DataOffice Ростелеком
DataOffice Ростелеком
  • Видео 111
  • Просмотров 55 235

Видео

Вопросы эксперту. Азат Якупов. Технические аспекты работы с данными
Просмотров 2796 месяцев назад
У нас в гостях Азат Якупов - сертифицированный архитектор данных, инженер в сфере высоконагруженных и высокодоступных систем хранения. Специалист в области аудита отечественной операционной системы «Аврора». 00:00 Вступление 00:35 Как часто используете аналитику и данные в работе? 01:53 Чему довериться: интуиции или данным? 04:10 Какие инструменты в первую очередь необходимо изучать junior дата...
Вопросы эксперту. Азат Якупов. Про дата-дривен культуру в России
Просмотров 2766 месяцев назад
У нас в гостях Азат Якупов - сертифицированный архитектор данных, инженер в сфере высоконагруженных и высокодоступных систем хранения. Специалист в области аудита отечественной операционной системы «Аврора». 00:00 Приветствие 00:45 Какой у вас первый опыт в чтении лекций? 02:30 Как изменилась аудитория и с каким запросом к вам обращаются? 04:05 На какие технологии чаще всего переходят компании ...
2.4. Кандинский, Шедеврум и сравнение нейросетей
Просмотров 4999 месяцев назад
Как начать работать в нейросетях Kandinsky и Шедеврум? Рассказываем о самых важных вопросах для начинающих и показываем какие есть возможности у этих нейросетей. А также сравним три нейросети - Midjourney, Kandinsky и Шедеврум.
2.3. Генерация изображений Midjourney промптинг
Просмотров 2419 месяцев назад
Как писать промпты в Midjourney? Можно ли получить не просто абстрактную красивую картинку, а нужное изображение? Можно ли сгенерировать промпт для Midjourney в ChatGPT? И что значат все эти кнопки под картинками и какие есть возможности для реализации творческих задач? Рассказываем об этом подробно в видео, а также делимся полезными ссылками для работы с Midjourney.
2.2. Генерация изображений Midjourney настройки
Просмотров 3039 месяцев назад
Как начать работать в нейросети Midjourney? Как разобраться в настройках и в чем различия версий? Отвечаем на эти вопросы, показываем что умеет Midjourney и рассмотрим примеры генераций.
2.1. Генерация изображений Введение
Просмотров 1409 месяцев назад
Сгенерированные картинки захватывают новостные ленты и становится неясно - что создано человеком, а что является генерацией нейросети. Как научиться полноценно пользоваться нейросетями генерирующими изображения? Во второй части курса мы расскажем с чего начать и как добиться хорошего результата в нейросетях Midjourney, Kandinsky и Шедеврум.
1.6. ChatGPT и не только
Просмотров 1729 месяцев назад
Сравниваем возможности разных генеративных нейронок. Как ответят на наши запросы ChatGPT, нейросеть от Яндекса и Perplexity AI? Рассматриваем примеры, а также плюсы и минусы этих нейросетей.
1.5. Основы промптинга в ChatGPT
Просмотров 3009 месяцев назад
Как правильно писать запросы к нейросети, чтобы получить полезный и содержательный ответ? Что такое промпт и промпт-инжениринг? Отвечаем на эти и другие вопросы в этом видео, а также показываем примеры хороших и плохих запросов, раскрываем возможности ChatGPT и кейсы применения нейросети для рабочих задач.
1.4. ChatGPT как получить доступ
Просмотров 1989 месяцев назад
Рассказываем, какие есть способы получить доступ к СhatGPT и есть ли альтернативные решения.
1.3. ChatGPT возможности и ограничения
Просмотров 1749 месяцев назад
