Видео

semakin besar total variansi dari jumlah komponen akan semakin akurat

sama-sama

Pada dasarnya semua variable bisa kita berikan satuan

PCA mengelompokkan data berdasar karakter yang sama menjadi komponen utama sesuai jumlah yang kita inginkan berdasarkan variansi data

kebetulan data tidak terlalu banyak boleh coba dibuat manual saja ya sesuai menit 4:51, terima kasih

bisa dicek kembali format file csv nya

mahasiswa kami sdh ada yang menggunakan LDA dalam TA nya, jg utk publikasi riset

@@didisundiman baik pak terima kasih, dari saya skripsinya tentang topic modelling tren berita menggunakan LDA

BIsa coba lihat bgmn penjelasan saya di video ya, pada dasarnya grafik menunjukkan kelompok kata kunci utama

sama-sama

sama-sama senang sekali bisa bermanfaat

boleh di email ya

Tanya chatgpt

Apa sudah fiks? Saya juga sama error

sama sama

ada search aja AI buat crawlingnya

sama sama

sama-sama

salam, terima kasih sdh menyaksikan video ini, utk menentukan indikator valid atau tidak sesuai dengan video di atas bisa melihat nilai korelasi nya, biasanya nilai diatas 0.5 maka dinyatakan indikator sudah valid, bisa dilihat kembali video di atas sdh ada saya jelaskan juga, terima kasih, jika ada yang kyrang jelas bisa dikontak kembali, sehat dan sukses selalu.

Terimakasih pak. Kalau begitu saya ingin tahu apakah ada teori pendukung yang menyatakan bahwa nilai diatas 0.5 sudah valid pak? Dan seperti yang bapak sebutkan di video, saya coba cek tutorial r bapak yang terdahulu namun saya masih belum menemukan videonya pak🙏🏼

@@shblxqy salam, banyak terima kasih atas ketertarikan pada video ini, semoga bisa membantu, utk proses validitas indikator kuesionair penelitian berdasar jurnal jurnal yang pernah saya baca seharusnya ada cukup banyak metode validasi yang terus di dikembangkan, misal, dengan sumber indikator variabel dari penelitian yang pernah publish sebelumnya juga bisa menjadi metode validasi, walaupun masih ada beberapa peneliti yang biasanya menggunakan korelasi utk validitas, misal link.springer.com/article/10.1007/s11136-020-02542-1 dan onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1046/j.1365-277X.2001.00320.x , bisa disearch di Google Scholar lebih mudah, untuk membangun kuesionair boleh cb dilihat video kami di ruclips.net/video/LzWwnCCQt1Q/видео.html semoga bisa memberi gambaran.

Lavaan dan plspm adalah dua library package pemrograman R yang dapat digunakan untuk melakukan analisis statistik dengan metode Structural Equation Modeling (SEM). Namun, ada beberapa perbedaan antara keduanya, yaitu: Lavaan menggunakan pendekatan ko-varian untuk mengestimasi parameter model SEM, sedangkan plspm menggunakan pendekatan komponen atau Partial Least Squares (PLS). Lavaan membutuhkan asumsi distribusi normal multivariat untuk data, sedangkan plspm tidak membutuhkan asumsi tersebut. Lavaan dapat menangani model SEM dengan variabel laten eksogen dan endogen, sedangkan plspm hanya dapat menangani model SEM dengan variabel laten endogen. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, tergantung pada tujuan, data, dan model yang digunakan.

@@didisundiman terima kasih pak🙏🏻

salam, sama-sama, selama pengujian struktural model dan measurement model semuanya memenuhi kriteria berarti hasil bootstrapping adalah sesuai dengan yang dihasilkan.

☺️ amazing masih aja jodoh bisa bersua di RUclips, salam sehat lancar selalu utk UNDA, btw ini dengan Prof siapa ya 🍭

@@didisundiman penjelasan yang ini yang paling mudah untuk dipahami, terima kasih ilmu nya prof, ditunggu video2 penggunaan colab nya keren2 😃salam dari bagian siakad UNDA prof, ini lagi bimbing mahasiswa skripsi belajar pakai SEM

sama sama @@simunda4564

sama-sama, terima kasih sdh menonton, semoga video bisa bermanfaat

Salam, terima kasih sudah melihat video ini, jika boleh diperjelas tidak bisa nya seperti apa ya? barusan kami coba perintah "import pandas as pd" bisa berjalan dengan normal.

