a describir el proyecto en el que estás trabajando y te lo hace una inteligencia artificial, serás deficiente como profesional. No es lo mismo, siendo un profesional, hacer que te ayude la IA a ahorrar tiempo, pero aún así, debe pasar por tu ojo experto para reflejar lo que realmente debes a la hora de crear proyectos de cualquier tipo.
Me gustaría que hables de los usos prácticos de la IA en la industria o en los negocios para que las personas puedan saber cómo impacta realmente en el día a día, grandes industrias ya lo están implementando y sería genial poder visualizarlo a través de tus explicaciones!
Estoy completamente de acuerdo con esto, la inteligencia artificial no viene a reemplazarnos y tampoco el foco es que no se piense, todo lo contrario viene a aumentar nuestra productividad, pero para poder ser más productivos necesitamos saber lo que estamos HACIENDO O DESARROLLANDO, porque sino no podremos darles ordenes a la IA, o tampoco podremos saber cuando la IA está haciendo algo bueno o algo malo, gracias por tu contenido Richy, es super valioso para la gente que quiere aprende de este bello mundo!
Interesante tema, eres un crack Richy!!! gracias por compartirnos este tipo de contenido!
Está genial la información!!! el acceso que le ha dado meta a las personas a través de su modelo es increíble, queda mucho por mejorar pero esto recién comienza...
En clustering el overfitting se da justo cuando usas menos cluster de los que deberías porque el ruido afecta mucho al modelo, no como dijistes en el vídeo.
Siiiii. Excelente aporte !!🫶
muy buen video gtacias por toda la informacion, increible la edicion y toda la informacion q diste en tan poco tiempo¡
y eso para que sirve
gracias buena informacion
Cuanto consideras que sería el tiempo de aprendizaje como autodidacta tomando en cuenta las nuevas herramientas de IA si empiezo desde cero amigo? Ojalá puedas responder porfa
Amigo te mande mnsaje al privado de ig contesta porfavor Donde te podemos contactat
Listo. Podemos comunicarnos.
Me parece mejor plataforma la de dynex con una computacion mas potente y descentralizada.
Increíble aportación.!! Lo checaré. Tienes más conocimiento de eso.? Sería interesante leerlo.!!🗿
Muy bien el tema es muy importante
Me puedes proporcionar el link de la plataforma para verla. Gracias!! Buen video.
Claro: finalspark.com/ Saludos muchas gracias.!!:)
Gracias Tiago PZK te amo
Ahahaha incredible xd.
Vale.
🗿🗿
Hay que actualizarse para tomarlo a favor 😊
Nunca digas nunca
es bien paga por que no es fácil es extremadamente difícil, nadie paga tanto por hacer algo fácil
En efecto, metete a Linkedin y revisa lo que piden. jajaj
lo mas parecido al if-else seria la capa de salida de un clasificador, el cual determina el resultado despues de procesar la información de entrada
Lo necesito 😅
Pa que me traiga las chanclas.🗿
La verdad no soy bueno con los numeros creo que no es para mi
Recomendacion, ser ingeniero graduado. No piensen que esto es como hacer un login en react. Dejen de venderle falsas esperanzas a la gente.
falso no se necesita ser graduado ni nada SQl y python son lenguajes faciles de aprender ,lo dificil son las matematicas ,lo que se necesita es tener un buen pensamiento logico y matematico
@@Eduardo-st2si sabes leer? O necesitas un bootcamp de lectura? Sabes la diferencia entre RECOMENDACION y NECESITAR?
@@iExoceS 📍En tu comentario pusiste que era falso lo que decia el chico, pues no, no soy graduado y sin embargo trabajo en esto... Apuesto que eres alguien que recien empieza y cree que se la sabe todas😂 o un casi ingeniero frustrado, hoy en dia la experiencia vale mas que un titulo, si sabes ingles y conocimientos tecnologicos ya esta, estas mejor valorado que un tipo que estudio una carrera y que no sabe ingles y no tiene experiencia en el rubro, aunque un titulo te podria dar mejor posicionamento, sin embargo para trabajar en machine learning no es necesario.