Стоит ли опасаться искусственного интеллекта? Заменит ли нас ChatGPT или станет помощником в решении рутинных задач? Какие есть ограничения и возможности у ChatGPT? Отвечаем на эти вопросы в третьей части курса.
1.2. Что такое нейросеть
Просмотров 3169 месяцев назад
В этом видео мы расскажем о том, что такое нейросети, погрузимся в историю нейросетей и узнаем, почему нейросети стали революцией в мире технологий. А также разберемся с основными понятиями и расскажем как работает нейронная сеть.
1.1. Введение (о чем курс)
Просмотров 3789 месяцев назад
Нам часто задают вопросы про нейросети, которые недавно появились. На нашем курсе мы постараемся ответить на самые популярные вопросы и поможем разобраться с чего начать, чтобы эффективно пользоваться этими инструментами.
Что такое DataTalks?
Просмотров 130Год назад
Рассказываем про образовательный проект Материалы DataTalks (презентации, описание докладов, фотографии) - datatalks.rt.ru/ Телеграм канал DataTalks - t.me/data_talks
Дискуссия. Импортозамещение в управлении данными
Просмотров 320Год назад
Уже год мы находимся в условиях изменившегося рынка ИТ продуктов. Практически все крупные ИТ были вынуждены принимать разные стратегические решения: запускать проекты миграции, или занимать выжидательную позицию и изучать рынок открытых или отечественных решений. Вопросы дискуссии: - какие есть опции у ИТ руководителей сегодня, и какая стратегия может быть наиболее оправданной и актуальной? - н...
Внедрение RT.Datalake в Tele2
Просмотров 293Год назад
Внедрение RT.Datalake в Tele2
Как с этим жить пользователям? Self-service OpenSource
Просмотров 212Год назад
Как с этим жить пользователям? Self-service OpenSource
Дискуссия. Ценность персональных данных: в каком мире мы хотим жить?
Просмотров 92Год назад
Дискуссия. Ценность персональных данных: в каком мире мы хотим жить?
Защита [качества] данных: модели угроз и методы противодействия
Просмотров 105Год назад
Защита [качества] данных: модели угроз и методы противодействия
Управление согласиями на обработку персональных данных
Просмотров 160Год назад
Управление согласиями на обработку персональных данных
Развитие продуктов на основе данных глазами дата саентиста
Просмотров 170Год назад
Развитие продуктов на основе данных глазами дата саентиста
Технологические тренды в управлении данными
Просмотров 381Год назад
Технологические тренды в управлении данными
Дискуссия. Really DataDriven? Когда компании начнут угадывать желания потребителей?
Просмотров 184Год назад
Дискуссия. Really DataDriven? Когда компании начнут угадывать желания потребителей?
Квантовые вычисления со стороны железа. Почему мы все еще в NISQ эре?
Просмотров 342Год назад
Квантовые вычисления со стороны железа. Почему мы все еще в NISQ эре?
Персональные данные - зона повышенного риска
Просмотров 88Год назад
Персональные данные - зона повышенного риска
Эпоха general AI: как изменится мир и бизнес вокруг нас
Просмотров 421Год назад
Эпоха general AI: как изменится мир и бизнес вокруг нас
Когда собственных данных недостаточно
Просмотров 136Год назад
Когда собственных данных недостаточно
DataGovernance, который мы заслужили
Просмотров 224Год назад
DataGovernance, который мы заслужили
Как сделать opensource самосбор и не стать сумасбродом. Или история появления RT.DataLake.
Просмотров 165Год назад
Как сделать opensource самосбор и не стать сумасбродом. Или история появления RT.DataLake.
4.5. RT.DataVision. Встраивание контента RT.DataVision во внешние сервисы.
Просмотров 458Год назад
4.5. RT.DataVision. Встраивание контента RT.DataVision во внешние сервисы.