Silahkan bisa di sini ya kafeilogi.my.id/didi/

Hello, many thanks for your watch in this video, it's look still working good for the plspm library, you may try it again in this link drive.google.com/file/d/1lVMrlxj71twhk7jUgxiCV9Ph2QYLYLPi/view?usp=sharing, please let me know if there is something I can help, have a nice day.

its also happen to me.. I just solved the problem by running it on Google Colab instead.

@@didisundiman terima kasih pak

sama sama @@ariefdimas6876

Thank you@@ariefdimas6876, me too. But now, I'm trying discover why my vs code is not running this lib hahaha thank you too @didisundiman

Terima kasih sudah menonton video ini, untuk library yang English akan lebih mudah, sudah ada juga dalam NLTK dan paketnya, mgkn bisa melihat bbrp tutorial lain di internet sudah sangat banyak, bisa mencari di sumber web text selain video, agar bisa melihat juga contoh codingnya, semoga cukup jelas ya, jika ada yang kurang jelas bisa DM juga di IG atau FB, thanks

Hallo, terima kasih utk responnya ya, utk setiap PC memiliki fitur masing-masing, pada prinsipnya PCA membantu kita utk mengekstrak Componen utama apa yang bisa diambil dari data yang ada.

Salam, silahkan senang sekali jika bisa membantu.

Silahkan dengan senang hati jika bisa membantu.

@@didisundiman boleh saya minta email atau kontaknya Pak?

@@ambarsarikusumawardani8503 silahkan bisa di sundimand@gmail.com

@@didisundiman sudah saya email Pak, mohon direspon. Terima kasih 🙏🏻

terima kasih sudah menonton video kami, saya ijin serius menjawab ya, model dynamics mencerminkan kondisi real di lapangan, banyak faktor yang bisa mempengaruhi satu kemungkinan, dengan belajar system dynamics, kita diajak untuk bisa semakin komprehensif melihat satu system dan membangun model untuk mensimulasikannya, semoga cukup jelas ya, boleh berdiskusi jika ada yang bisa kami bantu lagi, salam sukses.

bisa dicoba perlahan sesuai contoh di video ya, semoga bisa membantu

Halo terim kasih sdh menonton video kami, utk penjelasan dari awal boleh coba lihat di playlist video kami yg ini ya ruclips.net/p/PLo07JQRfJc5UzUqFrKyQ4Hy1mVJ0BEst4 semoga bisa membantu, jika ada yg kurang jelas berkenan diinfokan kembali ya, terima kasih, salam sehat lancar selalu.

thanks

luaran LDA ada beruka angka koefisien, bisa coba dilihat ya semoga bisa membantu

Banyak kemungkinan penyebabnya ya, bisa karena fungsi yang simasukkan, atau data inisial angka awalnya, atau faktor lainnya, mungkin perlu diurutkan satu2 proses nya, sehingga bisa tepat baik fungsi, data awal, maupun hubungan antar variabel dalam modelnya, semoga bisa membantu, silahkan PM saja di medsos saya jika ada yang bisa dibantu, salam sukses.

boleh dilihat di menu-menu yang tersedia ya utk memunculkan tanda plus minus nya

Halo, Paling mudah bs menggunakan fungsi nonlinearity bs coba lihat di video lain saya, semoga bisa membantu

Untuk PLS PM berfokus pada analisis model pls sem ya, jika ingin menguji model regresi bis amelihat contoh di video lain saya, thanks

@@didisundiman Oh iya baik pak, terimakasih atas jawabannya

@@drl2816 sama sama semoga bisa membantu, jangan sungkan kabari saja jika ada yg ingin diskusi kan kembali, sukses selalu

@@didisundiman Siap pak🙏

utk LDA biasanya sesuai dengan tahapan di video sdh cukup ya, semoga cukup jelas.

sama-sama senang sekali video ini bisa bermanfaat

boleh coba lihat list video ini ya ruclips.net/p/PLo07JQRfJc5UzUqFrKyQ4Hy1mVJ0BEst4

di channel yang akan dibuat, diklik tahan, kemudian edit channel, ada menu utk webhook, semoga bisa ya, thanks

​@@didisundiman Gak bisa om kalo di hp, harus lewat web atau desktop

bisa dicoba setiap langkah di video, utk instal package bisa dicoba secara online, jika ada package pendukung yang diperlukan biasanya akan langsung disampaikan saat proses instalasi, semoga bisa berhasil ya, silahkan kabari lagi

sama sama