@@zantinibarassi4925 seguramente entraste a trabajar de eso hace unos años cuando te contrataban por saber prender una PC. Hoy, si fueses el de aquel dia, y sin experiencia no tocas ni la puerta de una empresa. Y no te equivoques, vos solamente sabes hacer eso, el ingeniero no, y puede terminar siendo tu jefe. Saludos.
Estudio Computer Science en Usa, pero creo que lo voy a mandar para la put4 mierd4
MUCHAS FELICIDADES POR TU CANAL!
2:05 nada raro sería que el fuera uno de los pioneros de esa tecnología
Excelente video Richy, me gustó que resaltes mucho el inglés porque realmente para tener proyección en este campo es necesario, cada ventaja competitiva nos puede permitir conseguir nuestros objetivos!
Excelente 😊
Bien muchacho ✔️👋
No se donde meterme: *Backend *ciberseguridad *nube + redes *machine learning soy ing electronico y quiero entrar a este mundillo.
Yo te recomiendo machine learning por los conocimientos de matemáticas que tienes. Pero no dejo de lado la ciberseguridad es igual de extensa pero también hay mucho trabajo ahí. Yo te recomiendo machine learning, aún que si le das el vistazo a ciberseguridad y te gusta, adelante.!! Suerte.:)
@@RichyDC1 gracias, porque ciberseguridad es un campo bien extenso, estaba investigando, tendria q volver a nacer.
Videardo 😼
Excelente video richy como siempre, me encanta la transición y las gráficas de tus videos!!! Comparto todo lo que dices, cada una de esas características son sumamente importantes para poder ser parte de este bello mundo!
Efectivamente hay que tener mucha paciencia y amor por esta rama que es tan amplia e importante. Gracias por el video sigue así 👏
Ojalá llegues muy lejos.!! Suerte.
Muy buen video? Gracias por compartir conocimientos 💯
Bravazo Bro! Gracias por compartir toda esta información, me has dado una gran guia que seguir 🙏
Buen vídeo ❤
Seria Interesante ver un avance en el aspecto psicológico del tipo consuelo donde tenga que profundizar en las emociones de la persona para saber como consolarla y ver que ruta escogería de las muchas programadas en su sistema como "soluciones". Y ver cuando tendría un "error" o un "error común" (en un contexto donde un robot haya aprendido de incontables interacciones "humano a humano")
Me interesa el Machine Learning y justo estaba buscando un guía para empezar a aprender los temas básicos :) Tu manera de explicar es sencilla de entender y se enota que te motiva y sabes mucho del tema. ASI QUE Nueva Suscriptora😁😁 GRACIAS POR COMPARTIR !!
buen resumen, like y nuevo sub, saludos!
Hola, soy desarrollador web pero quiero mirgrar a esta area siempre me ha gustado, gracias por el video mas o menos tenia idea de los temas a estudiar pero me diste mas luz, aprender lo básico y practicar y practicar
ando igual a veces me pregunto si no se quema uno del cerebro me gusta mucho el backend pero tambien data enginner y agarrarle cariño a las mates para ML
@@luislopezfloresfilmaker6258 se quema un poco uno, hay días que no me provoca nada, pero por experiencia que llevo estudiando, comencé con la librería numpy es muy sencilla pero sentía que no entendía nada por que no tenia los conceptos de estadística descriptiva e inferencial asi que me vi obligado a estudiarlos, practicando ejercicios me tope con uno de matrices que numpy los hace solo pero nuevamente sentia que sin saber las matemáticas no se cuando usarlo realmente, así que me aprendí las funciones de numpy y ando aprendiendo algebra lineal solo vectores, matrices y la librería Pandas. Resumiendo un poco, con las bases de matemáticas no necesitas saber hacerlo en papel y lápiz, simplemente saber para que se usan y cuando basta, ya que los modelos matemáticos ya están creados tu solo los vas a implementar, esta ha sido mi percepción por el momento no he tocada nada inteligencia solo análisis de datos y un poco de ciencia de datos
Sigue asi. Vas muy bien.:)
Muy buen video amigo. Me gustos.!!!
Muy bien explicado 👍
Excelente video... felicitaciones.ya estoy suscrito