Комментарии

  • @user-fi3zd1fi3g
    @user-fi3zd1fi3g 6 дней назад

    Доклад супер👍 спасибо

  • @Dr_MaO
    @Dr_MaO 28 дней назад

    Спасибо! Действительно наглядное видео!

  • @Mike_Klimov
    @Mike_Klimov Месяц назад

    Можно ли сделать рассылку chart png + table csv?

  • @The_lightness_of_being
    @The_lightness_of_being 2 месяца назад

    Ольга: #вакансия #Аналитик #DWH #удаленно Москва Компания: РБ Текнолоджис Обязанности: изучение уже загруженных в хранилище данных; определение достаточности и поиск недостающих данных в источниках; наполнение модели ядра хранилища и проектирование витрин; составление ТЗ на разработку по формату команды + S2T мэппинг; создание прототипа в виде витрины на ограниченном объеме данных; Работа с Jira и Confluence. Организация работы на проекте: Agile: 3-х недельные спринты; участие в оценке задач и ретроспективах; ежедневный утренний митинг всей команды по текущим задачам + митинг по проекту. Требования: Высшее образование Опыт работы аналитиком данных/системным аналитиком на проектах DWH Желателен проектный опыт в финансовой сфере (банки, страховые компании) Опыт моделирования данных, знание типовых подходов моделирования DWH Знание SQL на продвинутом уровне Опыт работы с PostgreSQL Опыт работы с ETL инструментами на уровне аналитика (анализ трансформаций в джобах) Опыт разработки технических дизайнов (модель данных, бизнес-объекты, интеграции) Контроль соблюдения требований к архитектуре, техническим решениям, совместимости и других технических требований Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать Развитые коммуникативные навыки Желательные, но необязательные навыки: Опыт работы с SAS DI, SAS Enterprise Guide является преимуществом Опыт работы с Green Plum или другой MPP-платформой является преимуществом. Условия: Официальное оформление в аккредитованной IT-компании (отсрочка от мобилизации) Оплата ДМС Работа в команде с уникальной экспертизой Масштабные проекты, возможность профессионального и карьерного роста Рабочий день - пятидневка (гибрид или удалённо на Ваш выбор). Возможность работать с 10:00 - 19:00 по московскому времени. Офис 5 минут пешком от метро Павелецкая Зп до 280 000 gross . Контакт @OlichShi

  • @user-Slava99
    @user-Slava99 3 месяца назад

    Пользуюсь Миджорни. Жду когда наши нейросети можно будет использовать.

  • @maysonlector9699
    @maysonlector9699 6 месяцев назад

    О, так это же Юрий Клочко, тот самый человек, который взялся своим БССГ в крупном холдинге в 2022 делать КХД, при этом его БССГ никогда ранее КХД не делали, и всё это в итоге закономерно улетело в мусорку. Здрасьте.

  • @user-vg3eo6nz4v
    @user-vg3eo6nz4v 6 месяцев назад

    Валентина, учись хорошо )))

  • @umorMaria
    @umorMaria 7 месяцев назад

    👍

  • @user-wj2kj3sz8y
    @user-wj2kj3sz8y 8 месяцев назад

    Трудно выбрать докладчика в наше время, особенно когда такой маленький штат.

  • @regalregalnezaregal
    @regalregalnezaregal 9 месяцев назад

    Очень интересный докладчик. Шаблоны, пост-ревью - классные идеи.

  • @user-zr3ny8qd6o
    @user-zr3ny8qd6o 10 месяцев назад

    Не осознал, что уникального в "уникальных" типах интерактивности перетаскивания столбца и сворачивания подкатегорий?

  • @aainn
    @aainn Год назад

    "Расскажем какое хорошее нас ждет будущее")) Молодежь - наивные. Джеймс Кори в своих произведениях уже описал какое будущее нас ждет - владельцы корпораций в шоколаде, которые владеют технологиями, а весь народ в другом шоколаде - живет на пайку которую им выдают в виде безусловного базового (читай - минимального) дохода, потому что они не могут конкурировать с AGI.

  • @badoboroten1206
    @badoboroten1206 Год назад

    А где же обещанная практика?

