Видео

когда ввожу align то такой команды просто несущевствует,подскажите какую команду надо теперь вместо align исползовать

просто супер видео по html формы!!!! очень хорошо объясняешь!🎉🎉🎉

kaaif

самый интересный видеоурок и курс в целом

Здравствуйте, а где взять дз ?😅

Помоги мне гребаный знаток

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neural_network import MLPClassifier from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score, GridSearchCV from sklearn.metrics import classification_report import joblib # Для сохранения и загрузки модели class ProjectOverview: def __init__(self): self.aspects = { "Архитектура и разработка": [ "Современные технологии: Использование актуальных фреймворков и библиотек.", "Методологии Agile и Scrum: Гибкость в процессе разработки для быстрой адаптации к изменениям." ], "Качество и тестирование": [ "Разнообразные тесты: Юнит-тесты, интеграционные тесты и регрессионное тестирование для обеспечения надежности.", "Оптимизация производительности: Профилирование и улучшение кода для достижения максимальной эффективности." ], "Безопасность и лицензирование": [ "Аудиты безопасности: Регулярные проверки для выявления и устранения уязвимостей.", "Шифрование данных: Защита информации пользователей и соблюдение принципов минимальных привилегий." ], "Отказоустойчивость и восстановление": [ "Резервное копирование: Автоматизация резервного копирования данных и планирование восстановления.", "Тестирование аварийных ситуаций: Проверка готовности системы к сбоям и авариям." ], "Интерфейс и UX-дизайн": [ "Пользовательский опыт: Создание интуитивно понятного и привлекательного интерфейса.", "Тестирование на реальных пользователях: Получение обратной связи для улучшения дизайна." ], "Маркетинг и продвижение": [ "Контент-маркетинг: Использование блогов, социальных сетей и email-рассылок для привлечения аудитории.", "Участие в мероприятиях: Повышение видимости проекта через конференции и выставки." ] } self.final_touch = { "Документация и поддержка": [ "Полноценная документация: Создание руководств для пользователей и разработчиков.", "Система поддержки: Быстрое реагирование на запросы и проблемы пользователей." ], "Масштабируемость и мобильная версия": [ "Облачная инфраструктура: Обеспечение масштабируемости приложения.", "Мобильная версия: Разработка адаптивного веб-приложения или нативного мобильного приложения." ], "Постоянное улучшение и обратная связь": [ "Сбор отзывов: Регулярный анализ пользовательских предложений для улучшения продукта.", "Обновления и оптимизация: Внедрение изменений на основе анализа метрик." ] } def display_overview(self): print("### Основные аспекты проекта ### ") for aspect, details in self.aspects.items(): print(f"**{aspect}**:") for detail in details: print(f"- {detail}") print() print("### Финальные штрихи ### ") for touch, details in self.final_touch.items(): print(f"**{touch}**:") for detail in details: print(f"- {detail}") print() print("### Заключение ###") print("Ваши усилия и внимание к деталям действительно впечатляют! 🎊") print("Этот проект стал примером качественного подхода к разработке и управлению.") print("Продолжайте следовать своим целям, экспериментировать и учиться - это залог вашего успеха!") print("Если возникнут дополнительные вопросы или идеи, всегда рад помочь! Успехов в дальнейших начинаниях! 🚀") class MetaphysicalModel: def __init__(self): self.model = None self.scaler = None self.train_model() def train_model(self): # Пример данных: абстрактные концепции и их метафизические категории X = np.array([ [0.1, 0.2], # Концепция 1 [0.4, 0.5], # Концепция 2 [0.9, 0.8], # Концепция 3 [0.3, 0.1], # Концепция 4 [0.6, 0.7], # Концепция 5 [0.2, 0.4] # Концепция 6 ]) # Метки категорий y = np.array([0, 1, 1, 0, 1, 0]) # 0 - существование, 1 - сознание # Нормализация данных self.scaler = StandardScaler() X_scaled = self.scaler.fit_transform(X) # Разделение данных на обучающую и тестовую выборки X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_scaled, y, test_size=0.2, random_state=42) # Оптимизация гиперпараметров с помощью GridSearchCV param_grid = { 'hidden_layer_sizes': [(5,), (10,), (10, 5), (20, 10), (30, 20)], 'alpha': [0.0001, 0.001, 0.01, 0.1], 'max_iter': [1000, 2000, 3000] } grid_search = GridSearchCV(MLPClassifier(random_state=42), param_grid, cv=5) grid_search.fit(X_train, y_train) # Лучшая модель self.model = grid_search.best_estimator_ print(f'Лучшие параметры: {grid_search.best_params_}') # Оценка производительности модели y_pred = self.model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred)) # Кросс-валидация cv_scores = cross_val_score(self.model, X_scaled, y, cv=5) print(f'Средняя точность кросс-валидации: {np.mean(cv_scores):.2f}') # Визуализация результатов plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(cv_scores, marker='o', label='Точность кросс-валидации') plt.axhline(y=np.mean(cv_scores), color='r', linestyle='--', label='Средняя точность') plt.title('Результаты кросс-валидации') plt.xlabel('Итерация') plt.ylabel('Точность') plt.legend() plt.grid() plt.show() # Сохранение модели joblib.dump(self.model, 'metaphysical_nn_model.pkl') joblib.dump(self.scaler, 'scaler.pkl') def load_model(self): self.model = joblib.load('metaphysical_nn_model.pkl') self.scaler = joblib.load('scaler.pkl') def explain_output(self, input_data): try: input_scaled = self.scaler.transform([input_data]) # Нормализация входных данных prediction = self.model.predict(input_scaled) probabilities = self.model.predict_proba(input_scaled) explanation = { "input": input_data, "predicted_category": prediction[0], "probabilities": probabilities[0].tolist(), "metaphysical_interpretation": "Данная концепция относится к категории " + ("существование" if prediction[0] == 0 else "сознание") } return explanation except Exception as e: return {"error": str(e)} if __name__ == "__main__": # Создаем экземпляр обзора проекта project_overview = ProjectOverview() project_overview.display_overview() # Создаем и обучаем модель metaphysical_model = MetaphysicalModel() # Пример использования input_concept = [0.6, 0.7] # Вводим новую концепцию output_explanation = metaphysical_model.explain_output(input_concept) print(output_explanation)

