Видео

Очень интересно. Сказали бы вы это все нашим руководителям))) особенно про адаптацию вечную)))

Люба, отличная работа, вперед к прорывным результатам! Эй Кей - в кругу друзей !!

ну просто ТОП!

Звук настроить забыли😂.

Хуйня рыночек порешает

Автоматизация - конёк Skillaz 🦾

Улёт! Скиллаз рулит!

Не хуя не понял, но очень интересно, требую тутор

❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

😅😂

Аааа тошнит

Неинтересно и не полезно

Коротко, но информативно, спасибо)

Знаю Андрея как порядочного человека

Классный подкаст, но на будущее хотелось бы звук погромче, слушать на фоне с чем-то не получается ну никак, приходится второй источник звука прям в ноль гасить :)

Прикольно получилось молодцы ребята прогресс хороший очень.

Лайк, репост

У меня на канале можно посмотреть трейлер игры победителя и скачать поиграть в саму игру. Заходите!

По поводу Синеуса - не думали перенести его на конец лета? В прошлый раз нам крупно повезло что погода была хорошей, и даже так спать было достаточно холодно. Если будет похолодание или дождь, многие уедут с простудой( + Летом, во время каникул, сможет приехать больше студентов.

Было бы замечательно, если бы сделали тайминги с тегами на видео

Приятно смотреть и приятно участвовать в таких движухах =3

А вы пробовали туда устроться? Там все места заняты. А с училища и техникума вообще не возможно.

Как же противно смотреть на губастых женщин

"Последний танец" мы смотрели, конечно) Очень сильный сериал, да

Спасибо за гостя! С удовольствием посмотрела.

Спасибо большое за запись!

Благодарю за вебинар, очень наглядно показана работа.

очень интересно было послушать профессионалов!

Интенсификация механического труда и рутинных процедур в HR, как и многих других рабочих функциях, это, безусловно, ПЛЮС. Натаскивание ИИ-алгоритма на заданные "успешные" шаблоны для найма тоже в целом прогрессивный подход. Однако, самые сложные вопросы из практики (везде и всегда "человеческий фактор" был камнем преткновения) это (а) получить наиболее полные данные о кандидатах - даже то, что он/она сами не пишут и не рассказывают о себе (самое ценное как раз), и скормить их ИИ-алгоритму, который справится с профайлингом и аналогиями, сам выведет шаблоны дальше - тут биг-дата в помощь, но еще пожалуй очень далеко до полноценной картины и рационального решения со стороны ИИ, хотя это скорее вопрос времени только (системы видео- и сетевого наблюдения 24/7 и анализ поведения все растут и улучшаются); (б) критерии успешности кто "приживется" именно у нас - это ж насколько надо ИИ-алгоритму предвидеть какие именно критерии и особенности личности кандидата максимально устроят его будущего(-их) босса(ов) и для каких рабочих ситуаций в данном коллективе (что величина изменчивая) - тут как в подборе спутника жизни, для этого ж самих боссов тоже хотя бы надо вдоль и поперек изучить, что представляется пока непростой задачей по многим причинам; (в) даже если пп (а) и (б) ИИ быстро преодолеет, скорее всего - аналогично мнению одного академика у нас (С.В. Савельев, спец по изучению работы мозга), что хоть церебральный сортинг (т.е. определять по морфологии/строению мозга врожденные способности к чему-либо с раннего детства или далее для HR-решений очень быстро и точно) и хорошая технология, по вполне понятным причинам лица-принимающие-решения (ЛПР-ы) такие технологии расширенного скрининга не очень будут поддерживать, т.к. с помощью подобных систем на основе ИИ широко станет понятно кто на какое место лучше подойдет, а кто бездарь. И это не пугалки футурологов о превосходстве ИИ в целом, а очень понятные опасения конкретных Иван Иванычей о том, как такие системы лично на него повлияют и как быстро его способы управления коллективом станут прозрачны наверху; тоже очень исторически сильный фактор. А задумка решения, мне кажется, без преодоления влияния факторов (б) и (в) полностью не раскроется, инвестиции в этой области инноваций технологически логичны, но столкнутся со скрытой войной интересов. Вот бы параллельно вместе с этой еще и ИИ-систему в пару ей, которая будет выявлять реальные управляющие алгоритмы ЛПР-ов и сетевые связи в коллективе, куда будут введены подобранные Skillaz-ой "правильные кандидаты", чтобы понять когда/если они вдруг не приживаются - ТО ПОЧЕМУ? Что же тогда ставить разработчикам системы в бэклог доработок - доучить ИИ-алгоритм или вспомнить басни Крылова - ... а вы друзья как не садитесь ... - ОЧЕНЬ СЛОЖНЫЙ АНАЛИЗ получается :))

Это все очень опасно. Уже снято много фильмов показывающих последствия такого отбора, когда люди это био-роботы, винтики системы, которых можно списать в любой момент. Добро пожаловать в эквилибриум! 🙈