  • @vadimosipov8982
    @vadimosipov8982 Год назад

    Виталий прям удивил и порадовал, просто супер доклад. У меня была мысль, что будет скучно. Я рад, что ошибался.

  • @Trotskyst
    @Trotskyst Год назад

    Круто и интересно наверное. Вот бы ещё кто таймкоды запилил

  • @azazellosame
    @azazellosame Год назад

    Спасибо!

  • @user-eh6rq5zr2b
    @user-eh6rq5zr2b Год назад

    Подскажите, что значит prod и не-prod объекты?

    • @dataoffice7577
      @dataoffice7577 Год назад

      Prod-объекты это те, которые находятся на продуктивной среде - используются для решения бизнес-задач. Не-prod - это контур разработки и тестовый контур. Там объекты могут обновляться реже.

  • @olgaitskova8542
    @olgaitskova8542 Год назад

    спасибо за доклад, очень интересно! 54:34 а можно где-то поподробнее почитать про фреймворк, из чего должна состоять отчетность подразделения?

  • @alexfx7021
    @alexfx7021 Год назад

    вроде интересно, но презентации когда научатся делать, текст не читабельный или он настолько не важен? Дизайнеру 2.

  • @user-nk1bs5ks6u
    @user-nk1bs5ks6u 2 года назад

    очень тихо, ничего не слышно ))

  • @andrewbutov9575
    @andrewbutov9575 2 года назад

    Спасибо

  • @user-ud2fh3nc2l
    @user-ud2fh3nc2l 2 года назад

    Knime скоро уйдёт с российского рынка

    • @user-qy7hr6vf4c
      @user-qy7hr6vf4c 2 года назад

      Мы используем бесплатную версию - она всегда с нами).

    • @undefined5930
      @undefined5930 8 месяцев назад

      Open source проект не уйдёт не с какого рынка, а 2 - KNIME и не был никогда ориентирован на русскоязычную аудиторию.

  • @user-io3bp9bv6q
    @user-io3bp9bv6q 2 года назад

    Спасибо за интересный доклад!

  • @ekaterinavolkova4348
    @ekaterinavolkova4348 2 года назад

    7:33 Было бы здорово здорово ссылки на примеры, о которых говорит Роман, добавить в описание видео. 17:28 Как развивать

    • @RevealtheData
      @RevealtheData 2 года назад

      Вот ссылочки - Объяснение принципа (ruclips.net/video/JIMUzJzqaA8/видео.html) - Пример с бар-чартом (ruclips.net/video/pCp0a5_YIWE/видео.html) - Пример с линейным графиком (ruclips.net/video/bDbJBWvonVI/видео.html) - Пример с пай-чартом (ruclips.net/video/ApQk0ivtDRg/видео.html) - Пример с таблицей (ruclips.net/video/J9hZdJj94ag/видео.html)

  • @andrewbutov9575
    @andrewbutov9575 2 года назад

    Спасибо!

  • @user-px4uy9nv7d
    @user-px4uy9nv7d 2 года назад

    Добрый день думаю эта информация будет полезна для Вашего канала ruclips.net/video/A7_HRQgXYCY/видео.html

  • @user-qy7hr6vf4c
    @user-qy7hr6vf4c 2 года назад

    1) Self-service, как образ жизни - 24:00 2) DataEngineering на коленке (KNIME + OpenRefine + Python + Dagster) - 1:09:30 3) Как не превратить BI разработку в анархию - 2:02:40 4) Путь self-service дашборда - 2:41:40 5) Как развернуть self-service BI на всю компанию - 3:10:00 6) Батл «Self-Service Holly War: Бизнес против ИТ» - 4:09:45

    • @stormd2902
      @stormd2902 9 месяцев назад

      Спасибо большое за таймкоды

  • @Salodin
    @Salodin 2 года назад

    Смотреть примерно с 24:00

  • @natalialo5005
    @natalialo5005 2 года назад

    Супер! Не смогла приехать, но с удовольствием сейчас посмотрела.