David Zambrano
David Zambrano
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Evaluación de Impacto: Estimación de diferencia en diferencias
enfoque cuasiexperimental que compara los cambios en los resultados a lo largo del tiempo entre una población inscrita en un programa (el grupo de tratamiento) y una población que no lo está (el grupo de comparación).
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Análisis multivariado de series de tiempo con python
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En esta demostración vemos con Python qué elementos debemos evaluar para el análisis de una serie de tiempo que queremos pronosticar.
Análisis de datos con Python + modelo logit para pronóstico
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Demostración creación de un traductor en python
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Комментарии

  • @mauriciomartinezaliaga4229
    @mauriciomartinezaliaga4229 17 дней назад

    Y si no hay grupo de control?

  • @edwinbed
    @edwinbed 3 месяца назад

    EXCELENTE VIDEO, me podrias comparti el CSV por favor

  • @germanrojasalfa
    @germanrojasalfa 5 месяцев назад

    David felicitaciones por tu conocimiento y por compartirlo con nosotros, me podrias colaborar en decirme en que lugar esta la base de datos csv de los precios y otros datos de la Energia en Colombia. Mil gracias y aprecio tu ayuda.

  • @uri8747
    @uri8747 8 месяцев назад

    Excelente la forma como explica el desarrollo del análisis, Davis puedes compartir el DataSet para practicar si es posible....Gracias

  • @educabo1
    @educabo1 8 месяцев назад

    Muy buen video, gracias por el aporte!!

  • @hombre7789
    @hombre7789 Год назад

    Como calculas los efectos marginales?

  • @sebastiangonzalez3062
    @sebastiangonzalez3062 Год назад

    Que tal David ! Que buen video. Aunque me surgen dos dudas. La primera es: que sucedería si en la correlacion no nos dan variables estadisticamente significativas? Continuariamos con una regresion logistica multivariada o podriamos dejar los datos como "no existe correlacion entre las variables obtenidas". La segunda es mi caso, porque intenté realizar la regresion logistica pero tengo un error de "matriz singular" y quede loco. No tengo idea de como solventarlo. Que sugieres? Un saludo. Gracias por tu contenido !

  • @geodatacenter
    @geodatacenter Год назад

    Compartir base de datos please

  • @CarlosHuamaniVargas
    @CarlosHuamaniVargas Год назад

    @David Zambrano muy buen video, me gustaría que pudieras compartir la predicción multivariable que mencionas, saludos desde Perú

  • @donaldaraujo4506
    @donaldaraujo4506 Год назад

    Hola David, saludos desde Perú. ¿Me podrías compartir el archivo csv?

  • @danielhenao3541
    @danielhenao3541 Год назад

    David, es posible contactarte para asesorías y trabajos freelance? Son más sencillos incluso de lo que haces aquí.

  • @geodatacenter
    @geodatacenter Год назад

    Código fuente estimado a compartir?

  • @ignaciocarvajalcaceres7446
    @ignaciocarvajalcaceres7446 Год назад

    No tienes el notebook o el dataset para practicar?

  • @josealfredotapiacardenas1220

    Buenísimo, muchas gracias.....

  • @Juanpablo-ky7gy
    @Juanpablo-ky7gy Год назад

    buen código, buenas gráficas hay que mejorar en la interpretación.

  • @martinbel
    @martinbel Год назад

    Muy buena explicación!!

  • @lucycapunay1490
    @lucycapunay1490 Год назад

    Muy bueno!

  • @camilogomez9055
    @camilogomez9055 2 года назад

    hola david, tienes un medio de contacto o das cursos ?

  • @arielgponce
    @arielgponce 2 года назад

    David, excelente Video explicativo, me compartís el código Python ?

  •  2 года назад

    Buen tutorial joven

  • @alanlliuyac7596
    @alanlliuyac7596 2 года назад

    Buen video. Así mismo, podría probarse también con diferenciación de segundo orden.

  • @marialuisaargaezsalcido4957
    @marialuisaargaezsalcido4957 2 года назад

    Me encanto!

  • @carlosequihua839
    @carlosequihua839 2 года назад

    Excelente video espero aquél día a qué lleguen las próximas partes de este saludos de México

  • @isidroramirezespitia7266
    @isidroramirezespitia7266 3 года назад

    Hola buenos dias, me podria pasar la base de datos en excel, no la pude descargar

  • @eugeniofrancomontesrodrigu44
    @eugeniofrancomontesrodrigu44 3 года назад

    Excelente material!! Muchas gracias!!

  • @angelofabriciovasquezflexe2866
    @angelofabriciovasquezflexe2866 3 года назад

    Excelente video David te felicito por tu contenido!

  • @javiergelvez9803
    @javiergelvez9803 3 года назад

    David te felicito muy buen trabajo. Quería preguntarte si me puedes ayudar. Tengo una base de datos con información de 4 años, en esta tengo la variable que quisiera pronosticar que es demanda de energía eléctrica horaria y otras variables que son representativas como temperatura horaria , tipo de día si es festivo o no , si el día es se encuentra entre semana , sábado o domingo. Me puede dar un consejo de qué modelo puedo aplicar para pronosticar la demanda de energía horaria del día siguiente con las variables categóricas que te comenté. Muchas gracias David.

  • @keloko123987
    @keloko123987 3 года назад

    buenas, tengo cursiosidad de saber tu fuente de datos. gracias

    • @david_data_scientist
      @david_data_scientist 2 года назад

      Hola Rodrigo! Gracias por preguntar. Los datos fueron extraídos de XM.com.co son de acceso público

  • @crisbuker
    @crisbuker 3 года назад

    @David Zambrano Gracias por tus Videos me ayudo mucho a entender mas sobre los Algoritmos.. Te mando un abrazo Cristian de Argentina