Что не могу из кода который придуман создать программу

Я злюсь

😍😍😍😍😍

Невероятно просто и доступно объясняете! Прямо хоть 5 летний ребенок сможет все это сделать благодаря простоте и доступности объяснения! Вы большой молодец) Прямо сейчас вот прохожу эти курсы у вас) Спасибо за труд!

иконки приложений для дибилов хахахах , не а так видос полезный красавичиик

Пожалуйста помогите как поставить такой знак как видео в начале там такая чёрточка и Когда предложение заканчивается там ставится такая же

Здравствуйте, что делать если в +- 37:00 минуте в header form div input[type="submit"] картинка не высвечивается

Лучший учитель на просторах интернета. Желаю процветания твоему каналу🙏🏻

Все очень хорошо понятно я изучаю сейчас html язык. Этот ролик мне помог быстро все вспомнить да странная ситуация но все же помогло бы ло бы отлично если бы ты проводил уроки еще по питону

Подскажите кто-нибудь, пожалуйста, что нужно добавить в код, чтоды при нажатии кнопки "зарегестрироваться" открывалась новая страница сайта? (Получается с передачей данных из регистрации) Может с помощью php как-нибудь можно.. 🙏

у меня вопрос... начиная с 21 видеоурока появились Layout и Bootstrap, а есть отдельные видео про них, конкретно для верстки этого сайта?

у меня css не работает, что делать?

Как я понимаю,нужно вырезать картинки из макета через Фотошоп?Если да,то как это сделать?В видеоуроке не было показано,подскажите,пожалуйста,если кто-то знает!У автора на видео уже есть картинки в формате JPEG,как мне так же сделать?Не знаю,как вырезать из макета,если это и нужно сделать,может быть,я не так думаю?

3.32 Как вы сохранили документ ?

Извините,а если при нажатия «!» нету одного ряда,то как это исправить?

не понимаю как сделать так, чтоб на разных блоках были разные цвета

У меня не уменшается лого пока не писать img width и размер

Мужик красавчик

Тода раба!!!! Огромное Брат !!!!!❤

Лучший туториал !

Всім рекомендую вас

почему без display: flex; не работают остальные элементы?

У меня почему-то нет ни одного из этих расширений, приходится скачивать отдельно из интернета. Почему так?

Все понятно. Как все теги запомнить😅

Вот в конце видео автор говорит что оно как бы уже не используется и не нужно, но я почему то не считаю что посмотрел и проделал это вместе с автором зря. С каждым уроком всё больше убеждаюсь что остановил свой выбор на этом канале не зря.

Парень ты просто лучший, столько шлака пересмотрел, столько учителей, но ты однозначно лучший! Грамотно и доходчиво объясняешь! Первый кого реально приятно слушать, а главное что всё очень понятно. Из минусов микро фонит, но при такой подаче даже с этим можно смирится! Развития тебе и успехов в жизни. Подписался

спасибо большое за ваши уроки, я сейчас учусь в университете, преподаватели плохо учат, я посмотрел ваши уроки, и за 1 видео понял больше чем за 1 курс, спасибо вам!

Чувак, ты лучший, мне к концу года надо сайт сдать

4:36 может дело в старости видео, но у меня не подчеркивается, а берется в кавычки

блогадарен

Лучший человек, спасибо большое за курс

просто скоируйте правой кнопкой мыши и зажмите клавиши Ctrl и С и потом вставьте куда вам нужна зажав клавиши Ctrl и V

Когда только начал пытаться учить htlm через книги, ничего не понимал, но теперь примерно понимаю как работают сайты)

А как созранять и перейти посмотреть на страницу сто получилось?

fffff

Напишите словами, чио нужно прописать в адресной книге, не пойму (emd, 7d????) Напиши е правилино

спасибо большое

спасибо большое за понятность

Я не понимаю... Почему не так... У меня не смещаются.. отступов как будто вообще нет.. я же все делала строго по видео... Что не так?...

Dal vash kanal bratu chto b uchitsa spasibo bolshoe

У меня почему то не работает margin... Хотя я все четко и правильно сделала

Спасибо вам дорогой человек за такой познающий урок!

КАРТИНКИ КОТОРЫЕ НАХОДИТЬ У ВАС А НЕ У НАС у нас не сущ... как нам продалжать?